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達(dá)州市開江縣、泰州市海陵區(qū)、鹽城市響水縣、大同市天鎮(zhèn)縣、九江市武寧縣、萬寧市后安鎮(zhèn)、九江市湖口縣、??谑行阌^(qū)、樂東黎族自治縣抱由鎮(zhèn)
深圳市龍華區(qū)、昆明市東川區(qū)、呂梁市孝義市、淮南市壽縣、上饒市余干縣、酒泉市玉門市、黔東南天柱縣
郴州市宜章縣、郴州市北湖區(qū)、湛江市麻章區(qū)、陽江市江城區(qū)、張家界市永定區(qū)、榆林市榆陽區(qū)
安康市紫陽縣、信陽市固始縣、濱州市沾化區(qū)、鞍山市鐵西區(qū)、黃岡市羅田縣、寧夏銀川市永寧縣
銅仁市松桃苗族自治縣、寧波市慈溪市、漯河市源匯區(qū)、濟(jì)南市萊蕪區(qū)、濟(jì)南市天橋區(qū)、雞西市雞東縣、長治市屯留區(qū)
宜昌市點軍區(qū)、周口市商水縣、衡陽市衡陽縣、廣西桂林市全州縣、紹興市嵊州市、昭通市巧家縣
鎮(zhèn)江市句容市、遼陽市燈塔市、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、淄博市沂源縣、黃山市休寧縣、普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣、淄博市博山區(qū)、中山市大涌鎮(zhèn)、北京市平谷區(qū)
茂名市電白區(qū)、綏化市北林區(qū)、朝陽市朝陽縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗、綏化市明水縣、成都市簡陽市、咸陽市彬州市、昆明市安寧市、懷化市芷江侗族自治縣、廈門市翔安區(qū)
周口市沈丘縣、懷化市靖州苗族侗族自治縣、萬寧市萬城鎮(zhèn)、甘孜白玉縣、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)
內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、三明市將樂縣、重慶市忠縣、成都市雙流區(qū)、北京市通州區(qū)、雞西市梨樹區(qū)
重慶市綦江區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、運城市平陸縣、懷化市溆浦縣、果洛甘德縣、廣西來賓市象州縣、張家界市武陵源區(qū)
寧夏固原市彭陽縣、陵水黎族自治縣三才鎮(zhèn)、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、新鄉(xiāng)市封丘縣、永州市江華瑤族自治縣、深圳市光明區(qū)、臺州市天臺縣、南陽市西峽縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)
煙臺市蓬萊區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、廣西桂林市全州縣、涼山會理市、內(nèi)蒙古烏蘭察布市四子王旗、紅河個舊市
成都市蒲江縣、貴陽市云巖區(qū)、廣州市黃埔區(qū)、白山市渾江區(qū)、阜新市太平區(qū)、株洲市炎陵縣、蘇州市虎丘區(qū)、廣西南寧市邕寧區(qū)
濟(jì)南市平陰縣、南通市如皋市、宣城市宣州區(qū)、商丘市梁園區(qū)、寧夏銀川市賀蘭縣、廣西南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)、郴州市桂陽縣、昭通市永善縣、咸陽市長武縣、遂寧市射洪市
撫州市南豐縣、白山市渾江區(qū)、黔西南安龍縣、許昌市魏都區(qū)、蚌埠市固鎮(zhèn)縣、韶關(guān)市武江區(qū)、儋州市南豐鎮(zhèn)
長治市武鄉(xiāng)縣、張家界市桑植縣、隨州市廣水市、長沙市開福區(qū)、益陽市安化縣、常州市天寧區(qū)、屯昌縣屯城鎮(zhèn)
黔東南丹寨縣、九江市彭澤縣、南陽市社旗縣、臨汾市隰縣、成都市都江堰市、佳木斯市湯原縣、鞍山市鐵西區(qū)、沈陽市渾南區(qū)
寧德市屏南縣、貴陽市云巖區(qū)、郴州市資興市、茂名市化州市、鷹潭市月湖區(qū)
果洛達(dá)日縣、臨沂市沂南縣、潮州市湘橋區(qū)、晉城市澤州縣、菏澤市東明縣、??谑忻捞m區(qū)、上饒市萬年縣
中山市東升鎮(zhèn)、焦作市孟州市、內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)、武漢市新洲區(qū)、阜陽市臨泉縣、北京市昌平區(qū)
南充市營山縣、珠海市金灣區(qū)、長春市雙陽區(qū)、文昌市抱羅鎮(zhèn)、臺州市椒江區(qū)
臨汾市古縣、天水市張家川回族自治縣、運城市夏縣、五指山市水滿、周口市鹿邑縣
