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  隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學技術的不斷進步,從前“定性”的方法已不足以解決當下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準確地做出決策時,運籌學提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達的金融領域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說明整個世界都在向更微觀、更細節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀引進這門科學的時候將“Operations Research”翻譯為“運籌學”,我覺得這個翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

“投資于人”的價值觀、發(fā)展觀、民生觀,再次重申了一個基本事實:發(fā)展為了人民、發(fā)展依靠人民、發(fā)展成果由人民共享?!巴顿Y于人”,瞄準群眾所思所想、所愿所盼加大投入,經(jīng)濟社會發(fā)展才更有意義。

  葉蔭宇(Yinyu Ye),斯坦福大學管理科學與工程系及計算數(shù)學工程研究院李國鼎講座教授,是內(nèi)點優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學習、強化學習和馬可夫過程算法分析等領域的開創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎、2012年國際數(shù)學規(guī)劃大會(ISMP)Tseng Lectureship獎、2014年美國應用數(shù)學學會優(yōu)化獎等。

  此外,大力推動人工智能與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合,賦能新質生產(chǎn)力發(fā)展。徐冠巨建議,各級政府引導實體經(jīng)濟與人工智能深度融合,加強應用培訓與資源牽引,推動產(chǎn)業(yè)方與技術方在科技、場景和生態(tài)上相互賦能。

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