400服務(wù)電話：400-186-5909（點擊咨詢）
新澳門跟香港7777788888精準(zhǔn)四肖,2025新奧正版免費大全
新澳門跟香港7777788888精準(zhǔn)四肖,2025年正版資料免費大全
新澳門跟香港7777788888精準(zhǔn)四肖,新時代青年志愿服務(wù)精神傳承與發(fā)展：(1)400-186-5909（點擊咨詢）（2）400-186-5909（點擊咨詢）
新澳門跟香港7777788888精準(zhǔn)四肖,探索未知領(lǐng)域的精彩發(fā)現(xiàn)之旅(1)400-186-5909（點擊咨詢）（2）400-186-5909（點擊咨詢）
新澳門跟香港7777788888精準(zhǔn)四肖,新奧2025最新資料大全
新澳門跟香港7777788888精準(zhǔn)四肖,新能源企業(yè)推出創(chuàng)新環(huán)保材料解決方案
維修配件原廠認證，品質(zhì)保障：我們所有更換的維修配件均經(jīng)過原廠認證，確保品質(zhì)可靠，與家電完美匹配，讓客戶使用更安心。
維修服務(wù)定制化培訓(xùn)，提升員工技能：根據(jù)員工技能水平及客戶需求，提供定制化培訓(xùn)，不斷提升員工專業(yè)技能和服務(wù)質(zhì)量。
新澳門跟香港7777788888精準(zhǔn)四肖,7777888888精準(zhǔn)免費四肖
新澳門跟香港7777788888精準(zhǔn)四肖,維修服務(wù)電話全國服務(wù)區(qū)域：
開封市祥符區(qū)、泉州市洛江區(qū)、文昌市潭牛鎮(zhèn)、三明市寧化縣、怒江傈僳族自治州瀘水市、上饒市橫峰縣、蘭州市安寧區(qū)
青島市即墨區(qū)、綏化市海倫市、重慶市涪陵區(qū)、安順市普定縣、焦作市山陽區(qū)、巴中市南江縣、攀枝花市米易縣、內(nèi)蒙古包頭市土默特右旗、九江市武寧縣
撫順市望花區(qū)、廣西賀州市平桂區(qū)、黔南惠水縣、南平市建甌市、湘西州龍山縣、洛陽市伊川縣、延安市寶塔區(qū)、哈爾濱市通河縣、哈爾濱市香坊區(qū)、果洛瑪多縣
淮北市相山區(qū)、張掖市甘州區(qū)、杭州市江干區(qū)、荊門市鐘祥市、廣西百色市田陽區(qū)、臨沂市河?xùn)|區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)、鷹潭市貴溪市、淄博市周村區(qū)、汕頭市澄海區(qū)
內(nèi)蒙古包頭市九原區(qū)、漯河市源匯區(qū)、吉林市龍?zhí)秴^(qū)、哈爾濱市依蘭縣、蚌埠市淮上區(qū)、葫蘆島市南票區(qū)
南充市高坪區(qū)、廣西河池市大化瑤族自治縣、宣城市廣德市、東莞市中堂鎮(zhèn)、葫蘆島市南票區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市托克托縣
河源市東源縣、阜陽市潁東區(qū)、南京市玄武區(qū)、綏化市青岡縣、紅河瀘西縣、儋州市大成鎮(zhèn)、廣元市劍閣縣、濟寧市金鄉(xiāng)縣、廣西來賓市興賓區(qū)、寧波市北侖區(qū)
寧夏固原市彭陽縣、廣西河池市天峨縣、安順市普定縣、黔南羅甸縣、齊齊哈爾市建華區(qū)
撫州市黎川縣、郴州市資興市、內(nèi)蒙古通遼市霍林郭勒市、渭南市大荔縣、昆明市盤龍區(qū)、安陽市北關(guān)區(qū)、迪慶香格里拉市
昆明市西山區(qū)、撫州市廣昌縣、臨沂市臨沭縣、臺州市玉環(huán)市、黃南澤庫縣、泰安市東平縣、南平市順昌縣
臨汾市襄汾縣、撫順市順城區(qū)、連云港市海州區(qū)、寶雞市麟游縣、儋州市排浦鎮(zhèn)、黃石市大冶市、攀枝花市西區(qū)、葫蘆島市連山區(qū)
?？谑旋埲A區(qū)、惠州市惠城區(qū)、阿壩藏族羌族自治州小金縣、蘭州市七里河區(qū)、延安市安塞區(qū)、昆明市石林彝族自治縣、內(nèi)蒙古包頭市白云鄂博礦區(qū)、忻州市定襄縣、嘉興市桐鄉(xiāng)市
