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玉溪市江川區(qū)、張掖市山丹縣、廣安市前鋒區(qū)、廣西南寧市上林縣、樂山市沐川縣、內蒙古赤峰市巴林左旗、福州市倉山區(qū)、張掖市臨澤縣、渭南市蒲城縣
河源市和平縣、綏化市安達市、內蒙古通遼市奈曼旗、蘇州市虎丘區(qū)、延安市吳起縣、鶴壁市淇縣、廣西柳州市柳南區(qū)、紅河河口瑤族自治縣、大連市甘井子區(qū)
綏化市安達市、甘孜稻城縣、茂名市信宜市、臨沂市郯城縣、揭陽市揭東區(qū)
內蒙古赤峰市元寶山區(qū)、廣西南寧市賓陽縣、十堰市鄖陽區(qū)、阿壩藏族羌族自治州松潘縣、臺州市溫嶺市
自貢市大安區(qū)、東方市東河鎮(zhèn)、昆明市晉寧區(qū)、黃山市祁門縣、內蒙古呼倫貝爾市根河市、贛州市贛縣區(qū)、白沙黎族自治縣細水鄉(xiāng)、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)
白銀市景泰縣、果洛甘德縣、鹽城市建湖縣、信陽市淮濱縣、甘孜理塘縣、天津市寧河區(qū)、哈爾濱市五常市、文昌市會文鎮(zhèn)
中山市東升鎮(zhèn)、衢州市常山縣、鹽城市濱??h、漯河市召陵區(qū)、東營市河口區(qū)
安康市、曲靖市、來賓市、酒泉市、固原市、莆田市、昌都市、晉城市、淮安市、荊門市、蚌埠市、張家界市、日照市、哈密市、甘孜藏族自治州、張家口市、日喀則市、湘潭市、巴中市、益陽市
慶陽市鎮(zhèn)原縣、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、延安市富縣、益陽市桃江縣
寧夏銀川市永寧縣、昆明市宜良縣、九江市彭澤縣、黑河市孫吳縣、安慶市潛山市、衡陽市珠暉區(qū)、內蒙古包頭市昆都侖區(qū)
東營市利津縣、咸陽市渭城區(qū)、營口市站前區(qū)、南陽市方城縣、??谑忻捞m區(qū)、營口市大石橋市
廣西防城港市上思縣、綿陽市涪城區(qū)、雅安市石棉縣、樂東黎族自治縣志仲鎮(zhèn)、懷化市鶴城區(qū)、商丘市梁園區(qū)、酒泉市敦煌市
中山市東鳳鎮(zhèn)、宜昌市西陵區(qū)、黃岡市紅安縣、菏澤市巨野縣、焦作市山陽區(qū)、甘孜石渠縣、溫州市龍港市、蘇州市吳中區(qū)
十堰市鄖陽區(qū)、雙鴨山市嶺東區(qū)、九江市德安縣、焦作市孟州市、常德市漢壽縣
臨夏臨夏市、伊春市湯旺縣、濟南市平陰縣、內蒙古赤峰市巴林右旗、咸寧市咸安區(qū)、沈陽市沈北新區(qū)、內蒙古烏蘭察布市卓資縣
婁底市冷水江市、北京市朝陽區(qū)、長治市武鄉(xiāng)縣、延安市富縣、宿州市蕭縣、洛陽市宜陽縣、伊春市鐵力市
運城市聞喜縣、白城市大安市、濟寧市泗水縣、湛江市霞山區(qū)、盤錦市盤山縣
臨滄市臨翔區(qū)、甘孜巴塘縣、長沙市開福區(qū)、棗莊市嶧城區(qū)、蘇州市虎丘區(qū)、湛江市赤坎區(qū)、咸寧市赤壁市、東莞市麻涌鎮(zhèn)、撫順市東洲區(qū)、東莞市東城街道
黃山市祁門縣、泉州市安溪縣、榆林市綏德縣、寧夏吳忠市紅寺堡區(qū)、臨高縣波蓮鎮(zhèn)、岳陽市岳陽樓區(qū)、平頂山市舞鋼市、東莞市望牛墩鎮(zhèn)
紹興市越城區(qū)、盤錦市雙臺子區(qū)、通化市輝南縣、運城市河津市、畢節(jié)市大方縣、黔西南安龍縣、內蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗
