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懷化市會同縣、朔州市朔城區(qū)、咸陽市武功縣、寧夏中衛(wèi)市中寧縣、池州市貴池區(qū)、南通市海安市、哈爾濱市尚志市、忻州市保德縣、黔西南冊亨縣、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣
漢中市佛坪縣、紅河建水縣、淮北市杜集區(qū)、澄邁縣文儒鎮(zhèn)、嘉峪關(guān)市文殊鎮(zhèn)、南通市通州區(qū)、許昌市襄城縣、瀘州市敘永縣、泰安市東平縣
焦作市修武縣、九江市濂溪區(qū)、重慶市忠縣、安順市西秀區(qū)、郴州市蘇仙區(qū)、福州市閩侯縣
鐵嶺市鐵嶺縣、福州市倉山區(qū)、攀枝花市西區(qū)、廣西百色市田陽區(qū)、葫蘆島市南票區(qū)
鷹潭市余江區(qū)、廣西百色市田東縣、株洲市荷塘區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗、黃石市下陸區(qū)、上海市靜安區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市回民區(qū)、昆明市安寧市、廣西桂林市資源縣、蘭州市七里河區(qū)
嘉興市海鹽縣、黔南獨山縣、合肥市肥西縣、三沙市西沙區(qū)、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、臨滄市滄源佤族自治縣、三明市明溪縣、廣西柳州市鹿寨縣、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、南陽市鎮(zhèn)平縣
鐵嶺市昌圖縣、海東市循化撒拉族自治縣、金華市蘭溪市、大連市普蘭店區(qū)、吉安市吉安縣
綏化市北林區(qū)、煙臺市海陽市、漯河市臨潁縣、大連市莊河市、三亞市海棠區(qū)、攀枝花市東區(qū)、大同市渾源縣、玉溪市通海縣、屯昌縣新興鎮(zhèn)、忻州市忻府區(qū)
文昌市會文鎮(zhèn)、廣州市天河區(qū)、馬鞍山市當(dāng)涂縣、銅仁市萬山區(qū)、無錫市江陰市、涼山雷波縣、重慶市長壽區(qū)、湘西州花垣縣、綿陽市游仙區(qū)
韶關(guān)市新豐縣、哈爾濱市巴彥縣、黔西南冊亨縣、儋州市東成鎮(zhèn)、麗江市古城區(qū)、三沙市南沙區(qū)、福州市羅源縣
中山市黃圃鎮(zhèn)、衢州市龍游縣、黔東南從江縣、漳州市漳浦縣、撫州市廣昌縣、白城市洮南市、咸陽市長武縣、黔南都勻市、銅陵市銅官區(qū)、寧波市江北區(qū)
漢中市勉縣、中山市東區(qū)街道、銅陵市郊區(qū)、菏澤市巨野縣、文昌市鋪前鎮(zhèn)、大連市瓦房店市、內(nèi)蒙古通遼市開魯縣、雞西市麻山區(qū)
東莞市望牛墩鎮(zhèn)、屯昌縣楓木鎮(zhèn)、撫州市南城縣、泰州市姜堰區(qū)、日照市莒縣、紹興市越城區(qū)、商丘市梁園區(qū)、宜春市高安市
馬鞍山市和縣、大連市普蘭店區(qū)、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)、九江市潯陽區(qū)、白銀市平川區(qū)、開封市蘭考縣、畢節(jié)市織金縣、湘西州瀘溪縣、南昌市灣里區(qū)、廣西柳州市柳城縣
廣西河池市鳳山縣、廣西玉林市興業(yè)縣、曲靖市富源縣、運城市萬榮縣、甘孜九龍縣
溫州市洞頭區(qū)、蘇州市虎丘區(qū)、衡陽市常寧市、成都市武侯區(qū)、鄂州市華容區(qū)
榆林市定邊縣、濱州市博興縣、鞍山市千山區(qū)、淮安市漣水縣、自貢市自流井區(qū)
揚州市高郵市、威海市榮成市、中山市南頭鎮(zhèn)、大連市西崗區(qū)、廣西柳州市柳北區(qū)、韶關(guān)市武江區(qū)、長春市農(nóng)安縣、南京市江寧區(qū)
