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晉中市左權(quán)縣、廣西柳州市城中區(qū)、咸陽(yáng)市旬邑縣、汕尾市海豐縣、梅州市豐順縣、齊齊哈爾市拜泉縣、武漢市青山區(qū)
萬(wàn)寧市山根鎮(zhèn)、吉林市龍?zhí)秴^(qū)、黔東南劍河縣、臨夏和政縣、廣西玉林市玉州區(qū)、撫順市清原滿族自治縣
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重慶市奉節(jié)縣、湛江市徐聞縣、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)、金華市磐安縣、贛州市石城縣
濟(jì)寧市曲阜市、鄭州市金水區(qū)、攀枝花市鹽邊縣、懷化市洪江市、懷化市中方縣
揭陽(yáng)市惠來(lái)縣、安陽(yáng)市湯陰縣、澄邁縣老城鎮(zhèn)、江門市新會(huì)區(qū)、七臺(tái)河市桃山區(qū)、北京市大興區(qū)、瀘州市合江縣、龍巖市漳平市、連云港市灌云縣、上饒市玉山縣
雞西市梨樹區(qū)、南京市高淳區(qū)、榆林市靖邊縣、江門市鶴山市、淮南市壽縣、商丘市寧陵縣、吉林市昌邑區(qū)
內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)、深圳市寶安區(qū)、清遠(yuǎn)市連山壯族瑤族自治縣、青島市即墨區(qū)、本溪市桓仁滿族自治縣、肇慶市鼎湖區(qū)、佳木斯市樺川縣
南京市秦淮區(qū)、延安市甘泉縣、白城市洮南市、延邊汪清縣、鹽城市大豐區(qū)、西安市藍(lán)田縣、東方市大田鎮(zhèn)、昆明市安寧市、盤錦市盤山縣、上海市靜安區(qū)
西寧市大通回族土族自治縣、杭州市江干區(qū)、甘孜色達(dá)縣、景德鎮(zhèn)市樂(lè)平市、撫州市黎川縣、廣西柳州市柳北區(qū)、忻州市岢嵐縣、廈門市湖里區(qū)
南充市西充縣、上海市靜安區(qū)、淮北市烈山區(qū)、黔東南丹寨縣、咸陽(yáng)市旬邑縣、呂梁市交城縣、黔南羅甸縣、廣西南寧市上林縣
哈爾濱市呼蘭區(qū)、黃石市黃石港區(qū)、白城市洮南市、儋州市中和鎮(zhèn)、定安縣富文鎮(zhèn)、平?jīng)鍪徐`臺(tái)縣、韶關(guān)市翁源縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特后旗、上海市奉賢區(qū)
咸陽(yáng)市禮泉縣、本溪市明山區(qū)、佳木斯市郊區(qū)、邵陽(yáng)市邵陽(yáng)縣、宜春市豐城市、成都市新津區(qū)、文昌市文城鎮(zhèn)、新鄉(xiāng)市原陽(yáng)縣、澄邁縣瑞溪鎮(zhèn)、臺(tái)州市黃巖區(qū)
吉安市新干縣、天水市武山縣、通化市二道江區(qū)、成都市都江堰市、遵義市仁懷市、丹東市振興區(qū)、延安市富縣、長(zhǎng)春市雙陽(yáng)區(qū)、朝陽(yáng)市朝陽(yáng)縣、蚌埠市五河縣
中山市中山港街道、鹽城市鹽都區(qū)、貴陽(yáng)市修文縣、牡丹江市陽(yáng)明區(qū)、成都市金堂縣、撫順市望花區(qū)、溫州市文成縣、屯昌縣坡心鎮(zhèn)、延邊圖們市、南陽(yáng)市淅川縣
蚌埠市禹會(huì)區(qū)、洛陽(yáng)市瀍河回族區(qū)、廣西玉林市陸川縣、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、棗莊市山亭區(qū)、南平市浦城縣、梅州市豐順縣、鞍山市岫巖滿族自治縣、白銀市會(huì)寧縣、曲靖市宣威市
天水市甘谷縣、南陽(yáng)市宛城區(qū)、武漢市江岸區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市開魯縣、內(nèi)蒙古包頭市固陽(yáng)縣、三明市永安市、常德市漢壽縣
