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  其中,研究團(tuán)隊(duì)利用EPMs構(gòu)建了干細(xì)胞梯度培養(yǎng)放大技術(shù),SCs和ASCs在EPMs上的細(xì)胞數(shù)量分別增加了499倍和461倍,該技術(shù)為細(xì)胞農(nóng)業(yè)的工業(yè)化生產(chǎn)提供了支撐。

  此外,在人工智能發(fā)展的過(guò)程中,還存在耗能與耗時(shí)的問(wèn)題,尤其是耗能,會(huì)帶來(lái)大量的環(huán)境問(wèn)題。解決人工智能的耗能、耗時(shí),需要運(yùn)籌學(xué)的方法來(lái)幫助人工智能的發(fā)展事半功倍、通過(guò)優(yōu)化訓(xùn)練流程節(jié)省時(shí)間、節(jié)約資源。而發(fā)展人工智能是中國(guó)與西方的共同心愿,環(huán)境問(wèn)題又是中國(guó)與西方乃至全世界共同面對(duì)的問(wèn)題,故我認(rèn)為在這一點(diǎn)上,中國(guó)與西方可以進(jìn)行很多合作。(完)

  公開資料顯示,陳政高,男,漢族,1952年3月生,遼寧海城人,1970年12月參加工作,東北財(cái)經(jīng)大學(xué)金融系貨幣銀行學(xué)專業(yè)畢業(yè),經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士,系十七屆中央候補(bǔ)委員、十八屆中央委員。

  當(dāng)前,傳統(tǒng)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)對(duì)海洋資源消耗大,而實(shí)驗(yàn)室培育的“人造肉”又面臨細(xì)胞難以大規(guī)模高效培養(yǎng)、口感差的難題。如何實(shí)現(xiàn)細(xì)胞的大規(guī)模擴(kuò)增和對(duì)天然魚肉質(zhì)構(gòu)和營(yíng)養(yǎng)特征的精確模擬是細(xì)胞培育魚肉產(chǎn)業(yè)化面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。

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