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葫蘆島市興城市、撫州市廣昌縣、北京市門頭溝區(qū)、紅河彌勒市、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、隴南市文縣、達(dá)州市達(dá)川區(qū)、平頂山市新華區(qū)
內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、鹽城市響水縣、海南興海縣、眉山市東坡區(qū)、大同市渾源縣、新鄉(xiāng)市牧野區(qū)、玉溪市易門縣、貴陽市修文縣、北京市平谷區(qū)、安慶市宿松縣
廣西來賓市合山市、清遠(yuǎn)市連州市、宜昌市秭歸縣、洛陽市汝陽縣、忻州市河曲縣、武威市天祝藏族自治縣、廣西梧州市蒼梧縣、東方市新龍鎮(zhèn)、阜陽市潁州區(qū)
東營市墾利區(qū)、菏澤市鄆城縣、宜昌市枝江市、肇慶市鼎湖區(qū)、保山市昌寧縣、內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗、安陽市內(nèi)黃縣、徐州市賈汪區(qū)、昆明市官渡區(qū)、東莞市橫瀝鎮(zhèn)
鹽城市阜寧縣、涼山德昌縣、深圳市龍崗區(qū)、深圳市光明區(qū)、文山西疇縣、大連市西崗區(qū)、吉安市安??h、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗
畢節(jié)市黔西市、松原市寧江區(qū)、周口市西華縣、鞍山市臺安縣、銅川市耀州區(qū)、恩施州建始縣、懷化市洪江市、宜春市豐城市、佳木斯市東風(fēng)區(qū)、天水市麥積區(qū)
十堰市茅箭區(qū)、葫蘆島市建昌縣、郴州市資興市、郴州市蘇仙區(qū)、潮州市潮安區(qū)、九江市廬山市、東莞市茶山鎮(zhèn)、臨汾市吉縣
滁州市定遠(yuǎn)縣、咸陽市武功縣、陽泉市礦區(qū)、贛州市信豐縣、泉州市惠安縣、天津市東麗區(qū)、威海市文登區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、河源市源城區(qū)
??谑协偵絽^(qū)、遼陽市遼陽縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣、上海市普陀區(qū)、河源市紫金縣、東莞市鳳崗鎮(zhèn)
直轄縣神農(nóng)架林區(qū)、伊春市伊美區(qū)、慶陽市環(huán)縣、廣西來賓市金秀瑤族自治縣、武漢市武昌區(qū)
廣西河池市東蘭縣、廣西賀州市八步區(qū)、榆林市吳堡縣、曲靖市宣威市、衡陽市衡陽縣
太原市陽曲縣、湘西州鳳凰縣、北京市延慶區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗、清遠(yuǎn)市佛岡縣、宣城市績溪縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、廣西玉林市陸川縣
中山市阜沙鎮(zhèn)、莆田市荔城區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市四子王旗、廣西欽州市欽南區(qū)、濮陽市華龍區(qū)、重慶市黔江區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗
萬寧市大茂鎮(zhèn)、朝陽市北票市、雙鴨山市尖山區(qū)、常德市武陵區(qū)、六盤水市盤州市、寧夏銀川市靈武市、濰坊市昌樂縣、張掖市肅南裕固族自治縣
蘇州市吳江區(qū)、池州市東至縣、綏化市望奎縣、寧德市福鼎市、寧夏固原市隆德縣、東方市八所鎮(zhèn)、榆林市子洲縣、上海市寶山區(qū)
蕪湖市無為市、沈陽市康平縣、延安市黃龍縣、太原市清徐縣、雅安市寶興縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、重慶市涪陵區(qū)
福州市閩侯縣、牡丹江市綏芬河市、涼山德昌縣、涼山會東縣、六安市霍山縣
榆林市清澗縣、漯河市源匯區(qū)、三亞市吉陽區(qū)、保山市隆陽區(qū)、宣城市寧國市、武威市涼州區(qū)、寧夏固原市彭陽縣
大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、岳陽市平江縣、大慶市肇源縣、樂山市馬邊彝族自治縣、亳州市蒙城縣、寶雞市扶風(fēng)縣、安慶市太湖縣
德州市武城縣、阜新市細(xì)河區(qū)、樂東黎族自治縣佛羅鎮(zhèn)、瓊海市長坡鎮(zhèn)、成都市成華區(qū)、煙臺市蓬萊區(qū)、宜賓市南溪區(qū)、撫順市新?lián)釁^(qū)、果洛達(dá)日縣、上饒市廣信區(qū)
延安市延川縣、德州市德城區(qū)、長治市襄垣縣、葫蘆島市建昌縣、文昌市錦山鎮(zhèn)、吉林市豐滿區(qū)、邵陽市邵東市