葫蘆島市興城市、雙鴨山市尖山區(qū)、河源市龍川縣、蕪湖市弋江區(qū)、成都市彭州市、黔東南榕江縣
齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、常德市安鄉(xiāng)縣、黔東南天柱縣、廣西賀州市昭平縣、合肥市肥西縣、黔東南雷山縣
重慶市大渡口區(qū)、泉州市鯉城區(qū)、寧波市象山縣、青島市城陽區(qū)、臨滄市永德縣、宜昌市猇亭區(qū)、重慶市永川區(qū)
大理祥云縣、馬鞍山市花山區(qū)、黔東南臺江縣、延安市黃龍縣、吉林市船營區(qū)
滁州市鳳陽縣、涼山木里藏族自治縣、上海市黃浦區(qū)、杭州市建德市、運城市鹽湖區(qū)、成都市溫江區(qū)、廣西桂林市興安縣、黃石市西塞山區(qū)、黃南澤庫縣
永州市寧遠縣、運城市稷山縣、呂梁市方山縣、溫州市泰順縣、金昌市永昌縣、昆明市東川區(qū)、三明市寧化縣、臨汾市大寧縣、銅仁市沿河土家族自治縣
濮陽市華龍區(qū)、銅陵市銅官區(qū)、寶雞市隴縣、長治市黎城縣、樂山市峨邊彝族自治縣、中山市西區(qū)街道、金華市東陽市
商丘市梁園區(qū)、湛江市霞山區(qū)、合肥市蜀山區(qū)、遼源市龍山區(qū)、淮南市大通區(qū)、焦作市山陽區(qū)、陵水黎族自治縣群英鄉(xiāng)、臨高縣南寶鎮(zhèn)、淄博市博山區(qū)
長春市綠園區(qū)、果洛久治縣、南通市通州區(qū)、濰坊市壽光市、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、商丘市寧陵縣、黔東南從江縣、肇慶市四會市
萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)、寧夏吳忠市利通區(qū)、金華市武義縣、漢中市西鄉(xiāng)縣、青島市平度市、湘潭市雨湖區(qū)、吉安市井岡山市、東莞市謝崗鎮(zhèn)、三門峽市陜州區(qū)、商丘市虞城縣
湘潭市雨湖區(qū)、海西蒙古族天峻縣、玉溪市通?？h、白山市撫松縣、上饒市德興市
恩施州巴東縣、白銀市靖遠縣、寧夏石嘴山市大武口區(qū)、安順市西秀區(qū)、宿州市靈璧縣、煙臺市龍口市、東莞市沙田鎮(zhèn)、菏澤市牡丹區(qū)、渭南市白水縣
東莞市長安鎮(zhèn)、滁州市天長市、四平市公主嶺市、安康市旬陽市、丹東市鳳城市、駐馬店市驛城區(qū)、曲靖市沾益區(qū)、廣西崇左市憑祥市、撫州市黎川縣
遵義市赤水市、寧夏中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)、衡陽市常寧市、甘南碌曲縣、南昌市灣里區(qū)、蚌埠市懷遠縣
瀘州市合江縣、南陽市鄧州市、雅安市漢源縣、岳陽市君山區(qū)、廈門市集美區(qū)、咸寧市通山縣
400服務(wù)電話：400-186-5909（點擊咨詢）
新澳門跟香港7777788888精準(zhǔn)四肖,新澳門管家婆精準(zhǔn)大全
新澳門跟香港7777788888精準(zhǔn)四肖,澳門一肖一特一一中
新澳門跟香港7777788888精準(zhǔn)四肖,全新數(shù)據(jù)精準(zhǔn)傳輸技術(shù)革新方案：(1)400-186-5909（點擊咨詢）（2）400-186-5909（點擊咨詢）
新澳門跟香港7777788888精準(zhǔn)四肖,最新研究揭示全球氣候變化關(guān)鍵數(shù)據(jù)(1)400-186-5909（點擊咨詢）（2）400-186-5909（點擊咨詢）
新澳門跟香港7777788888精準(zhǔn)四肖,新澳門精準(zhǔn)免費大全
新澳門跟香港7777788888精準(zhǔn)四肖,科技創(chuàng)新引領(lǐng)未來能源發(fā)展新方向
維修服務(wù)跨界合作，拓寬服務(wù)邊界：與其他行業(yè)進行跨界合作，如智能家居廠商，為客戶提供更全面的智能家居解決方案和服務(wù)。