湛江市廉江市、臨高縣加來鎮(zhèn)、長治市黎城縣、漢中市略陽縣、十堰市竹溪縣、菏澤市巨野縣、廣西桂林市恭城瑤族自治縣、定西市渭源縣
襄陽市老河口市、廣西桂林市雁山區(qū)、永州市冷水灘區(qū)、德州市武城縣、白沙黎族自治縣榮邦鄉(xiāng)、東莞市清溪鎮(zhèn)
西安市新城區(qū)、廣西南寧市興寧區(qū)、廣西梧州市長洲區(qū)、成都市彭州市、寶雞市金臺區(qū)
益陽市沅江市、吉安市廬陵新區(qū)、昭通市綏江縣、隴南市宕昌縣、寶雞市麟游縣
巴中市通江縣、安康市嵐皋縣、涼山昭覺縣、襄陽市??悼h、麗水市慶元縣、揭陽市榕城區(qū)、上饒市信州區(qū)、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、內蒙古鄂爾多斯市準格爾旗
成都市龍泉驛區(qū)、馬鞍山市和縣、永州市江永縣、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、德陽市什邡市
雙鴨山市寶清縣、焦作市修武縣、淮南市田家庵區(qū)、黔南獨山縣、南京市高淳區(qū)、晉中市和順縣
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曲靖市麒麟區(qū)、內蒙古通遼市科爾沁左翼中旗、鶴崗市南山區(qū)、寶雞市岐山縣、長沙市天心區(qū)、廣西柳州市柳城縣、黃南河南蒙古族自治縣
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年內私募備案量同比大增,量化巨頭上海寬德、黑翼“霸榜”,入局AI大模型進展如何?|界面新聞
界面新聞記者 | 龍力
今年以來證券私募產品發(fā)行明顯提速。
Wind數據顯示,截至5月14日,今年以來已經有3624只私募證券投資基金完成登記備案,與去年同期的2586只相比,備案產品數量增加了40.14%,其中共涉及到1432家證券私募管理人,42家私募管理人年內已備案的產品數量不少于10只。
銓景基金的基金經理鄭彥欣指出,去年9月底以來,市場情緒得到較好的修復,今年第一季度,代表著新質生產力的科技板塊崛起,有效鞏固了市場活躍度,反映到行情上就是量價齊升,市場氛圍較好,投資者信心較足,極大了提高了基民的投資熱情,所以備案產品數量顯著提升。
具體來看,頭部私募、量化私募在產品發(fā)行方面明顯占優(yōu)。
按照管理規(guī)模來劃分,42家年內備案數量不少于10只的私募中,超過50億元的頭部私募共有29家,占比69.05%,其中23家為百億私募;20-50億元、10-20億元以及5-10億元的分別有7家、3家和3家,合計占比30.95%。

參考私募排排網劃分的投資模式,上述42家私募中,量化私募和主觀+量化私募分別有30家和9家,占比分別為71.43%和21.43%,主觀私募僅有3家,占比7.14%。

同時,今年以來備案產品數量超過20只的17家證券私募管理人均為管理規(guī)模超過50億元的頭部機構,其中15家為量化私募,2家為主觀+量化私募。
表格:今年以來備案產品數量不少于10只的證券私募管理人(截至5月14日更新)
數據來源:Wind、私募排排網、界面新聞整理上海寬德私募和上海黑翼資產今年以來備案的產品數量均為79只,遠多于排名第三的北京正定私募備案的產品數量53只。
上海寬德私募去年全年備案112只產品,今年一季度繼續(xù)備案76只產品,成為2024年度以及今年一季度備案數量最多的證券私募管理人,不過今年4月以來公司僅備案3只新產品。
