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十個(gè)勤天大棚

  1982年初到美國時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

  當(dāng)前,我國企業(yè)研發(fā)投入占全社會(huì)研發(fā)投入的75%以上,高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小企業(yè)數(shù)量快速增長(zhǎng),企業(yè)的科技創(chuàng)新主體地位不斷增強(qiáng)。

  記者:“求解器”對(duì)于解決運(yùn)籌學(xué)問題而言十分重要,其重點(diǎn)關(guān)注的問題就是優(yōu)化問題。中國第一個(gè)成規(guī)模的運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化算法求解器的成功研發(fā),得益于您多年的指導(dǎo)。中國這一領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀如何?前景如何?

  南開大學(xué)金融發(fā)展研究院院長(zhǎng)田利輝認(rèn)為,推動(dòng)金融體系真正從“輸血”向“造血”功能升級(jí),要通過制度設(shè)計(jì)重構(gòu)金融機(jī)構(gòu)的激勵(lì)約束機(jī)制。

  當(dāng)前,傳統(tǒng)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)對(duì)海洋資源消耗大,而實(shí)驗(yàn)室培育的“人造肉”又面臨細(xì)胞難以大規(guī)模高效培養(yǎng)、口感差的難題。如何實(shí)現(xiàn)細(xì)胞的大規(guī)模擴(kuò)增和對(duì)天然魚肉質(zhì)構(gòu)和營養(yǎng)特征的精確模擬是細(xì)胞培育魚肉產(chǎn)業(yè)化面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。

高校是個(gè)統(tǒng)稱,具體可分為不同的類型類別,比如研究型高校、應(yīng)用型高校、技能型高校等。各個(gè)學(xué)校在做學(xué)科專業(yè)調(diào)整優(yōu)化時(shí),不僅要根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需求和趨勢(shì),也會(huì)結(jié)合不同的高校類型類別、結(jié)合自身的辦學(xué)傳統(tǒng)和優(yōu)勢(shì),比如技能型高校一般包括職業(yè)本科和高職??频膶I(yè)設(shè)置會(huì)與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)合得更緊密更具體一些,研究型高校則會(huì)更加基礎(chǔ)更加前瞻一些。

  她建議,國家應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)稀土領(lǐng)域科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展的支持力度。在現(xiàn)有基礎(chǔ)上,進(jìn)一步創(chuàng)建國家稀土技術(shù)創(chuàng)新中心,打造稀土重大原創(chuàng)技術(shù)策源地、核心技術(shù)供給地和國際交流合作中心,鞏固擴(kuò)大中國稀土產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新力、產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)力、資源掌控力、國際影響力,支撐保障現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)。(完)

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