維修服務(wù)在線客服，24小時待命：我們設(shè)立在線客服團隊，24小時不間斷提供服務(wù)，隨時解答客戶疑問，處理緊急問題。
新澳門跟香港7777788888精準(zhǔn)四肖,新澳2025年正版資料
新澳門跟香港7777788888精準(zhǔn)四肖,維修服務(wù)電話全國服務(wù)區(qū)域：
甘孜石渠縣、贛州市章貢區(qū)、瓊海市潭門鎮(zhèn)、成都市彭州市、周口市扶溝縣、綿陽市梓潼縣
益陽市資陽區(qū)、商洛市鎮(zhèn)安縣、煙臺市招遠市、焦作市博愛縣、鶴崗市綏濱縣、六盤水市六枝特區(qū)、蚌埠市淮上區(qū)、陵水黎族自治縣新村鎮(zhèn)
珠海市斗門區(qū)、杭州市江干區(qū)、資陽市安岳縣、成都市新津區(qū)、煙臺市棲霞市、溫州市鹿城區(qū)、直轄縣天門市、嘉興市秀洲區(qū)、濱州市無棣縣
廣安市廣安區(qū)、邵陽市城步苗族自治縣、七臺河市勃利縣、阿壩藏族羌族自治州紅原縣、銅陵市郊區(qū)、湘潭市湘鄉(xiāng)市
成都市新津區(qū)、漯河市舞陽縣、宿州市埇橋區(qū)、甘孜九龍縣、鹽城市大豐區(qū)、定安縣黃竹鎮(zhèn)、德宏傣族景頗族自治州梁河縣、黃南同仁市
寧夏固原市彭陽縣、陵水黎族自治縣三才鎮(zhèn)、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、新鄉(xiāng)市封丘縣、永州市江華瑤族自治縣、深圳市光明區(qū)、臺州市天臺縣、南陽市西峽縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)
保山市騰沖市、嘉興市海鹽縣、杭州市蕭山區(qū)、三亞市海棠區(qū)、北京市西城區(qū)、合肥市廬陽區(qū)、廣西北海市海城區(qū)、成都市蒲江縣、大慶市大同區(qū)
大連市中山區(qū)、平頂山市郟縣、安康市白河縣、廣西梧州市龍圩區(qū)、曲靖市陸良縣、怒江傈僳族自治州福貢縣、池州市貴池區(qū)、大同市渾源縣、廣西桂林市荔浦市
荊州市監(jiān)利市、牡丹江市綏芬河市、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、紹興市諸暨市、揭陽市榕城區(qū)、許昌市魏都區(qū)
煙臺市龍口市、晉城市高平市、哈爾濱市方正縣、商洛市洛南縣、恩施州巴東縣、黃石市鐵山區(qū)、濰坊市寒亭區(qū)、沈陽市蘇家屯區(qū)、阜新市清河門區(qū)、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)
連云港市灌云縣、洛陽市新安縣、德宏傣族景頗族自治州盈江縣、萬寧市禮紀鎮(zhèn)、六安市金安區(qū)、玉樹雜多縣、榆林市米脂縣
無錫市新吳區(qū)、臨汾市大寧縣、懷化市溆浦縣、洛陽市洛寧縣、海西蒙古族烏蘭縣、臨高縣南寶鎮(zhèn)
黔西南興義市、湖州市吳興區(qū)、廣西河池市東蘭縣、廣元市利州區(qū)、金華市東陽市、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)
宣城市旌德縣、佛山市三水區(qū)、鶴崗市東山區(qū)、萬寧市南橋鎮(zhèn)、上海市嘉定區(qū)、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)
鹽城市阜寧縣、涼山德昌縣、深圳市龍崗區(qū)、深圳市光明區(qū)、文山西疇縣、大連市西崗區(qū)、吉安市安?？h、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗
銅仁市碧江區(qū)、雙鴨山市饒河縣、宣城市涇縣、昭通市鹽津縣、寶雞市千陽縣、中山市南區(qū)街道、池州市青陽縣、黔南福泉市
