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大同市左云縣、撫順市新?lián)釁^(qū)、盤錦市大洼區(qū)、楚雄姚安縣、撫順市東洲區(qū)、甘孜九龍縣、韶關(guān)市湞江區(qū)、忻州市五臺縣
撫順市撫順縣、六安市舒城縣、東方市四更鎮(zhèn)、畢節(jié)市赫章縣、北京市海淀區(qū)、直轄縣天門市
太原市陽曲縣、懷化市洪江市、大理劍川縣、南陽市鄧州市、煙臺市福山區(qū)、鐵嶺市鐵嶺縣、大同市平城區(qū)、白山市靖宇縣
濟南市鋼城區(qū)、上饒市廣豐區(qū)、懷化市麻陽苗族自治縣、許昌市禹州市、臨汾市安澤縣、泉州市洛江區(qū)
樂東黎族自治縣尖峰鎮(zhèn)、廣西梧州市岑溪市、榆林市子洲縣、淮南市大通區(qū)、安慶市潛山市、汕頭市龍湖區(qū)、白山市渾江區(qū)
周口市商水縣、麗水市慶元縣、哈爾濱市松北區(qū)、定安縣定城鎮(zhèn)、宜昌市西陵區(qū)
天津市寶坻區(qū)、廣西貴港市桂平市、南充市順慶區(qū)、齊齊哈爾市甘南縣、常德市臨澧縣
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)、長治市沁源縣、宿遷市宿城區(qū)、廣西河池市巴馬瑤族自治縣、鎮(zhèn)江市揚中市、九江市永修縣
贛州市龍南市、上饒市玉山縣、中山市西區(qū)街道、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)、新鄉(xiāng)市長垣市
大同市渾源縣、黑河市孫吳縣、長春市雙陽區(qū)、中山市東區(qū)街道、福州市馬尾區(qū)、韶關(guān)市仁化縣、普洱市墨江哈尼族自治縣
內(nèi)蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗、長治市壺關(guān)縣、晉中市和順縣、廣西百色市右江區(qū)、天津市西青區(qū)、德州市齊河縣
贛州市大余縣、衡陽市衡陽縣、天津市寶坻區(qū)、宣城市郎溪縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特后旗、南京市建鄴區(qū)
文昌市東郊鎮(zhèn)、渭南市大荔縣、廣西百色市西林縣、懷化市鶴城區(qū)、廣西桂林市七星區(qū)、東莞市東城街道
武漢市新洲區(qū)、漳州市云霄縣、焦作市沁陽市、酒泉市阿克塞哈薩克族自治縣、自貢市自流井區(qū)、忻州市寧武縣、蕪湖市鳩江區(qū)、大興安嶺地區(qū)漠河市、錦州市黑山縣
銅川市王益區(qū)、益陽市資陽區(qū)、廣西桂林市臨桂區(qū)、成都市郫都區(qū)、臨汾市洪洞縣、永州市新田縣、達州市宣漢縣、眉山市東坡區(qū)、大理賓川縣
鶴崗市蘿北縣、三明市明溪縣、十堰市丹江口市、遼源市龍山區(qū)、文昌市重興鎮(zhèn)
果洛達日縣、麗水市遂昌縣、長治市沁縣、揚州市廣陵區(qū)、深圳市羅湖區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市回民區(qū)、濟寧市嘉祥縣、廣西桂林市平樂縣、臨高縣和舍鎮(zhèn)
焦作市溫縣、廣西來賓市興賓區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗、三亞市海棠區(qū)、黔西南望謨縣、商丘市虞城縣、濰坊市臨朐縣、福州市鼓樓區(qū)、攀枝花市米易縣、吉安市吉州區(qū)
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銅仁市印江縣、六盤水市盤州市、鄂州市梁子湖區(qū)、麗江市華坪縣、銅仁市思南縣、六安市霍山縣、佳木斯市郊區(qū)、眉山市青神縣
麗水市景寧畬族自治縣、開封市杞縣、宜賓市敘州區(qū)、馬鞍山市花山區(qū)、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、陽泉市盂縣
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德宏傣族景頗族自治州瑞麗市、太原市萬柏林區(qū)、楚雄武定縣、黃山市黟縣、棗莊市滕州市、成都市大邑縣、撫州市南城縣、安康市石泉縣
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內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、恩施州宣恩縣、臨夏永靖縣、朔州市懷仁市、阜陽市太和縣、甘南臨潭縣
