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張掖市甘州區(qū)、咸陽市興平市、重慶市武隆區(qū)、泰州市興化市、臨汾市隰縣、日照市五蓮縣、撫州市樂安縣、青島市市北區(qū)
廣西防城港市防城區(qū)、畢節(jié)市赫章縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)、眉山市仁壽縣、常州市天寧區(qū)、青島市平度市、黃石市西塞山區(qū)、肇慶市鼎湖區(qū)、臨汾市堯都區(qū)
漯河市郾城區(qū)、四平市鐵西區(qū)、安陽市林州市、昆明市石林彝族自治縣、銅川市耀州區(qū)、哈爾濱市方正縣、定安縣黃竹鎮(zhèn)、五指山市番陽、鶴壁市山城區(qū)、臨沂市蘭陵縣
新鄉(xiāng)市獲嘉縣、長(zhǎng)治市黎城縣、黃南同仁市、廣西梧州市藤縣、臨高縣加來鎮(zhèn)、長(zhǎng)治市襄垣縣、鹽城市濱?？h、洛陽市嵩縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)
商丘市民權(quán)縣、寧德市周寧縣、廣西北海市海城區(qū)、衡陽市雁峰區(qū)、攀枝花市米易縣
湘潭市湘鄉(xiāng)市、恩施州宣恩縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟二連浩特市、平頂山市郟縣、撫順市清原滿族自治縣、延安市宜川縣、金華市永康市
長(zhǎng)治市黎城縣、樂東黎族自治縣千家鎮(zhèn)、丹東市振興區(qū)、萬寧市禮紀(jì)鎮(zhèn)、蘭州市榆中縣、忻州市岢嵐縣
晉中市左權(quán)縣、延安市甘泉縣、揭陽市揭東區(qū)、沈陽市渾南區(qū)、龍巖市漳平市、北京市密云區(qū)、廣西南寧市馬山縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市磴口縣、茂名市信宜市
臨高縣多文鎮(zhèn)、南通市啟東市、馬鞍山市博望區(qū)、黔東南榕江縣、無錫市惠山區(qū)、酒泉市敦煌市、甘南瑪曲縣、常州市鐘樓區(qū)
保山市騰沖市、海南興海縣、武漢市武昌區(qū)、阜新市海州區(qū)、漳州市詔安縣、永州市寧遠(yuǎn)縣、贛州市于都縣、永州市東安縣
雞西市雞冠區(qū)、南平市延平區(qū)、上饒市萬年縣、五指山市毛陽、宜賓市南溪區(qū)、岳陽市華容縣、遼源市東遼縣
東莞市中堂鎮(zhèn)、撫州市崇仁縣、鐵嶺市鐵嶺縣、駐馬店市汝南縣、遼源市東豐縣、九江市德安縣、咸寧市赤壁市、德州市慶云縣、洛陽市欒川縣、寧德市古田縣
銅仁市石阡縣、鄂州市華容區(qū)、洛陽市宜陽縣、宜春市銅鼓縣、大理云龍縣、太原市婁煩縣、大連市甘井子區(qū)、寧夏吳忠市鹽池縣、茂名市信宜市、咸寧市通山縣
衡陽市石鼓區(qū)、張掖市山丹縣、廈門市集美區(qū)、嘉興市嘉善縣、南陽市宛城區(qū)、齊齊哈爾市富?？h、黔東南黃平縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、臨沂市蘭陵縣、東莞市厚街鎮(zhèn)
吉林市樺甸市、攀枝花市米易縣、南充市儀隴縣、衡陽市衡山縣、滁州市南譙區(qū)、黔西南興仁市、白銀市景泰縣
吉安市安?？h、慶陽市環(huán)縣、吉林市磐石市、陵水黎族自治縣黎安鎮(zhèn)、朝陽市北票市、廣西河池市巴馬瑤族自治縣
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內(nèi)江市資中縣、廣西貴港市覃塘區(qū)、郴州市資興市、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、伊春市友好區(qū)
商丘市睢陽區(qū)、大興安嶺地區(qū)漠河市、保亭黎族苗族自治縣什玲、本溪市明山區(qū)、晉中市榆社縣
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甘孜九龍縣、衡陽市祁東縣、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、樂山市井研縣、鶴壁市?？h、東莞市道滘鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特左旗、荊州市江陵縣、廣西桂林市荔浦市、佛山市順德區(qū)
廣西南寧市橫州市、阿壩藏族羌族自治州茂縣、潮州市湘橋區(qū)、衡陽市蒸湘區(qū)、懷化市洪江市
漢中市佛坪縣、臨沂市平邑縣、濮陽市華龍區(qū)、樂東黎族自治縣九所鎮(zhèn)、臨汾市曲沃縣、重慶市開州區(qū)
