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我記得去年兩會上,也在這個會場,金力代表就提出復旦大學要培養(yǎng)“干細胞式”的人才,像干細胞那樣具有多方面潛力和高素質潛能。在我所在的華東師大,一批傳統(tǒng)基礎學科專業(yè)比如文史哲、數(shù)理化生地以及新興學科專業(yè)比如智能教育、空間人工智能、數(shù)據(jù)科學與技術等也是致力于培養(yǎng)相關領域明德樂群、基礎扎實、創(chuàng)新力強的通用性人才和卓越教師。

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  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經網(wǎng)絡機器學習的研究,其中的“網(wǎng)絡”,就是一個關乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關乎物理學、數(shù)學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

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