合肥市包河區(qū)、雅安市漢源縣、煙臺市招遠(yuǎn)市、衡陽市常寧市、茂名市化州市
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AI重塑公考培訓(xùn)|界面新聞
界面新聞記者 | 查沁君
界面新聞編輯 | 文姝琪
AI將在教育領(lǐng)域引發(fā)顛覆性變革，公考培訓(xùn)賽道也不例外。
據(jù)界面新聞獲悉，“公考培訓(xùn)三巨頭”之一的華圖教育近期上線了一款針對公考面試場景的AI點評產(chǎn)品，今年下半年還將陸續(xù)上線針對申論、行測等科目的AI產(chǎn)品。目前，行測的好幾個功能在進行內(nèi)測。
粉筆對于AI的探索速度更為迅猛，最早在2023年開始聚焦內(nèi)部、有限制、小場景使用AI；2024年7月推出粉筆AI老師，聚焦答疑和輔導(dǎo)場景；同年底推出面試AI點評產(chǎn)品；今年3月上線AI系統(tǒng)班，全程由AI老師驅(qū)動學(xué)習(xí)流程。
而試圖摘掉“公考”帽子的中公教育，在去年9月將自身戰(zhàn)略定位更改為“就業(yè)與再就業(yè)服務(wù)提供商”后，將AI的發(fā)力點瞄向就業(yè)。其推出的自研大模型“云信”可用于AI答疑、智能選崗。
據(jù)界面新聞獨家獲悉，中公教育還將于5月29日推出首款智能硬件產(chǎn)品，面向大學(xué)生提供就業(yè)服務(wù)等課程。該公司表示，2025年將持續(xù)加大對AI的研究和投入，重點聚焦畢業(yè)生等重點群體和重點領(lǐng)域，推出AI就業(yè)智能硬件、就業(yè)線上服務(wù)平臺、數(shù)據(jù)中臺等。
“AI在公司內(nèi)部已經(jīng)是All in的狀態(tài)?！比A圖教育輪值CEO蔡金龍在接受界面新聞獨家專訪時稱，“以前大家可能對AI應(yīng)用何時大規(guī)模推廣還存在猶豫，但經(jīng)過幾場關(guān)鍵戰(zhàn)役后，從上到下、從里到外已經(jīng)達成了共識，AI不僅是公考的入場券，對很多賽道都是。因為AI技術(shù)提高生產(chǎn)力，對內(nèi)對外、對成本和收入都是助力，是一個高杠桿點。
為何是面試場景？
公考的面試環(huán)節(jié)向來被視為考生的 “決勝戰(zhàn)場”，這也是華圖教育落子AI的首個場景。
一個業(yè)內(nèi)人士在和界面新聞交流時稱，備考前期很多學(xué)生根本不關(guān)心面試，覺得筆試很難。但一旦過了筆試，就會花很多錢和精力在面試上，因為筆試過了不容易，愿意為最后一步拼一把。
蔡金龍在解釋華圖教育研發(fā)這款A(yù)I面試點評產(chǎn)品時稱，大模型爆發(fā)后，教育行業(yè)中常被稱為的“不可能三角”——大規(guī)模、高質(zhì)量、個性化——正在被打破。這三者的協(xié)同在教培企業(yè)里也有很多可挖掘的點。
團隊對這些點進行了橫縱兩個維度的排序：橫軸是可達成性，即當(dāng)前技術(shù)水平下，其可控的技術(shù)能完成的概率；縱軸是對學(xué)員的影響力，即重要性。
上述兩個維度的篩選結(jié)果顯示，AI面試的排序較高，屬于短時間需求量大，且以現(xiàn)有技術(shù)方案能夠低成本高質(zhì)量達成，所以最終選擇AI面試這個點進行突破。
而從以往實踐來看，傳統(tǒng)面試培訓(xùn)最大的問題就是質(zhì)量參差不齊，面試點評作為面試中的重要部分，各家機構(gòu)通常由實戰(zhàn)老師或點評助教完成，但老師和助教水平不一。
即便是像華圖這樣的大型機構(gòu)，盡管通過規(guī)?；膸熧Y培訓(xùn)在一定程度上保證了點評質(zhì)量的底線，但仍然難以完全消除這種差異帶來的影響。AI的介入能減小水平差異，再次拉高底線，讓最差的情況也比原來人工點評要好。
反饋效率也是傳統(tǒng)面試培訓(xùn)的一大短板。人工點評時，點評者在長時間的工作后容易出現(xiàn)疲勞，導(dǎo)致反饋的及時性和準(zhǔn)確性大打折扣。而機器則不存在這樣的問題，它能夠時刻保持 “精力充沛”，全面、及時地為學(xué)員提供高效的反饋。
另一大痛點是，當(dāng)學(xué)員被多個助教點評，甚至同一個助教多次點評時，由于人腦記憶有限，點評者可能將學(xué)員當(dāng)作新同學(xué)重新點評。而AI可以無限記憶學(xué)員過往情況，未來對一道題的點評會基于過去一系列題的點評，質(zhì)量顯著高于人工。?