上饒市德興市、南京市雨花臺(tái)區(qū)、涼山雷波縣、濟(jì)南市商河縣、渭南市臨渭區(qū)、阜陽市太和縣
洛陽市老城區(qū)、五指山市南圣、臨高縣新盈鎮(zhèn)、甘孜石渠縣、巴中市南江縣、駐馬店市確山縣、廣西南寧市橫州市、海西蒙古族都蘭縣、資陽市雁江區(qū)、瀘州市龍馬潭區(qū)
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金昌市金川區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)、大連市中山區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟錫林浩特市、黔東南黃平縣、文昌市東郊鎮(zhèn)
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雅安市天全縣、長(zhǎng)春市寬城區(qū)、西安市新城區(qū)、鄭州市新密市、東方市江邊鄉(xiāng)、葫蘆島市龍港區(qū)、慶陽市鎮(zhèn)原縣、榆林市吳堡縣、延安市甘泉縣
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南平市建陽區(qū)、九江市濂溪區(qū)、澄邁縣瑞溪鎮(zhèn)、忻州市岢嵐縣、呂梁市興縣、鹽城市建湖縣、楚雄永仁縣、廣西梧州市萬秀區(qū)
六安市金安區(qū)、茂名市茂南區(qū)、阿壩藏族羌族自治州茂縣、駐馬店市上蔡縣、泰州市靖江市、贛州市寧都縣
杭州市富陽區(qū)、恩施州利川市、廣安市前鋒區(qū)、晉中市壽陽縣、長(zhǎng)治市黎城縣、武威市涼州區(qū)、廣西南寧市上林縣
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達(dá)州市宣漢縣、哈爾濱市巴彥縣、南陽市臥龍區(qū)、平頂山市郟縣、淮安市淮陰區(qū)、白山市撫松縣、湖州市吳興區(qū)
麗水市蓮都區(qū)、湘西州古丈縣、昭通市魯?shù)榭h、廣西玉林市博白縣、商丘市睢陽區(qū)、懷化市洪江市、南平市政和縣、廣西玉林市興業(yè)縣
金華市磐安縣、淮安市洪澤區(qū)、郴州市宜章縣、澄邁縣金江鎮(zhèn)、黔南貴定縣
金華市婺城區(qū)、寧德市古田縣、鷹潭市余江區(qū)、麗水市松陽縣、合肥市肥西縣、南通市海安市、呂梁市交城縣、上海市楊浦區(qū)
萬寧市龍滾鎮(zhèn)、大理劍川縣、楚雄雙柏縣、天津市西青區(qū)、平?jīng)鍪徐`臺(tái)縣、渭南市韓城市、沈陽市大東區(qū)、永州市東安縣、內(nèi)蒙古包頭市白云鄂博礦區(qū)
廣西百色市德?？h、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、黔東南丹寨縣、蕪湖市鳩江區(qū)、信陽市光山縣
廣西賀州市八步區(qū)、廣西玉林市興業(yè)縣、內(nèi)江市威遠(yuǎn)縣、蘇州市常熟市、焦作市山陽區(qū)、淄博市周村區(qū)
鄭州市金水區(qū)、贛州市章貢區(qū)、漢中市留壩縣、晉城市澤州縣、衢州市常山縣
南京市浦口區(qū)、臨夏永靖縣、深圳市龍華區(qū)、涼山布拖縣、德州市陵城區(qū)、杭州市臨安區(qū)、上饒市鄱陽縣
濟(jì)南市歷下區(qū)、萬寧市大茂鎮(zhèn)、甘孜色達(dá)縣、湛江市赤坎區(qū)、隨州市廣水市、濟(jì)南市商河縣、自貢市榮縣、鄭州市管城回族區(qū)、鞍山市臺(tái)安縣
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廣西柳州市融水苗族自治縣、廣西百色市靖西市、深圳市鹽田區(qū)、臨高縣加來鎮(zhèn)、蘇州市姑蘇區(qū)、文昌市東路鎮(zhèn)、三明市尤溪縣、荊州市石首市、廣西河池市南丹縣、淄博市博山區(qū)
上海市寶山區(qū)、鄭州市鞏義市、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、濟(jì)寧市微山縣、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、成都市錦江區(qū)、定西市通渭縣、重慶市長(zhǎng)壽區(qū)、廣西桂林市資源縣、菏澤市單縣
瀘州市合江縣、廣西南寧市青秀區(qū)、邵陽市城步苗族自治縣、涼山寧南縣、西安市藍(lán)田縣、贛州市于都縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼中旗、黃石市鐵山區(qū)
