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株洲市蘆淞區(qū)、臨夏東鄉(xiāng)族自治縣、屯昌縣南呂鎮(zhèn)、臨汾市堯都區(qū)、天津市濱海新區(qū)、南通市如皋市、湘西州瀘溪縣、哈爾濱市五常市
宜昌市長(zhǎng)陽(yáng)土家族自治縣、宜昌市宜都市、麗水市青田縣、廣西來(lái)賓市武宣縣、汕尾市陸河縣、玉樹(shù)囊謙縣、咸陽(yáng)市渭城區(qū)、萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)
臨汾市汾西縣、湘西州花垣縣、蕪湖市鏡湖區(qū)、綏化市海倫市、鹽城市響水縣、長(zhǎng)春市雙陽(yáng)區(qū)、焦作市孟州市
隴南市禮縣、松原市長(zhǎng)嶺縣、三明市泰寧縣、雞西市恒山區(qū)、營(yíng)口市大石橋市
遼源市龍山區(qū)、忻州市保德縣、??谑协偵絽^(qū)、衡陽(yáng)市衡東縣、蘇州市昆山市、長(zhǎng)治市上黨區(qū)、廣西南寧市興寧區(qū)
廣西百色市德保縣、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、黔東南丹寨縣、蕪湖市鳩江區(qū)、信陽(yáng)市光山縣
福州市長(zhǎng)樂(lè)區(qū)、遵義市赤水市、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、東方市東河鎮(zhèn)、黔南三都水族自治縣、達(dá)州市宣漢縣、萬(wàn)寧市和樂(lè)鎮(zhèn)
吉安市峽江縣、哈爾濱市呼蘭區(qū)、韶關(guān)市新豐縣、眉山市仁壽縣、隨州市隨縣、畢節(jié)市金沙縣、濱州市沾化區(qū)
葫蘆島市興城市、延安市延長(zhǎng)縣、漯河市郾城區(qū)、陽(yáng)泉市礦區(qū)、贛州市上猶縣、遵義市紅花崗區(qū)、湖州市南潯區(qū)、北京市海淀區(qū)、德陽(yáng)市旌陽(yáng)區(qū)
隴南市康縣、紅河綠春縣、湖州市南潯區(qū)、咸陽(yáng)市彬州市、淮北市杜集區(qū)、哈爾濱市平房區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、牡丹江市愛(ài)民區(qū)
內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、黔東南天柱縣、廣西梧州市長(zhǎng)洲區(qū)、吉林市磐石市、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、河源市源城區(qū)、黔東南從江縣
文昌市文教鎮(zhèn)、徐州市云龍區(qū)、重慶市南川區(qū)、屯昌縣坡心鎮(zhèn)、聊城市冠縣、酒泉市阿克塞哈薩克族自治縣、青島市黃島區(qū)
泰州市泰興市、內(nèi)蒙古阿拉善盟額濟(jì)納旗、廣州市從化區(qū)、甘南卓尼縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、泉州市石獅市
瀘州市江陽(yáng)區(qū)、福州市羅源縣、九江市修水縣、臨高縣東英鎮(zhèn)、淮南市大通區(qū)、太原市萬(wàn)柏林區(qū)、廣西貴港市港南區(qū)
寶雞市眉縣、青島市膠州市、信陽(yáng)市浉河區(qū)、永州市江華瑤族自治縣、大慶市龍鳳區(qū)、鶴壁市淇濱區(qū)、湛江市徐聞縣、昭通市鹽津縣、長(zhǎng)治市潞城區(qū)
益陽(yáng)市資陽(yáng)區(qū)、甘孜得榮縣、肇慶市高要區(qū)、襄陽(yáng)市棗陽(yáng)市、七臺(tái)河市桃山區(qū)、重慶市大渡口區(qū)、德州市慶云縣
吉安市萬(wàn)安縣、廣西百色市隆林各族自治縣、河源市源城區(qū)、呂梁市臨縣、九江市修水縣、渭南市華州區(qū)、瓊海市石壁鎮(zhèn)
資陽(yáng)市樂(lè)至縣、忻州市代縣、德州市陵城區(qū)、綿陽(yáng)市涪城區(qū)、阜新市太平區(qū)、安陽(yáng)市龍安區(qū)
泰安市泰山區(qū)、大同市云州區(qū)、呂梁市文水縣、雅安市天全縣、荊州市江陵縣、定安縣富文鎮(zhèn)、信陽(yáng)市商城縣、麗江市寧蒗彝族自治縣、贛州市贛縣區(qū)、重慶市南川區(qū)
