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國家防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)委員會辦公室、應(yīng)急管理部會同國家糧食和物資儲備局向河北、山西、內(nèi)蒙古、山東、河南5?。▍^(qū))調(diào)撥3萬件中央救災(zāi)物資,支持地方做好抗旱救災(zāi)各項(xiàng)工作。
而相比于運(yùn)籌學(xué),人工智能近年來的發(fā)展可謂是“飛入尋常百姓家”,無人不知無人不曉,人們在使用大模型時(shí)都可以用大白話去提出問題,然后比較快速地得出合理答案,而運(yùn)籌學(xué)是一門不易為普羅大眾所了解的科學(xué),只不過我們在日常生活中是日用而不知。
葉蔭宇:這些說法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實(shí)際問題,并不會成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。
習(xí)近平強(qiáng)調(diào),實(shí)現(xiàn)科技自主創(chuàng)新和人才自主培養(yǎng)良性互動(dòng),教育要進(jìn)一步發(fā)揮先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性支撐作用。要實(shí)施好基礎(chǔ)學(xué)科和交叉學(xué)科突破計(jì)劃,打造校企地聯(lián)合創(chuàng)新平臺,提高科技成果轉(zhuǎn)化效能。要完善人才培養(yǎng)與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要適配機(jī)制,提高人才自主培養(yǎng)質(zhì)效。要實(shí)施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略,建設(shè)學(xué)習(xí)型社會,推動(dòng)各類型各層次人才競相涌現(xiàn)。
隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí),運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺得這個(gè)翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
這種混亂也體現(xiàn)在特朗普的顧問圈子中。美國有線電視新聞網(wǎng)(CNN)報(bào)道稱,美國商務(wù)部長霍華德·盧特尼克以及白宮高級貿(mào)易和制造業(yè)顧問彼得·納瓦羅連日來試圖向市場做出保證,即特朗普可能會對汽車制造等部分行業(yè)實(shí)施關(guān)稅豁免。
“要避免資本市場過度依賴政府信用‘背書’?!鼻迦A大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副院長、金融系教授何平告訴三里河,想引領(lǐng)資本投入創(chuàng)新,就盡快推動(dòng)金融體系改革,為民企創(chuàng)造更多融資機(jī)會。