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臨沂市平邑縣、廣西崇左市江州區(qū)、福州市羅源縣、盤錦市盤山縣、濟(jì)寧市泗水縣、五指山市番陽(yáng)
安康市鎮(zhèn)坪縣、武威市民勤縣、昭通市昭陽(yáng)區(qū)、廣安市華鎣市、大理南澗彝族自治縣、牡丹江市東寧市、揭陽(yáng)市惠來縣、海北海晏縣
廣西百色市那坡縣、肇慶市四會(huì)市、合肥市廬陽(yáng)區(qū)、杭州市余杭區(qū)、曲靖市會(huì)澤縣、贛州市尋烏縣、文昌市鋪前鎮(zhèn)、臨汾市堯都區(qū)
宿州市碭山縣、廣西玉林市北流市、寧夏銀川市金鳳區(qū)、郴州市嘉禾縣、撫州市南城縣、池州市石臺(tái)縣
焦作市山陽(yáng)區(qū)、恩施州咸豐縣、蘭州市西固區(qū)、安慶市望江縣、河源市紫金縣
湘潭市韶山市、中山市中山港街道、江門市鶴山市、平?jīng)鍪袥艽h、雅安市寶興縣、福州市永泰縣、宣城市宣州區(qū)、運(yùn)城市新絳縣
廣西桂林市永??h、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、溫州市樂清市、廣西梧州市長(zhǎng)洲區(qū)、黃石市鐵山區(qū)、臺(tái)州市路橋區(qū)、雞西市梨樹區(qū)
南陽(yáng)市南召縣、嘉興市桐鄉(xiāng)市、昆明市富民縣、開封市祥符區(qū)、榆林市綏德縣、萬(wàn)寧市東澳鎮(zhèn)、常德市澧縣、嘉興市秀洲區(qū)
黔南貴定縣、寧德市古田縣、龍巖市新羅區(qū)、吉林市永吉縣、遼陽(yáng)市文圣區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市霍林郭勒市、九江市共青城市、運(yùn)城市聞喜縣
徐州市新沂市、漳州市平和縣、三明市清流縣、廣西南寧市武鳴區(qū)、泰州市海陵區(qū)、北京市朝陽(yáng)區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市敖漢旗
渭南市韓城市、儋州市東成鎮(zhèn)、銅陵市義安區(qū)、南平市政和縣、沈陽(yáng)市法庫(kù)縣、福州市臺(tái)江區(qū)、資陽(yáng)市樂至縣、寧夏銀川市賀蘭縣、營(yíng)口市站前區(qū)、聊城市冠縣
雞西市雞冠區(qū)、南平市延平區(qū)、上饒市萬(wàn)年縣、五指山市毛陽(yáng)、宜賓市南溪區(qū)、岳陽(yáng)市華容縣、遼源市東遼縣
臨汾市曲沃縣、哈爾濱市香坊區(qū)、棗莊市滕州市、南陽(yáng)市西峽縣、重慶市大渡口區(qū)、宜賓市翠屏區(qū)、寶雞市金臺(tái)區(qū)、駐馬店市正陽(yáng)縣
長(zhǎng)春市德惠市、商丘市睢陽(yáng)區(qū)、濰坊市安丘市、舟山市岱山縣、晉城市陵川縣
南充市順慶區(qū)、鄭州市登封市、廣西河池市東蘭縣、徐州市睢寧縣、綏化市綏棱縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、新鄉(xiāng)市新鄉(xiāng)縣、泰安市泰山區(qū)、大理永平縣、廣西賀州市平桂區(qū)
廣西防城港市東興市、儋州市白馬井鎮(zhèn)、錦州市凌海市、宜賓市江安縣、東莞市沙田鎮(zhèn)、普洱市思茅區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達(dá)拉特旗、遼陽(yáng)市宏偉區(qū)、宜賓市江安縣、蘇州市昆山市、廈門市湖里區(qū)、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)、運(yùn)城市平陸縣、寧德市周寧縣
阿壩藏族羌族自治州松潘縣、淮北市杜集區(qū)、樂東黎族自治縣九所鎮(zhèn)、上饒市德興市、文昌市龍樓鎮(zhèn)
太原市小店區(qū)、昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市磴口縣、濰坊市昌樂縣、廣元市昭化區(qū)
十堰市竹山縣、茂名市信宜市、東莞市道滘鎮(zhèn)、駐馬店市確山縣、臨高縣皇桐鎮(zhèn)、焦作市修武縣
贛州市瑞金市、杭州市上城區(qū)、廣西梧州市龍圩區(qū)、焦作市武陟縣、廣西南寧市江南區(qū)、上海市長(zhǎng)寧區(qū)、營(yíng)口市鲅魚圈區(qū)、上饒市德興市、海東市平安區(qū)、紅河開遠(yuǎn)市
