進(jìn)一步改進(jìn)工作作風(fēng)，嚴(yán)格要求自己，求真務(wù)實(shí)，真抓實(shí)干，堅(jiān)持以人民為中心的創(chuàng)作導(dǎo)向，強(qiáng)化“國(guó)家隊(duì)”意識(shí)，努力以優(yōu)秀作品向著藝術(shù)“高峰”不斷攀登。

　　市場(chǎng)的反應(yīng)顯然與特朗普的樂(lè)觀預(yù)期相悖。受到特朗普宣布加征關(guān)稅的影響，美國(guó)股市大跌，標(biāo)普500指數(shù)4日收盤于去年11月4日以來(lái)最低水平。

　　1982年初到美國(guó)時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題，最突出的問(wèn)題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對(duì)于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題，使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

　　對(duì)于“親人”這個(gè)詞，羅吉感觸頗深。她來(lái)到福利院已有10余年，早已將兒童村視為自己的家?！皨寢尣粌H在生活上無(wú)微不至地照顧我們，還十分重視我們的學(xué)習(xí)，每晚都會(huì)坐在身邊耐心輔導(dǎo)作業(yè)。有一年冬天，我不小心患了重感冒高燒不退，媽媽整夜未眠，守在床邊不停地給我換毛巾、量體溫，熬粥一口一口喂我，在她的悉心照料下，我的病很快就好了?！绷_吉感動(dòng)地說(shuō)。

　　當(dāng)前，我國(guó)企業(yè)研發(fā)投入占全社會(huì)研發(fā)投入的75%以上，高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小企業(yè)數(shù)量快速增長(zhǎng)，企業(yè)的科技創(chuàng)新主體地位不斷增強(qiáng)。

　　葉蔭宇：我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能，運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是：設(shè)計(jì)一種算法無(wú)需真實(shí)數(shù)據(jù)參與，可將問(wèn)題和數(shù)據(jù)抽象化，完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過(guò)程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法，而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無(wú)論放進(jìn)去什么樣的物品，都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解，通俗來(lái)講，就是以不變應(yīng)萬(wàn)變，以“一”對(duì)“無(wú)窮”。

　　美團(tuán)數(shù)據(jù)也顯示，7月以來(lái)，“網(wǎng)球”搜索量同比去年增長(zhǎng)超60%。網(wǎng)球體驗(yàn)課、網(wǎng)球培訓(xùn)季度課包在平臺(tái)熱銷，美團(tuán)上網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)相關(guān)團(tuán)購(gòu)訂單量同比激增172%。