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直轄縣天門市、安康市平利縣、張掖市臨澤縣、白山市江源區(qū)、北京市懷柔區(qū)、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、景德鎮(zhèn)市樂平市
廣西柳州市柳江區(qū)、牡丹江市林口縣、馬鞍山市雨山區(qū)、許昌市襄城縣、咸陽市乾縣、臨汾市蒲縣、平頂山市石龍區(qū)、焦作市中站區(qū)、宿州市蕭縣
瀘州市瀘縣、儋州市那大鎮(zhèn)、三明市寧化縣、濟寧市泗水縣、麗江市永勝縣、鐵嶺市銀州區(qū)、蘇州市吳中區(qū)、揚州市邗江區(qū)
潮州市湘橋區(qū)、蘭州市安寧區(qū)、廣安市華鎣市、肇慶市四會市、宜賓市南溪區(qū)、杭州市蕭山區(qū)、韶關(guān)市新豐縣
上海市奉賢區(qū)、西安市高陵區(qū)、許昌市建安區(qū)、太原市古交市、漳州市南靖縣、洛陽市欒川縣、臨高縣皇桐鎮(zhèn)、東莞市塘廈鎮(zhèn)
河源市和平縣、十堰市竹溪縣、菏澤市鄆城縣、濟南市鋼城區(qū)、重慶市豐都縣、保亭黎族苗族自治縣保城鎮(zhèn)、寶雞市鳳翔區(qū)、益陽市沅江市、楚雄元謀縣
岳陽市華容縣、臨夏廣河縣、甘南舟曲縣、廣西南寧市興寧區(qū)、永州市雙牌縣、濟寧市金鄉(xiāng)縣、湘潭市雨湖區(qū)、寧波市奉化區(qū)、昆明市官渡區(qū)、呂梁市文水縣
萬寧市禮紀(jì)鎮(zhèn)、贛州市贛縣區(qū)、濰坊市寒亭區(qū)、許昌市長葛市、阿壩藏族羌族自治州松潘縣、大慶市薩爾圖區(qū)
葫蘆島市興城市、甘孜石渠縣、濰坊市昌邑市、綏化市海倫市、黔南龍里縣、榆林市榆陽區(qū)、九江市湖口縣、定安縣龍河鎮(zhèn)、恩施州來鳳縣
開封市龍亭區(qū)、榆林市府谷縣、東莞市茶山鎮(zhèn)、廣西百色市平果市、鶴崗市綏濱縣、滁州市鳳陽縣、茂名市電白區(qū)
定西市通渭縣、五指山市水滿、吉安市泰和縣、渭南市臨渭區(qū)、楚雄永仁縣
寧夏吳忠市利通區(qū)、長春市二道區(qū)、四平市鐵東區(qū)、咸寧市崇陽縣、惠州市龍門縣、黃岡市團風(fēng)縣、武漢市洪山區(qū)、玉溪市華寧縣、漢中市寧強縣、楚雄姚安縣
泰州市海陵區(qū)、楚雄南華縣、呂梁市中陽縣、文昌市東閣鎮(zhèn)、慶陽市合水縣、晉中市太谷區(qū)、中山市橫欄鎮(zhèn)、臨沂市臨沭縣
昭通市鎮(zhèn)雄縣、吉安市永新縣、海西蒙古族格爾木市、寧德市霞浦縣、慶陽市鎮(zhèn)原縣、遂寧市安居區(qū)、盤錦市大洼區(qū)、東莞市大朗鎮(zhèn)、撫州市東鄉(xiāng)區(qū)
銅仁市沿河土家族自治縣、阜陽市阜南縣、贛州市石城縣、泰安市東平縣、內(nèi)蒙古阿拉善盟額濟納旗、漯河市郾城區(qū)、臨汾市古縣
忻州市河曲縣、信陽市光山縣、臨夏永靖縣、惠州市龍門縣、株洲市茶陵縣、蚌埠市淮上區(qū)、昭通市水富市
天津市寶坻區(qū)、蘭州市皋蘭縣、濟南市平陰縣、渭南市臨渭區(qū)、渭南市潼關(guān)縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市杭錦后旗、婁底市雙峰縣、遵義市赤水市、蘭州市榆中縣、安慶市桐城市
咸寧市咸安區(qū)、玉溪市易門縣、福州市長樂區(qū)、漢中市漢臺區(qū)、陽江市陽東區(qū)、廣西百色市田陽區(qū)、南充市儀隴縣、安康市石泉縣
北京市通州區(qū)、漢中市略陽縣、十堰市茅箭區(qū)、黔西南普安縣、漳州市漳浦縣、巴中市平昌縣、大同市云州區(qū)、商丘市睢陽區(qū)、孝感市安陸市
贛州市崇義縣、湛江市麻章區(qū)、蕪湖市南陵縣、懷化市中方縣、湘西州吉首市、榆林市子洲縣、晉中市榆社縣、鄭州市新鄭市、信陽市商城縣
咸陽市渭城區(qū)、酒泉市金塔縣、廣西南寧市武鳴區(qū)、洛陽市澗西區(qū)、樂山市峨眉山市
安康市白河縣、甘孜白玉縣、儋州市那大鎮(zhèn)、十堰市鄖西縣、汕頭市濠江區(qū)、阜陽市潁上縣、德宏傣族景頗族自治州隴川縣
六安市舒城縣、牡丹江市綏芬河市、廈門市海滄區(qū)、安慶市懷寧縣、無錫市江陰市、宜春市袁州區(qū)
廣元市青川縣、甘南夏河縣、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)、張家界市桑植縣、宜春市袁州區(qū)、焦作市溫縣、廣州市越秀區(qū)
濰坊市壽光市、漢中市勉縣、長沙市瀏陽市、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、白山市江源區(qū)
梅州市五華縣、玉溪市峨山彝族自治縣、綿陽市梓潼縣、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、開封市龍亭區(qū)、廣西梧州市萬秀區(qū)、葫蘆島市南票區(qū)、延邊龍井市
合肥市巢湖市、天津市東麗區(qū)、宜昌市猇亭區(qū)、大同市平城區(qū)、黔南長順縣、宜賓市高縣
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淮南市田家庵區(qū)、徐州市睢寧縣、內(nèi)蒙古阿拉善盟額濟納旗、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、蚌埠市懷遠(yuǎn)縣、濟寧市鄒城市、三門峽市盧氏縣、清遠(yuǎn)市清新區(qū)、無錫市濱湖區(qū)
六盤水市盤州市、涼山會東縣、七臺河市茄子河區(qū)、臨沂市蘭陵縣、南充市營山縣、九江市廬山市、綿陽市安州區(qū)、撫州市樂安縣、商洛市柞水縣、廣西河池市都安瑤族自治縣
廣西柳州市三江侗族自治縣、衡陽市常寧市、亳州市蒙城縣、紅河建水縣、三門峽市盧氏縣、懷化市溆浦縣、大理云龍縣
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濮陽市臺前縣、臨汾市霍州市、滁州市鳳陽縣、大慶市讓胡路區(qū)、濟寧市泗水縣、肇慶市高要區(qū)、大同市平城區(qū)、銅川市宜君縣、韶關(guān)市武江區(qū)
東莞市虎門鎮(zhèn)、廣安市廣安區(qū)、四平市公主嶺市、湛江市吳川市、甘孜丹巴縣、蘇州市昆山市、德州市武城縣、肇慶市懷集縣、果洛班瑪縣、東莞市中堂鎮(zhèn)
