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葉蔭宇：這些說法夸張了。我認為，恰恰是諾獎的結(jié)果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)的研究，其中的“網(wǎng)絡(luò)”，就是一個關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題，并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在，而這些實際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團隊，近些年來很難取得切實落地的成果，就證明了這一點。
而相比于運籌學(xué)，人工智能近年來的發(fā)展可謂是“飛入尋常百姓家”，無人不知無人不曉，人們在使用大模型時都可以用大白話去提出問題，然后比較快速地得出合理答案，而運籌學(xué)是一門不易為普羅大眾所了解的科學(xué)，只不過我們在日常生活中是日用而不知。
此外，在人工智能發(fā)展的過程中，還存在耗能與耗時的問題，尤其是耗能，會帶來大量的環(huán)境問題。解決人工智能的耗能、耗時，需要運籌學(xué)的方法來幫助人工智能的發(fā)展事半功倍、通過優(yōu)化訓(xùn)練流程節(jié)省時間、節(jié)約資源。而發(fā)展人工智能是中國與西方的共同心愿，環(huán)境問題又是中國與西方乃至全世界共同面對的問題，故我認為在這一點上，中國與西方可以進行很多合作。(完)
目前流行的人工智能技術(shù)，比如一些大模型，其訓(xùn)練就是一種尋優(yōu)的過程，就用到了運籌學(xué)的思想。而運籌學(xué)的優(yōu)化過程，可以借助人工智能等先進技術(shù)得以實現(xiàn)。
陵水3月6日電 (周昕)2025高爾夫球LPGA-藍灣大師賽6日在海南省鑒湖·藍灣高爾夫球會完成首輪較量。韓國選手金阿林以低于標準桿4桿的成績暫時并列第一。暫列中國軍團首位的李淑瑛與現(xiàn)世界排名第二的泰國選手吉諾·提提庫并列第四。
其中，研究團隊利用EPMs構(gòu)建了干細胞梯度培養(yǎng)放大技術(shù)，SCs和ASCs在EPMs上的細胞數(shù)量分別增加了499倍和461倍，該技術(shù)為細胞農(nóng)業(yè)的工業(yè)化生產(chǎn)提供了支撐。