淄博市淄川區(qū)、成都市龍泉驛區(qū)、贛州市寧都縣、晉城市陵川縣、武漢市漢南區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣、信陽市固始縣、大同市云岡區(qū)、楚雄南華縣、海東市平安區(qū)
貴陽市息烽縣、鄭州市金水區(qū)、文昌市東郊鎮(zhèn)、遼源市東遼縣、大連市莊河市、泉州市南安市、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、宣城市績溪縣、韶關(guān)市翁源縣、貴陽市開陽縣
涼山冕寧縣、鞍山市岫巖滿族自治縣、煙臺市萊州市、內(nèi)江市市中區(qū)、黃石市西塞山區(qū)、肇慶市鼎湖區(qū)、咸陽市禮泉縣、咸寧市通城縣、瓊海市潭門鎮(zhèn)
鞍山市千山區(qū)、普洱市墨江哈尼族自治縣、襄陽市老河口市、吉林市昌邑區(qū)、涼山冕寧縣、婁底市新化縣、長治市黎城縣、?？谑协偵絽^(qū)
常州市新北區(qū)、長治市沁縣、安陽市安陽縣、東莞市東城街道、廣西貴港市港南區(qū)、重慶市武隆區(qū)、福州市鼓樓區(qū)、隨州市廣水市、廣安市武勝縣、三明市永安市
臨高縣東英鎮(zhèn)、銅陵市郊區(qū)、許昌市襄城縣、東營市東營區(qū)、溫州市樂清市、濟寧市魚臺縣、大理劍川縣
南通市如東縣、南京市雨花臺區(qū)、東莞市厚街鎮(zhèn)、瓊海市龍江鎮(zhèn)、西雙版納景洪市
貴陽市花溪區(qū)、銅仁市玉屏侗族自治縣、黑河市遜克縣、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、太原市婁煩縣、延邊龍井市、大同市平城區(qū)
三門峽市盧氏縣、陵水黎族自治縣本號鎮(zhèn)、銅陵市郊區(qū)、寧波市江北區(qū)、黔西南晴隆縣、佛山市南海區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎賚諾爾區(qū)、河源市紫金縣、上海市虹口區(qū)、沈陽市皇姑區(qū)
許昌市禹州市、重慶市大渡口區(qū)、商洛市柞水縣、黔南長順縣、廣西北海市鐵山港區(qū)、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)
中山市港口鎮(zhèn)、玉溪市華寧縣、麗水市縉云縣、宜昌市西陵區(qū)、咸寧市赤壁市、長治市潞城區(qū)、天津市寧河區(qū)、昆明市石林彝族自治縣
對話階躍星辰姜大昕：Sora技術(shù)有局限，多模態(tài)理解生成一體化才是未來|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 伍洋宇
界面新聞編輯 | 文姝琪
不同于兩年前的百模大戰(zhàn)時期誰都可以喊一句“沖擊AGI”，如今創(chuàng)業(yè)公司再堅稱自己以此為目標(biāo)已經(jīng)不是一種主流行為——但這仍是階躍星辰要在2025年延續(xù)的敘事。
5月8日，階躍星辰創(chuàng)始人兼CEO姜大昕進行了一場技術(shù)溝通會，強調(diào)公司的技術(shù)追求并對未來技術(shù)趨勢作出判斷。對于公司從Day 1起便明確的“單模態(tài)—多模態(tài)—多模理解和生成的統(tǒng)一—世界模型—AGI（通用人工智能）”路線圖，他也予以明確了當(dāng)下時刻的定位。
幾乎以低調(diào)貫穿整個成立初期的階躍星辰，從去年下半年起主動對外釋放更多聲量，開始打一場水面之上的仗。
這些聲量大都圍繞模型進展。成立兩年，公司累計發(fā)布22款基座模型，覆蓋文字、語音、圖像、視頻、音樂、推理等系列。其中有16款是多模態(tài)模型，又分屬圖像理解、視頻理解、圖像生成、視頻生成、圖像編輯、音樂生成、多模態(tài)推理等方向。