南昌市西湖區(qū)、葫蘆島市建昌縣、鐵嶺市調(diào)兵山市、黔東南臺江縣、哈爾濱市阿城區(qū)、海東市平安區(qū)、福州市長樂區(qū)
延安市黃陵縣、上饒市余干縣、聊城市東阿縣、贛州市崇義縣、定西市臨洮縣、隨州市曾都區(qū)、齊齊哈爾市甘南縣
雅安市漢源縣、南平市邵武市、臨沂市河?xùn)|區(qū)、佳木斯市富錦市、瓊海市長坡鎮(zhèn)、中山市橫欄鎮(zhèn)
佛山市南海區(qū)、上海市浦東新區(qū)、六盤水市鐘山區(qū)、肇慶市端州區(qū)、遵義市余慶縣
永州市零陵區(qū)、黃岡市黃州區(qū)、三明市三元區(qū)、海北海晏縣、福州市連江縣
齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、阜新市新邱區(qū)、吉安市永新縣、雅安市漢源縣、廣西桂林市灌陽縣、昆明市官渡區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、蘭州市城關(guān)區(qū)
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內(nèi)蒙古通遼市開魯縣、滁州市定遠(yuǎn)縣、樂山市夾江縣、張家界市武陵源區(qū)、白銀市靖遠(yuǎn)縣、內(nèi)蒙古包頭市固陽縣、涼山普格縣
東莞市樟木頭鎮(zhèn)、北京市通州區(qū)、麗江市古城區(qū)、惠州市博羅縣、蚌埠市五河縣
白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、青島市平度市、沈陽市法庫縣、忻州市保德縣、周口市淮陽區(qū)、合肥市巢湖市、昆明市富民縣
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濟(jì)南市市中區(qū)、溫州市永嘉縣、東莞市莞城街道、常德市漢壽縣、綿陽市三臺縣
沈陽市于洪區(qū)、銅陵市郊區(qū)、沈陽市和平區(qū)、吉安市廬陵新區(qū)、楚雄武定縣、成都市雙流區(qū)、南陽市淅川縣
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阿壩藏族羌族自治州茂縣、寧德市福安市、紅河瀘西縣、湘潭市雨湖區(qū)、福州市閩侯縣、攀枝花市東區(qū)、黔西南晴隆縣、廣西柳州市柳北區(qū)
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大模型公司想用“做社區(qū)”來留住用戶|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 佘曉晨
界面新聞編輯 | 文姝琪
在互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎已經(jīng)拋棄社區(qū)賽道的創(chuàng)新時(shí),大模型公司卻產(chǎn)生了興趣。
近期,月之暗面Kimi正在灰度測試其首個內(nèi)容社區(qū)產(chǎn)品。月之暗面從去年年末就啟動了這款產(chǎn)品的開發(fā),定位類似于傳統(tǒng)內(nèi)容平臺的信息流模式。
與此同時(shí),另一個海外明星AI公司OpenAI,也做出了類似的決策。據(jù)科技媒體The Verge報(bào)道,OpenAI正在開發(fā)一款類似于X(原Twitter)的社交平臺,內(nèi)部已經(jīng)推出了一個將ChatGPT圖像生成和社交功能相結(jié)合的版本。不過,OpenAI會單獨(dú)推出一個AI社區(qū)應(yīng)用,還是將其融入到ChatGPT里,目前還無法確定。
“AI+社區(qū)”為什么會受到青睞?通過社區(qū)產(chǎn)品積累數(shù)據(jù)和探索商業(yè)化——大模型公司布局社區(qū)產(chǎn)品的動機(jī)不難理解。但留住用戶,可能是當(dāng)下他們最渴望的事情。

大模型火爆之后,行業(yè)對于AI的落地場景有不少期待。然而,無論是Kimi還是DeepSeek,大多數(shù)AI應(yīng)用的定位仍然更像工具型產(chǎn)品,這一定程度上阻礙了產(chǎn)品的“深入人心”。

一位上市公司AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人向界面新聞分析稱,回顧移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程,以往也出現(xiàn)過一批能在市場上站得住腳的工具型應(yīng)用,但這些應(yīng)用的問題是用戶停留時(shí)長不夠,只能按需使用。她認(rèn)為,如今的大模型應(yīng)用同樣面臨這樣的難題:月活躍用戶數(shù)較為可觀,但整體使用時(shí)長不高。與此同時(shí),市面上的大模型應(yīng)用也尚未形成顯著的壁壘,在用戶使用層面沒有太多區(qū)別。
