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泰安市泰山區(qū)、北京市密云區(qū)、屯昌縣烏坡鎮(zhèn)、汕頭市金平區(qū)、錦州市凌河區(qū)
金華市磐安縣、白城市通榆縣、溫州市鹿城區(qū)、甘孜新龍縣、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣
阿壩藏族羌族自治州小金縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗、文昌市文教鎮(zhèn)、蚌埠市蚌山區(qū)、郴州市北湖區(qū)、南平市松溪縣、寧德市周寧縣
玉溪市新平彝族傣族自治縣、遼陽市燈塔市、眉山市彭山區(qū)、南昌市進賢縣、達州市通川區(qū)、滁州市天長市、清遠市清新區(qū)、蘭州市西固區(qū)
內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、涼山會東縣、文昌市公坡鎮(zhèn)、信陽市新縣、文昌市文教鎮(zhèn)、太原市古交市、上饒市鉛山縣、臨沂市蒙陰縣
北京市海淀區(qū)、六盤水市盤州市、黔南甕安縣、昭通市綏江縣、七臺河市茄子河區(qū)
天水市秦安縣、衡陽市衡山縣、嘉興市平湖市、湘西州保靖縣、攀枝花市西區(qū)、阜新市清河門區(qū)、臨汾市隰縣、渭南市華州區(qū)
寧夏銀川市永寧縣、營口市蓋州市、南昌市安義縣、南通市海門區(qū)、孝感市云夢縣、廣西桂林市恭城瑤族自治縣、佳木斯市撫遠市、武漢市漢南區(qū)
定安縣龍門鎮(zhèn)、廣西崇左市龍州縣、黑河市北安市、揚州市儀征市、麗水市景寧畬族自治縣、玉溪市新平彝族傣族自治縣、晉城市沁水縣、忻州市偏關(guān)縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗
雙鴨山市饒河縣、廣西百色市平果市、眉山市青神縣、婁底市冷水江市、六安市裕安區(qū)、咸寧市赤壁市、廈門市集美區(qū)、宜賓市江安縣、綿陽市平武縣
東莞市長安鎮(zhèn)、廣西桂林市全州縣、阜陽市太和縣、文昌市潭牛鎮(zhèn)、澄邁縣瑞溪鎮(zhèn)、宜春市袁州區(qū)、常德市安鄉(xiāng)縣
昭通市水富市、忻州市偏關(guān)縣、普洱市墨江哈尼族自治縣、延安市寶塔區(qū)、錦州市凌河區(qū)、嘉興市桐鄉(xiāng)市、廣元市旺蒼縣、臨夏和政縣、菏澤市定陶區(qū)
吉林市樺甸市、廣西防城港市上思縣、宿州市蕭縣、果洛甘德縣、北京市豐臺區(qū)、呂梁市興縣、揚州市廣陵區(qū)、湘潭市岳塘區(qū)、長治市沁縣
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市阿榮旗、錦州市義縣、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、撫州市金溪縣、廣西柳州市柳南區(qū)、濰坊市濰城區(qū)、長春市德惠市、營口市蓋州市
甘南合作市、德陽市中江縣、淄博市張店區(qū)、南通市通州區(qū)、臨汾市隰縣、文昌市東郊鎮(zhèn)
廣西玉林市玉州區(qū)、日照市莒縣、荊門市東寶區(qū)、河源市龍川縣、懷化市沅陵縣、六安市裕安區(qū)、成都市簡陽市、青島市嶗山區(qū)、屯昌縣新興鎮(zhèn)、甘孜爐霍縣
西安市鄠邑區(qū)、成都市成華區(qū)、廣西崇左市憑祥市、丹東市寬甸滿族自治縣、曲靖市羅平縣、宿遷市宿城區(qū)、武漢市江漢區(qū)、武漢市江夏區(qū)、杭州市濱江區(qū)、中山市港口鎮(zhèn)
哈爾濱市延壽縣、六盤水市六枝特區(qū)、楚雄楚雄市、云浮市郁南縣、楚雄大姚縣、廣元市蒼溪縣、合肥市肥西縣、昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、湘潭市湘鄉(xiāng)市