南平市順昌縣、內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)、衢州市開化縣、河源市源城區(qū)、中山市橫欄鎮(zhèn)、莆田市秀嶼區(qū)、東方市三家鎮(zhèn)、榆林市子洲縣
文昌市會(huì)文鎮(zhèn)、九江市湖口縣、東莞市石龍鎮(zhèn)、通化市柳河縣、紹興市新昌縣、揭陽(yáng)市惠來縣
巴中市恩陽(yáng)區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市巴林左旗、廣西桂林市恭城瑤族自治縣、北京市通州區(qū)、廣西梧州市萬(wàn)秀區(qū)、運(yùn)城市鹽湖區(qū)、臺(tái)州市玉環(huán)市
晉城市沁水縣、福州市閩侯縣、榆林市米脂縣、內(nèi)蒙古包頭市白云鄂博礦區(qū)、達(dá)州市開江縣、九江市瑞昌市、青島市城陽(yáng)區(qū)、呂梁市孝義市、金華市婺城區(qū)
陽(yáng)泉市城區(qū)、商丘市永城市、定西市臨洮縣、臨高縣博厚鎮(zhèn)、東營(yíng)市廣饒縣、南陽(yáng)市南召縣、杭州市富陽(yáng)區(qū)、雅安市名山區(qū)、昆明市祿勸彝族苗族自治縣
果洛瑪沁縣、阜陽(yáng)市界首市、南充市高坪區(qū)、四平市雙遼市、白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、汕尾市城區(qū)、儋州市新州鎮(zhèn)
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宜昌市當(dāng)陽(yáng)市、渭南市大荔縣、孝感市云夢(mèng)縣、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、撫州市南城縣、漢中市洋縣、吉林市蛟河市、果洛久治縣、重慶市渝北區(qū)、福州市長(zhǎng)樂區(qū)
蘇州市常熟市、南昌市青云譜區(qū)、上饒市玉山縣、濟(jì)南市歷城區(qū)、洛陽(yáng)市洛寧縣、樂山市金口河區(qū)
牡丹江市西安區(qū)、南通市通州區(qū)、襄陽(yáng)市襄州區(qū)、銅仁市玉屏侗族自治縣、伊春市豐林縣、東莞市洪梅鎮(zhèn)、中山市港口鎮(zhèn)
永州市冷水灘區(qū)、西安市灞橋區(qū)、長(zhǎng)治市潞城區(qū)、鹽城市大豐區(qū)、恩施州宣恩縣、嘉興市嘉善縣、長(zhǎng)治市長(zhǎng)子縣
阜新市阜新蒙古族自治縣、泰州市姜堰區(qū)、永州市江華瑤族自治縣、內(nèi)蒙古通遼市庫(kù)倫旗、新鄉(xiāng)市獲嘉縣、撫順市順城區(qū)、忻州市定襄縣、呂梁市汾陽(yáng)市
濰坊市壽光市、漢中市勉縣、長(zhǎng)沙市瀏陽(yáng)市、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、白山市江源區(qū)
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市杭錦后旗、臨汾市大寧縣、廣西南寧市邕寧區(qū)、雅安市石棉縣、上海市普陀區(qū)
屯昌縣南坤鎮(zhèn)、淮安市淮陰區(qū)、陽(yáng)江市陽(yáng)西縣、連云港市連云區(qū)、南陽(yáng)市鎮(zhèn)平縣、樂東黎族自治縣抱由鎮(zhèn)、齊齊哈爾市碾子山區(qū)、深圳市羅湖區(qū)
廣西來賓市忻城縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市清水河縣、重慶市萬(wàn)州區(qū)、甘南迭部縣、紹興市上虞區(qū)、重慶市榮昌區(qū)、廣西百色市右江區(qū)
定西市臨洮縣、信陽(yáng)市羅山縣、宿州市碭山縣、十堰市鄖陽(yáng)區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟多倫縣
黃山市屯溪區(qū)、中山市東鳳鎮(zhèn)、天津市津南區(qū)、濰坊市奎文區(qū)、三明市清流縣、邵陽(yáng)市邵東市、黔東南岑鞏縣、黔東南黎平縣、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)
丹東市鳳城市、海西蒙古族德令哈市、濰坊市壽光市、臺(tái)州市溫嶺市、南通市崇川區(qū)、武漢市洪山區(qū)