從成本上看也是一筆劃算的賬。人工點評需要支付單位每小時的成本，與機器花費的token費用相比，兩者成本差距在兩個數(shù)量級以上。
在具體的操作方式上，華圖教育采用的是人機結(jié)合的技術(shù)路線，將點評工作及點評前的教研工作拆分成若干環(huán)節(jié)，在判斷回答 “度” 的環(huán)節(jié)由人把控，像邏輯表達這類機器擅長的工作則交給機器。?
“由于大模型是基于概率的，機器有時會出現(xiàn)幻覺導(dǎo)致錯誤，比如回答深度、細(xì)節(jié)方面可能存在問題，但在人機混合狀態(tài)下，質(zhì)量甚至能超越最高水平的老師?！辈探瘕埍硎?。
面試場景之外，筆試是所有公考考生面臨的第一道坎，也能AI產(chǎn)品規(guī)?；囊粋€重要場景。
蔡金龍對界面新聞透露，下半年大概每隔一段時間就會有新產(chǎn)品上線，筆試相關(guān)的行測、申論等多個學(xué)科，以及學(xué)習(xí)、練習(xí)、測評、規(guī)劃、督學(xué)、答疑等多個場景都會涉及。產(chǎn)品開發(fā)完成后會先進行局部試點，再做全國推廣。目前行測科目的AI功能已經(jīng)在一千余家分支機構(gòu)進行小范圍內(nèi)測，以保證產(chǎn)品在大規(guī)模推廣時足夠好用。
此外，團隊還搭建了一套賽馬機制，其運作模式是，針對同一功能，安排兩到三支隊伍同時進行研發(fā)，這些隊伍可以是公司內(nèi)部的，也可以是外部合作的，比拼的維度涵蓋速度、質(zhì)量和成本，表現(xiàn)最好的隊伍就能拿走大部分獎勵。
相比華圖，粉筆對于AI的探索更早，應(yīng)用場景更多元，也發(fā)現(xiàn)了更多問題。
自2024年7月推出公考行業(yè)首個AI老師后，團隊發(fā)現(xiàn)，雖然AI老師已經(jīng)有非常好的輔導(dǎo)和答疑能力，但用戶在實際使用過程中主動提問的比例還是遠(yuǎn)低預(yù)期。很多用戶并不知道怎么提問，甚至沒有提問的意識，所以提問本身就是需要引導(dǎo)和訓(xùn)練的能力。
其次，在學(xué)習(xí)場景里，LUI（語言交互界面）對話的形式可能不是非常高效的交互模式。對大多數(shù)用戶來說，圖形界面結(jié)合對話的混合交互才是更合適的方案，主動學(xué)習(xí)需要跟被動學(xué)習(xí)深入結(jié)合。
最后是學(xué)習(xí)方式高度多樣化。用戶的學(xué)習(xí)行為非常不標(biāo)準(zhǔn)，展現(xiàn)出極大的個體差異，學(xué)習(xí)時長、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)習(xí)慣等都有非常大的差別。
為此，粉筆在2025年3月正式推出AI系統(tǒng)班，定價680元，區(qū)別于傳統(tǒng)的系統(tǒng)班，AI系統(tǒng)班是個系統(tǒng)性課程，基于大模型、數(shù)字人還有TTS等語音技術(shù)，全程由AI老師來驅(qū)動學(xué)習(xí)流程。
粉筆總裁魏亮透露，未來粉筆將以每年30%的增速加大AI研發(fā)投入，計劃聯(lián)合頂尖機構(gòu)共建教育大模型實驗室。
AI加劇馬太效應(yīng)