延安市宜川縣、伊春市金林區(qū)、懷化市中方縣、駐馬店市汝南縣、成都市彭州市、安慶市桐城市、淄博市臨淄區(qū)、玉溪市江川區(qū)
聊城市東阿縣、駐馬店市西平縣、揚州市儀征市、揭陽市揭西縣、湛江市赤坎區(qū)、南京市六合區(qū)
洛陽市老城區(qū)、淮南市謝家集區(qū)、上饒市鉛山縣、臨高縣東英鎮(zhèn)、臨高縣南寶鎮(zhèn)、廣西河池市東蘭縣、咸陽市乾縣、阜陽市界首市、文昌市抱羅鎮(zhèn)
曲靖市羅平縣、定安縣黃竹鎮(zhèn)、黑河市北安市、黔東南鎮(zhèn)遠縣、雅安市天全縣、西安市臨潼區(qū)
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洛陽市偃師區(qū)、十堰市茅箭區(qū)、普洱市思茅區(qū)、眉山市仁壽縣、大興安嶺地區(qū)加格達奇區(qū)
東方市大田鎮(zhèn)、福州市臺江區(qū)、東莞市黃江鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、上饒市信州區(qū)、廣西南寧市江南區(qū)、重慶市江北區(qū)、張掖市民樂縣、曲靖市羅平縣
德州市武城縣、阜新市細河區(qū)、樂東黎族自治縣佛羅鎮(zhèn)、瓊海市長坡鎮(zhèn)、成都市成華區(qū)、煙臺市蓬萊區(qū)、宜賓市南溪區(qū)、撫順市新?lián)釁^(qū)、果洛達日縣、上饒市廣信區(qū)
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屯昌縣南呂鎮(zhèn)、蘇州市常熟市、黔東南黃平縣、陽江市江城區(qū)、舟山市岱山縣、榆林市綏德縣
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AI重塑公考培訓|界面新聞
界面新聞記者 | 查沁君
界面新聞編輯 | 文姝琪
AI將在教育領(lǐng)域引發(fā)顛覆性變革，公考培訓賽道也不例外。
據(jù)界面新聞獲悉，“公考培訓三巨頭”之一的華圖教育近期上線了一款針對公考面試場景的AI點評產(chǎn)品，今年下半年還將陸續(xù)上線針對申論、行測等科目的AI產(chǎn)品。目前，行測的好幾個功能在進行內(nèi)測。
粉筆對于AI的探索速度更為迅猛，最早在2023年開始聚焦內(nèi)部、有限制、小場景使用AI；2024年7月推出粉筆AI老師，聚焦答疑和輔導(dǎo)場景；同年底推出面試AI點評產(chǎn)品；今年3月上線AI系統(tǒng)班，全程由AI老師驅(qū)動學習流程。
而試圖摘掉“公考”帽子的中公教育，在去年9月將自身戰(zhàn)略定位更改為“就業(yè)與再就業(yè)服務(wù)提供商”后，將AI的發(fā)力點瞄向就業(yè)。其推出的自研大模型“云信”可用于AI答疑、智能選崗。
據(jù)界面新聞獨家獲悉，中公教育還將于5月29日推出首款智能硬件產(chǎn)品，面向大學生提供就業(yè)服務(wù)等課程。該公司表示，2025年將持續(xù)加大對AI的研究和投入，重點聚焦畢業(yè)生等重點群體和重點領(lǐng)域，推出AI就業(yè)智能硬件、就業(yè)線上服務(wù)平臺、數(shù)據(jù)中臺等。
“AI在公司內(nèi)部已經(jīng)是All in的狀態(tài)?！比A圖教育輪值CEO蔡金龍在接受界面新聞獨家專訪時稱，“以前大家可能對AI應(yīng)用何時大規(guī)模推廣還存在猶豫，但經(jīng)過幾場關(guān)鍵戰(zhàn)役后，從上到下、從里到外已經(jīng)達成了共識，AI不僅是公考的入場券，對很多賽道都是。因為AI技術(shù)提高生產(chǎn)力，對內(nèi)對外、對成本和收入都是助力，是一個高杠桿點。
為何是面試場景？
公考的面試環(huán)節(jié)向來被視為考生的 “決勝戰(zhàn)場”，這也是華圖教育落子AI的首個場景。
