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葉蔭宇:我認為二者各有千秋。相比于人工智能,運籌學的顯著優(yōu)點是:設計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運籌學的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運籌學的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應萬變,以“一”對“無窮”。
記者:作為一門科學,“運籌學”(Operations Research,簡稱OR)的歷史不長,與普羅大眾的日常生活也有一定距離。什么是運籌學?運籌學因何而生?運籌學立學的目的是什么?
葉蔭宇:運籌學在日常生活中的應用十分廣泛。如每個人常用的導航軟件,衛(wèi)星定位只能提供實時的位置信息,但為用戶規(guī)劃出合理出行路線的是運籌學。而在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,生產(chǎn)力獲得極大發(fā)展,產(chǎn)量大大提升,同時個性化、定制化需求越來越大,合理安排工業(yè)生產(chǎn)也是運籌學思想的體現(xiàn)。在物流領域,由于現(xiàn)實中如天氣變化、道路維修等不可控因素極多,往往不能按照理想的規(guī)劃進行物流運輸,這就需要運用運籌學建立合理的倉儲點、運輸線,保證供應鏈各環(huán)節(jié)的緊密銜接。而人們日常出行乘坐的航班、鐵路,涉及復雜的航線、鐵路線路規(guī)劃,一天中需要規(guī)劃成百上千航班、鐵路班次的運行時間,都需要運籌學一一解決。
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