在AI技術(shù)的持續(xù)沖擊下，公考培訓(xùn)行業(yè)的競爭格局變得更為激烈。
“這次是生產(chǎn)力的革新，與移動互聯(lián)網(wǎng)時代改變生產(chǎn)關(guān)系不同?！辈探瘕堈J(rèn)為，頭部機構(gòu)的馬太效應(yīng)會更顯著，因為老牌大型機構(gòu)有成熟流程，只需要用AI對流程中的環(huán)節(jié)進行生產(chǎn)力替代，就能提高質(zhì)量、增加收入、降低成本，形成雙向促進。
而對于后來者，了解行業(yè)需要時間，且AI并不重塑生產(chǎn)關(guān)系，所以難以讓老機構(gòu)的“生產(chǎn)資料”流向他們。
當(dāng)被問及目前公考頭部機構(gòu)的競爭關(guān)鍵點時，他表示最主要的是在AI應(yīng)用的具體方向選擇上，方向不對一切白費。鑒于當(dāng)下的社會環(huán)境，利用AI實現(xiàn)低成本運營的能力，是幾家機構(gòu)首要比拼的。
所以不管是橫向防范對手，還是向下抵御其他機構(gòu)，具備低成本運營的能力至關(guān)重要，先把成本壓下來，至于是否采取低價策略則是后續(xù)的商業(yè)選擇。
從行業(yè)整體來看，在沒有AI之前，很多環(huán)節(jié)基于人運作，主要依靠底線和平均線控制，甚至平均線都難以把控。而AI提供提升質(zhì)量的機會，把服務(wù)質(zhì)量的底線和平均線也拉得更高。蔡金龍認(rèn)為，長期來看，一兩年后口碑就會顯現(xiàn)出來。
AI產(chǎn)品的規(guī)模化，尤其是商業(yè)化，對于教育機構(gòu)而言同樣重要。粉筆創(chuàng)始人張小龍早在粉筆AI老師發(fā)布之時就宣稱，作為一款C端（用戶端）的AI產(chǎn)品，粉筆AI老師是“收費”且“收得起費”的。
據(jù)其最新財報顯示，粉筆2024年收入為27.898億元，同比減少7.7%，年利潤為2.396億元，較上年增加27%。粉筆曾解釋收入下降的主要原因是中國招錄類考試培訓(xùn)行業(yè)的競爭加劇而導(dǎo)致培訓(xùn)服務(wù)的銷量下降。
談及規(guī)?；蜕虡I(yè)化，蔡金龍認(rèn)為主要瓶頸在于教育用戶、培養(yǎng)市場。
“用戶對AI產(chǎn)品的認(rèn)知程度很關(guān)鍵，機構(gòu)需要給學(xué)員提供快速、大規(guī)模試用的機會?！辈探瘕堈J(rèn)為，連鎖機構(gòu)有一定優(yōu)勢，可利用已有的線下班和長線的基地班等地面場景和班主任輔助讓學(xué)員試用。而對于新機構(gòu)來說，要讓100萬同學(xué)試用，每人花100塊錢就是一個億的成本。
展望未來，蔡金龍表示，AI技術(shù)會全方位地改變公考培訓(xùn)行業(yè)的成本結(jié)構(gòu)，一到兩年就會產(chǎn)生明顯的倍數(shù)級變化。
同時，AI會極大豐富商業(yè)模式，就像多鄰國在AI助力下課程數(shù)量增多、收入暴增一樣，公考行業(yè)也會因AI使得學(xué)習(xí)資源極大豐富，帶來更個性化的輔導(dǎo)和新的變現(xiàn)邏輯。
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