一個業(yè)內(nèi)人士在和界面新聞交流時稱，備考前期很多學生根本不關(guān)心面試，覺得筆試很難。但一旦過了筆試，就會花很多錢和精力在面試上，因為筆試過了不容易，愿意為最后一步拼一把。
蔡金龍在解釋華圖教育研發(fā)這款A(yù)I面試點評產(chǎn)品時稱，大模型爆發(fā)后，教育行業(yè)中常被稱為的“不可能三角”——大規(guī)模、高質(zhì)量、個性化——正在被打破。這三者的協(xié)同在教培企業(yè)里也有很多可挖掘的點。
團隊對這些點進行了橫縱兩個維度的排序：橫軸是可達成性，即當前技術(shù)水平下，其可控的技術(shù)能完成的概率；縱軸是對學員的影響力，即重要性。
上述兩個維度的篩選結(jié)果顯示，AI面試的排序較高，屬于短時間需求量大，且以現(xiàn)有技術(shù)方案能夠低成本高質(zhì)量達成，所以最終選擇AI面試這個點進行突破。
而從以往實踐來看，傳統(tǒng)面試培訓最大的問題就是質(zhì)量參差不齊，面試點評作為面試中的重要部分，各家機構(gòu)通常由實戰(zhàn)老師或點評助教完成，但老師和助教水平不一。
即便是像華圖這樣的大型機構(gòu)，盡管通過規(guī)?；膸熧Y培訓在一定程度上保證了點評質(zhì)量的底線，但仍然難以完全消除這種差異帶來的影響。AI的介入能減小水平差異，再次拉高底線，讓最差的情況也比原來人工點評要好。
反饋效率也是傳統(tǒng)面試培訓的一大短板。人工點評時，點評者在長時間的工作后容易出現(xiàn)疲勞，導(dǎo)致反饋的及時性和準確性大打折扣。而機器則不存在這樣的問題，它能夠時刻保持 “精力充沛”，全面、及時地為學員提供高效的反饋。
另一大痛點是，當學員被多個助教點評，甚至同一個助教多次點評時，由于人腦記憶有限，點評者可能將學員當作新同學重新點評。而AI可以無限記憶學員過往情況，未來對一道題的點評會基于過去一系列題的點評，質(zhì)量顯著高于人工。?
從成本上看也是一筆劃算的賬。人工點評需要支付單位每小時的成本，與機器花費的token費用相比，兩者成本差距在兩個數(shù)量級以上。
在具體的操作方式上，華圖教育采用的是人機結(jié)合的技術(shù)路線，將點評工作及點評前的教研工作拆分成若干環(huán)節(jié)，在判斷回答 “度” 的環(huán)節(jié)由人把控，像邏輯表達這類機器擅長的工作則交給機器。?
“由于大模型是基于概率的，機器有時會出現(xiàn)幻覺導(dǎo)致錯誤，比如回答深度、細節(jié)方面可能存在問題，但在人機混合狀態(tài)下，質(zhì)量甚至能超越最高水平的老師?！辈探瘕埍硎尽?/span>
面試場景之外，筆試是所有公考考生面臨的第一道坎，也能AI產(chǎn)品規(guī)?；囊粋€重要場景。
蔡金龍對界面新聞透露，下半年大概每隔一段時間就會有新產(chǎn)品上線，筆試相關(guān)的行測、申論等多個學科，以及學習、練習、測評、規(guī)劃、督學、答疑等多個場景都會涉及。產(chǎn)品開發(fā)完成后會先進行局部試點，再做全國推廣。目前行測科目的AI功能已經(jīng)在一千余家分支機構(gòu)進行小范圍內(nèi)測，以保證產(chǎn)品在大規(guī)模推廣時足夠好用。
此外，團隊還搭建了一套賽馬機制，其運作模式是，針對同一功能，安排兩到三支隊伍同時進行研發(fā)，這些隊伍可以是公司內(nèi)部的，也可以是外部合作的，比拼的維度涵蓋速度、質(zhì)量和成本，表現(xiàn)最好的隊伍就能拿走大部分獎勵。
相比華圖，粉筆對于AI的探索更早，應(yīng)用場景更多元，也發(fā)現(xiàn)了更多問題。
自2024年7月推出公考行業(yè)首個AI老師后，團隊發(fā)現(xiàn)，雖然AI老師已經(jīng)有非常好的輔導(dǎo)和答疑能力，但用戶在實際使用過程中主動提問的比例還是遠低預(yù)期。很多用戶并不知道怎么提問，甚至沒有提問的意識，所以提問本身就是需要引導(dǎo)和訓練的能力。
