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  隨著生產力的持續(xù)發(fā)展與科學技術的不斷進步,從前“定性”的方法已不足以解決當下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準確地做出決策時,運籌學提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達的金融領域出現了定量金融、量化交易,這說明整個世界都在向更微觀、更細節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀引進這門科學的時候將“Operations Research”翻譯為“運籌學”,我覺得這個翻譯很好,但還沒有完整體現其背后“量化”的含義。

  葉蔭宇:從歷史來講,“運籌學”的概念源自第二次世界大戰(zhàn)。在這場人類有史以來最大的戰(zhàn)爭中,每一場戰(zhàn)役行動的實施都需要調配巨量人力與資源,也需要做出謹慎的軍事決策。宏觀上有戰(zhàn)略(strategy)層面,微觀上就有操作(operation)層面,這就是運籌學關注的重點,也是運籌學誕生的原因。

  葉蔭宇:個人認為,人工智能未來的發(fā)展,主要還取決于誰來使用這一技術,怎么使用這一技術。西方很多人把人工智能當作一個聰明絕頂的“神”來“崇拜”,我認為這種想法是有問題的。我們發(fā)展人工智能技術,并不是為了追求塑造一個聰明絕頂的“神”,如果研發(fā)者持有這種想法,勢必會造成社會的“不公平”——人與人之間是有差異的,“聰明”與否并不應成為判別一個人價值的標準。

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