隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題，只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時，運籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易，這說明整個世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展，西方常說“Devil is in the details”，翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時候?qū)ⅰ癘perations　Research”翻譯為“運籌學(xué)”，我覺得這個翻譯很好，但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

　　中央要求謀劃新一輪財稅改革，稅制改革是重頭戲，未來增值稅、消費稅、個稅等主要稅種還將有進(jìn)一步改革舉措。筆者呼吁，在稅收征管不斷強化的同時，為促進(jìn)企業(yè)、個人實際稅負(fù)維持在合理水平，未來稅制改革應(yīng)當(dāng)統(tǒng)籌考慮降低名義稅率。

　　徐冠巨建議，應(yīng)加快推動新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新，鼓勵優(yōu)秀企業(yè)之間生態(tài)體系開放共享、相互賦能。如，浙江在人工智能、機器人等方面有創(chuàng)新優(yōu)勢，又有深厚的制造基礎(chǔ)，應(yīng)將兩者結(jié)合起來，在制造企業(yè)、平臺企業(yè)中開放場景，培育人工智能行業(yè)應(yīng)用能力，建設(shè)機器人行業(yè)訓(xùn)練場，相互賦能激發(fā)民營企業(yè)發(fā)展新活力。(完)

　　118年前的同濟大學(xué)以醫(yī)起家，培養(yǎng)了梁伯強、貝時璋、裘法祖、吳孟超等一大批醫(yī)學(xué)專業(yè)精英。同濟大學(xué)黨委副書記曹靜當(dāng)日表示，傅萊醫(yī)生的一生是堅定信仰、不懈追求的一生，也是救死扶傷、無私奉獻(xiàn)的一生。她希望師生們能夠向傅萊醫(yī)生學(xué)習(xí)，要堅定信仰，志存高遠(yuǎn)，將個人的理想與國家的命運緊密相連；要精益求精，追求卓越，在攀登醫(yī)學(xué)高峰的同時，發(fā)揚文化自信，將之作為勇于創(chuàng)新的力量源泉；要以人為本，同濟天下，發(fā)揚國際視野和人文關(guān)懷意識，在全球化大背景下發(fā)展醫(yī)學(xué)教育事業(yè)，為構(gòu)建人類命運共同體貢獻(xiàn)同濟力量。

　　在中國經(jīng)濟地理版圖中，經(jīng)濟大省舉足輕重。2024年，廣東、江蘇、山東、浙江、四川、河南、湖北、福建、上海、湖南十省份地區(qū)生產(chǎn)總值、消費總額合計占全國比重均超過60%，進(jìn)出口總額占比超過70%。

　　葉蔭宇：我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能，運籌學(xué)的顯著優(yōu)點是：設(shè)計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與，可將問題和數(shù)據(jù)抽象化，完全不會影響運籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法，而運籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無論放進(jìn)去什么樣的物品，都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解，通俗來講，就是以不變應(yīng)萬變，以“一”對“無窮”。

　　北京3月6日電(趙方園)中醫(yī)藥的發(fā)展離不開現(xiàn)代科技的推動。今年全國兩會，全國人大代表趙菁帶來了利用人工智能(AI)賦能中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新和推動我國中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展等方面的建議。