區(qū)別于行業(yè)更常見的圖像模型、音頻模型、視頻模型等不加區(qū)分的定義和命名方式，階躍星辰格外強調(diào)多模態(tài)模型“理解”與“生成”的單一屬性。這與這家公司選擇的AGI路線以及即將要突破的關(guān)鍵節(jié)點息息相關(guān)。
“從模仿學(xué)習(xí)走向強化學(xué)習(xí)，以及從多模態(tài)融合走向多模態(tài)理解與生成一體化，是當(dāng)下大模型發(fā)展主要呈現(xiàn)的兩個趨勢?！苯箨块_場點明了這一主題。
第一條趨勢行業(yè)并不陌生，這是OpenAI去年9月通過o1-preview掀起的模型訓(xùn)練范式革命，并且主導(dǎo)了接下來數(shù)月幾乎所有大模型公司的迭代方向。隨著推理模型與后訓(xùn)練成為業(yè)界共識，文本模型的技術(shù)路線相對收斂，這里的格局變換已不如從前那樣日新月異。
另一條趨勢屬于多模態(tài)模型，這是一個最優(yōu)技術(shù)路徑尚不明朗的領(lǐng)域，階躍星辰在此押下重注。
“有一句話我在很多場合不停重復(fù)——我們認為多模態(tài)是實現(xiàn)AGI的必經(jīng)之路?！苯箨恐赋?，無論是從人類智能的多元化角度（符號智能、視覺智能、空間智能等），還是從垂直領(lǐng)域AI應(yīng)用需求來說，大模型的多模態(tài)能力都必不可少。
這家公司進一步判斷，在多模態(tài)模型領(lǐng)域，理解與生成統(tǒng)一是其核心問題。
文本大模型的理解與生成已經(jīng)由GPT類模型實現(xiàn)統(tǒng)一，但在視覺領(lǐng)域，內(nèi)容的理解與生成仍普遍采用不同模型，例如用GPT-4o來理解圖片，但用Flux、Stable Diffusion等來生成圖片。
為什么一定要做多模理解與生成的統(tǒng)一？姜大昕解釋稱，一方面生成的內(nèi)容需要理解來控制，確保內(nèi)容具備意義和價值；另一方面，內(nèi)容的理解需要生成來監(jiān)督，也即“只有能夠生成的時候才意味著真正的理解了”。
從統(tǒng)計學(xué)角度看來，相比文本模態(tài)的低維度離散分布，視覺模態(tài)的高維度連續(xù)分布造就了模型學(xué)習(xí)更高的復(fù)雜性。
這使得文本模型的NTP（Next-Token-Prediction）還無法順暢平移為視覺模型的NFP（Next-Frame-Prediction），也意味著屬于視覺模型的可規(guī)?；斫馍梢惑w化架構(gòu)尚未出現(xiàn)——這正是Transfomer架構(gòu)之于GPT等文本模型的重大意義。
姜大昕坦言，視覺領(lǐng)域的確處在一個等待“Transformer架構(gòu)”出現(xiàn)的階段，而行業(yè)也在探索多個不同方向，公司當(dāng)前的目標(biāo)是要自己把“Transformer”做出來。
在他看來，擁有了這一架構(gòu)的視覺模型，可以效仿文本模型的路徑，順利邁入海量圖片和視頻預(yù)訓(xùn)練及指令跟隨的GPT-3階段，并可能加速進入融合了強化學(xué)習(xí)的視覺時空推理階段，直至誕生世界模型。
這也是為什么他會說，“一旦視覺模型理解與生成一體化的問題被解決，之后的路線會非常順暢”。
.png "對話階躍星辰姜大昕：Sora技術(shù)有局限，多模態(tài)理解生成一體化才是未來|界面新聞 · 科技")
作為該技術(shù)目標(biāo)的最新進展，階躍星辰近期發(fā)布了圖像編輯模型Step1X-Edit，多模態(tài)推理模型Step-R1-V-Mini，以及圖生視頻模型Step-Video-TI2V。姜大昕指出，Step1X-Edit實現(xiàn)了初步的理解與生成統(tǒng)一，但還可以在架構(gòu)和數(shù)據(jù)上做進一步優(yōu)化和打磨。
技術(shù)路線之外，階躍星辰梳理出了一條更明確的商業(yè)化路徑。
