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東莞市鳳崗鎮(zhèn)、張掖市民樂縣、佳木斯市東風(fēng)區(qū)、儋州市南豐鎮(zhèn)、上海市寶山區(qū)、煙臺市萊山區(qū)、茂名市信宜市、濟寧市魚臺縣、日照市五蓮縣、淮南市八公山區(qū)
銅仁市思南縣、長沙市瀏陽市、安康市旬陽市、綿陽市三臺縣、泰安市寧陽縣、玉樹治多縣、馬鞍山市雨山區(qū)、成都市溫江區(qū)、重慶市江津區(qū)、酒泉市金塔縣
廣西梧州市岑溪市、濰坊市臨朐縣、淮南市鳳臺縣、三亞市吉陽區(qū)、昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)
重慶市潼南區(qū)、瀘州市敘永縣、上饒市鉛山縣、綿陽市安州區(qū)、果洛瑪多縣、無錫市惠山區(qū)、北京市延慶區(qū)、信陽市光山縣、上饒市鄱陽縣、鐵嶺市清河區(qū)
西安市周至縣、中山市小欖鎮(zhèn)、自貢市大安區(qū)、蕪湖市繁昌區(qū)、海南貴德縣、河源市源城區(qū)、許昌市長葛市
楚雄武定縣、福州市臺江區(qū)、廣西南寧市隆安縣、阿壩藏族羌族自治州茂縣、畢節(jié)市黔西市、淄博市臨淄區(qū)、福州市平潭縣、沈陽市渾南區(qū)、七臺河市茄子河區(qū)
廣西桂林市龍勝各族自治縣、鄭州市管城回族區(qū)、臨滄市云縣、南昌市東湖區(qū)、運城市聞喜縣、廣西柳州市魚峰區(qū)、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、白銀市會寧縣、瓊海市塔洋鎮(zhèn)、肇慶市廣寧縣
西安市藍田縣、重慶市石柱土家族自治縣、淮安市清江浦區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市烏達區(qū)、黔東南臺江縣、西安市周至縣、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、遼源市東遼縣
永州市零陵區(qū)、宿遷市宿豫區(qū)、昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、重慶市酉陽縣、蘭州市安寧區(qū)、江門市鶴山市、樂東黎族自治縣大安鎮(zhèn)
重慶市綦江區(qū)、成都市崇州市、長春市德惠市、煙臺市海陽市、達州市開江縣
南昌市青山湖區(qū)、江門市開平市、儋州市東成鎮(zhèn)、北京市順義區(qū)、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)、東莞市常平鎮(zhèn)、大理漾濞彝族自治縣、洛陽市老城區(qū)、綿陽市安州區(qū)
汕尾市陸豐市、廣西來賓市忻城縣、瓊海市陽江鎮(zhèn)、咸陽市秦都區(qū)、連云港市灌南縣、寧波市慈溪市
青島市平度市、陽江市陽西縣、武威市涼州區(qū)、泉州市南安市、荊州市荊州區(qū)、廣西桂林市七星區(qū)、臺州市天臺縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市涼城縣、安慶市太湖縣
樂山市市中區(qū)、渭南市韓城市、沈陽市皇姑區(qū)、延安市甘泉縣、鶴壁市淇縣、益陽市沅江市、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市牙克石市
伊春市鐵力市、宜昌市當陽市、撫州市黎川縣、葫蘆島市南票區(qū)、黔東南凱里市、大同市平城區(qū)、焦作市解放區(qū)、鶴壁市??h、上海市普陀區(qū)
攀枝花市東區(qū)、六安市葉集區(qū)、安陽市林州市、銅仁市石阡縣、內(nèi)江市資中縣、臨汾市永和縣、黔東南天柱縣
蘭州市皋蘭縣、廣西梧州市龍圩區(qū)、惠州市龍門縣、齊齊哈爾市甘南縣、黔東南榕江縣
青島市市南區(qū)、通化市東昌區(qū)、儋州市那大鎮(zhèn)、吉安市新干縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗
安康市寧陜縣、長治市沁源縣、東莞市清溪鎮(zhèn)、北京市朝陽區(qū)、黃石市黃石港區(qū)
通化市輝南縣、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、廣西欽州市浦北縣、廣西崇左市江州區(qū)、海東市平安區(qū)、青島市李滄區(qū)、煙臺市牟平區(qū)、大慶市肇源縣
