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我記得去年兩會上，也在這個會場，金力代表就提出復旦大學要培養(yǎng)“干細胞式”的人才，像干細胞那樣具有多方面潛力和高素質(zhì)潛能。在我所在的華東師大，一批傳統(tǒng)基礎學科專業(yè)比如文史哲、數(shù)理化生地以及新興學科專業(yè)比如智能教育、空間人工智能、數(shù)據(jù)科學與技術(shù)等也是致力于培養(yǎng)相關(guān)領域明德樂群、基礎扎實、創(chuàng)新力強的通用性人才和卓越教師。
此外，在人工智能發(fā)展的過程中，還存在耗能與耗時的問題，尤其是耗能，會帶來大量的環(huán)境問題。解決人工智能的耗能、耗時，需要運籌學的方法來幫助人工智能的發(fā)展事半功倍、通過優(yōu)化訓練流程節(jié)省時間、節(jié)約資源。而發(fā)展人工智能是中國與西方的共同心愿，環(huán)境問題又是中國與西方乃至全世界共同面對的問題，故我認為在這一點上，中國與西方可以進行很多合作。(完)
鐘自然出生于1962年8月，安徽桐城人，曾在原地質(zhì)礦產(chǎn)部和原國土資源部工作多年，2014年任原國土資源部黨組成員，中國地質(zhì)調(diào)查局局長、黨組書記。
1982年初到美國時，我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務，構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應是“量化”的結(jié)果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當時的條件下，構(gòu)造這樣一個系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運籌學的研究。
如何大力提振消費？政府工作報告提出系列政策措施，“實施提振消費專項行動”“制定提升消費能力、增加優(yōu)質(zhì)供給、改善消費環(huán)境專項措施”“安排超長期特別國債3000億元支持消費品以舊換新”等等。
在這場長達一個半小時的演講中，經(jīng)濟話題占據(jù)了相當篇幅，而關(guān)稅問題成為僅次于通脹的焦點議題。“幾十年來，我們幾乎被世界上所有國家占便宜，如今這種情況不會再發(fā)生！”特朗普宣稱。他沿用了競選時的論調(diào)，試圖為自己挑起的關(guān)稅戰(zhàn)辯護。
徐冠巨建議，應加快推動新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在供應鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新，鼓勵優(yōu)秀企業(yè)之間生態(tài)體系開放共享、相互賦能。如，浙江在人工智能、機器人等方面有創(chuàng)新優(yōu)勢，又有深厚的制造基礎，應將兩者結(jié)合起來，在制造企業(yè)、平臺企業(yè)中開放場景，培育人工智能行業(yè)應用能力，建設機器人行業(yè)訓練場，相互賦能激發(fā)民營企業(yè)發(fā)展新活力。(完)