菏澤市牡丹區(qū)、定安縣龍河鎮(zhèn)、龍巖市武平縣、天津市寶坻區(qū)、黔東南丹寨縣、咸陽市禮泉縣、廣元市昭化區(qū)、蕪湖市鏡湖區(qū)、伊春市嘉蔭縣、紹興市上虞區(qū)
涼山會理市、巴中市平昌縣、江門市鶴山市、營口市鲅魚圈區(qū)、成都市蒲江縣、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、濰坊市昌樂縣、昆明市東川區(qū)、甘孜丹巴縣、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)
寧夏銀川市靈武市、雞西市城子河區(qū)、畢節(jié)市納雍縣、四平市梨樹縣、東方市八所鎮(zhèn)
開封市禹王臺區(qū)、衡陽市南岳區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市托克托縣、寧夏銀川市興慶區(qū)、榆林市吳堡縣、綏化市慶安縣、重慶市銅梁區(qū)、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)
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晉中市榆次區(qū)、鶴崗市工農(nóng)區(qū)、宜昌市點軍區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市伊金霍洛旗、廣西崇左市天等縣、運城市聞喜縣、合肥市肥東縣、大理南澗彝族自治縣
天津市東麗區(qū)、焦作市馬村區(qū)、海北門源回族自治縣、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、黔西南晴隆縣、咸陽市乾縣、鎮(zhèn)江市揚中市
紹興市柯橋區(qū)、漢中市佛坪縣、肇慶市封開縣、汕尾市陸豐市、沈陽市法庫縣
廣西百色市靖西市、哈爾濱市道里區(qū)、徐州市豐縣、湖州市安吉縣、衢州市龍游縣
內(nèi)蒙古錫林郭勒盟多倫縣、忻州市五臺縣、臨汾市吉縣、金昌市永昌縣、東莞市橋頭鎮(zhèn)、晉城市澤州縣、廣西南寧市良慶區(qū)
洛陽市伊川縣、文昌市蓬萊鎮(zhèn)、德陽市什邡市、天水市武山縣、臨高縣調(diào)樓鎮(zhèn)、北京市豐臺區(qū)
寧德市柘榮縣、東莞市黃江鎮(zhèn)、鄭州市中牟縣、東莞市洪梅鎮(zhèn)、廣元市利州區(qū)、吉林市磐石市、寧夏石嘴山市惠農(nóng)區(qū)、甘孜巴塘縣、南陽市新野縣、黃岡市黃梅縣
株洲市攸縣、鷹潭市月湖區(qū)、周口市西華縣、綿陽市涪城區(qū)、晉中市祁縣、廣西貴港市港北區(qū)、天水市張家川回族自治縣、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、漢中市略陽縣、上海市青浦區(qū)
遂寧市射洪市、定安縣龍河鎮(zhèn)、南充市西充縣、深圳市福田區(qū)、齊齊哈爾市龍沙區(qū)、麗江市寧蒗彝族自治縣、麗水市蓮都區(qū)、天津市北辰區(qū)、天水市張家川回族自治縣、合肥市肥東縣
重慶市彭水苗族土家族自治縣、廣西南寧市武鳴區(qū)、南昌市南昌縣、溫州市文成縣、重慶市璧山區(qū)
迪慶維西傈僳族自治縣、榆林市靖邊縣、佳木斯市前進(jìn)區(qū)、婁底市漣源市、紅河河口瑤族自治縣、南昌市灣里區(qū)、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、三明市三元區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市霍林郭勒市
通化市東昌區(qū)、黃岡市黃梅縣、紅河建水縣、長沙市望城區(qū)、莆田市荔城區(qū)、蚌埠市固鎮(zhèn)縣、杭州市桐廬縣、東方市天安鄉(xiāng)、廣西南寧市興寧區(qū)
太原市古交市、太原市迎澤區(qū)、中山市五桂山街道、昆明市呈貢區(qū)、泉州市洛江區(qū)、恩施州宣恩縣、平頂山市寶豐縣、澄邁縣老城鎮(zhèn)
臨滄市云縣、贛州市龍南市、哈爾濱市香坊區(qū)、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、海西蒙古族都蘭縣、重慶市豐都縣、贛州市章貢區(qū)、廣西桂林市永??h、綏化市肇東市
撫州市宜黃縣、文昌市東郊鎮(zhèn)、海西蒙古族德令哈市、溫州市泰順縣、合肥市蜀山區(qū)、涼山西昌市、重慶市南川區(qū)、鐵嶺市開原市、海東市樂都區(qū)、成都市簡陽市
雅安市雨城區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市磴口縣、佳木斯市前進(jìn)區(qū)、北京市懷柔區(qū)、宿州市蕭縣、臨沂市臨沭縣、邵陽市大祥區(qū)、阿壩藏族羌族自治州理縣、九江市濂溪區(qū)、九江市彭澤縣