牡丹江市西安區(qū)、太原市迎澤區(qū)、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、深圳市龍華區(qū)、徐州市泉山區(qū)、瓊海市博鰲鎮(zhèn)、吉林市磐石市、隨州市曾都區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、延安市甘泉縣
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香港AI產(chǎn)業(yè)試圖破局：人才、算力和深港協(xié)同|界面新聞
界面新聞?dòng)浾?| 張熹瓏
“現(xiàn)在聽到的AI新聞要么是美國(guó)，要么是中國(guó)大陸，很少有香港的故事。我們希望改變這一現(xiàn)狀，讓香港躋身第一梯隊(duì)?！?span>5月9日，香港科技大學(xué)馮諾依曼研究院（Von Neumann Institute）揭幕活動(dòng)間隙，香港科技大學(xué)計(jì)算器科學(xué)及工程學(xué)系講座教授、思謀集團(tuán)創(chuàng)始人賈佳亞接受界面新聞等媒體采訪時(shí)提到。
香港正嘗試破局人工智能產(chǎn)業(yè)。此次成立的研究院為粵港澳大灣區(qū)首個(gè)全鏈條實(shí)戰(zhàn)型AI研究院，由賈佳亞擔(dān)任研究院院長(zhǎng)。賈佳亞表示，將基于研究院開展具身智能、多模態(tài)大模型、可信人工智能、虛實(shí)融合空間、醫(yī)療AI應(yīng)用等方面研究，推廣AI在醫(yī)療、教育領(lǐng)域的應(yīng)用。
“港產(chǎn)獨(dú)角獸”思謀科技創(chuàng)立于2019年，重點(diǎn)開發(fā)機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)及智能大模型技術(shù)，并聚焦于工業(yè)AI。其創(chuàng)始人賈佳亞有多個(gè)標(biāo)簽，包括原騰訊杰出科學(xué)家、原優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合負(fù)責(zé)人、香港中文大學(xué)教授。
“研究院會(huì)聚焦一些大型研究，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療、教育、機(jī)器人等方面的發(fā)展，這是我們的基本目標(biāo)。一方面要培養(yǎng)更多人才，另一方面要培養(yǎng)更多初創(chuàng)公司?！辟Z佳亞指出，未來(lái)五年希望新增30名教授、研究員和頂尖人才，承諾誕生超過(guò)100項(xiàng)成果，部分成果流向產(chǎn)業(yè)界。
根據(jù)規(guī)劃，馮諾依曼研究院聚焦五大AI研究領(lǐng)域：開發(fā)新一代多模態(tài)AI系統(tǒng)，以處理圖像、音頻及文本等多樣化數(shù)據(jù)；增強(qiáng)AI邏輯推理能力，建立可信賴的解決方案；開發(fā)機(jī)器人智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)模仿人類運(yùn)動(dòng)的控制及互動(dòng)；通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的三維（3D）理解與生成，創(chuàng)建貼近現(xiàn)實(shí)的虛擬生態(tài)系統(tǒng)；利用大模型改革醫(yī)療保健服務(wù)，提升治療效果。
從ChatGPT到DeepSeek，人工智能的浪潮使創(chuàng)科成為各大經(jīng)濟(jì)體的必爭(zhēng)之地。香港的計(jì)算機(jī)科學(xué)在基礎(chǔ)科研上位列世界前列，人工智能自然而然成為重點(diǎn)發(fā)展的硬科技賽道。
但這并非意味著香港具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)?？萍籍a(chǎn)業(yè)一度是香港的短板，在坊間流傳這樣一句話，“High Tech揩嘢，Low Tech撈嘢”，意思即投入高科技產(chǎn)品容易虧本，技術(shù)含量低的行業(yè)反而容易賺錢。過(guò)去數(shù)十年，這個(gè)自由港的生存之道在于金融、貿(mào)易及物流、專業(yè)服務(wù)和旅游四大支柱產(chǎn)業(yè)。