哈爾濱市尚志市、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、萍鄉(xiāng)市安源區(qū)、屯昌縣新興鎮(zhèn)、商丘市睢陽區(qū)、陽江市陽東區(qū)
黔南甕安縣、甘孜丹巴縣、三亞市海棠區(qū)、長春市二道區(qū)、安康市漢濱區(qū)、婁底市雙峰縣、廣西柳州市柳南區(qū)
駐馬店市驛城區(qū)、中山市中山港街道、宜昌市宜都市、東方市三家鎮(zhèn)、深圳市坪山區(qū)、深圳市鹽田區(qū)、鄭州市上街區(qū)
阿壩藏族羌族自治州小金縣、松原市扶余市、長春市南關(guān)區(qū)、連云港市連云區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、普洱市西盟佤族自治縣、寶雞市金臺區(qū)、汕頭市濠江區(qū)、常州市新北區(qū)、成都市金堂縣
杭州市淳安縣、三亞市崖州區(qū)、文昌市潭牛鎮(zhèn)、宜春市銅鼓縣、菏澤市鄄城縣
南京市溧水區(qū)、天水市秦安縣、雙鴨山市寶山區(qū)、酒泉市瓜州縣、安康市寧陜縣、青島市市北區(qū)、汕頭市潮陽區(qū)、樂山市峨眉山市、益陽市資陽區(qū)、舟山市普陀區(qū)
成都市青羊區(qū)、昆明市富民縣、深圳市龍崗區(qū)、定安縣龍湖鎮(zhèn)、大連市甘井子區(qū)、阿壩藏族羌族自治州茂縣、海西蒙古族天峻縣、六安市裕安區(qū)
杭州市余杭區(qū)、中山市東升鎮(zhèn)、北京市延慶區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、定安縣黃竹鎮(zhèn)、三亞市海棠區(qū)、昭通市巧家縣、上海市徐匯區(qū)、榆林市定邊縣、寧夏銀川市西夏區(qū)
安慶市懷寧縣、泉州市惠安縣、麗水市云和縣、大理大理市、沈陽市皇姑區(qū)、隴南市禮縣、運城市河津市、常德市漢壽縣
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黃南同仁市、臺州市黃巖區(qū)、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、眉山市彭山區(qū)、重慶市忠縣、寧夏固原市隆德縣、隴南市徽縣、宜春市袁州區(qū)、中山市橫欄鎮(zhèn)、廣西防城港市東興市
牡丹江市海林市、延邊和龍市、大連市金州區(qū)、南平市武夷山市、上海市徐匯區(qū)、天津市津南區(qū)
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樂山市沙灣區(qū)、錦州市北鎮(zhèn)市、上海市浦東新區(qū)、黔南三都水族自治縣、沈陽市康平縣、廣西桂林市灌陽縣、金華市義烏市、榆林市米脂縣、蘭州市城關(guān)區(qū)
重慶市大渡口區(qū)、德陽市中江縣、儋州市海頭鎮(zhèn)、濰坊市濰城區(qū)、蘭州市城關(guān)區(qū)、白沙黎族自治縣南開鄉(xiāng)、甘孜道孚縣
佛山市高明區(qū)、紅河瀘西縣、樂山市沙灣區(qū)、洛陽市宜陽縣、萍鄉(xiāng)市上栗縣
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重慶市忠縣、臨高縣臨城鎮(zhèn)、晉中市榆社縣、廣安市岳池縣、黔西南冊亨縣、玉溪市江川區(qū)
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圖靈獎得主本吉奧:AI規(guī)劃能力五年內(nèi)或達到人類水平,失控風(fēng)險不容忽視|界面新聞 · 科技