六盤(pán)水市鐘山區(qū)、貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)、達(dá)州市達(dá)川區(qū)、六安市霍山縣、漢中市勉縣
哈爾濱市延壽縣、商丘市梁園區(qū)、濰坊市高密市、宜春市樟樹(shù)市、杭州市建德市
聊城市臨清市、萬(wàn)寧市萬(wàn)城鎮(zhèn)、郴州市蘇仙區(qū)、廣西桂林市臨桂區(qū)、濟(jì)寧市曲阜市、廣元市朝天區(qū)、天水市麥積區(qū)、酒泉市肅北蒙古族自治縣、邵陽(yáng)市邵東市、宜昌市枝江市
安慶市大觀區(qū)、宿遷市沭陽(yáng)縣、廣州市南沙區(qū)、濰坊市濰城區(qū)、定西市安定區(qū)、朝陽(yáng)市龍城區(qū)
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市杭錦后旗、廣西防城港市東興市、青島市膠州市、青島市市南區(qū)、廣西崇左市憑祥市、北京市大興區(qū)
忻州市河曲縣、信陽(yáng)市光山縣、臨夏永靖縣、惠州市龍門(mén)縣、株洲市茶陵縣、蚌埠市淮上區(qū)、昭通市水富市
濟(jì)寧市曲阜市、鄭州市金水區(qū)、攀枝花市鹽邊縣、懷化市洪江市、懷化市中方縣
梅州市豐順縣、汕尾市海豐縣、臨夏臨夏縣、長(zhǎng)治市平順縣、德州市禹城市、東莞市虎門(mén)鎮(zhèn)、臨沂市臨沭縣
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張掖市甘州區(qū)、咸陽(yáng)市興平市、重慶市武隆區(qū)、泰州市興化市、臨汾市隰縣、日照市五蓮縣、撫州市樂(lè)安縣、青島市市北區(qū)
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洛陽(yáng)市宜陽(yáng)縣、湛江市廉江市、雙鴨山市四方臺(tái)區(qū)、九江市廬山市、衡陽(yáng)市蒸湘區(qū)、廣西貴港市港南區(qū)
中山市港口鎮(zhèn)、文山麻栗坡縣、周口市鹿邑縣、臺(tái)州市溫嶺市、張掖市肅南裕固族自治縣、重慶市巫山縣、宿遷市泗陽(yáng)縣、儋州市大成鎮(zhèn)、黑河市遜克縣
中山市東升鎮(zhèn)、衢州市常山縣、鹽城市濱??h、漯河市召陵區(qū)、東營(yíng)市河口區(qū)
運(yùn)城市臨猗縣、遵義市赤水市、黃南尖扎縣、揚(yáng)州市高郵市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市伊金霍洛旗、安順市西秀區(qū)、呂梁市嵐縣、平?jīng)鍪徐`臺(tái)縣、儋州市光村鎮(zhèn)、瓊海市石壁鎮(zhèn)
雞西市雞東縣、南昌市安義縣、臨高縣博厚鎮(zhèn)、七臺(tái)河市茄子河區(qū)、常德市武陵區(qū)
黔南羅甸縣、棗莊市市中區(qū)、西安市鄠邑區(qū)、昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)、上海市奉賢區(qū)、宜賓市高縣、衡陽(yáng)市常寧市、蚌埠市禹會(huì)區(qū)、鞍山市鐵東區(qū)
宜春市高安市、內(nèi)蒙古包頭市固陽(yáng)縣、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、玉溪市江川區(qū)、泉州市金門(mén)縣、瀘州市敘永縣、朝陽(yáng)市建平縣、衢州市龍游縣、福州市長(zhǎng)樂(lè)區(qū)
撫順市新賓滿(mǎn)族自治縣、重慶市酉陽(yáng)縣、晉中市祁縣、萬(wàn)寧市山根鎮(zhèn)、揚(yáng)州市儀征市、玉溪市新平彝族傣族自治縣、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、臨沂市沂水縣、吉安市吉水縣
武漢市青山區(qū)、隨州市廣水市、南充市高坪區(qū)、巴中市平昌縣、黔西南晴隆縣、贛州市全南縣
南京市建鄴區(qū)、西雙版納勐??h、濱州市博興縣、安慶市宿松縣、咸陽(yáng)市乾縣、牡丹江市海林市、成都市彭州市
貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)、昆明市盤(pán)龍區(qū)、宜春市奉新縣、衡陽(yáng)市雁峰區(qū)、東莞市石龍鎮(zhèn)、黃岡市團(tuán)風(fēng)縣、無(wú)錫市梁溪區(qū)
