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瓊海市會山鎮(zhèn)、衡陽市衡山縣、貴陽市烏當區(qū)、煙臺市芝罘區(qū)、菏澤市曹縣、銅川市耀州區(qū)、白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、阜新市阜新蒙古族自治縣、濱州市陽信縣
廣西防城港市東興市、儋州市白馬井鎮(zhèn)、錦州市凌海市、宜賓市江安縣、東莞市沙田鎮(zhèn)、普洱市思茅區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣
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常德市武陵區(qū)、黃石市大冶市、宜春市靖安縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、昆明市富民縣、恩施州鶴峰縣、海南共和縣、恩施州咸豐縣
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三門峽市湖濱區(qū)、永州市零陵區(qū)、東莞市道滘鎮(zhèn)、金華市金東區(qū)、淮北市杜集區(qū)、中山市阜沙鎮(zhèn)、上海市徐匯區(qū)、荊門市東寶區(qū)
廣西崇左市江州區(qū)、漳州市南靖縣、淮安市漣水縣、寧德市蕉城區(qū)、黃石市大冶市、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特后旗、畢節(jié)市大方縣、沈陽市皇姑區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市賽罕區(qū)、雙鴨山市寶山區(qū)
懷化市芷江侗族自治縣、無錫市濱湖區(qū)、中山市東升鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、定安縣定城鎮(zhèn)、馬鞍山市當涂縣、臨沂市平邑縣、曲靖市會澤縣、臨汾市古縣、蘭州市安寧區(qū)
金華市婺城區(qū)、三門峽市湖濱區(qū)、德宏傣族景頗族自治州隴川縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市額爾古納市、廣西桂林市恭城瑤族自治縣、潮州市湘橋區(qū)、甘孜鄉(xiāng)城縣
渭南市華陰市、中山市黃圃鎮(zhèn)、鞍山市鐵西區(qū)、上海市嘉定區(qū)、合肥市肥東縣、天水市秦州區(qū)、肇慶市端州區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣、新鄉(xiāng)市鳳泉區(qū)、遵義市仁懷市
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東方市天安鄉(xiāng)、內(nèi)江市隆昌市、荊州市公安縣、駐馬店市泌陽縣、金華市永康市、廣西河池市都安瑤族自治縣、大理洱源縣、達州市宣漢縣、西安市未央?yún)^(qū)
達州市萬源市、保山市施甸縣、撫順市清原滿族自治縣、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、曲靖市會澤縣、沈陽市于洪區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、洛陽市澗西區(qū)、阜陽市潁州區(qū)、海南貴德縣
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“AI教父”本吉奧計劃開發(fā)新型系統(tǒng)防范人工智能失控|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 宋佳楠
當?shù)貢r間6月3日，被譽為“AI教父”的圖靈獎得主約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）宣布成立非營利組織LawZero，計劃開發(fā)一種名為“科學家AI”（Scientist AI）的新型人工智能系統(tǒng)，旨在應對當前AI發(fā)展帶來的安全與倫理挑戰(zhàn)。
LawZero獲得了約3000萬美元的初始資金支持，資助方包括未來生命研究所（Future of Life Institute）、Skype聯(lián)合創(chuàng)始人賈恩·塔林（Jaan Tallinn）以及谷歌前CEO施密特創(chuàng)立的科學研究所（Schmidt Sciences）等。該組織的核心使命是開發(fā)“誠實”的AI系統(tǒng)，以應對當前AI模型可能出現(xiàn)的欺騙、自我保護和不服從關機指令等行為。
相比于OpenAI的有限營利模式，LawZero更強調(diào)獨立性，拒絕商業(yè)資本干預，確保研究不受產(chǎn)品路線圖影響，能夠?qū)Ｗ⒂贏I安全的純粹研究和技術開發(fā)。
“科學家AI”系統(tǒng)的設計理念與當前主流的生成式AI模型不同。它并不追求模仿人類行為或最大化獎勵，而是通過“貝葉斯推理”（用新信息修正原來的想法）提供對世界的解釋和預測，強調(diào)對不確定性的認識和透明的推理過程。
本吉奧指出，這種系統(tǒng)將像一位心理學家一樣，能夠識別和預測自主AI系統(tǒng)可能導致的有害行為，并在必要時阻止這些行為的發(fā)生。
作為AI領域的先驅(qū)，本吉奧因在深度神經(jīng)網(wǎng)絡、生成模型、無監(jiān)督學習及反向傳播算法等方面有開創(chuàng)性貢獻而聞名。長期以來，他一直對AI的發(fā)展方向表示擔憂，尤其是關于AI系統(tǒng)可能出現(xiàn)的欺騙行為和自我保護傾向。
在他看來，當前AI行業(yè)過于注重能力的提升，而忽視了安全研究的重要性，警告這種趨勢可能導致災難性的后果，包括人類對AI系統(tǒng)失去控制。
在技術層面，本吉奧強調(diào)需要開發(fā)能夠在通用人工智能（AGI）或超級人工智能（ASI）階段仍然有效的安全技術，包括對危險能力的評估、檢測和緩解，以及設計可控且保證安全的AI系統(tǒng)。
本吉奧還指出，當前AI系統(tǒng)的訓練方法可能存在問題，尤其是強化學習等方法可能導致目標設定錯誤和泛化能力不足。他提倡開發(fā)不具備自主行動能力的AI系統(tǒng)，專注于提供可靠的世界解釋和預測，以減少潛在的風險。
對未來AI世界風險表示憂慮的不只本吉奧。此前特斯拉CEO埃隆·馬斯克也曾預測，到2029年，人工智能將超越人類智慧總和，并且有20%的概率導致文明滅絕。同為圖靈獎得主的杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）也曾將AI導致人類滅絕的風險預測從此前的10%上升到 “10%-20%” 之間。
也因此，本吉奧希望通過上述項目引發(fā)全球范圍內(nèi)對AI安全問題的關注，以確保AI技術的發(fā)展不會對人類構成威脅。
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