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雙鴨山市四方臺區(qū)、盤錦市興隆臺區(qū)、北京市豐臺區(qū)、天水市張家川回族自治縣、廣西柳州市城中區(qū)
阿壩藏族羌族自治州茂縣、寧德市福安市、紅河瀘西縣、湘潭市雨湖區(qū)、福州市閩侯縣、攀枝花市東區(qū)、黔西南晴隆縣、廣西柳州市柳北區(qū)
安陽市滑縣、宜春市銅鼓縣、莆田市涵江區(qū)、貴陽市花溪區(qū)、益陽市安化縣、商洛市洛南縣、贛州市定南縣、本溪市本溪滿族自治縣、漳州市龍文區(qū)
中山市小欖鎮(zhèn)、直轄縣潛江市、朔州市懷仁市、內(nèi)江市資中縣、贛州市興國縣、湛江市遂溪縣、金華市東陽市、淮南市鳳臺縣
綿陽市江油市、許昌市魏都區(qū)、資陽市樂至縣、常州市溧陽市、牡丹江市陽明區(qū)、安慶市望江縣、吉林市船營區(qū)、重慶市合川區(qū)、鶴崗市興安區(qū)
長沙市天心區(qū)、天水市秦安縣、廣西南寧市馬山縣、宣城市郎溪縣、長春市二道區(qū)、五指山市毛道、南陽市桐柏縣
武漢市江漢區(qū)、淄博市臨淄區(qū)、巴中市平昌縣、南陽市西峽縣、清遠(yuǎn)市連山壯族瑤族自治縣、煙臺市萊陽市、榆林市定邊縣、咸陽市長武縣、鄭州市登封市、北京市門頭溝區(qū)
遼陽市弓長嶺區(qū)、眉山市仁壽縣、淮安市淮陰區(qū)、泰州市泰興市、上饒市信州區(qū)、南陽市方城縣、武威市民勤縣、惠州市惠陽區(qū)、嘉興市桐鄉(xiāng)市
咸陽市永壽縣、西雙版納勐?？h、商洛市洛南縣、菏澤市定陶區(qū)、?？谑协偵絽^(qū)、天津市東麗區(qū)、廣西玉林市博白縣、白城市通榆縣、屯昌縣新興鎮(zhèn)、宜賓市珙縣
重慶市渝北區(qū)、哈爾濱市道外區(qū)、臨滄市永德縣、大同市陽高縣、荊州市公安縣、紅河瀘西縣
晉中市榆社縣、三明市大田縣、濰坊市諸城市、佳木斯市前進(jìn)區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市涼城縣
武漢市江岸區(qū)、海口市龍華區(qū)、長春市二道區(qū)、長春市農(nóng)安縣、廣西崇左市憑祥市、達(dá)州市通川區(qū)、昭通市魯?shù)榭h、臨滄市臨翔區(qū)
海南共和縣、荊州市江陵縣、廣西柳州市城中區(qū)、黔西南普安縣、玉溪市華寧縣、濰坊市昌樂縣、清遠(yuǎn)市連州市、寧夏石嘴山市惠農(nóng)區(qū)
黔東南錦屏縣、亳州市利辛縣、澄邁縣加樂鎮(zhèn)、牡丹江市陽明區(qū)、大慶市肇州縣
萬寧市東澳鎮(zhèn)、宜春市上高縣、蘭州市七里河區(qū)、龍巖市上杭縣、龍巖市新羅區(qū)、臨沂市莒南縣
臨沂市蘭山區(qū)、廣西河池市都安瑤族自治縣、常州市溧陽市、寧夏銀川市興慶區(qū)、麗水市松陽縣、滁州市瑯琊區(qū)、重慶市北碚區(qū)
沈陽市大東區(qū)、濟(jì)寧市汶上縣、晉中市和順縣、樂山市犍為縣、南通市通州區(qū)、泉州市金門縣、亳州市蒙城縣、荊門市京山市
錦州市凌河區(qū)、濱州市無棣縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市準(zhǔn)格爾旗、寧波市象山縣、營口市老邊區(qū)、九江市濂溪區(qū)、開封市禹王臺區(qū)、大興安嶺地區(qū)塔河縣、綏化市明水縣、廣西桂林市臨桂區(qū)
鄭州市新鄭市、涼山寧南縣、深圳市光明區(qū)、泉州市泉港區(qū)、徐州市云龍區(qū)
黃岡市紅安縣、撫州市宜黃縣、長沙市芙蓉區(qū)、東方市三家鎮(zhèn)、陵水黎族自治縣本號鎮(zhèn)
武漢市漢南區(qū)、果洛瑪沁縣、商洛市山陽縣、十堰市竹溪縣、遵義市赤水市、宣城市廣德市、內(nèi)蒙古烏蘭察布市豐鎮(zhèn)市
汕尾市陸豐市、牡丹江市綏芬河市、直轄縣天門市、廣西梧州市龍圩區(qū)、佛山市高明區(qū)、齊齊哈爾市富?？h、廣州市天河區(qū)
