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具體的探索和舉措方面，要全面增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，全面加強(qiáng)改革系統(tǒng)集成，全面推進(jìn)更高水平開(kāi)放，全面增強(qiáng)全球資源配置功能，全面提升政府治理能力。
二是抓人才，持續(xù)培養(yǎng)高素質(zhì)人才隊(duì)伍。加強(qiáng)拔尖創(chuàng)新人才、緊缺科技人才培養(yǎng)，在實(shí)踐中造就一大批戰(zhàn)略科學(xué)家、優(yōu)秀企業(yè)家、卓越工程師、大國(guó)工匠、高技能人才。
二是全面加強(qiáng)改革系統(tǒng)集成。充分把握立與破、內(nèi)與外、樹(shù)木與森林三對(duì)關(guān)系，統(tǒng)籌推進(jìn)重要領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)改革，放大改革綜合效應(yīng)。深化落實(shí)浦東新區(qū)綜合改革試點(diǎn)，制訂實(shí)施放寬市場(chǎng)準(zhǔn)入特別措施，優(yōu)化新業(yè)態(tài)新領(lǐng)域市場(chǎng)準(zhǔn)入環(huán)境。加強(qiáng)內(nèi)外資準(zhǔn)入政策協(xié)同銜接，破除區(qū)域行政壁壘，為長(zhǎng)三角一體化發(fā)展、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展、全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)提供支撐。
隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問(wèn)題，只有為問(wèn)題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí)，運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類(lèi)做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易，這說(shuō)明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展，西方常說(shuō)“Devil is in the details”，翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國(guó)在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門(mén)科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”，我覺(jué)得這個(gè)翻譯很好，但還沒(méi)有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
國(guó)家防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)委員會(huì)辦公室、應(yīng)急管理部會(huì)同國(guó)家糧食和物資儲(chǔ)備局向河北、山西、內(nèi)蒙古、山東、河南5?。▍^(qū)）調(diào)撥3萬(wàn)件中央救災(zāi)物資，支持地方做好抗旱救災(zāi)各項(xiàng)工作。
此外，人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與發(fā)展，也需要思考“從哪里來(lái)、到哪里去”的問(wèn)題，實(shí)則依賴于各個(gè)學(xué)科的發(fā)展，從其起源、機(jī)制、未來(lái)等多個(gè)維度來(lái)看均是如此。作為一種工具，人工智能的發(fā)展本身并不是目的，解決實(shí)際問(wèn)題服務(wù)人類(lèi)才是目的。
而相比于運(yùn)籌學(xué)，人工智能近年來(lái)的發(fā)展可謂是“飛入尋常百姓家”，無(wú)人不知無(wú)人不曉，人們?cè)谑褂么竽Ｐ蜁r(shí)都可以用大白話去提出問(wèn)題，然后比較快速地得出合理答案，而運(yùn)籌學(xué)是一門(mén)不易為普羅大眾所了解的科學(xué)，只不過(guò)我們?cè)谌粘Ｉ钪惺侨沼枚恢?/p>