除了此前已有的ToC（用戶）產(chǎn)品嘗試和ToB（企業(yè)）合作模式，階躍星辰將在應(yīng)用層重點發(fā)力的方向是AI Agent。不過相較于自己做一款Manus類的產(chǎn)品，公司選擇聚焦智能終端Agent領(lǐng)域，也就是與手機、汽車、機器人等終端廠商合作，以端云結(jié)合平臺的角色構(gòu)建智能終端的Agent生態(tài)。
作為一家已融資數(shù)億美元的B輪創(chuàng)業(yè)公司，這場溝通會沒有大談用戶規(guī)模、商業(yè)模式、盈利能力，更多話題還是圍繞如果要實現(xiàn)AGI，公司要如何翻越既定路線上的某一座山頭。這種氛圍在當(dāng)前行業(yè)熱議AI應(yīng)用公司如何火熱、掙錢的喧囂襯托下，頗有一種反差。
此外，姜大昕還接受了界面新聞等媒體采訪，更細致回答了有關(guān)多模理解與生成統(tǒng)一技術(shù)路徑的相關(guān)問題，以及對模型訓(xùn)練與商業(yè)化的基本判斷。
以下為姜大昕采訪實錄，略作編輯：
媒體：躍問最近改名階躍AI了，原因是什么？公司過去一年發(fā)布過一些C端產(chǎn)品，目前對這個方向有什么經(jīng)驗總結(jié)？
姜大昕：去年大模型還沒有出現(xiàn)這么強大的多模態(tài)和推理模型，我們看到的產(chǎn)品就幾類，Chatbot，AI陪伴，還有Runway、Pika這樣一些AIGC應(yīng)用。那時候大家其實沒有特別明確的方向，只是因為有這樣的模型能力，所以產(chǎn)生了這樣的應(yīng)用。這是產(chǎn)品探索的早期階段。
今年因為多模態(tài)能力和推理能力的進一步成熟產(chǎn)生了Agent，我們看到非常多像Deep Research或者Manus這樣的新應(yīng)用。
我們的變化是想聚焦到Agent領(lǐng)域。而之所以改名階躍AI，是因為它要從Chatbot類產(chǎn)品向加入更多Agent能力的產(chǎn)品做轉(zhuǎn)變。
媒體：階躍的策略是超級模型+超級應(yīng)用，這也是包括字節(jié)在內(nèi)很多大廠在做的事情，這種情況下，很多初創(chuàng)公司已經(jīng)放棄通用大模型了，階躍為什么還會堅持？
姜大昕：這里面分幾個層次去講，第一，現(xiàn)在這個行業(yè)趨勢還處于一個技術(shù)非常陡峭的區(qū)間。
我會很感慨，AI行業(yè)里面的發(fā)展變化確實是太快了。如果大家回到去年想一想，就覺得GPT-4是多么牛的東西，今天它都要快下架了；去年Sora剛出來的時候給大家多大的震撼，今天回過頭看，都覺得Sora有什么神奇的。而今年無論做出什么很牛的技術(shù)，可能明年回頭看會覺得微不足道。
在技術(shù)發(fā)展如此快的行業(yè)背景下，階躍肯定不愿意在這個過程中脫離主流，或者說放棄這樣的前進趨勢，還是會堅持做基礎(chǔ)模型的研發(fā)。
第二，從應(yīng)用的角度來看，我們一直覺得應(yīng)用和模型是相輔相成，模型可以決定應(yīng)用的上限，應(yīng)用給模型提供具體的場景和數(shù)據(jù)也非常重要。所以我們的產(chǎn)品形態(tài)隨著模型的演變動態(tài)發(fā)展，這樣的邏輯關(guān)系會一直保持下去。
媒體：在Agent這件事情上，為什么會選擇一個類似供應(yīng)商的身份，而不是自己下場做一款直接ToC或者ToB的Agent產(chǎn)品？
姜大昕：這個東西很新，我們更好的選擇就是找到頭部企業(yè)合作。它們已經(jīng)有了大量的用戶和場景，我們才能嘗試這個模型究竟怎么做。
如果我們上就來做ToC，第一件事情就得是user grow（用戶增長）。所以我們先和這些企業(yè)一起合作，如果這件事情探索清楚了，至于說將來我們是不是自己做，我覺得都是有可能的。