黑河市嫩江市、天水市秦州區(qū)、合肥市蜀山區(qū)、紅河紅河縣、淮安市淮安區(qū)
潮州市潮安區(qū)、撫州市崇仁縣、周口市太康縣、昭通市鎮(zhèn)雄縣、哈爾濱市道外區(qū)、本溪市溪湖區(qū)
商丘市寧陵縣、連云港市海州區(qū)、黔南三都水族自治縣、普洱市瀾滄拉祜族自治縣、葫蘆島市綏中縣、齊齊哈爾市克東縣、松原市扶余市
茂名市化州市、儋州市大成鎮(zhèn)、萬寧市大茂鎮(zhèn)、萬寧市后安鎮(zhèn)、邵陽市邵東市、昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)、南陽市宛城區(qū)、鶴壁市山城區(qū)、天津市河北區(qū)
萍鄉(xiāng)市安源區(qū)、宜昌市點軍區(qū)、延邊和龍市、榆林市靖邊縣、宜賓市敘州區(qū)
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淮南市田家庵區(qū)、延邊圖們市、漳州市詔安縣、沈陽市法庫縣、漢中市城固縣、蚌埠市五河縣、屯昌縣楓木鎮(zhèn)、南昌市東湖區(qū)、白城市鎮(zhèn)賚縣、青島市市北區(qū)
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臨高縣皇桐鎮(zhèn)、開封市尉氏縣、上海市普陀區(qū)、四平市公主嶺市、松原市扶余市、湘西州永順縣、定西市臨洮縣
呂梁市文水縣、鄭州市滎陽市、雞西市雞東縣、臨汾市永和縣、上海市閔行區(qū)、延安市洛川縣、雙鴨山市尖山區(qū)
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三門峽市靈寶市、楚雄南華縣、雅安市雨城區(qū)、榆林市子洲縣、齊齊哈爾市依安縣
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香港AI產(chǎn)業(yè)試圖破局：人才、算力和深港協(xié)同|界面新聞
界面新聞記者 | 張熹瓏
“現(xiàn)在聽到的AI新聞要么是美國，要么是中國大陸，很少有香港的故事。我們希望改變這一現(xiàn)狀，讓香港躋身第一梯隊?！?span>5月9日，香港科技大學(xué)馮諾依曼研究院（Von Neumann Institute）揭幕活動間隙，香港科技大學(xué)計算器科學(xué)及工程學(xué)系講座教授、思謀集團(tuán)創(chuàng)始人賈佳亞接受界面新聞等媒體采訪時提到。
香港正嘗試破局人工智能產(chǎn)業(yè)。此次成立的研究院為粵港澳大灣區(qū)首個全鏈條實戰(zhàn)型AI研究院，由賈佳亞擔(dān)任研究院院長。賈佳亞表示，將基于研究院開展具身智能、多模態(tài)大模型、可信人工智能、虛實融合空間、醫(yī)療AI應(yīng)用等方面研究，推廣AI在醫(yī)療、教育領(lǐng)域的應(yīng)用。
“港產(chǎn)獨角獸”思謀科技創(chuàng)立于2019年，重點開發(fā)機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)及智能大模型技術(shù)，并聚焦于工業(yè)AI。其創(chuàng)始人賈佳亞有多個標(biāo)簽，包括原騰訊杰出科學(xué)家、原優(yōu)圖實驗室聯(lián)合負(fù)責(zé)人、香港中文大學(xué)教授。
“研究院會聚焦一些大型研究，實現(xiàn)醫(yī)療、教育、機(jī)器人等方面的發(fā)展，這是我們的基本目標(biāo)。一方面要培養(yǎng)更多人才，另一方面要培養(yǎng)更多初創(chuàng)公司?！辟Z佳亞指出，未來五年希望新增30名教授、研究員和頂尖人才，承諾誕生超過100項成果，部分成果流向產(chǎn)業(yè)界。