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云浮市羅定市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟錫林浩特市、定安縣龍門(mén)鎮(zhèn)、萬(wàn)寧市大茂鎮(zhèn)、鶴壁市淇濱區(qū)、綏化市蘭西縣、武漢市洪山區(qū)
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堅(jiān)持不做Sora,百度為何又開(kāi)始重視多模態(tài)大模型?|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 肖芳
界面新聞編輯 | 文姝琪
百度正在強(qiáng)化文心大模型的多模態(tài)理解能力。
在百度AI Day上,百度集團(tuán)副總裁吳甜詳細(xì)解釋了其最新發(fā)布的兩款模型文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo的技術(shù)創(chuàng)新之處。
她表示,文心大模型4.5和4.5 Turbo實(shí)現(xiàn)了文本、圖像和視頻的混合訓(xùn)練。針對(duì)不同模態(tài)數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、規(guī)模、知識(shí)密度上的差異,通過(guò)多模態(tài)異構(gòu)專(zhuān)家建模、自適應(yīng)分辨率視覺(jué)編碼、時(shí)空重排列的三維旋轉(zhuǎn)位置編碼、自適應(yīng)模態(tài)感知損失計(jì)算等技術(shù),大幅提升跨模態(tài)學(xué)習(xí)效率和多模態(tài)融合效果,學(xué)習(xí)效率提高近2倍,多模態(tài)理解效果提升超過(guò)30%。
文心大模型4.5于今年3月16日正式發(fā)布,是百度首個(gè)原生多模態(tài)大模型。文心大模型4.5 Turbo在上個(gè)月舉辦的Create 2025百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上對(duì)外發(fā)布,相比文心大模型4.5,其速度更快,價(jià)格下降80%,每百萬(wàn)token的輸入價(jià)格僅為0.8元,輸出價(jià)格3.2元,僅為DeepSeek-V3的40%。
去年,百度CEO李彥宏多次公開(kāi)表示,Sora這種視頻生成模型無(wú)論多火爆,百度都不去做。他給出的理由是,多模態(tài)模型尤其是視頻生成領(lǐng)域,幻覺(jué)問(wèn)題尚未解決,這限制了大規(guī)模應(yīng)用。

但字節(jié)跳動(dòng)和阿里巴巴卻沒(méi)有因?yàn)榛糜X(jué)問(wèn)題停止布局多模態(tài)大模型的腳步:去年12月,字節(jié)跳動(dòng)正式對(duì)外發(fā)布豆包視覺(jué)理解模型、豆包3D生成模型;今年9月和12月,阿里通義千問(wèn)團(tuán)隊(duì)分別對(duì)外發(fā)布視覺(jué)理解模型Qwen2-VL和多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Previe。
從市場(chǎng)反饋來(lái)看,這幾款模型在處理自然語(yǔ)言與圖像信息的結(jié)合上靈活性強(qiáng),能精準(zhǔn)識(shí)別圖像中的內(nèi)容,受到了教育、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域企業(yè)的關(guān)注,在視覺(jué)-語(yǔ)言融合場(chǎng)景中展示出較大的潛力。

這意味著,此前百度多模態(tài)大模型上存在一些誤判,其在多模態(tài)模型上的布局也比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手晚了數(shù)月。
百度正在積極補(bǔ)齊大模型布局短板
今年年初,DeepSeek走紅讓外界再次討論百度在大模型領(lǐng)域是否再次陷入了“起個(gè)大早,趕個(gè)晚集”的尷尬境地。
早在2021年,百度就對(duì)外發(fā)布了文心大模型,在行業(yè)中屬于最早一批布局大模型的公司。但經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展,百度在大模型領(lǐng)域不僅并沒(méi)能保持先發(fā)優(yōu)勢(shì),還在開(kāi)源、降價(jià)、多模態(tài)等問(wèn)題上出現(xiàn)了誤判。