這里還有一個很誘人的場景，就是現(xiàn)在所有的設(shè)備都是孤立的，對于一個用戶來說，他當(dāng)然希望AI Agent能夠跨設(shè)備。那么這件事情應(yīng)該誰來做，肯定有很多人在思考。
媒體：公司最近在算法層面更加重視理解生成一體化整合，這個想法是基于什么樣的邏輯判斷？
姜大昕：我們覺得以Sora為代表的這一代視頻生成技術(shù)，它的上限就在那里了，很難去突破。下一代突破我們認為應(yīng)該是基于理解生成一體化的。
媒體：多模態(tài)理解與生成一體化架構(gòu)很重要，那影響它出現(xiàn)最關(guān)鍵的因素是算法，更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，還是什么？
姜大昕：兩個都很重要，首先就是架構(gòu)的突破，因為確實不容易。
多模態(tài)的高維連續(xù)空間，我們很難用一個自回歸架構(gòu)去模擬，所以大家不得不采用Diffusion。直白的說，Diffusion就是一步弄不成，就多走幾步，因為它太復(fù)雜了。
但自回歸架構(gòu)不讓你走多步，那么這兩個東西怎么能連在一起，需要一個架構(gòu)性的東西，這是算法層面需要解決的問題。甚至有可能把自回歸和Diffusion結(jié)合在一起這個方向也是錯的，這里面有非常多的不確定性。
有了技術(shù)以后，第二步就是數(shù)據(jù)。所有的人工智能里面數(shù)據(jù)都非常重要，有了架構(gòu)但沒有合適的數(shù)據(jù)訓(xùn)練它，就如同一輛車沒有石油，你還是不能跑。
媒體：你剛剛好像有提到，OpenAI最新的GPT-4o已經(jīng)實現(xiàn)了理解與生成一體化？
姜大昕：我們只是猜測，因為它從不公布技術(shù)細節(jié)。它的做法應(yīng)該是把理解和生成放在了一個模型里面，但這個東西是不是scalable（可規(guī)?；?，我們不知道。
媒體：怎么判斷它是不是scalable？
姜大昕：它肯定要做到predict next frame，或者說如果OpenAI有一天推出了一個不叫Sora的視頻模型，很可能就是做通了。
事實上去年Sora出來的時候大家都很興奮，但我們是非常失望的，因為我們覺得它的主線應(yīng)該是做理解生成一體化。
回過去想也是有道理的。從多模融合一步走到理解生成一體化太難了，所以干脆兩個獨立往前走，互相促進，有點像左腳踩右腳。因為它在Sora里面也說了，它拿著GPT-4o給數(shù)據(jù)打標(biāo)注。
有了生成以后是不是能夠幫助理解，可能就是需要迭代幾輪以后再到理解生成一體化，但總的方向肯定是能夠predict next frame。這個問題不解決，后面有很多問題都到不了那個程度。
媒體：多模態(tài)理解與生成一體化這個技術(shù)方向目前還沒有收斂，對標(biāo)語言模型的話，它大概處在哪個發(fā)展階段？
姜大昕：應(yīng)該是在Transformer的階段，Transformer是2017年出來的，GPT-1是2018年，這個架構(gòu)應(yīng)該早于“GPT”。
媒體：階躍目前研發(fā)的模型很多，如果下一步理解生成一體化尤為重要的話，為什么我們不把所有的力量都集中去做它？
姜大昕：我們也想這樣做，但不行，因為理解與生成一體化是非常要求綜合素質(zhì)的一個考驗。首先你要理解，如果語言模型不強就談不上理解。其次你要做推理，視覺推理是視覺理解的升級。再者還有生成端，這也必須得做。
所以不是我們不夠focus（專注），要做這件事，就必須要做到所有條線能力都非常強，組合起來去探索它的路徑。
媒體：解決理解與生成一體化這個問題之后，你認為視覺模型應(yīng)該達到一個什么樣的狀態(tài)？
姜大昕：你給它一個電影的開頭，它能夠一直往下編，并且大家認為還挺有道理的，連續(xù)、符合邏輯、符合物理規(guī)律。如果它能持續(xù)這樣做下去，這至少可以說明它的預(yù)訓(xùn)練做成了。
相關(guān)推薦：