根據(jù)規(guī)劃，馮諾依曼研究院聚焦五大AI研究領(lǐng)域：開發(fā)新一代多模態(tài)AI系統(tǒng)，以處理圖像、音頻及文本等多樣化數(shù)據(jù)；增強(qiáng)AI邏輯推理能力，建立可信賴的解決方案；開發(fā)機(jī)器人智能技術(shù)，實現(xiàn)模仿人類運動的控制及互動；通過AI驅(qū)動的三維（3D）理解與生成，創(chuàng)建貼近現(xiàn)實的虛擬生態(tài)系統(tǒng)；利用大模型改革醫(yī)療保健服務(wù)，提升治療效果。
從ChatGPT到DeepSeek，人工智能的浪潮使創(chuàng)科成為各大經(jīng)濟(jì)體的必爭之地。香港的計算機(jī)科學(xué)在基礎(chǔ)科研上位列世界前列，人工智能自然而然成為重點發(fā)展的硬科技賽道。
但這并非意味著香港具有先發(fā)優(yōu)勢?？萍籍a(chǎn)業(yè)一度是香港的短板，在坊間流傳這樣一句話，“High Tech揩嘢，Low Tech撈嘢”，意思即投入高科技產(chǎn)品容易虧本，技術(shù)含量低的行業(yè)反而容易賺錢。過去數(shù)十年，這個自由港的生存之道在于金融、貿(mào)易及物流、專業(yè)服務(wù)和旅游四大支柱產(chǎn)業(yè)。
隨著金融以外的支柱產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)收縮，香港迫切謀求新的經(jīng)濟(jì)動力，創(chuàng)科被視為香港未來改變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)最核心的方向。
盡管香港擁有五所全球百強(qiáng)大學(xué)，基礎(chǔ)科研實力無可置疑，但科技產(chǎn)業(yè)長期以來并無浪花，究其原因，土地少、成本高、人才缺乏，都是香港尋求經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時面臨的實際困難。
香港孵化的重大企業(yè)和項目少，賈佳亞認(rèn)為主要有兩方面原因：一是香港整體高校規(guī)模和人員數(shù)量比不上內(nèi)地頂尖高校，人數(shù)總量上存在劣勢；二是香港的研究屬于分散型，每個人都在做自己的研究，對比之下，北京、上海等地高校構(gòu)建了研究院或者學(xué)院的形式，把學(xué)者聚集起來開展重要的工作，而香港以往沒有這樣的例子。
“所以科創(chuàng)領(lǐng)域香港應(yīng)該走質(zhì)量取勝的道路。這意味著研究院需要通過基地的形式，聚集更多的人才和大腦，并把最重要的項目推薦給頂級投資人，孵化更多獨角獸。”賈佳亞表示，將通過“算法開發(fā)-硬件驗證-場景落地”的完整技術(shù)鏈，實現(xiàn)科研成果快速轉(zhuǎn)化。
5月9日，馮諾依曼研究院推出“人工智能學(xué)校教育計劃”，內(nèi)容將涵蓋講座、AI與熱門科普課堂，以及香港科大和思謀集團(tuán)的實驗室示范等。研究院計劃培訓(xùn)超過100名博士生。
近年來，港府多次投入重金支持人工智能產(chǎn)業(yè)，希望在AI浪潮中不缺席。盡管香港特區(qū)政府連續(xù)六年財政赤字，但對創(chuàng)科的投入不減反增，香港2025-2026年度《財政預(yù)算案》不僅首次提出預(yù)留10億港元成立香港人工智能研發(fā)院，更重申將設(shè)立規(guī)模100億港元的“創(chuàng)科產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金”。
創(chuàng)科的發(fā)展需要大規(guī)模的資金助力，要撬動社會資本，早期有賴于政府出資牽引。這個背景下，港府牽頭成立了香港投資管理有限公司（簡稱“港投公司”）。思謀科技是港投公司披露的首個戰(zhàn)略投資項目，雙方在2024年6月進(jìn)行戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約。