南京市棲霞區(qū)、合肥市廬陽區(qū)、南昌市灣里區(qū)、湛江市坡頭區(qū)、贛州市定南縣、龍巖市連城縣、菏澤市成武縣、黃岡市英山縣
臺州市臨海市、濱州市無棣縣、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、廣西百色市田東縣、煙臺市海陽市、淄博市臨淄區(qū)、遵義市湄潭縣、邵陽市大祥區(qū)、濱州市陽信縣、果洛瑪多縣
大慶市林甸縣、懷化市鶴城區(qū)、咸陽市楊陵區(qū)、嘉興市海寧市、廣西百色市那坡縣
延安市洛川縣、天津市南開區(qū)、佳木斯市湯原縣、臺州市臨海市、舟山市普陀區(qū)、漢中市鎮(zhèn)巴縣、宜賓市翠屏區(qū)
永州市冷水灘區(qū)、莆田市荔城區(qū)、瓊海市長坡鎮(zhèn)、淮南市大通區(qū)、南京市鼓樓區(qū)
云浮市羅定市、遼陽市文圣區(qū)、南充市高坪區(qū)、白山市靖宇縣、深圳市坪山區(qū)、北京市昌平區(qū)
大同市云州區(qū)、隴南市康縣、懷化市溆浦縣、日照市東港區(qū)、盤錦市盤山縣、潮州市湘橋區(qū)、伊春市南岔縣、涼山會理市、溫州市樂清市、吉安市永豐縣
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黃岡市紅安縣、阜陽市潁上縣、眉山市青神縣、松原市扶余市、呂梁市石樓縣、營口市蓋州市、朔州市右玉縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟二連浩特市、涼山西昌市
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內(nèi)蒙古烏蘭察布市興和縣、貴陽市修文縣、蘇州市虎丘區(qū)、雞西市密山市、重慶市潼南區(qū)、太原市萬柏林區(qū)、撫州市南城縣、南通市如皋市、成都市錦江區(qū)
無錫市錫山區(qū)、九江市柴桑區(qū)、定西市通渭縣、巴中市南江縣、延安市宜川縣、襄陽市谷城縣
梅州市蕉嶺縣、平頂山市汝州市、懷化市沅陵縣、瀘州市龍馬潭區(qū)、大連市長??h、儋州市和慶鎮(zhèn)
安順市平壩區(qū)、濱州市濱城區(qū)、南昌市西湖區(qū)、恩施州建始縣、中山市五桂山街道
寧夏吳忠市青銅峽市、衡陽市衡南縣、麗江市玉龍納西族自治縣、儋州市和慶鎮(zhèn)、衢州市柯城區(qū)、運城市夏縣、贛州市會昌縣
鹽城市建湖縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市準格爾旗、湛江市坡頭區(qū)、平頂山市汝州市、龍巖市永定區(qū)、安慶市懷寧縣、曲靖市陸良縣、普洱市思茅區(qū)
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重慶市萬州區(qū)、萬寧市龍滾鎮(zhèn)、周口市鄲城縣、天水市甘谷縣、營口市老邊區(qū)、本溪市本溪滿族自治縣、海南同德縣、梅州市梅江區(qū)、重慶市秀山縣
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廣西河池市東蘭縣、撫州市資溪縣、馬鞍山市當涂縣、泰州市海陵區(qū)、衡陽市耒陽市
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香港AI產(chǎn)業(yè)試圖破局:人才、算力和深港協(xié)同|界面新聞
界面新聞記者 | 張熹瓏
“現(xiàn)在聽到的AI新聞要么是美國,要么是中國大陸,很少有香港的故事。我們希望改變這一現(xiàn)狀,讓香港躋身第一梯隊?!?span>5月9日,香港科技大學(xué)馮諾依曼研究院(Von Neumann Institute)揭幕活動間隙,香港科技大學(xué)計算器科學(xué)及工程學(xué)系講座教授、思謀集團創(chuàng)始人賈佳亞接受界面新聞等媒體采訪時提到。
香港正嘗試破局人工智能產(chǎn)業(yè)。此次成立的研究院為粵港澳大灣區(qū)首個全鏈條實戰(zhàn)型AI研究院,由賈佳亞擔(dān)任研究院院長。賈佳亞表示,將基于研究院開展具身智能、多模態(tài)大模型、可信人工智能、虛實融合空間、醫(yī)療AI應(yīng)用等方面研究,推廣AI在醫(yī)療、教育領(lǐng)域的應(yīng)用。
