1982年初到美國時，我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下，構(gòu)造這樣一個系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

這一常駐的“焦點(diǎn)”在此次會議上再被關(guān)注到，全國人大代表、上海市政府常務(wù)副市長吳偉在回答提問時先拋出一組數(shù)據(jù)：截至去年底，全市企業(yè)數(shù)量289.87萬戶，相當(dāng)于每一千人就有企業(yè)117戶，全國排名第一。跨國公司地區(qū)總部、外資研發(fā)中心分別達(dá)到1016家、591家；外資金融機(jī)構(gòu)555家，占比超過30%。去年為企業(yè)減負(fù)超過1160億元。要素市場交易更加活躍，去年全市公共資源“一網(wǎng)交易”規(guī)模1.18萬億元，金融市場交易總額3650萬億元。

　　許國華局長在講話中詳細(xì)介紹了市場監(jiān)管部門在支持民營企業(yè)發(fā)展方面的具體舉措。這些舉措包括推動市場準(zhǔn)入退出規(guī)范便利、營造公平公正的市場環(huán)境、落實全國統(tǒng)一大市場建設(shè)要求等方面。

　　上述兩起事件，引起了一些企業(yè)人士的擔(dān)憂。這些擔(dān)憂包括是否存在全國性查稅，不少企業(yè)擔(dān)憂如果倒查多年需要補(bǔ)稅，這對于經(jīng)營困難的當(dāng)下無疑是“雪上加霜”。

　　二是持續(xù)推進(jìn)融資平臺改革轉(zhuǎn)型。剝離平臺政府融資功能，結(jié)合企業(yè)實際分類推進(jìn)市場化轉(zhuǎn)型，嚴(yán)防國有企事業(yè)單位穿上“新馬甲”，斬斷借道舉債的“觸角”。

　　葉蔭宇：我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能，運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是：設(shè)計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與，可將問題和數(shù)據(jù)抽象化，完全不會影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法，而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無論放進(jìn)去什么樣的物品，都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解，通俗來講，就是以不變應(yīng)萬變，以“一”對“無窮”。

要讓市場活起來，企業(yè)的感受度好了，消費(fèi)者的感受度也要提升。2024年12月，中央經(jīng)濟(jì)工作會議將“大力提振消費(fèi)”作為2025年要抓好的首項重點(diǎn)任務(wù)。近年來，上海大力推行各類消費(fèi)券、消費(fèi)補(bǔ)貼、消費(fèi)新活動新場景等，激發(fā)消費(fèi)潛能。