界面新聞從多位百度內(nèi)部人士處了解到,在今年第一季度總監(jiān)會(huì)上,李彥宏稱(chēng)去年內(nèi)部沒(méi)有人提到模型開(kāi)源,導(dǎo)致百度走了一些彎路。
DeepSeek走紅之后,百度已對(duì)此前關(guān)于開(kāi)閉源的問(wèn)題進(jìn)行了糾偏。今年新發(fā)布的文心大模型4.5系列將于6月30日正式開(kāi)源。
而在降價(jià)問(wèn)題上,去年豆包、通義等大模型相繼大幅降低調(diào)用價(jià)格之后,文心大模型的主力模型并未進(jìn)行跟進(jìn)。直到今年的Create 2025百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì),百度才正式宣布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo的價(jià)格將大幅降低。
然而,今年基礎(chǔ)大模型競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)已不在價(jià)格。在一位大模型從業(yè)者看來(lái),基礎(chǔ)信息處理能力的提升以及成本的下降讓豆包、通義等幾款大模型在去年獲得了快速增長(zhǎng)。深度推理能力、視覺(jué)推理能力以及Agent相關(guān)技術(shù)將成為今年到未來(lái)幾年基礎(chǔ)大模型競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。
在當(dāng)下的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下,百度放棄此前的糾結(jié),積極布局多模態(tài)大模型就不難理解了。從文心大模型4.5到4.5 Turbo,從文心大模型X1到X1 Turbo,模型性能提升的同時(shí),多模態(tài)能力也進(jìn)一步增強(qiáng)。
根據(jù)百度方面的介紹,文心大模型4.5 Turbo多模態(tài)能力與GPT 4.1持平,不僅具有圖片理解能力,還能聽(tīng)懂、看懂音視頻內(nèi)容;文心大模型X1 Turbo具備跨工具調(diào)用能力,能整合搜索引擎、數(shù)據(jù)庫(kù)等外部資源完成復(fù)雜任務(wù)。在多模態(tài)交互場(chǎng)景中,這種工具調(diào)用能力與多模態(tài)能力相融合,使其能夠更靈活地應(yīng)對(duì)各種實(shí)際問(wèn)題。
李彥宏在Create 2025百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上也談及了布局多模態(tài)大模型的價(jià)值:DeepSeek也不是萬(wàn)能的,它只能處理文本,還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容,很多客戶(hù)都需要這種多模理解和生成能力。
對(duì)于李彥宏此前一直糾結(jié)的幻覺(jué)問(wèn)題,吳甜在此次百度AI Day上也進(jìn)行了重點(diǎn)闡釋:百度研制了自反饋增強(qiáng)的技術(shù)框架,基于大模型自身的生成和評(píng)估反饋能力,實(shí)現(xiàn)了“訓(xùn)練-生成-反饋-增強(qiáng)”的模型迭代閉環(huán),讓大模型擁有了自我迭代能力,顯著降低了模型幻覺(jué),模型理解和處理復(fù)雜任務(wù)的能力大幅提升。

雖然對(duì)過(guò)去的諸多判斷進(jìn)行了糾偏,但不可否認(rèn)的是,百度在大模型上已經(jīng)脫離了第一梯隊(duì)。很多業(yè)內(nèi)人士判斷,未來(lái)的基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域?qū)?/span>只剩下DeepSeek、豆包和通義三強(qiáng)爭(zhēng)霸。在這種競(jìng)爭(zhēng)格局下,百度想要翻盤(pán)面臨的挑戰(zhàn)也不言而喻。
數(shù)字人能否助力百度翻盤(pán)?