隨著金融以外的支柱產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)收縮，香港迫切謀求新的經(jīng)濟(jì)動(dòng)力，創(chuàng)科被視為香港未來(lái)改變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)最核心的方向。
盡管香港擁有五所全球百?gòu)?qiáng)大學(xué)，基礎(chǔ)科研實(shí)力無(wú)可置疑，但科技產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)并無(wú)浪花，究其原因，土地少、成本高、人才缺乏，都是香港尋求經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)面臨的實(shí)際困難。
香港孵化的重大企業(yè)和項(xiàng)目少，賈佳亞認(rèn)為主要有兩方面原因：一是香港整體高校規(guī)模和人員數(shù)量比不上內(nèi)地頂尖高校，人數(shù)總量上存在劣勢(shì)；二是香港的研究屬于分散型，每個(gè)人都在做自己的研究，對(duì)比之下，北京、上海等地高校構(gòu)建了研究院或者學(xué)院的形式，把學(xué)者聚集起來(lái)開展重要的工作，而香港以往沒(méi)有這樣的例子。
“所以科創(chuàng)領(lǐng)域香港應(yīng)該走質(zhì)量取勝的道路。這意味著研究院需要通過(guò)基地的形式，聚集更多的人才和大腦，并把最重要的項(xiàng)目推薦給頂級(jí)投資人，孵化更多獨(dú)角獸?！辟Z佳亞表示，將通過(guò)“算法開發(fā)-硬件驗(yàn)證-場(chǎng)景落地”的完整技術(shù)鏈，實(shí)現(xiàn)科研成果快速轉(zhuǎn)化。
5月9日，馮諾依曼研究院推出“人工智能學(xué)校教育計(jì)劃”，內(nèi)容將涵蓋講座、AI與熱門科普課堂，以及香港科大和思謀集團(tuán)的實(shí)驗(yàn)室示范等。研究院計(jì)劃培訓(xùn)超過(guò)100名博士生。
近年來(lái)，港府多次投入重金支持人工智能產(chǎn)業(yè)，希望在AI浪潮中不缺席。盡管香港特區(qū)政府連續(xù)六年財(cái)政赤字，但對(duì)創(chuàng)科的投入不減反增，香港2025-2026年度《財(cái)政預(yù)算案》不僅首次提出預(yù)留10億港元成立香港人工智能研發(fā)院，更重申將設(shè)立規(guī)模100億港元的“創(chuàng)科產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金”。
創(chuàng)科的發(fā)展需要大規(guī)模的資金助力，要撬動(dòng)社會(huì)資本，早期有賴于政府出資牽引。這個(gè)背景下，港府牽頭成立了香港投資管理有限公司（簡(jiǎn)稱“港投公司”）。思謀科技是港投公司披露的首個(gè)戰(zhàn)略投資項(xiàng)目，雙方在2024年6月進(jìn)行戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約。
被稱為“港版淡馬錫”的港投公司定位為耐心資本，采用直接投資和間接投資融合的模式，選定的三大賽道為硬科技、生命科技、新能源及綠色科技。
港投公司亦參與了馮諾依曼研究院的孵化和成立。公司行政總裁陳家齊指出，除了建立大規(guī)模人工智能研究所需的基礎(chǔ)設(shè)施，研究院還會(huì)與業(yè)界、政府及其他學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系，并支持本科生和研究生的教育和培訓(xùn)項(xiàng)目。