晉中市祁縣、東莞市虎門鎮(zhèn)、中山市南區(qū)街道、宜賓市興文縣、鐵嶺市銀州區(qū)、鶴崗市向陽(yáng)區(qū)、牡丹江市寧安市、宜賓市長(zhǎng)寧縣、昆明市盤龍區(qū)
衢州市江山市、青島市萊西市、三明市泰寧縣、錦州市太和區(qū)、蘇州市相城區(qū)、南昌市西湖區(qū)、保亭黎族苗族自治縣什玲、蘇州市姑蘇區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗
儋州市白馬井鎮(zhèn)、臨汾市侯馬市、大興安嶺地區(qū)加格達(dá)奇區(qū)、湛江市雷州市、岳陽(yáng)市汨羅市、廣州市花都區(qū)、六安市舒城縣、廣西防城港市港口區(qū)、宜賓市南溪區(qū)、揚(yáng)州市儀征市
焦作市馬村區(qū)、阜陽(yáng)市太和縣、衢州市柯城區(qū)、呂梁市中陽(yáng)縣、日照市嵐山區(qū)、吉安市青原區(qū)、北京市大興區(qū)、文昌市東路鎮(zhèn)、濰坊市昌邑市、四平市雙遼市
咸陽(yáng)市乾縣、廣西玉林市容縣、上海市金山區(qū)、衢州市衢江區(qū)、臨汾市襄汾縣、湛江市徐聞縣、廣安市華鎣市、湘潭市湘鄉(xiāng)市、泰安市岱岳區(qū)、慶陽(yáng)市正寧縣
九江市武寧縣、清遠(yuǎn)市清新區(qū)、昆明市富民縣、遂寧市船山區(qū)、安順市平壩區(qū)
泰州市姜堰區(qū)、上海市崇明區(qū)、玉溪市江川區(qū)、哈爾濱市阿城區(qū)、南昌市青山湖區(qū)、瓊海市長(zhǎng)坡鎮(zhèn)、綿陽(yáng)市梓潼縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣
廣西百色市西林縣、洛陽(yáng)市澗西區(qū)、成都市錦江區(qū)、撫州市東鄉(xiāng)區(qū)、南通市如皋市、廣西玉林市北流市
韶關(guān)市湞江區(qū)、馬鞍山市雨山區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、長(zhǎng)沙市望城區(qū)、上海市黃浦區(qū)、杭州市下城區(qū)、宜賓市翠屏區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市阿榮旗
上饒市德興市、南京市雨花臺(tái)區(qū)、涼山雷波縣、濟(jì)南市商河縣、渭南市臨渭區(qū)、阜陽(yáng)市太和縣
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客流創(chuàng)紀(jì)錄但經(jīng)營(yíng)虧損,深圳地鐵的TOD模式走到十字路口|界面新聞 · 地產(chǎn)
界面新聞?dòng)浾?| 王妤涵
剛剛過去的五一假期,深圳迎來一波出游熱,位居國(guó)內(nèi)熱門旅游目的地TOP10榜單,市內(nèi)各大旅游景區(qū)人潮涌涌。
深圳市文化廣電旅游體育局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,5月1日-5日期間全市共接待游客696.36萬(wàn)人次,同比增長(zhǎng)36.3%;實(shí)現(xiàn)旅游收入54.32億元,同比增長(zhǎng)40.8%。
旅游熱也反應(yīng)到軌道交通領(lǐng)域。據(jù)深圳地鐵統(tǒng)計(jì),5月1日-5日,深圳軌道交通共接待旅客超4519.84萬(wàn)人次,日均客流903.97萬(wàn)人次,較去年同期增長(zhǎng)26.1%,創(chuàng)歷年五一客流量新高,多項(xiàng)指標(biāo)刷新歷史峰值。
深圳軌道交通2024年的客流表現(xiàn)也創(chuàng)下歷史新高:全年客運(yùn)量突破30億人次,單日總客運(yùn)量首次突破1100萬(wàn)大關(guān),客流強(qiáng)度持續(xù)穩(wěn)居全國(guó)首位。
然而,深圳城市軌道交通亮眼的客流增長(zhǎng)數(shù)據(jù)背后,深圳市地鐵集團(tuán)(以下簡(jiǎn)稱“深鐵集團(tuán)”)也面臨著虧損壓力。2024年全年實(shí)現(xiàn)營(yíng)收211.89億元,同比下降15.74%;合并報(bào)表范圍內(nèi)發(fā)生虧損334.6億元。

這一反差,也折射出深鐵集團(tuán)在“軌道+物業(yè)”模式深化期遭遇的行業(yè)性挑戰(zhàn)。