百度積極布局多模態(tài)大模型,除了當(dāng)下市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需要之外,另一個(gè)重要原因是,多模態(tài)大模型承載了百度對(duì)AI應(yīng)用的期待。
去年以來(lái),李彥宏多次在公開(kāi)場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)技術(shù)的商業(yè)價(jià)值。在他看來(lái),一個(gè)沒(méi)有明確用途的AI模型,不過(guò)是一個(gè)吸引人的計(jì)算機(jī)科學(xué)展示。沒(méi)有應(yīng)用,芯片、模型都沒(méi)有價(jià)值。模型會(huì)有很多,但未來(lái)真正統(tǒng)治這個(gè)世界的是應(yīng)用。
今年以來(lái),AI應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)如火如荼,AI辦公、AI搜索、Agent等都是熱門(mén)的AI應(yīng)用落地方向。但李彥宏有不一樣的判斷,他在Create 2025百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上表示,AI數(shù)字人是今年最令人激動(dòng)的突破性應(yīng)用。聲形超擬真、內(nèi)容更專(zhuān)業(yè)、互動(dòng)更靈活的數(shù)字人,實(shí)現(xiàn)超越真人的體驗(yàn),在電商直播、游戲、消費(fèi)等領(lǐng)域,有著巨大的想象空間。
在百度AI Day上,吳甜透露了百度在數(shù)字人方面的布局:百度研制了“劇本”驅(qū)動(dòng)多模協(xié)同的超擬真數(shù)字人技術(shù),實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)言、聲音、形象的協(xié)調(diào)一致。目前這套技術(shù)已經(jīng)支持超過(guò)10萬(wàn)數(shù)字人主播,直播轉(zhuǎn)化率達(dá)31%,降低80%直播開(kāi)播成本。
但也有一些從業(yè)者對(duì)數(shù)字人有不同的聲音。尤其是一些電商商家,嘗試數(shù)字人直播之后,發(fā)現(xiàn)真實(shí)的直播帶貨效果不盡如人意。一家美妝類(lèi)的商家此前告訴界面新聞,其從去年開(kāi)始嘗試數(shù)字人直播帶貨,但數(shù)字人回復(fù)用戶(hù)留言時(shí)不僅生硬,還會(huì)出現(xiàn)答非所問(wèn)的情況,不僅沒(méi)有帶來(lái)更高的轉(zhuǎn)化率,還引發(fā)了更多消費(fèi)者投訴。
在數(shù)字人服務(wù)商世優(yōu)科技CEO紀(jì)智輝看來(lái),目前數(shù)字人直播帶貨并不好做,抖音快手等平臺(tái)的出發(fā)點(diǎn)依然是更好的內(nèi)容和體驗(yàn)?!叭绻脩?hù)在平臺(tái)上刷到10個(gè)短視頻有9個(gè)都是數(shù)字人,這會(huì)破壞平臺(tái)的內(nèi)容生態(tài),各個(gè)平臺(tái)都對(duì)數(shù)字人直播進(jìn)行嚴(yán)格管控也是意料之中的事?!?/span>
不過(guò),這些不同的聲音并沒(méi)有阻止百度積極布局數(shù)字人的腳步。根據(jù)百度此前公布的信息,百度已與羅永浩達(dá)成合作,聯(lián)手打造羅永浩的數(shù)字人形象用于直播帶貨,并將于5月23日晚8點(diǎn)在百度電商開(kāi)啟首場(chǎng)直播。
羅永浩數(shù)字人首場(chǎng)直播帶貨的成績(jī)有待觀望。如果數(shù)據(jù)不錯(cuò),或許能改變一些商家對(duì)數(shù)字人直播帶貨的態(tài)度,但其能給百度帶來(lái)多大商業(yè)價(jià)值,仍然需要時(shí)間驗(yàn)證。
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