陳家齊提及，人工智能產(chǎn)業(yè)離不開可供投資及合作的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目和合作伙伴。在這方面，香港科技大學(xué)或研究院可以在人工智能研發(fā)中實(shí)現(xiàn)從“0”到“1”的突破，而港投公司可以在業(yè)務(wù)發(fā)展中實(shí)現(xiàn)從“1”到“無(wú)窮大”的跨越。
“我們有雙重目標(biāo)，既要尋求合理的財(cái)務(wù)回報(bào)，也要提升香港長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)活力，迄今為止已投資了超過(guò)100個(gè)項(xiàng)目。其中許多項(xiàng)目都涉及人工智能或由人工智能賦能的行業(yè)，涵蓋從大語(yǔ)言模型和芯片設(shè)計(jì)等平臺(tái)或基礎(chǔ)設(shè)施，到具身智能和人工智能藥物發(fā)現(xiàn)等應(yīng)用。”陳家齊說(shuō)。
香港財(cái)政司司長(zhǎng)陳茂波在揭幕活動(dòng)上表示，特區(qū)政府的目標(biāo)是通過(guò)“AI+”策略，將AI融入各行各業(yè)，馮諾伊曼研究院匯聚了香港科大、思謀集團(tuán)及港投公司等多方人才與資源，擁有龐大的企業(yè)與投資者網(wǎng)絡(luò)，有望成為開拓AI應(yīng)用場(chǎng)景與推動(dòng)研究成果商業(yè)化的平臺(tái)。
值得一提的是，和香港一所大學(xué)合作創(chuàng)立人工智能研究院是思謀科技和港投公司簽約時(shí)提出的承諾之一。此外，思謀科技也表示會(huì)投入資源提升在香港的算力水平、優(yōu)先考慮以香港作為上市地。
算力方面，香港數(shù)碼港的人工智能超算中心首階段設(shè)施已投入服務(wù)，運(yùn)算速度會(huì)在今年內(nèi)逐步提升至每秒浮點(diǎn)運(yùn)算三千萬(wàn)億次（即3000 petaFLOPS）。港府2024年10月還推出了30億港元的“人工智能資助計(jì)劃”，向本地院校、研發(fā)機(jī)構(gòu)及重點(diǎn)企業(yè)提供財(cái)政支持，幫助其運(yùn)用超算中心算力資源。
此外，對(duì)于缺乏制造業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的香港而言，與粵港澳大灣區(qū)的內(nèi)地城市融合，發(fā)揮各自比較優(yōu)勢(shì)，也是彎道超車的捷徑之一。
賈佳亞觀察到，越來(lái)越多香港公司會(huì)到深圳設(shè)立分公司，“既是考慮到發(fā)展更大的市場(chǎng)，同時(shí)也是用市場(chǎng)反哺技術(shù)。深圳是大灣區(qū)制造業(yè)腹地，供應(yīng)鏈響應(yīng)速度快，具有龐大市場(chǎng)需求。”
思謀科技也是這樣的案例，其總部設(shè)于香港，在深圳落地了研發(fā)中心與智造工廠?！跋愀劭蒲袌F(tuán)隊(duì)上午完成算法調(diào)試，深圳產(chǎn)線下午啟動(dòng)部署測(cè)試，工廠當(dāng)晚即可完成樣品生產(chǎn)?！辟Z佳亞提到，兩地通過(guò)精準(zhǔn)分工與資源嫁接，構(gòu)建起研發(fā)到轉(zhuǎn)化再到生產(chǎn)的快速協(xié)同機(jī)制。
“香港、深圳各自優(yōu)勢(shì)不同，協(xié)同發(fā)展本質(zhì)是依托兩地不可替代的特質(zhì)，構(gòu)建創(chuàng)新策源和產(chǎn)業(yè)落地的雙向賦能體系。”賈佳亞認(rèn)為，這種香港“腦”加上深圳“手”的模式，既解決了技術(shù)落地的“最后一公里”難題，又通過(guò)高頻次的驗(yàn)證迭代，大幅縮短研發(fā)周期，形成難以復(fù)制的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
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