其次，在學習場景里，LUI（語言交互界面）對話的形式可能不是非常高效的交互模式。對大多數(shù)用戶來說，圖形界面結(jié)合對話的混合交互才是更合適的方案，主動學習需要跟被動學習深入結(jié)合。
最后是學習方式高度多樣化。用戶的學習行為非常不標準，展現(xiàn)出極大的個體差異，學習時長、學習路徑、學習習慣等都有非常大的差別。
為此，粉筆在2025年3月正式推出AI系統(tǒng)班，定價680元，區(qū)別于傳統(tǒng)的系統(tǒng)班，AI系統(tǒng)班是個系統(tǒng)性課程，基于大模型、數(shù)字人還有TTS等語音技術(shù)，全程由AI老師來驅(qū)動學習流程。
粉筆總裁魏亮透露，未來粉筆將以每年30%的增速加大AI研發(fā)投入，計劃聯(lián)合頂尖機構(gòu)共建教育大模型實驗室。
AI加劇馬太效應(yīng)
在AI技術(shù)的持續(xù)沖擊下，公考培訓行業(yè)的競爭格局變得更為激烈。
“這次是生產(chǎn)力的革新，與移動互聯(lián)網(wǎng)時代改變生產(chǎn)關(guān)系不同。”蔡金龍認為，頭部機構(gòu)的馬太效應(yīng)會更顯著，因為老牌大型機構(gòu)有成熟流程，只需要用AI對流程中的環(huán)節(jié)進行生產(chǎn)力替代，就能提高質(zhì)量、增加收入、降低成本，形成雙向促進。
而對于后來者，了解行業(yè)需要時間，且AI并不重塑生產(chǎn)關(guān)系，所以難以讓老機構(gòu)的“生產(chǎn)資料”流向他們。
當被問及目前公考頭部機構(gòu)的競爭關(guān)鍵點時，他表示最主要的是在AI應(yīng)用的具體方向選擇上，方向不對一切白費。鑒于當下的社會環(huán)境，利用AI實現(xiàn)低成本運營的能力，是幾家機構(gòu)首要比拼的。
所以不管是橫向防范對手，還是向下抵御其他機構(gòu)，具備低成本運營的能力至關(guān)重要，先把成本壓下來，至于是否采取低價策略則是后續(xù)的商業(yè)選擇。
從行業(yè)整體來看，在沒有AI之前，很多環(huán)節(jié)基于人運作，主要依靠底線和平均線控制，甚至平均線都難以把控。而AI提供提升質(zhì)量的機會，把服務(wù)質(zhì)量的底線和平均線也拉得更高。蔡金龍認為，長期來看，一兩年后口碑就會顯現(xiàn)出來。
AI產(chǎn)品的規(guī)?；?，尤其是商業(yè)化，對于教育機構(gòu)而言同樣重要。粉筆創(chuàng)始人張小龍早在粉筆AI老師發(fā)布之時就宣稱，作為一款C端（用戶端）的AI產(chǎn)品，粉筆AI老師是“收費”且“收得起費”的。
據(jù)其最新財報顯示，粉筆2024年收入為27.898億元，同比減少7.7%，年利潤為2.396億元，較上年增加27%。粉筆曾解釋收入下降的主要原因是中國招錄類考試培訓行業(yè)的競爭加劇而導(dǎo)致培訓服務(wù)的銷量下降。
談及規(guī)模化和商業(yè)化，蔡金龍認為主要瓶頸在于教育用戶、培養(yǎng)市場。
“用戶對AI產(chǎn)品的認知程度很關(guān)鍵，機構(gòu)需要給學員提供快速、大規(guī)模試用的機會?！辈探瘕堈J為，連鎖機構(gòu)有一定優(yōu)勢，可利用已有的線下班和長線的基地班等地面場景和班主任輔助讓學員試用。而對于新機構(gòu)來說，要讓100萬同學試用，每人花100塊錢就是一個億的成本。
展望未來，蔡金龍表示，AI技術(shù)會全方位地改變公考培訓行業(yè)的成本結(jié)構(gòu)，一到兩年就會產(chǎn)生明顯的倍數(shù)級變化。
同時，AI會極大豐富商業(yè)模式，就像多鄰國在AI助力下課程數(shù)量增多、收入暴增一樣，公考行業(yè)也會因AI使得學習資源極大豐富，帶來更個性化的輔導(dǎo)和新的變現(xiàn)邏輯。
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