不久前的一次采訪中,科技博客作者Ben Thompson向OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman提問:“五年后什么會更有價(jià)值?一個擁有10億日活躍用戶、無需考慮獲客的熱門網(wǎng)站,還是最先進(jìn)的模型?”Sam Altman的回答是“10億用戶的網(wǎng)站?!边@樣的態(tài)度似乎解釋了OpenAI的選擇。
艾瑞咨詢報(bào)告顯示,2024年,語言模型類應(yīng)用占據(jù)主導(dǎo)地位,豆包、Kimi智能助手、文小言構(gòu)成千萬級應(yīng)用陣營。但根據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù),2024年這三大產(chǎn)品的用戶日均使用頻次大約為4到5次,人均使用時(shí)長基本在5到10分鐘之間。和抖音、小紅書動輒幾十甚至超過100分鐘的用戶使用時(shí)長相比,如果沒有社區(qū)和互動的支撐,AI產(chǎn)品對用戶的吸引力顯然不夠。
社交應(yīng)用Soul App內(nèi)容社區(qū)相關(guān)負(fù)責(zé)人同樣認(rèn)為,眾多玩家的入局,說明工具型AI正在爭奪入口,而隨著行業(yè)發(fā)展,工具與社區(qū)的邊界會逐漸模糊化。該負(fù)責(zé)人向界面新聞表示,AI助手需從“事件驅(qū)動型”轉(zhuǎn)向“關(guān)系沉淀型”,如Kimi內(nèi)測社區(qū)功能、騰訊元寶接入微信好友列表等,都是試圖通過社交關(guān)系增強(qiáng)黏性。
圖片來源:界面圖庫不只是Kimi,過去一年,探索“AI+社區(qū)”的大廠和創(chuàng)業(yè)公司不在少數(shù)。一類公司將AI和社交、內(nèi)容相結(jié)合開發(fā)新的社區(qū)產(chǎn)品,另一類則在原有的產(chǎn)品基礎(chǔ)上融入AI技術(shù)。但在新的社區(qū)產(chǎn)品爆發(fā)之前,后者似乎成為了主流。
例如,Soul正在探討“在社區(qū)中打造一個虛擬人社區(qū)”,以不同類型的AI Agent(智能體)為用戶提供不同的內(nèi)容。接入DeepSeek模型后,Soul通過AI改變社區(qū)內(nèi)的內(nèi)容生產(chǎn)與互動模式,包括基于用戶興趣與歷史數(shù)據(jù),自動推薦發(fā)帖主題并生成圖文內(nèi)容等等——近一年,小紅書、微博等社區(qū)產(chǎn)品都采用了類似的方式。這些動作都是在不改變原有社區(qū)的基礎(chǔ)上,進(jìn)行更“輕”的嘗試。
事實(shí)上,這樣的現(xiàn)狀也反映出“AI+社區(qū)”模式面臨的挑戰(zhàn)。
最直接的難題在于互聯(lián)網(wǎng)流量見頂,而用戶的注意力有限,開發(fā)新的產(chǎn)品與已有的APP進(jìn)行競爭頗具難度。一個典型的例證是,即使是擅長做社區(qū)和社交的內(nèi)容廠商,也很難復(fù)制過去的成績。此前,小紅書曾開發(fā)獨(dú)立AI應(yīng)用“點(diǎn)點(diǎn)”,定位是生活搜索助手,但今年4月已將其深度思考功能嵌入小紅書端內(nèi),成為社區(qū)內(nèi)部的AI工具。對于Kimi這樣的大模型公司而言,技術(shù)上的優(yōu)勢同樣不能保證其成功做出一個社區(qū)產(chǎn)品。
此外,“AI+社區(qū)”模式的發(fā)展?jié)摿τ卸啻?,行業(yè)的共識尚未形成。
一位AI領(lǐng)域的投資人向界面新聞表示,他對于“AI+社區(qū)”的模式持懷疑態(tài)度。在他看來,社區(qū)的本質(zhì)是一個供用戶討論的環(huán)境,“AI+社區(qū)”的首要挑戰(zhàn)是保證AI生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,其次是保證AI和人之間的互動。他認(rèn)為,社區(qū)的價(jià)值在于參與者和內(nèi)容消費(fèi)者之間的平衡,以及社區(qū)本身可以形成的文化。但目前來看,AI生產(chǎn)的內(nèi)容似乎還不能在這一維度上提供價(jià)值。
明星公司的大膽嘗試也許能開個好頭,但大模型公司下場“做社區(qū)”,遇到的考驗(yàn)不會比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更少。
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