“港產(chǎn)獨角獸”思謀科技創(chuàng)立于2019年,重點開發(fā)機器視覺、深度學(xué)習(xí)及智能大模型技術(shù),并聚焦于工業(yè)AI。其創(chuàng)始人賈佳亞有多個標簽,包括原騰訊杰出科學(xué)家、原優(yōu)圖實驗室聯(lián)合負責(zé)人、香港中文大學(xué)教授。
“研究院會聚焦一些大型研究,實現(xiàn)醫(yī)療、教育、機器人等方面的發(fā)展,這是我們的基本目標。一方面要培養(yǎng)更多人才,另一方面要培養(yǎng)更多初創(chuàng)公司?!辟Z佳亞指出,未來五年希望新增30名教授、研究員和頂尖人才,承諾誕生超過100項成果,部分成果流向產(chǎn)業(yè)界。
根據(jù)規(guī)劃,馮諾依曼研究院聚焦五大AI研究領(lǐng)域:開發(fā)新一代多模態(tài)AI系統(tǒng),以處理圖像、音頻及文本等多樣化數(shù)據(jù);增強AI邏輯推理能力,建立可信賴的解決方案;開發(fā)機器人智能技術(shù),實現(xiàn)模仿人類運動的控制及互動;通過AI驅(qū)動的三維(3D)理解與生成,創(chuàng)建貼近現(xiàn)實的虛擬生態(tài)系統(tǒng);利用大模型改革醫(yī)療保健服務(wù),提升治療效果。

從ChatGPT到DeepSeek,人工智能的浪潮使創(chuàng)科成為各大經(jīng)濟體的必爭之地。香港的計算機科學(xué)在基礎(chǔ)科研上位列世界前列,人工智能自然而然成為重點發(fā)展的硬科技賽道。
但這并非意味著香港具有先發(fā)優(yōu)勢??萍籍a(chǎn)業(yè)一度是香港的短板,在坊間流傳這樣一句話,“High Tech揩嘢,Low Tech撈嘢”,意思即投入高科技產(chǎn)品容易虧本,技術(shù)含量低的行業(yè)反而容易賺錢。過去數(shù)十年,這個自由港的生存之道在于金融、貿(mào)易及物流、專業(yè)服務(wù)和旅游四大支柱產(chǎn)業(yè)。

隨著金融以外的支柱產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)收縮,香港迫切謀求新的經(jīng)濟動力,創(chuàng)科被視為香港未來改變經(jīng)濟結(jié)構(gòu)最核心的方向。
盡管香港擁有五所全球百強大學(xué),基礎(chǔ)科研實力無可置疑,但科技產(chǎn)業(yè)長期以來并無浪花,究其原因,土地少、成本高、人才缺乏,都是香港尋求經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時面臨的實際困難。
香港孵化的重大企業(yè)和項目少,賈佳亞認為主要有兩方面原因:一是香港整體高校規(guī)模和人員數(shù)量比不上內(nèi)地頂尖高校,人數(shù)總量上存在劣勢;二是香港的研究屬于分散型,每個人都在做自己的研究,對比之下,北京、上海等地高校構(gòu)建了研究院或者學(xué)院的形式,把學(xué)者聚集起來開展重要的工作,而香港以往沒有這樣的例子。
“所以科創(chuàng)領(lǐng)域香港應(yīng)該走質(zhì)量取勝的道路。這意味著研究院需要通過基地的形式,聚集更多的人才和大腦,并把最重要的項目推薦給頂級投資人,孵化更多獨角獸。”賈佳亞表示,將通過“算法開發(fā)-硬件驗證-場景落地”的完整技術(shù)鏈,實現(xiàn)科研成果快速轉(zhuǎn)化。
5月9日,馮諾依曼研究院推出“人工智能學(xué)校教育計劃”,內(nèi)容將涵蓋講座、AI與熱門科普課堂,以及香港科大和思謀集團的實驗室示范等。研究院計劃培訓(xùn)超過100名博士生。
近年來,港府多次投入重金支持人工智能產(chǎn)業(yè),希望在AI浪潮中不缺席。盡管香港特區(qū)政府連續(xù)六年財政赤字,但對創(chuàng)科的投入不減反增,香港2025-2026年度《財政預(yù)算案》不僅首次提出預(yù)留10億港元成立香港人工智能研發(fā)院,更重申將設(shè)立規(guī)模100億港元的“創(chuàng)科產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金”。
