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趙麗穎我真沒空陪你鬧了

  運(yùn)籌學(xué)因戰(zhàn)爭(zhēng)而生,步入現(xiàn)代服務(wù)于人類衣食住行等方方面面。運(yùn)籌學(xué)的概念與應(yīng)用如何?與另一重要的學(xué)科人工智能有著怎樣的關(guān)系?國(guó)際著名運(yùn)籌學(xué)家、馮·諾伊曼理論獎(jiǎng)首位華人得主、斯坦福大學(xué)終身教授葉蔭宇接受“東西問”專訪,圍繞上述問題予以解答。

  香港3月6日電 (記者 韓星童)香港鐵路有限公司(港鐵)6日公布,2024年該公司全年錄得純利潤(rùn)約157.7億元(港元,下同),按年增長(zhǎng)逾一倍;利潤(rùn)增長(zhǎng)主要來(lái)自物業(yè)發(fā)展收益,按年升近4倍至逾102億元。

  主動(dòng)破除地方保護(hù)、市場(chǎng)分割和“內(nèi)卷式”競(jìng)爭(zhēng);一視同仁對(duì)待各種所有制企業(yè),持續(xù)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境;要穩(wěn)步擴(kuò)大制度型開放……習(xí)近平今次作出的一系列指示,將為經(jīng)濟(jì)大省深化改革開放提供有力遵循。

  他建議,出臺(tái)相關(guān)政策,鼓勵(lì)高效先進(jìn)技術(shù)光伏產(chǎn)品的應(yīng)用,為先進(jìn)技術(shù)提供市場(chǎng)空間和應(yīng)用實(shí)踐。同時(shí),通過政策引導(dǎo)、資金支持、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等措施,鼓勵(lì)企業(yè)增加原創(chuàng)技術(shù)研發(fā)投入,對(duì)已取得原創(chuàng)技術(shù)成果的企業(yè)加大支持保護(hù)力度,讓創(chuàng)新成果得到充分保護(hù)和合理利用。

消費(fèi)不僅要注重量的增長(zhǎng),更要關(guān)注消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)轉(zhuǎn)型。把消費(fèi)分成兩大類,近十年來(lái),一類是商品等實(shí)物類消費(fèi),年增長(zhǎng)速度越來(lái)越放緩;另一類是非實(shí)物類消費(fèi),也就是服務(wù)類消費(fèi),增長(zhǎng)速度在不斷加快,這表明了我國(guó)消費(fèi)結(jié)構(gòu)在加快轉(zhuǎn)型升級(jí)。

  葉蔭宇:運(yùn)籌學(xué)在日常生活中的應(yīng)用十分廣泛。如每個(gè)人常用的導(dǎo)航軟件,衛(wèi)星定位只能提供實(shí)時(shí)的位置信息,但為用戶規(guī)劃出合理出行路線的是運(yùn)籌學(xué)。而在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,生產(chǎn)力獲得極大發(fā)展,產(chǎn)量大大提升,同時(shí)個(gè)性化、定制化需求越來(lái)越大,合理安排工業(yè)生產(chǎn)也是運(yùn)籌學(xué)思想的體現(xiàn)。在物流領(lǐng)域,由于現(xiàn)實(shí)中如天氣變化、道路維修等不可控因素極多,往往不能按照理想的規(guī)劃進(jìn)行物流運(yùn)輸,這就需要運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)建立合理的倉(cāng)儲(chǔ)點(diǎn)、運(yùn)輸線,保證供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的緊密銜接。而人們?nèi)粘3鲂谐俗暮桨唷㈣F路,涉及復(fù)雜的航線、鐵路線路規(guī)劃,一天中需要規(guī)劃成百上千航班、鐵路班次的運(yùn)行時(shí)間,都需要運(yùn)籌學(xué)一一解決。

  1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

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