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  此外,在人工智能發(fā)展的過程中,還存在耗能與耗時(shí)的問題,尤其是耗能,會(huì)帶來(lái)大量的環(huán)境問題。解決人工智能的耗能、耗時(shí),需要運(yùn)籌學(xué)的方法來(lái)幫助人工智能的發(fā)展事半功倍、通過優(yōu)化訓(xùn)練流程節(jié)省時(shí)間、節(jié)約資源。而發(fā)展人工智能是中國(guó)與西方的共同心愿,環(huán)境問題又是中國(guó)與西方乃至全世界共同面對(duì)的問題,故我認(rèn)為在這一點(diǎn)上,中國(guó)與西方可以進(jìn)行很多合作。(完)

  北京3月6日電(吳家駒 宮宏宇)今年全國(guó)兩會(huì),“提振消費(fèi)”繼續(xù)成為熱門話題。多家跨國(guó)企業(yè)高管向表示,中國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)活力澎湃,大力提振消費(fèi)的政策信號(hào),為企業(yè)帶來(lái)蓬勃商機(jī)。

  1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

“高校的學(xué)科專業(yè)調(diào)整,不僅呼聲高,而且在全球范圍內(nèi),高校當(dāng)下都在大力地采取行動(dòng),上海的高校也不例外,正在積極穩(wěn)妥地推進(jìn)學(xué)科專業(yè)的調(diào)整優(yōu)化工作。”梅兵說(shuō),以生成式人工智能為代表的科技產(chǎn)業(yè)變革正在快速推進(jìn),因而經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的邏輯、模式和速度也在相應(yīng)發(fā)生著變化。

  “考核‘指揮棒’非常重要?!卑字囟髡f(shuō),側(cè)重GDP的考核方式在過去的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段行之有效,但如今,經(jīng)濟(jì)面臨總需求不足的情況,若繼續(xù)過度促進(jìn)投資,會(huì)導(dǎo)致總供給超總需求,進(jìn)而引發(fā)價(jià)格不穩(wěn)定、地方債務(wù)等一系列問題。

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