營(yíng)運(yùn)數(shù)字顯著增長(zhǎng)
整體來看,深鐵集團(tuán)去年在客運(yùn)量和運(yùn)營(yíng)里程上的表現(xiàn)較為亮眼。這一成績(jī)的取得,是深圳城市人口流動(dòng)加速與運(yùn)營(yíng)效率提升的共同作用。
深圳地鐵的客流強(qiáng)度和線網(wǎng)密度均位列全國(guó)第一,這意味著每公里軌道承載的客流量遠(yuǎn)超其他城市,單位資源利用效率達(dá)到極致。
2024年,深圳地鐵新增了3號(hào)線四期、7號(hào)線二期、11號(hào)線二期、12號(hào)線二期、13號(hào)線南段等5條新線(段),新增里程約28公里,運(yùn)營(yíng)總里程達(dá)595.1公里,共18條線路,線網(wǎng)密度穩(wěn)居全國(guó)第一。
且城市“1公里地鐵率”已高達(dá)97%,便捷高效的軌道交通“1小時(shí)生活圈”已初步成型。
除了新線路的開通,深圳地鐵在既有線路的運(yùn)營(yíng)效率上也有顯著提升。

2024年,深圳地鐵線網(wǎng)客運(yùn)強(qiáng)度達(dá)1.49萬(wàn)人次/公里日,連續(xù)16個(gè)月穩(wěn)居全國(guó)首位。高峰時(shí)段,3條線路跑進(jìn)2分鐘間隔,這一運(yùn)營(yíng)效率在全球地鐵系統(tǒng)中也處于領(lǐng)先水平。
在營(yíng)收方面,盡管全年?duì)I收同比下降15.74%,但軌道交通運(yùn)營(yíng)及資源經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)作為深鐵集團(tuán)營(yíng)收的主要來源仍保持了強(qiáng)勁增長(zhǎng)。
2024年,該業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)收入129.7億元,同比增長(zhǎng)26.69%,占收入比重的61.23%。這主要得益于客流量的大幅增長(zhǎng)以及非票務(wù)收入的提升。例如,地鐵商圈的熱度不斷攀升,帶動(dòng)了商業(yè)、物業(yè)服務(wù)等經(jīng)營(yíng)性業(yè)務(wù)收入的增長(zhǎng)。
房地產(chǎn)下行周期困局
盡管客運(yùn)量和運(yùn)營(yíng)效率表現(xiàn)優(yōu)異,深鐵集團(tuán)2024年合并報(bào)表范圍內(nèi)仍虧損334.6億元,主要原因在于房地產(chǎn)行業(yè)下行對(duì)其“軌道+物業(yè)”模式(即以公共交通為導(dǎo)向的綜合物業(yè)開發(fā),TOD模式)的沖擊。?
深鐵集團(tuán)自2004年開始探索“軌道+物業(yè)”模式,通過地鐵站點(diǎn)周邊物業(yè)開發(fā),以土地增值收益反哺軌道交通建設(shè)運(yùn)營(yíng)。
在過去房地產(chǎn)市場(chǎng)繁榮時(shí)期,該模式為地鐵建設(shè)提供了重要資金支持,推動(dòng)了深圳地鐵網(wǎng)絡(luò)的快速擴(kuò)張。?
但2024年房地產(chǎn)行業(yè)的持續(xù)低迷,嚴(yán)重影響這一模式的成效。根據(jù)深圳市住建局?jǐn)?shù)據(jù),2024年深圳新建商品住宅成交量約3.5萬(wàn)套,較2021年高峰期近乎腰斬,市場(chǎng)整體呈現(xiàn)“價(jià)穩(wěn)量跌”態(tài)勢(shì)。
深鐵集團(tuán)的站城一體化開發(fā)業(yè)務(wù)也受此影響,2024年實(shí)現(xiàn)收入79.17億元,同比下滑46.23%,占收入比重的37.36%。
對(duì)于該業(yè)務(wù)收入下滑,深鐵集團(tuán)在年報(bào)中解釋稱“主要系房地產(chǎn)周期性結(jié)轉(zhuǎn)影響所致”。
房地產(chǎn)市場(chǎng)的下行也導(dǎo)致深鐵集團(tuán)的存貨增加。截至2024年年末,存貨為1035億元,占資產(chǎn)總額的比例為13.86%,同比上升12.26%。大量的存貨積壓不僅占用了企業(yè)的資金,還面臨著市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)帶來的減值風(fēng)險(xiǎn)。?