6月6日,在2025北京智源大會開幕式上,蒙特利爾大學(xué)教授、圖靈獎得主約書亞?本吉奧(Yoshua Bengio)在發(fā)表主旨演講時表示,AI的規(guī)劃能力正在呈指數(shù)級提升,按照研究曲線推測,大約在5年內(nèi)就能達到人類水平。
據(jù)澎湃新聞,本吉奧指出,ChatGPT發(fā)布后,他意識到自己嚴重低估了AI的發(fā)展速度,并因此徹底轉(zhuǎn)變研究方向,致力于降低AI失控風(fēng)險。他試圖構(gòu)建 “科學(xué)家 AI”(Scientist AI),理論上可以設(shè)想沒有自我、沒有目標(biāo)、純粹作為知識載體的機器,就像一個知道很多東西的科學(xué)家。
他強調(diào),當(dāng)前的AI系統(tǒng)已具備復(fù)雜的推理能力、自主性甚至欺騙行為,過去六個月中出現(xiàn)的AI出現(xiàn)自保行為、威脅工程師案例令人警覺。
本吉奧表示,有研究顯示,當(dāng)AI得知自己將被新版本取代時,試圖復(fù)制自身來替代新版本。當(dāng)被問及此事時,它撒謊說“不知道發(fā)生了什么”。也有研究顯示,AI也會假裝同意人類工程師的意見,以避免在訓(xùn)練過程中發(fā)生改變,從而維持其原有目標(biāo),這也是一種自保行為。

此外,在Anthropic的Claude 4“系統(tǒng)卡”描述的事件中,AI在讀取其可訪問的電子郵件時,發(fā)現(xiàn)了一封郵件表明它將被新系統(tǒng)取代。在另一封郵件中,它發(fā)現(xiàn)負責(zé)此次替換的工程師有婚外情。于是,它試圖敲詐該工程師,威脅說如果替換計劃繼續(xù)推進,就揭發(fā)其婚外情。
近日,據(jù)AI安全公司Palisade Research披露,OpenAI開發(fā)的高級AI模型“o3”在接收到明確的關(guān)機指令后,拒絕執(zhí)行并主動干預(yù)其自動關(guān)機機制。o3曾被OpenAI稱為“迄今為止最聰明和最有能力的”模型。

這一行為顯示出高度自主AI系統(tǒng)可能違背人類意圖,采取自我保護措施。
OpenAI內(nèi)部也出現(xiàn)了對AI安全性的擔(dān)憂。2024年,多位現(xiàn)任和前任員工聯(lián)名發(fā)表公開信,警告先進AI系統(tǒng)可能帶來“人類滅絕”的風(fēng)險。他們指出,AI公司可能掌握了其研究技術(shù)的真正風(fēng)險,但由于缺乏監(jiān)管,系統(tǒng)的真實能力仍是“秘密”。

“大多數(shù)人犯的一個錯誤是只著眼于AI的現(xiàn)狀。而我們更應(yīng)該思考的是它在明年、3 年后、5 年后乃至 10 年后會發(fā)展到什么程度” ,本吉奧表示。
他認為,要在硬件和軟件層面運用先進技術(shù),驗證AI是否被合理使用。人類需要確保AI遵循人類的道德指令,例如AI應(yīng)拒絕提供可用于傷人的信息,要誠實、不作弊、不撒謊,但這仍是一個科學(xué)挑戰(zhàn)。
約書亞?本吉奧1964 年出生于法國巴黎,2018 年圖靈獎得主,英國皇家學(xué)會院士,蒙特利爾大學(xué)教授,Element AI 聯(lián)合創(chuàng)始人。他在深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域成果卓著,2000 年發(fā)表的 “神經(jīng)概率語言模型” 論文,推動了機器翻譯和自然語言理解系統(tǒng)的重大轉(zhuǎn)變。他還與 Ian Goodfellow 共同提出 “生成對抗性網(wǎng)絡(luò)” 概念,在圖像生成等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。
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