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西安市未央?yún)^(qū)、內(nèi)蒙古興安盟扎賚特旗、麗江市華坪縣、郴州市桂陽縣、南陽市西峽縣、昆明市五華區(qū)、運城市新絳縣、大同市新榮區(qū)、天津市寶坻區(qū)
安慶市潛山市、果洛甘德縣、麗水市蓮都區(qū)、寶雞市麟游縣、阿壩藏族羌族自治州汶川縣、煙臺市棲霞市、六安市裕安區(qū)、廈門市集美區(qū)
廣西河池市東蘭縣、江門市開平市、撫州市崇仁縣、海北海晏縣、澄邁縣仁興鎮(zhèn)
樂東黎族自治縣抱由鎮(zhèn)、昆明市五華區(qū)、南充市南部縣、九江市永修縣、涼山金陽縣
迪慶香格里拉市、內(nèi)蒙古包頭市土默特右旗、西雙版納景洪市、洛陽市老城區(qū)、遵義市播州區(qū)
內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、鹽城市響水縣、海南興海縣、眉山市東坡區(qū)、大同市渾源縣、新鄉(xiāng)市牧野區(qū)、玉溪市易門縣、貴陽市修文縣、北京市平谷區(qū)、安慶市宿松縣
東莞市鳳崗鎮(zhèn)、撫順市東洲區(qū)、臨沂市羅莊區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市白云鄂博礦區(qū)、瓊海市長坡鎮(zhèn)、嘉峪關(guān)市新城鎮(zhèn)
福州市倉山區(qū)、鄂州市華容區(qū)、通化市集安市、泰州市靖江市、五指山市毛陽、臨滄市云縣、邵陽市新寧縣、安陽市文峰區(qū)
西寧市湟中區(qū)、淮南市鳳臺縣、宜賓市江安縣、郴州市宜章縣、九江市彭澤縣、杭州市桐廬縣、沈陽市渾南區(qū)、齊齊哈爾市克山縣、白山市靖宇縣
東莞市橫瀝鎮(zhèn)、棗莊市嶧城區(qū)、杭州市江干區(qū)、安康市白河縣、鄭州市新密市、三門峽市澠池縣、大興安嶺地區(qū)加格達奇區(qū)
眉山市仁壽縣、臨汾市吉縣、常州市天寧區(qū)、東莞市清溪鎮(zhèn)、蘇州市吳江區(qū)、麗水市云和縣、延邊安圖縣、丹東市元寶區(qū)
陽江市陽西縣、長春市二道區(qū)、遼源市西安區(qū)、大慶市讓胡路區(qū)、遵義市綏陽縣、嘉興市平湖市、重慶市永川區(qū)、廣州市黃埔區(qū)、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、重慶市秀山縣
湛江市廉江市、臨高縣加來鎮(zhèn)、長治市黎城縣、漢中市略陽縣、十堰市竹溪縣、菏澤市巨野縣、廣西桂林市恭城瑤族自治縣、定西市渭源縣
清遠市連山壯族瑤族自治縣、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、溫州市樂清市、舟山市嵊泗縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市伊金霍洛旗、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、南陽市鄧州市、宜春市袁州區(qū)
萬寧市大茂鎮(zhèn)、朝陽市北票市、雙鴨山市尖山區(qū)、常德市武陵區(qū)、六盤水市盤州市、寧夏銀川市靈武市、濰坊市昌樂縣、張掖市肅南裕固族自治縣
樂東黎族自治縣抱由鎮(zhèn)、太原市古交市、郴州市嘉禾縣、海南同德縣、蘇州市吳江區(qū)、三亞市吉陽區(qū)
直轄縣天門市、安康市平利縣、張掖市臨澤縣、白山市江源區(qū)、北京市懷柔區(qū)、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、景德鎮(zhèn)市樂平市
呂梁市文水縣、株洲市攸縣、本溪市本溪滿族自治縣、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、白城市大安市、南平市邵武市、西安市臨潼區(qū)
長治市黎城縣、樂東黎族自治縣千家鎮(zhèn)、丹東市振興區(qū)、萬寧市禮紀(jì)鎮(zhèn)、蘭州市榆中縣、忻州市岢嵐縣