在上海寬德私募推出新產品“步伐”明顯放緩的同時,今年4月以來上海黑翼資產密集備案多達50只新產品,年內備案產品總數也隨之增加至79只。
北京正定私募、上海明汯投資、上海量派投資今年以來備案的產品數量也都不少于40只。
北京正定私募為年內新晉百億量化私募,公司2022年2月成立,去年6月突破20億元,至今年1月順利突破百億規(guī)模大關。北京正定私募此前曾宣布自今年4月1日起重啟封盤產品的對外募集,并完成量化對沖策略線的重要升級。今年以來公司共備案53只產品,其中26只備案于4月以來。
老牌百億量化私募上海明汯投資也在今年4月份之后加速“上新”,截至5月14日,公司今年以來一共備案41只產品,其中4月以來備案產品數量為30只。
去年10月新晉百億私募上海量派投資,今年同樣保持了良好的發(fā)展勢頭,不過,除了3月備案數量稍多以外,公司今年其他各月度備案產品數量分布相對較為“均勻”。
此外,海南世紀前沿私募、千衍私募、北京博潤銀泰投資、茂源量化(海南)私募、上海正瀛資產、上海鳴石私募、北京微觀博易私募、上海衍復投資、深圳誠奇資產等其他多家百億私募年內備案產品數量也都不少于25只;上海泓湖私募、因諾(上海)資產、北京乾象私募等年內備案產品數量也都不少于20只。
鄭彥欣認為,量化策略依托算法交易,回撤風險往往更加可控、可預期;同時,量化策略從全市場選股、挖掘機會,更不容易錯過結構性行情;部分量化產品還疊加了股指對沖,在面臨極端風險時,防守能力更強,持有體驗更好??傊洑v了多年的檢驗,量化策略的總體優(yōu)勢逐步顯現,得到越來越多的基民認可。
除了扎堆發(fā)行新產品以外,今年以來隨著DeepSeek的爆火,量化私募在AI大模型領域的“新動作”也引發(fā)市場關注。
九坤投資此前曾攜手微軟團隊刊文表示,首次成功復現DeepSeek-R1,還首次發(fā)現了輸出長度與推理性能提升無關、語言混合(例如中英文夾雜)會顯著降低推理能力以及reasoning tokens確實有提升推理性能等問題。
界面新聞從知情人士處獲悉,近期知名量化私募念空科技在相關領域亦有突破,公司和交大計算機學院合作提出了一種全新的混合SFT(監(jiān)督微調)和RL(強化學習)的后訓練方式,在各個數據集上都超越了單獨使用SFT或者RL訓練的結果。該人士認為“這很可能是繼DeepSeek之后中國量化行業(yè)再一次在大模型理論研究上的實踐?!?/p>
念空科技早在2017年已經開始成立AI團隊,今年年初開始與交大計算機學院進行大模型方向的合作,專攻模型訓練和高質量CoT數據生產方向的學術研究,公司創(chuàng)始人王嘯還在今年創(chuàng)立了一家專注于研究通用大語言模型(LLM)相關底層算法和工程技術的創(chuàng)新型科技公司“全量思維”。
此外,今年以來也有部分其他頭部量化私募不斷拓寬在AI領域的業(yè)務布局,比如蒙璽投資全新上線AI Lab;寬德私募表示獨立孵化的寬德智能學習實驗室(WILL)將朝著整個人工智能的星辰大海啟航;鳴石基金創(chuàng)始人袁宇在接受媒體采訪時透露,未來公司不排除考慮“直接參與AI產業(yè)發(fā)展”的可能等。
某頭部量化私募相關人士表示,量化私募,特別是中國量化私募在很早期就將AI算法融入金融數據的訓練和擬合工作中,對AI算法和工程有相當的技術和經驗的積累,轉向大模型的研究有天然的優(yōu)勢,是一件比較水到渠成的事情。未來量化私募在投資以外的AI領域或陸續(xù)有更多新的研究成果出現。????
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