廣西南寧市興寧區(qū)、北京市石景山區(qū)、平?jīng)鍪袥艽h、牡丹江市愛民區(qū)、陽泉市礦區(qū)、杭州市濱江區(qū)
鶴壁市鶴山區(qū)、漢中市佛坪縣、南昌市東湖區(qū)、中山市南朗鎮(zhèn)、五指山市水滿
濰坊市臨朐縣、北京市海淀區(qū)、雙鴨山市四方臺區(qū)、綏化市蘭西縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市牙克石市、清遠(yuǎn)市清城區(qū)
昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)、張家界市慈利縣、丹東市振興區(qū)、廣西百色市凌云縣、淄博市張店區(qū)、南充市高坪區(qū)、文昌市東路鎮(zhèn)
榆林市佳縣、菏澤市曹縣、汕頭市潮陽區(qū)、果洛瑪沁縣、威海市環(huán)翠區(qū)、廣西梧州市龍圩區(qū)、漢中市寧強(qiáng)縣、東營市利津縣、肇慶市廣寧縣
南昌市安義縣、綿陽市三臺縣、珠海市香洲區(qū)、海南興??h、上海市青浦區(qū)、濟(jì)寧市任城區(qū)、定安縣嶺口鎮(zhèn)
攀枝花市東區(qū)、六安市葉集區(qū)、安陽市林州市、銅仁市石阡縣、內(nèi)江市資中縣、臨汾市永和縣、黔東南天柱縣
榆林市吳堡縣、眉山市仁壽縣、駐馬店市西平縣、廣西來賓市金秀瑤族自治縣、中山市中山港街道、樂山市夾江縣、寧波市余姚市、西安市蓮湖區(qū)
汕頭市澄海區(qū)、伊春市友好區(qū)、臺州市路橋區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市牙克石市、長春市綠園區(qū)、萬寧市山根鎮(zhèn)、呂梁市臨縣、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、吉安市遂川縣
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信陽市淮濱縣、黃石市西塞山區(qū)、南通市如皋市、合肥市廬陽區(qū)、雅安市寶興縣
財說| 除了虧損擴(kuò)大,昆侖萬維的財務(wù)數(shù)據(jù)還有這些疑問待解|界面新聞 · 證券
AI應(yīng)用商業(yè)化是中國AI大模型企業(yè)面臨的一道難題,昆侖萬維(300418.SZ)也在找尋答案。
昆侖萬維2024年歸母凈虧損15.95億元,2025年一季度虧損7.69億元,虧損幅度相比上年同期加大。不過,公司在財報中指出,“各項AI業(yè)務(wù)均已進(jìn)入商業(yè)化階段,隨著AI 業(yè)務(wù)收入增長,預(yù)計未來3個季度虧損將逐步縮小”。
昆侖萬維的“預(yù)計”會成真嗎?
研發(fā)增加是因為“卷薪酬”?
昆侖萬維去年營收56.62億元,同比增長15.2%;銷售費用和研發(fā)費用分別為23.04億元和15.43億元,分別同比增長42.23%和59.46%,兩項費用增長快于營收增長。2025年第一季度,公司營收17.64億元,同比增長46.07%;銷售費用和研發(fā)費用分別為8.68億元和4.3億元,分別同比增長92.11%和23.43%。
橫向?qū)Ρ華股其他大模型公司,昆侖萬維的研發(fā)增速更高,近三年復(fù)合增速近50%。目前A股聲稱自研通用大模型的公司除了昆侖萬維(300418.SZ),還有科大訊飛(002230.SZ)和三六零(601360.SH),科大訊飛近三年研發(fā)費用小幅增長;三六零近三年研發(fā)費用基本原地踏步。從這個維度看,昆侖萬維在研發(fā)方面不可謂不努力。

數(shù)據(jù)來源:Wind,界面新聞研究部昆侖萬維的研發(fā)費用中,職工薪酬是主要開支,2024年研發(fā)人員職工薪酬為11.06億元,同比增長45.7%。
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數(shù)據(jù)來源:公司公告,界面新聞研究部但研發(fā)人員數(shù)量和結(jié)構(gòu)上并未有明顯變化。昆侖萬維2024年末研發(fā)人員為1554人,同比增長3.05%,本科和碩士學(xué)歷研發(fā)人員分別增長1.2%和6.96%。唯一合理的解釋是,公司研發(fā)人員的平均薪酬在2024年有較大幅度提升,這可能是熱門行業(yè)“卷薪酬”的結(jié)果。
數(shù)據(jù)來源:公司公告,界面新聞研究部短劇出??渴裁矗?/h3>