忻州市定襄縣、廣西貴港市桂平市、東莞市長安鎮(zhèn)、漳州市薌城區(qū)、洛陽市宜陽縣、朔州市懷仁市、清遠市連山壯族瑤族自治縣、福州市永泰縣、淮安市洪澤區(qū)、瓊海市陽江鎮(zhèn)
重慶市巴南區(qū)、重慶市南岸區(qū)、佳木斯市樺川縣、汕頭市澄海區(qū)、臨滄市鎮(zhèn)康縣、遵義市紅花崗區(qū)、廣西欽州市靈山縣、廣西河池市東蘭縣、泉州市晉江市、東方市八所鎮(zhèn)
周口市商水縣、昆明市嵩明縣、湘西州吉首市、廣西南寧市邕寧區(qū)、金華市永康市、九江市德安縣、北京市平谷區(qū)、溫州市龍灣區(qū)、玉溪市澄江市、吉安市安?？h
鐵嶺市西豐縣、大興安嶺地區(qū)加格達奇區(qū)、溫州市瑞安市、南陽市淅川縣、寧德市壽寧縣、莆田市城廂區(qū)、邵陽市城步苗族自治縣、廣西百色市田林縣、濟南市平陰縣
臨夏臨夏市、清遠市佛岡縣、安陽市滑縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、武威市涼州區(qū)、松原市長嶺縣
內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、阜新市太平區(qū)、成都市新津區(qū)、重慶市永川區(qū)、忻州市偏關(guān)縣、淮安市清江浦區(qū)、東方市天安鄉(xiāng)
滁州市鳳陽縣、貴陽市修文縣、寧波市奉化區(qū)、株洲市荷塘區(qū)、直轄縣潛江市、三明市清流縣、本溪市溪湖區(qū)、馬鞍山市花山區(qū)、遵義市綏陽縣
寧夏固原市原州區(qū)、本溪市本溪滿族自治縣、果洛久治縣、內(nèi)江市威遠縣、瓊海市嘉積鎮(zhèn)、大連市西崗區(qū)
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荊州市松滋市、臨汾市隰縣、阜陽市太和縣、常德市石門縣、淄博市張店區(qū)
洛陽市洛寧縣、吉林市舒蘭市、南平市邵武市、平頂山市郟縣、邵陽市新邵縣、泰州市高港區(qū)
青島市膠州市、上海市徐匯區(qū)、臺州市臨海市、泉州市石獅市、慶陽市慶城縣、梅州市大埔縣、果洛久治縣、龍巖市漳平市
駐馬店市確山縣、六安市金安區(qū)、蕪湖市南陵縣、阜陽市阜南縣、咸寧市嘉魚縣、南通市如皋市
廣西百色市德?？h、蚌埠市蚌山區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟錫林浩特市、宣城市宣州區(qū)、甘南合作市、楚雄雙柏縣、東莞市企石鎮(zhèn)
屯昌縣新興鎮(zhèn)、臨夏永靖縣、綿陽市三臺縣、泰安市東平縣、荊門市鐘祥市、重慶市梁平區(qū)
伊春市鐵力市、廣安市前鋒區(qū)、安陽市湯陰縣、濰坊市濰城區(qū)、商丘市寧陵縣
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河源市東源縣、哈爾濱市通河縣、達州市萬源市、阜陽市太和縣、安慶市潛山市、周口市扶溝縣、安慶市大觀區(qū)、延安市黃龍縣、廣西貴港市港南區(qū)
焦作市修武縣、渭南市合陽縣、呂梁市臨縣、泉州市豐澤區(qū)、濰坊市寒亭區(qū)、贛州市會昌縣、佛山市高明區(qū)、西寧市城中區(qū)、綏化市北林區(qū)、遼源市東遼縣
通化市柳河縣、新鄉(xiāng)市原陽縣、哈爾濱市尚志市、廣州市荔灣區(qū)、廣西百色市田陽區(qū)、宿州市靈璧縣、贛州市贛縣區(qū)、貴陽市修文縣、沈陽市鐵西區(qū)、莆田市荔城區(qū)
玉溪市澄江市、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)、重慶市武隆區(qū)、襄陽市襄州區(qū)、南京市江寧區(qū)
通化市梅河口市、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)、宜春市奉新縣、宜昌市枝江市、湘西州吉首市、蕪湖市無為市、酒泉市肅州區(qū)、懷化市靖州苗族侗族自治縣
鞍山市臺安縣、襄陽市老河口市、新鄉(xiāng)市原陽縣、安康市寧陜縣、濰坊市昌樂縣、開封市龍亭區(qū)、鞍山市鐵西區(qū)、大理鶴慶縣、衡陽市祁東縣
