尹同躍介紹，奇瑞一方面希望和安徽汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)一起，攜手中國(guó)汽車友商，共同走進(jìn)海外市場(chǎng)，為當(dāng)?shù)赜脩籼峁└?、更多的產(chǎn)品和服務(wù)；另一方面，積極探索與國(guó)際大企業(yè)、大品牌的多樣化合資合作，無論是“造船出海”還是“借船出?！保蠹叶寄茉谝粋€(gè)開放創(chuàng)新的生態(tài)中互相成就，合作共贏。

　　具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能與機(jī)器人交叉的領(lǐng)域，其中“人形機(jī)器人”最具代表性。作為人工智能的前沿?zé)狳c(diǎn)，具身智能的應(yīng)用場(chǎng)景愈加廣泛。

三是提升企業(yè)感受度，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。上海作為經(jīng)濟(jì)中心城市，需要更大力度發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，做大經(jīng)濟(jì)總量、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，企業(yè)是主體。只有通過優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，提升企業(yè)感受度，才能更好支持企業(yè)增強(qiáng)創(chuàng)新能力，從而提高全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)生產(chǎn)力水平不斷提升。

我記得去年兩會(huì)上，也在這個(gè)會(huì)場(chǎng)，金力代表就提出復(fù)旦大學(xué)要培養(yǎng)“干細(xì)胞式”的人才，像干細(xì)胞那樣具有多方面潛力和高素質(zhì)潛能。在我所在的華東師大，一批傳統(tǒng)基礎(chǔ)學(xué)科專業(yè)比如文史哲、數(shù)理化生地以及新興學(xué)科專業(yè)比如智能教育、空間人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)等也是致力于培養(yǎng)相關(guān)領(lǐng)域明德樂群、基礎(chǔ)扎實(shí)、創(chuàng)新力強(qiáng)的通用性人才和卓越教師。

　　1982年初到美國(guó)時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對(duì)于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

　　如其所言，AI時(shí)代，新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也為新產(chǎn)業(yè)、新科技提供了制造能力、場(chǎng)景價(jià)值和基礎(chǔ)支撐。

　　歸根結(jié)底，“優(yōu)化”是運(yùn)籌學(xué)的核心思想，也是其目的，意味著在解決一個(gè)問題或達(dá)成一個(gè)目標(biāo)的過程中取得最優(yōu)解。中國(guó)國(guó)內(nèi)最早在上個(gè)世紀(jì)六十年代就有數(shù)學(xué)家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實(shí)際問題，其中一位就是著名數(shù)學(xué)家華羅庚先生，他的“0.618法”能夠通過較少的試驗(yàn)次數(shù)找到最合理的工藝條件，當(dāng)時(shí)為提高工業(yè)生產(chǎn)效率提供巨大幫助。