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  葉蔭宇(Yinyu Ye),斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系及計(jì)算數(shù)學(xué)工程研究院李國鼎講座教授,是內(nèi)點(diǎn)優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和馬可夫過程算法分析等領(lǐng)域的開創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎、2012年國際數(shù)學(xué)規(guī)劃大會(ISMP)Tseng Lectureship獎、2014年美國應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會優(yōu)化獎等。

三是優(yōu)化涉企監(jiān)管檢查。按照“無事不擾”的要求,推動監(jiān)管執(zhí)法更加科學(xué)、精準(zhǔn)、高效。比如,完善“信用+風(fēng)險(xiǎn)”監(jiān)管體系,明確檢查事項(xiàng)、檢查標(biāo)準(zhǔn)和檢查方式;全面推行“檢查碼”,提升監(jiān)管檢查的效能;在職業(yè)舉報(bào)、網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境、涉企案件辦理、異地執(zhí)法協(xié)同等方面,加大工作力度,保護(hù)企業(yè)的合法權(quán)益。

  “資金是民企經(jīng)營的重要一環(huán)。” 招聯(lián)首席研究員、上海金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室副主任董希淼對三里河表示。這意味著,支持民營企業(yè)發(fā)展,金融系統(tǒng)需要加大服務(wù)力度。

“投資于人”的價(jià)值觀、發(fā)展觀、民生觀,再次重申了一個基本事實(shí):發(fā)展為了人民、發(fā)展依靠人民、發(fā)展成果由人民共享。“投資于人”,瞄準(zhǔn)群眾所思所想、所愿所盼加大投入,經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展才更有意義。

  此外,大力推動人工智能與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合,賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。徐冠巨建議,各級政府引導(dǎo)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與人工智能深度融合,加強(qiáng)應(yīng)用培訓(xùn)與資源牽引,推動產(chǎn)業(yè)方與技術(shù)方在科技、場景和生態(tài)上相互賦能。

  當(dāng)前,傳統(tǒng)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)對海洋資源消耗大,而實(shí)驗(yàn)室培育的“人造肉”又面臨細(xì)胞難以大規(guī)模高效培養(yǎng)、口感差的難題。如何實(shí)現(xiàn)細(xì)胞的大規(guī)模擴(kuò)增和對天然魚肉質(zhì)構(gòu)和營養(yǎng)特征的精確模擬是細(xì)胞培育魚肉產(chǎn)業(yè)化面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實(shí)際問題,并不會成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。

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