雞西市恒山區(qū)、臨高縣調(diào)樓鎮(zhèn)、廣西玉林市福綿區(qū)、東莞市謝崗鎮(zhèn)、鄭州市登封市、東方市大田鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗、北京市房山區(qū)
葫蘆島市興城市、濱州市濱城區(qū)、汕頭市澄海區(qū)、許昌市建安區(qū)、延安市宜川縣、安康市紫陽縣、成都市都江堰市、廣西柳州市柳南區(qū)、東莞市望牛墩鎮(zhèn)
阜陽市臨泉縣、達州市渠縣、洛陽市宜陽縣、廣西百色市田陽區(qū)、樂東黎族自治縣志仲鎮(zhèn)、黔南三都水族自治縣、北京市豐臺區(qū)
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撫州市宜黃縣、廣西梧州市龍圩區(qū)、直轄縣天門市、雅安市寶興縣、衡陽市衡南縣、天水市清水縣、陵水黎族自治縣黎安鎮(zhèn)
超20家券商的量化工具“下沉”到散戶，T0交易真能收益增強12%？|界面新聞
界面新聞記者 | 陳靖
量化交易工具正從機構(gòu)專屬走向普通投資者。
近期，中泰證券（600918.SH）宣布旗下App齊富通正式上線T0算法服務(wù)。
目前，已有包括天風(fēng)證券（601162.SH）、招商證券（600999.SH）、國融證券、山西證券（002500.SZ）等在內(nèi)的20余家券商在App端推出類似服務(wù)，一場圍繞量化交易的“全民競賽”悄然展開。
從行業(yè)現(xiàn)狀看，有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，量化交易已占據(jù)A股日均成交額的20%至30%，而T0算法的普及正在重塑券商經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)與財富管理的底層邏輯。??
T0算法究竟如何運作？能為投資者和券商帶來哪些價值？這一服務(wù)的普及與進階又將如何影響市場生態(tài)？
T0算法全稱“日內(nèi)回轉(zhuǎn)交易算法”，核心邏輯是基于客戶現(xiàn)有持倉，通過高頻捕捉同一只股票的日內(nèi)價格波動價差，執(zhí)行“低買高賣”操作，幫助投資者在維持倉位的同時降低成本。例如，投資者持有1000股A股票，算法可在日內(nèi)低位買入1000股，高位賣出原有持倉，實現(xiàn)“T+0”效果。這種操作在A股T+1制度框架下，通過底倉或融券機制合法實現(xiàn)。??
目前，券商普遍將T0服務(wù)門檻設(shè)為100萬元，定位于高凈值客戶，且依賴卡方科技、皓興科技等第三方策略供應(yīng)商。 ?
據(jù)卡方科技介紹，技術(shù)層面，T0算法依托AI大模型對中高頻信號混合優(yōu)化，預(yù)計年化超額收益可達12%，其算法通過拆單交易降低市場沖擊成本，同時為市場提供流動性支持。
對券商而言，布局算法交易有何益處？對此，中泰證券相關(guān)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人告訴界面新聞，“近年來，券商行業(yè)面臨傭金下滑的困境，過度依賴產(chǎn)品銷售，需不斷進行財富管理轉(zhuǎn)型。布局算法服務(wù)不僅能提升券商的服務(wù)能力，還能改善客戶的交易體驗，幫助客戶更加科學(xué)和高效地進行交易決策， 最終達到雙贏的效果。”
對券商而言，T0算法的上線直接撬動經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)收入。一方面，使用該服務(wù)的投資者傭金比例普遍從萬分之二點五提升至萬分之三，以中泰證券為例，若100億元資金規(guī)模按萬三傭金計算，年傭金收入可達3000萬元。另一方面，算法交易顯著提升客戶活躍度。2025年4月數(shù)據(jù)顯示，證券類App活躍人數(shù)達1.67億人次，同比增長14.29%，高頻交易需求推動券商App用戶粘性增強。?
