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1982年初到美國時，我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務，構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應是“量化”的結(jié)果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當時的條件下，構(gòu)造這樣一個系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運籌學的研究。
一是政策加力。我們出臺了一系列政策來促進外貿(mào)穩(wěn)定增長，各部門、各地方也已經(jīng)快速行動起來，有的出臺了實施細則，有的制定了配套舉措。同時，我們還將加大穩(wěn)外貿(mào)政策力度，特別是因為形勢多變，我們根據(jù)形勢的變化，把解決當前突出問題和推動貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展結(jié)合起來，抓緊研究儲備新的支持政策，并根據(jù)需要及時出臺，支持企業(yè)穩(wěn)訂單、穩(wěn)外貿(mào)。
高校是個統(tǒng)稱，具體可分為不同的類型類別，比如研究型高校、應用型高校、技能型高校等。各個學校在做學科專業(yè)調(diào)整優(yōu)化時，不僅要根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展的需求和趨勢，也會結(jié)合不同的高校類型類別、結(jié)合自身的辦學傳統(tǒng)和優(yōu)勢，比如技能型高校一般包括職業(yè)本科和高職?？频膶I(yè)設(shè)置會與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)合得更緊密更具體一些，研究型高校則會更加基礎(chǔ)更加前瞻一些。
三是加快推動文旅商體展深度融合。一方面，旅游、購物、餐飲、消費甚至體育等，最重要的是體驗文化。文化賦能，對提高整個文旅商體展的發(fā)展非常重要。另一方面，還有科技賦能，包括科技創(chuàng)新、人工智能運用，就可以催生出很多新的產(chǎn)品、新的技術(shù)、新的服務，特別對不同年齡群體帶動很多消費。
青年群體之外，上海作為全國老齡化程度最高的城市，老齡群體的生活問題一直備受關(guān)注。如何為老年群體的晚年“減負”，如何培育和壯大養(yǎng)老事業(yè)和銀發(fā)經(jīng)濟，也是上海的必答題。
縱觀政府工作報告，既有為養(yǎng)老、醫(yī)療、教育真金白銀“多花錢”的舉措，比如居民醫(yī)保和基礎(chǔ)養(yǎng)老金最低標準再提高，擴大高中階段教育學位供給，逐步嘗試推行學前教育免費；也有立足長遠提出的統(tǒng)籌部署安排，比如加快建設(shè)高質(zhì)量教育體系，支持擴大就業(yè)，促進居民增收減負，完善勞動者工資正常增長機制，加強消費激勵等。
徐冠巨建議，應加快推動新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在供應鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新，鼓勵優(yōu)秀企業(yè)之間生態(tài)體系開放共享、相互賦能。如，浙江在人工智能、機器人等方面有創(chuàng)新優(yōu)勢，又有深厚的制造基礎(chǔ)，應將兩者結(jié)合起來，在制造企業(yè)、平臺企業(yè)中開放場景，培育人工智能行業(yè)應用能力，建設(shè)機器人行業(yè)訓練場，相互賦能激發(fā)民營企業(yè)發(fā)展新活力。(完)