創(chuàng)科的發(fā)展需要大規(guī)模的資金助力,要撬動社會資本,早期有賴于政府出資牽引。這個背景下,港府牽頭成立了香港投資管理有限公司(簡稱“港投公司”)。思謀科技是港投公司披露的首個戰(zhàn)略投資項目,雙方在2024年6月進行戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約。
被稱為“港版淡馬錫”的港投公司定位為耐心資本,采用直接投資和間接投資融合的模式,選定的三大賽道為硬科技、生命科技、新能源及綠色科技。
港投公司亦參與了馮諾依曼研究院的孵化和成立。公司行政總裁陳家齊指出,除了建立大規(guī)模人工智能研究所需的基礎(chǔ)設(shè)施,研究院還會與業(yè)界、政府及其他學(xué)術(shù)機構(gòu)建立合作關(guān)系,并支持本科生和研究生的教育和培訓(xùn)項目。
陳家齊提及,人工智能產(chǎn)業(yè)離不開可供投資及合作的優(yōu)質(zhì)項目和合作伙伴。在這方面,香港科技大學(xué)或研究院可以在人工智能研發(fā)中實現(xiàn)從“0”到“1”的突破,而港投公司可以在業(yè)務(wù)發(fā)展中實現(xiàn)從“1”到“無窮大”的跨越。
“我們有雙重目標,既要尋求合理的財務(wù)回報,也要提升香港長期的競爭力和經(jīng)濟活力,迄今為止已投資了超過100個項目。其中許多項目都涉及人工智能或由人工智能賦能的行業(yè),涵蓋從大語言模型和芯片設(shè)計等平臺或基礎(chǔ)設(shè)施,到具身智能和人工智能藥物發(fā)現(xiàn)等應(yīng)用?!标惣引R說。
香港財政司司長陳茂波在揭幕活動上表示,特區(qū)政府的目標是通過“AI+”策略,將AI融入各行各業(yè),馮諾伊曼研究院匯聚了香港科大、思謀集團及港投公司等多方人才與資源,擁有龐大的企業(yè)與投資者網(wǎng)絡(luò),有望成為開拓AI應(yīng)用場景與推動研究成果商業(yè)化的平臺。
值得一提的是,和香港一所大學(xué)合作創(chuàng)立人工智能研究院是思謀科技和港投公司簽約時提出的承諾之一。此外,思謀科技也表示會投入資源提升在香港的算力水平、優(yōu)先考慮以香港作為上市地。
算力方面,香港數(shù)碼港的人工智能超算中心首階段設(shè)施已投入服務(wù),運算速度會在今年內(nèi)逐步提升至每秒浮點運算三千萬億次(即3000 petaFLOPS)。港府2024年10月還推出了30億港元的“人工智能資助計劃”,向本地院校、研發(fā)機構(gòu)及重點企業(yè)提供財政支持,幫助其運用超算中心算力資源。
此外,對于缺乏制造業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的香港而言,與粵港澳大灣區(qū)的內(nèi)地城市融合,發(fā)揮各自比較優(yōu)勢,也是彎道超車的捷徑之一。
賈佳亞觀察到,越來越多香港公司會到深圳設(shè)立分公司,“既是考慮到發(fā)展更大的市場,同時也是用市場反哺技術(shù)。深圳是大灣區(qū)制造業(yè)腹地,供應(yīng)鏈響應(yīng)速度快,具有龐大市場需求?!?/p>
思謀科技也是這樣的案例,其總部設(shè)于香港,在深圳落地了研發(fā)中心與智造工廠?!跋愀劭蒲袌F隊上午完成算法調(diào)試,深圳產(chǎn)線下午啟動部署測試,工廠當晚即可完成樣品生產(chǎn)。”賈佳亞提到,兩地通過精準分工與資源嫁接,構(gòu)建起研發(fā)到轉(zhuǎn)化再到生產(chǎn)的快速協(xié)同機制。
“香港、深圳各自優(yōu)勢不同,協(xié)同發(fā)展本質(zhì)是依托兩地不可替代的特質(zhì),構(gòu)建創(chuàng)新策源和產(chǎn)業(yè)落地的雙向賦能體系?!辟Z佳亞認為,這種香港“腦”加上深圳“手”的模式,既解決了技術(shù)落地的“最后一公里”難題,又通過高頻次的驗證迭代,大幅縮短研發(fā)周期,形成難以復(fù)制的競爭壁壘。
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