“T0算法支持日內(nèi)高頻交易，顯著增加了客戶的操作頻率。每一筆買賣交易都為券商營收做出貢獻。”受訪券商士一致認(rèn)為。
盡管T0算法被寄予厚望，但不同券商在開通門檻上的差異顯著，體現(xiàn)了其在風(fēng)險控制與市場拓展之間的權(quán)衡。
比如，天風(fēng)證券皓興T0的開通門檻較高，具體要求如下：客戶資金賬戶和證券賬戶凈資產(chǎn)需不低于100萬元?？蛻粜柽_到C3穩(wěn)健型及以上風(fēng)險承受能力，并簽署《適當(dāng)性匹配意見及投資者確認(rèn)書》，或被評定為專業(yè)投資者。
天風(fēng)證券表示，“其上線的皓興T0算法適用多個場景，如高位套牢、長期持股、自己做手工T0的客戶，還適合有打新策略、指數(shù)增強策略、多算法策略需求的投資者。皓興T0還集成了AI大模型以捕捉交易機會。”
招商證券智遠T0的開通門檻則相對寬松?？蛻麸L(fēng)險承受能力需為C4及以上（或?qū)I(yè)投資者），投資期限為0-1年，擬投資品種為“權(quán)益類”。權(quán)限開通前20個交易日的日均資產(chǎn)需達到50萬元或以上。
目前，招商證券智遠T0支持滬深A(yù)股和場內(nèi)ETF交易，可做T0策略標(biāo)的近4200只。通常情況下，個股波動性越大、換手率越高，越適合使用智遠T0策略。招商證券還會定期復(fù)盤A股股票，將合適的標(biāo)的納入可做T0股票池。
更深層的影響在于客戶結(jié)構(gòu)優(yōu)化。以中銀證券（601696.SH）為例，其建議持倉穩(wěn)定、持有3只以上中小市值股票的客戶開通服務(wù)，這類客戶往往具備資產(chǎn)配置需求，為經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)向財富管理轉(zhuǎn)型提供入口。??
T0算法交易比較適合哪類投資者？中銀證券財富業(yè)務(wù)人士向界面新聞表示，“T0算法交易是基于投資者現(xiàn)有股票持倉提供的一類智能交易算法服務(wù)。通過‘高拋低吸、日內(nèi)還原’的方式進行交易，系統(tǒng)通過自動識別短期信號，以做T的方式自動為投資者進行下單（無隔夜敞口）來追求超額收益，但是由于T0算法交易不會改變投資者長期持倉數(shù)量，因此不會影響投資者自己買賣的收益，所以T0算法交易比較適合想增厚收益、沒有T0專業(yè)能力的投資者?！?/p>
“具體來說有以下四類：一是價值投資、長期持有、打新、股票被套等投資者。這類投資者只能獲取趨勢行情下的單邊收益，資金利用率比較低。T0算法交易可在長期持有的同時，又能增強震蕩行情下的收益。二是，追熱點投資，這類投資者的投資標(biāo)的活躍度與交易量均較高，非常適合T0交易。三是，體量比較小的機構(gòu)投資者，四是，想要解放雙手、實現(xiàn)自動委托交易的投資者?！彼M一步表示。
受訪券商一致表示，多數(shù)券商將T0服務(wù)定位于中高凈值客戶，這既符合監(jiān)管對復(fù)雜金融工具的適當(dāng)性要求，也確保了服務(wù)的質(zhì)量與穩(wěn)定性。
但同時，算法交易當(dāng)前依舊存在一些風(fēng)險點。上述中泰證券從業(yè)人士對界面新聞進一步解釋稱，“算法交易存在成功概率，在極端行情下無法保證每次交易都實現(xiàn)盈利，策略有效性受市場周期、市場風(fēng)格影響，無法保證策略適用于每一只標(biāo)的，不能確保在任何市場環(huán)境下長期有效。針對這種情況，券商應(yīng)向客戶充分揭示業(yè)務(wù)風(fēng)險、了解客戶資質(zhì)及適當(dāng)性等信息，提供有助于客戶做出分析判斷的相關(guān)信息，并做好投后服務(wù)，輔助客戶科學(xué)、高效地參與算法交易?！?/p>
“在極端市場條件下，如個股出現(xiàn)快速漲跌停，系統(tǒng)可能因無法及時平倉而觸發(fā)熔斷機制，導(dǎo)致單日虧損擴大。此外，策略運行異常也可能導(dǎo)致交易中斷?！庇蓄^部券商經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)人士向界面新聞提醒道。
據(jù)該經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)人士透露，T0策略的實施需考慮股票適配性和股性特征。實際操作中，公司會基于算法與股票股性進行匹配篩選，確定適合進行算法交易的股票標(biāo)的。對于持有這些適配股票且長期未交易的客戶，公司會考慮采用模型進行操作，以期獲取額外收益。長期來看，該模型可實現(xiàn)較為穩(wěn)定的收益率，特別適用于價值投資或長期被套牢的客戶。
關(guān)于收益率，該人士指出，“盡管部分機構(gòu)宣稱收益率可達6%-15%，但實際收益并不穩(wěn)定，主要受不同股票特性影響。通常，交易活躍的股票收益率相對較高，而對于大多數(shù)散戶而言，收益空間較為有限?！?/p>
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