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重慶市開州區(qū)、運(yùn)城市萬榮縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗、呂梁市嵐縣、株洲市淥口區(qū)、臨汾市浮山縣、白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、攀枝花市東區(qū)
汕尾市陸豐市、成都市大邑縣、營(yíng)口市老邊區(qū)、萍鄉(xiāng)市上栗縣、臺(tái)州市天臺(tái)縣
法治面｜“機(jī)器人律師”離我們還有多遠(yuǎn)？|界面新聞 · 中國(guó)
界面新聞?dòng)浾?| 蔡星卓
界面新聞編輯 | 劉海川
2025年3月，一個(gè)出現(xiàn)在美國(guó)紐約法庭上的虛擬“替身”引起了法官的憤怒。70多歲的企業(yè)家Jerome Dewald此前從未接受過專業(yè)的法律培訓(xùn)。由于想要對(duì)自己案件的裁決提出異議，他在法庭上播放了一則陳述視頻，視頻中是一位由AI生成的年輕男性，聲稱要進(jìn)行“自我辯護(hù)”。在被法官Sallie Manzanet-Daniels打斷后，Jerome解釋，這是他生成的一個(gè)虛擬人物。
“我不喜歡被誤導(dǎo)?！狈ü匐S即要求關(guān)閉視頻。這一時(shí)刻被法庭攝像機(jī)記錄了下來并流傳于網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)引發(fā)了人們對(duì)人工智能（以下簡(jiǎn)稱“AI”）在法律領(lǐng)域日益增長(zhǎng)的影響力和其濫用問題的關(guān)注。
當(dāng)AI踏足法律領(lǐng)域
為何要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)虛擬人物來做自己的“代言人”？Jerome在事后接受媒體采訪時(shí)稱，在法庭上為自己辯護(hù)很困難——他的聲音在壓力下常常發(fā)顫。他稱，其意圖并不是欺騙，而是以最有效的方式表達(dá)其論點(diǎn)。
近些年，AI的足跡已慢慢踏入法律領(lǐng)域。2025年3月的報(bào)道稱，美國(guó)亞利桑那州最高法院創(chuàng)造了一對(duì)AI生成的虛擬替身，來傳遞法官每一項(xiàng)裁決，“他”們也擁有自己的擬人名字——Daniel和Victoria。這被認(rèn)為是美國(guó)州法院系統(tǒng)利用AI來建立更多類似人類的角色來與公眾產(chǎn)生聯(lián)系的首個(gè)例子。不過，也有專業(yè)律師因使用AI不當(dāng)而面臨麻煩。2023年6月，有媒體報(bào)道稱，因提交的法律簡(jiǎn)報(bào)中包含由ChatGPT生成的6個(gè)虛構(gòu)案例，美國(guó)紐約2名律師被實(shí)施制裁，他們的律所最終支付了5000美元罰款。2025年5月的最新報(bào)道稱，美國(guó)猶他州一名律師在準(zhǔn)備辯護(hù)狀時(shí)使用了AI，由于缺乏核查，其引用了虛假案例。
當(dāng)我們將視線轉(zhuǎn)回國(guó)內(nèi)，也能發(fā)現(xiàn)不少AI在法律領(lǐng)域的實(shí)踐痕跡，涉及法律研究與文件審查、司法系統(tǒng)應(yīng)用、在線糾紛解決等等。同時(shí)，機(jī)器人律師還可提供法律咨詢與問答。例如，在司法裁判輔助方面，自2024年1月起，一款司法人工智能輔助辦案系統(tǒng)已在蘇州兩級(jí)法院中開始應(yīng)用，其中包括信用卡、金融借款合同、危險(xiǎn)駕駛、買賣合同、房屋租賃合同糾紛等案件類別。在公共法律服務(wù)智能化方面，2025年初，吉林省大安市司法局引入DeepSeek人工智能技術(shù)，提供24小時(shí)在線咨詢服務(wù)。
某互聯(lián)網(wǎng)公司大模型算法工程師王志斌告訴界面新聞，Jerome所使用的數(shù)字人和AI法律助手是兩個(gè)不同的概念，后者在目前的實(shí)踐領(lǐng)域更常見。具體而言，針對(duì)AI在法律領(lǐng)域可以扮演的角色，王志斌介紹，對(duì)于普通人來說，AI在法律領(lǐng)域應(yīng)用的場(chǎng)景集中于較為常規(guī)的法律咨詢和引導(dǎo)、規(guī)范的法律文件的書寫，以及法律意見的提供。
