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隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學技術(shù)的不斷進步,從前“定性”的方法已不足以解決當下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準確地做出決策時,運籌學提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說明整個世界都在向更微觀、更細節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀引進這門科學的時候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運籌學”,我覺得這個翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
一是聚焦剛需,從老年人急難愁盼的問題出發(fā),完善服務新業(yè)態(tài)。就醫(yī)診療、養(yǎng)老照護、安全保障等是老年人普遍的需要。要把政府的力量、社會的資源有機結(jié)合。政府要更好地建立標準,加強監(jiān)督,鼓勵社會力量豐富包括就醫(yī)陪診、住院陪護、上門護理、家庭適老化改造等服務供給,增加康復、護理、認知障礙癥的床位數(shù)量。
“要完善科技創(chuàng)新體系,積極對接國家戰(zhàn)略科技力量和資源,優(yōu)化完善創(chuàng)新資源布局,努力攻克一批關(guān)鍵核心技術(shù),著力打造西部地區(qū)創(chuàng)新高地?!?/p>
換句話說,真正為關(guān)稅政策買單的,是普通美國家庭和整體經(jīng)濟。而具有諷刺意味的是,特朗普在演講中還將“拯救經(jīng)濟、幫助工薪家庭”列為自己的“首要任務”之一。
特朗普習慣用短期手段掩蓋長期的制度性和結(jié)構(gòu)性問題,并將不確定的風險與代價推給未來,這種政策思維一直是他決策方式的典型特征。而最終成為關(guān)稅戰(zhàn)受害者的,正是他口口聲聲要保護的美國民眾。
目前流行的人工智能技術(shù),比如一些大模型,其訓練就是一種尋優(yōu)的過程,就用到了運籌學的思想。而運籌學的優(yōu)化過程,可以借助人工智能等先進技術(shù)得以實現(xiàn)。
一是發(fā)展新動能加快培育。2024年浦東GDP1.78萬億,占全市比重超1/3。其中,集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能三大先導產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破8000億。