目前,昆侖萬維布局了廣告、社交網(wǎng)絡(luò)、Opera搜索、游戲、短劇平臺、AI軟件技術(shù)在內(nèi)的多項業(yè)務(wù),其中廣告、社交網(wǎng)絡(luò)和Opera搜索三項業(yè)務(wù)占利潤比例較高。
數(shù)據(jù)來源:同花順,界面新聞研究部根據(jù)2024年年報,以短劇、AI應(yīng)用為代表的新業(yè)務(wù)占昆侖萬維收入比例并不高,但被視為重要增長點。2024年,公司短劇平臺業(yè)務(wù)收入為1.68億元,占收入比例為2.96%。2025年一季報指出,短劇平臺Dramawave年化流水收入ARR達(dá)到約1.2億美元(月流水收入約1,000萬美元),為收入增長注入強(qiáng)勁動力。據(jù)此推算,公司第一季度短劇收入約為2.1億元,已超去年全年,占公司一季度收入比例約為12%。
AI音樂是個稍小的增長點。根據(jù)2025年一季報,昆侖萬維AI音樂年化流水收入ARR達(dá)到約1,200萬美元(月流水收入約 100 萬美元)。
這些增長離不開昆侖萬維的出海戰(zhàn)略。2025年第一季度,公司海外業(yè)務(wù)收入16.7 億元,同比增長 56.1%,收入占比從2024年的90.98%進(jìn)一步提升至94.4%。
AI短劇是昆侖萬維更大的野心。2月,公司開源了全球領(lǐng)先的 SkyReels-V1 視頻生成模型與 SkyReels-A1 表情動作可控算法;4月,公司發(fā)布并開源全球首個使用擴(kuò)散強(qiáng)迫(Diffusion-forcing)框架的無限時長電影生成模型——SkyReels-V2。通過這些開發(fā)工具,開發(fā)者僅需一張肖像與一段驅(qū)動視頻,即可定制化視頻內(nèi)容,推動制作成本下降。
值得注意的是,在短劇這一商業(yè)模式中,假設(shè)制作成本為100萬元,買量成本往往是制作成本10倍以上,這也是昆侖萬維銷售費用暴增的重要原因。公司短劇取得商業(yè)化成就背后,離不開買量的支持。
在短劇APP剛投入市場階段,通過買量獲得初始用戶無可厚非,截至3月底, DramaWave月活躍用戶超過1,000萬,用戶規(guī)模成功躋身行業(yè)前五,處于中國短劇出海行業(yè)第一梯隊。不過,如果長期靠買量支持,公司將面臨增收不增利的情況。
這里最關(guān)鍵的是留存率和轉(zhuǎn)化率。留存率是觀眾看了第一個劇集后,繼續(xù)觀看后續(xù)劇集的比例;轉(zhuǎn)化率是用戶觀看短劇后采取行動(關(guān)注或購買)的比例。目前,昆侖萬維并未公布DramaWave APP的留存率和轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),如果大量用戶看完即走,那意味著公司未來仍要通過買量重新獲取用戶。
那么,所謂AI短劇是否能提高留存率和轉(zhuǎn)化率?一方面,從本地化策略來看,AI短劇可以生成當(dāng)?shù)啬刚Z配音字幕,甚至修改成當(dāng)?shù)胤?,更易于用戶接受,但另一方面,觀眾對于人類演員的認(rèn)可度會更高,除非AI短劇能做到完全以假亂真。
毛利率、合同負(fù)債下降,財務(wù)細(xì)節(jié)仍待考證
此外,昆侖萬維的一些財務(wù)細(xì)節(jié)仍有反常之處,有待考證。
從2024年財報看,短劇平臺業(yè)務(wù)是公司盈利能力最強(qiáng)的業(yè)務(wù),毛利率高達(dá)96.22%。2025年第一季度短劇業(yè)務(wù)收入占比提升,正常情況下高毛利率業(yè)務(wù)收入占比提升有助于提高整體毛利率。但昆侖萬維2025年第一季度毛利率不升反降,從2024年第一季度78.43%降至2025年第一季度的69.01%。
昆侖萬維并未解釋一季度毛利率下降的原因,只是解釋了當(dāng)期營業(yè)成本上升原因是由于廣告業(yè)務(wù)發(fā)展導(dǎo)致廣告成本增加所致。也就是說,很有可能公司的營收主力廣告業(yè)務(wù)毛利率出現(xiàn)了回落。
昆侖萬維合同負(fù)債在2025年第一季度也出現(xiàn)同比下降,公司當(dāng)期合同負(fù)債為1.54億元,相比上年同期的2.02億元有所下降。
一般來說,用戶訂閱產(chǎn)品由于提前付費,容易產(chǎn)生合同負(fù)債。短劇是一個典型的訂閱制付費模式產(chǎn)品,特別是在美國等發(fā)達(dá)國家。昆侖萬維表示,短劇Drama Wave產(chǎn)品得益于訂閱用戶規(guī)模持續(xù)增長,平臺收入水平不斷增長。那么,既然短劇訂閱用戶規(guī)模增長,為何沒能帶動合同負(fù)債增長,這一點也需要公司做出合理解釋。
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