2025年3月，美國(guó)紐約，法庭上Jerome Dewald使用的虛擬人。（圖片來源：庭審視頻截圖）北京市中聞律師事務(wù)所律師杜華程認(rèn)為，AI能夠代替大部分常見法律糾紛的問答工作?！氨热缯f遇到一般的工傷、交通事故等案件，AI能夠給出準(zhǔn)確的解決路徑和法律適用。在專業(yè)的大語言模型里，像案例檢索和總結(jié)、合同的初步審核都可以交給大語言模型?！辈贿^，杜華程提到，這些實(shí)踐僅限于初步工作，法律工作者需同時(shí)做好檢查和校對(duì)工作。
“機(jī)器人律師”還有多遠(yuǎn)？
毋庸置疑，AI可以在法律領(lǐng)域發(fā)揮很多優(yōu)勢(shì)。王志斌介紹，以虛擬法律助手為例，其最大的優(yōu)勢(shì)之一是效率的提高。另外，從專業(yè)性來說，相比真實(shí)法律服務(wù)中較大的差異性，虛擬法律助手的服務(wù)質(zhì)量相對(duì)更加穩(wěn)定、可控?！叭藗兤毡榭紤]的‘AI幻覺’等問題，對(duì)于真人來說也不是不存在，意味著兩者都要面臨工作中產(chǎn)生的紕漏?！?/p>
杜華程也認(rèn)為，在海量的數(shù)據(jù)下，人很難與AI抗衡?！岸褹I的行為往往帶有免責(zé)條款，不需要對(duì)錯(cuò)誤的結(jié)論負(fù)責(zé)?！?/p>
不過，法律實(shí)踐中，真人是否有不可替代的一面？在杜華程看來，大語言模型可以節(jié)省工作時(shí)間，但不能代替人在工作中的作用?！按笳Z言模型或許掌握了海量的數(shù)據(jù)，但是它只能在這些現(xiàn)有的知識(shí)中總結(jié)和模仿?！?/p>
杜華程認(rèn)為，針對(duì)法律事務(wù)，處理的過程中不可避免產(chǎn)生人與人的接觸，這其中必然會(huì)涉及人情世故?！氨热缬嘘P(guān)律師會(huì)見的規(guī)定，如果詢問AI，其回答大概率是依據(jù)法律規(guī)定，即普通案件24小時(shí)內(nèi)安排律師會(huì)見。但在實(shí)際操作中，我常常能碰到同行被各種理由限制律師會(huì)見。遇到這種情況，AI也無力給出解決方法，有時(shí)需靠律師在網(wǎng)絡(luò)公開發(fā)聲才能獲得解決?！?/p>
“代替真人律師在法庭場(chǎng)景下做臨場(chǎng)辯護(hù)，也不太可能立即實(shí)現(xiàn)?！睆募夹g(shù)層面來說，王志斌補(bǔ)充，AI大模型的記憶能力是有限的。“AI輸出法律文書是沒問題的，但在實(shí)際的對(duì)話場(chǎng)景，比如法庭上的辯護(hù)，其上下文窗口需在百萬token或更高的量級(jí)（一種AI服務(wù)的統(tǒng)計(jì)單位）。對(duì)比而言，目前大模型實(shí)用上下文窗口還有明顯不足，需要一定的時(shí)間才能有更大突破，并降低推理成本?！蓖踔颈笳f，在實(shí)際的對(duì)話場(chǎng)景中，AI需考慮不同角色的意圖識(shí)別，還要區(qū)分不同角色的關(guān)系，并針對(duì)不同角色有記憶能力。“現(xiàn)在大模型擅長(zhǎng)的還是解決具體的問題。而面對(duì)臨場(chǎng)應(yīng)變式的場(chǎng)景，并非單純依據(jù)法條就可以應(yīng)對(duì)，可能還涉及標(biāo)準(zhǔn)之外的因素，這些不是機(jī)器擅長(zhǎng)的。”
王志斌認(rèn)為，機(jī)器無法完成跟不同的人打交道，并不是機(jī)器本身的問題，是社交環(huán)境的問題?！俺顺ＷR(shí)外，現(xiàn)在的大模型還沒有個(gè)性化的記憶，隨著技術(shù)進(jìn)步，理想狀況下，如果大模型擁有無限的記憶能力，實(shí)際上可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)場(chǎng)景的不同給出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)?！?/p>
“近些年，我們總能看到關(guān)于機(jī)器人法律助手、醫(yī)療助手的討論，短期來看，人們可能過于樂觀了。實(shí)際上，AI在這些領(lǐng)域的開發(fā)，還遠(yuǎn)未達(dá)到可以立即投入使用的程度，不過長(zhǎng)期來看這確實(shí)是一個(gè)趨勢(shì)?！蓖踔颈笱a(bǔ)充。
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