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  2月28日,藏歷新年初一上午10時,記者踏入拉薩市社會福利院,濃郁的節(jié)日氛圍撲面而來。藏式傳統(tǒng)裝飾隨處可見,五彩經(jīng)幡隨風輕舞,火紅的燈籠高高掛起,與老人和孩子們臉上綻放的燦爛笑容相互輝映。

  近期是榨菜的主要原料——青菜頭采收的高峰期。記者在重慶涪陵等地走訪發(fā)現(xiàn),今年,在郵政等部門的支持下,很多青菜頭采收后,采取了無人機吊運的方式進行轉(zhuǎn)運。

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習的研究,其中的“網(wǎng)絡”,就是一個關乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關乎物理學、數(shù)學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

  洪都拉斯駐華大使薩爾瓦多·蒙卡達表示,他對兩會上關于技術和科學領域投資的政策充滿期待。他認為,中國在科技領域的持續(xù)投入不僅將推動自身發(fā)展,也將為全球科技進步提供新機遇。

具體而言,學科調(diào)整不僅要根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展的需求和趨勢,也要結合不同的高校類型,結合高校自身的辦學傳統(tǒng)和優(yōu)勢。比如,技能型高校的專業(yè)設置會與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結合得更緊密更具體,研究型高校則會更加基礎、更加前瞻一些。

  葉蔭宇:運籌學對于優(yōu)化問題所設計的算法,在計算機上的實現(xiàn),就是“求解器”。西方曾長期主導求解器市場,如歐洲FICO的Xpress(后被美國收購)與美國IBM的Cplex等,都是求解器的代表作品。中國需要使用求解器的企業(yè),因當時國內(nèi)沒有開發(fā)商用求解器,故需要購買西方的求解器產(chǎn)品。近年來,由于外部環(huán)境的變化,導致一些國內(nèi)企業(yè)難以再繼續(xù)使用西方的求解器產(chǎn)品,必須轉(zhuǎn)向“自力更生”。一些企業(yè)找到了我和我的學生們,希望我們能夠迎著前所未有的困難“頂上去”,開發(fā)出中國自己的求解器。我們也的確做到了。

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