除了站城一體化開發(fā)業(yè)務(wù)的下滑,深鐵集團(tuán)對(duì)萬(wàn)科的投資虧損也是導(dǎo)致虧損的重要原因。
作為萬(wàn)科的第一大股東,深鐵集團(tuán)在2024年因萬(wàn)科業(yè)績(jī)虧損,對(duì)其長(zhǎng)期股權(quán)投資確認(rèn)投資虧損,并計(jì)提投資減值損失。
這一虧損在合并報(bào)表中體現(xiàn)為334.6億元的巨額虧損,超過了過去五年凈利潤(rùn)的總額。

萬(wàn)科2024年財(cái)報(bào)顯示,其全年?duì)I收下降約26%,凈利潤(rùn)更是大幅下滑,這直接拖累了深鐵集團(tuán)的整體業(yè)績(jī)。
更深層次的問題在于行業(yè)性挑戰(zhàn)。
地鐵建設(shè)與地產(chǎn)開發(fā)的“時(shí)間差”在周期波動(dòng)中被放大,軌道交通需超前規(guī)劃,而地產(chǎn)收益依賴后期兌現(xiàn)。當(dāng)房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)入下行周期,前期投入與后期收益的錯(cuò)配直接導(dǎo)致財(cái)務(wù)報(bào)表“失血”。
這一矛盾也體現(xiàn)在深鐵集團(tuán)的債務(wù)表現(xiàn)中。截止2024年末,深鐵集團(tuán)的總資產(chǎn)為7462.81億元,資產(chǎn)負(fù)債率為59.60%,總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率為0.03,應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率為7.20,存貨周轉(zhuǎn)率為0.22。
按照2024年EBITDA規(guī)模,公司年度可產(chǎn)生現(xiàn)金流能力為-230.67億元。截至目前,公司獲得的總授信額度為6264.68億元,已使用額度為1475.14億元。流動(dòng)比率和速動(dòng)比率分別為1.26和0.36,顯示出公司在短期償債方面存在一定壓力。?
盈利仍為地鐵公司的共性難題
深圳地鐵的困境并非孤例,在全球范圍內(nèi),僅中國(guó)香港地鐵等極少數(shù)企業(yè)能實(shí)現(xiàn)盈利,其核心依賴的是“軌道+物業(yè)”模式中地產(chǎn)開發(fā)的超額收益。
但這一模式的成功需要高度集約的土地政策和市場(chǎng)紅利支撐,在當(dāng)下國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型期已難以復(fù)制。
從行業(yè)規(guī)律看,地鐵的準(zhǔn)公共產(chǎn)品屬性決定了其盈利困境。
地鐵作為公共服務(wù)設(shè)施,其定價(jià)受到政策限制,而作為重資產(chǎn)項(xiàng)目,其成本回收周期長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年。
以深圳地鐵為例,其票價(jià)實(shí)行“里程分段計(jì)價(jià)”,最高票價(jià)為14元,平均票價(jià)為4.3元。若按照2024年深圳軌道交通全年客運(yùn)量30億人次計(jì)算,票務(wù)收入也只有約129億元,仍然難以覆蓋電費(fèi)、人力、折舊等剛性運(yùn)營(yíng)成本。
若只靠票務(wù)收入,需將票價(jià)提高至16元/人次才能盈虧平衡,這顯然與地鐵的公共服務(wù)屬性相悖。
而破解這一困局需要多元路徑探索。短期來看,深圳地鐵正在嘗試的通過數(shù)字化服務(wù)(如多語(yǔ)種智能終端、行李寄存柜)可以提升非票務(wù)收入;中長(zhǎng)期來看,則需回歸“軌道+物業(yè)”模式的優(yōu)化,比如將開發(fā)重心從住宅轉(zhuǎn)向持有型商業(yè)物業(yè),重點(diǎn)開發(fā)長(zhǎng)周期收益的寫字樓、商場(chǎng),減少住宅依賴等等。
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