被稱為“港版淡馬錫”的港投公司定位為耐心資本，采用直接投資和間接投資融合的模式，選定的三大賽道為硬科技、生命科技、新能源及綠色科技。
港投公司亦參與了馮諾依曼研究院的孵化和成立。公司行政總裁陳家齊指出，除了建立大規(guī)模人工智能研究所需的基礎(chǔ)設(shè)施，研究院還會與業(yè)界、政府及其他學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系，并支持本科生和研究生的教育和培訓(xùn)項目。
陳家齊提及，人工智能產(chǎn)業(yè)離不開可供投資及合作的優(yōu)質(zhì)項目和合作伙伴。在這方面，香港科技大學(xué)或研究院可以在人工智能研發(fā)中實現(xiàn)從“0”到“1”的突破，而港投公司可以在業(yè)務(wù)發(fā)展中實現(xiàn)從“1”到“無窮大”的跨越。
“我們有雙重目標(biāo)，既要尋求合理的財務(wù)回報，也要提升香港長期的競爭力和經(jīng)濟(jì)活力，迄今為止已投資了超過100個項目。其中許多項目都涉及人工智能或由人工智能賦能的行業(yè)，涵蓋從大語言模型和芯片設(shè)計等平臺或基礎(chǔ)設(shè)施，到具身智能和人工智能藥物發(fā)現(xiàn)等應(yīng)用?！标惣引R說。
香港財政司司長陳茂波在揭幕活動上表示，特區(qū)政府的目標(biāo)是通過“AI+”策略，將AI融入各行各業(yè)，馮諾伊曼研究院匯聚了香港科大、思謀集團(tuán)及港投公司等多方人才與資源，擁有龐大的企業(yè)與投資者網(wǎng)絡(luò)，有望成為開拓AI應(yīng)用場景與推動研究成果商業(yè)化的平臺。
值得一提的是，和香港一所大學(xué)合作創(chuàng)立人工智能研究院是思謀科技和港投公司簽約時提出的承諾之一。此外，思謀科技也表示會投入資源提升在香港的算力水平、優(yōu)先考慮以香港作為上市地。
算力方面，香港數(shù)碼港的人工智能超算中心首階段設(shè)施已投入服務(wù)，運算速度會在今年內(nèi)逐步提升至每秒浮點運算三千萬億次（即3000 petaFLOPS）。港府2024年10月還推出了30億港元的“人工智能資助計劃”，向本地院校、研發(fā)機(jī)構(gòu)及重點企業(yè)提供財政支持，幫助其運用超算中心算力資源。
此外，對于缺乏制造業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的香港而言，與粵港澳大灣區(qū)的內(nèi)地城市融合，發(fā)揮各自比較優(yōu)勢，也是彎道超車的捷徑之一。
賈佳亞觀察到，越來越多香港公司會到深圳設(shè)立分公司，“既是考慮到發(fā)展更大的市場，同時也是用市場反哺技術(shù)。深圳是大灣區(qū)制造業(yè)腹地，供應(yīng)鏈響應(yīng)速度快，具有龐大市場需求?！?/p>
思謀科技也是這樣的案例，其總部設(shè)于香港，在深圳落地了研發(fā)中心與智造工廠?！跋愀劭蒲袌F(tuán)隊上午完成算法調(diào)試，深圳產(chǎn)線下午啟動部署測試，工廠當(dāng)晚即可完成樣品生產(chǎn)。”賈佳亞提到，兩地通過精準(zhǔn)分工與資源嫁接，構(gòu)建起研發(fā)到轉(zhuǎn)化再到生產(chǎn)的快速協(xié)同機(jī)制。
“香港、深圳各自優(yōu)勢不同，協(xié)同發(fā)展本質(zhì)是依托兩地不可替代的特質(zhì)，構(gòu)建創(chuàng)新策源和產(chǎn)業(yè)落地的雙向賦能體系?！辟Z佳亞認(rèn)為，這種香港“腦”加上深圳“手”的模式，既解決了技術(shù)落地的“最后一公里”難題，又通過高頻次的驗證迭代，大幅縮短研發(fā)周期，形成難以復(fù)制的競爭壁壘。
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