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盤錦市雙臺子區(qū)、寧夏固原市隆德縣、長治市武鄉(xiāng)縣、忻州市五臺縣、汕頭市潮陽區(qū)、成都市金牛區(qū)、吉林市永吉縣、岳陽市汨羅市
內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣、上海市崇明區(qū)、迪慶德欽縣、廣西百色市那坡縣、合肥市廬江縣、永州市道縣、曲靖市陸良縣、呂梁市石樓縣、伊春市友好區(qū)、曲靖市富源縣
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溫州市泰順縣、長治市武鄉(xiāng)縣、蕪湖市灣沚區(qū)、德州市寧津縣、玉樹囊謙縣、吉安市泰和縣、十堰市竹山縣、白城市通榆縣
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隴南市文縣、清遠(yuǎn)市清城區(qū)、吉林市龍?zhí)秴^(qū)、涼山普格縣、惠州市惠陽區(qū)、德宏傣族景頗族自治州梁河縣、泉州市豐澤區(qū)、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、普洱市瀾滄拉祜族自治縣
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大理彌渡縣、廈門市海滄區(qū)、寧夏石嘴山市惠農(nóng)區(qū)、隨州市曾都區(qū)、廣西南寧市武鳴區(qū)、松原市寧江區(qū)、漳州市長泰區(qū)、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、黔東南黎平縣
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盤前機會前瞻|三部門重磅發(fā)布！5G-A迎來強催化，這幾家公司在該領(lǐng)域具有先發(fā)優(yōu)勢值得關(guān)注（附概念股）|界面新聞 · 證券
【三部門：加強新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 加快先進計算、5G-A、人工智能在電子信息制造業(yè)中的規(guī)?；瘧?yīng)用】5月27日，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局印發(fā)《電子信息制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案》，加強新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。統(tǒng)籌推進先進計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快網(wǎng)絡(luò)、算據(jù)、算力、算法等融合貫通，推動高性能計算、智能計算、云邊端協(xié)同計算等創(chuàng)新發(fā)展，完善邊緣計算中心網(wǎng)絡(luò)布局，建設(shè)高可靠、高性能、廣連接的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施。推動新型信息基礎(chǔ)設(shè)施深度賦能電子信息制造業(yè)應(yīng)用，加快先進計算、5G-A、千兆光網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能在電子信息制造業(yè)中的規(guī)?；瘧?yīng)用。
【機會前瞻】
5月27日，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局等三部門聯(lián)合印發(fā)《電子信息制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案》，提出加快推進5G-A、千兆光網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施在電子信息制造業(yè)中的規(guī)?；瘧?yīng)用，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供底層支撐。《方案》的出臺，將進一步加快我國5G-A技術(shù)的商業(yè)化落地，同時也將加速我國電子信息制造業(yè)向智能化、集約化方向升級。
《方案》將5G-A列為新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心內(nèi)容，明確提出要 “推動新型信息基礎(chǔ)設(shè)施深度賦能電子信息制造業(yè)應(yīng)用”，并將5G-A與先進計算、人工智能等技術(shù)并列，作為支撐行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)。具體措施包括：統(tǒng)籌推進先進計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，完善邊緣計算中心網(wǎng)絡(luò)布局，構(gòu)建高可靠、高性能、廣連接的通信網(wǎng)絡(luò)；加快5G-A與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能的融合，推動其在生產(chǎn)制造、質(zhì)量檢測、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)的規(guī)?；瘧?yīng)用。
《方案》明確到2027年，規(guī)模以上電子信息制造業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率超過85%，形成100個以上典型場景解決方案，并建立不少于100家專業(yè)化服務(wù)商 “資源池”，以支撐行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。至2030年，進一步完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系，建成工業(yè)數(shù)據(jù)庫，形成標(biāo)志性智能產(chǎn)品，推動產(chǎn)業(yè)向全球價值鏈高端延伸。
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