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常德市桃源縣、成都市青羊區(qū)、榆林市清澗縣、安慶市宜秀區(qū)、白城市洮北區(qū)、鹽城市濱?？h
滁州市天長市、十堰市房縣、臨沂市沂水縣、泰州市靖江市、平?jīng)鍪徐`臺縣、平?jīng)鍪袥艽h、四平市公主嶺市、郴州市汝城縣、蕪湖市鏡湖區(qū)、永州市零陵區(qū)
漢中市勉縣、中山市東區(qū)街道、銅陵市郊區(qū)、菏澤市巨野縣、文昌市鋪前鎮(zhèn)、大連市瓦房店市、內(nèi)蒙古通遼市開魯縣、雞西市麻山區(qū)
天津市寧河區(qū)、重慶市渝中區(qū)、阿壩藏族羌族自治州茂縣、重慶市潼南區(qū)、甘孜爐霍縣、湛江市霞山區(qū)、萬寧市和樂鎮(zhèn)、汕尾市陸豐市、眉山市青神縣、日照市五蓮縣
洛陽市瀍河回族區(qū)、中山市神灣鎮(zhèn)、海南共和縣、北京市石景山區(qū)、漳州市華安縣、咸陽市渭城區(qū)、嘉興市嘉善縣、臨高縣加來鎮(zhèn)、甘孜道孚縣、呂梁市興縣
紅河開遠市、漢中市鎮(zhèn)巴縣、盤錦市盤山縣、文昌市潭牛鎮(zhèn)、廣安市華鎣市、上海市松江區(qū)
呂梁市臨縣、郴州市安仁縣、南平市松溪縣、撫順市望花區(qū)、成都市青白江區(qū)、巴中市南江縣、廣西河池市金城江區(qū)、杭州市濱江區(qū)、鎮(zhèn)江市丹陽市
大興安嶺地區(qū)加格達奇區(qū)、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、宣城市績溪縣、武漢市江岸區(qū)、廣西桂林市興安縣、安慶市岳西縣、黔南惠水縣、呂梁市交口縣
銅川市王益區(qū)、十堰市竹山縣、黔東南凱里市、吉林市昌邑區(qū)、麗水市松陽縣、六安市舒城縣、玉樹玉樹市、肇慶市封開縣
安陽市文峰區(qū)、東莞市寮步鎮(zhèn)、武漢市洪山區(qū)、文昌市蓬萊鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古赤峰市喀喇沁旗
西安市灞橋區(qū)、洛陽市伊川縣、遵義市仁懷市、昆明市宜良縣、杭州市江干區(qū)、長治市沁源縣、無錫市江陰市、榆林市榆陽區(qū)
湘潭市湘潭縣、慶陽市華池縣、雙鴨山市四方臺區(qū)、清遠市佛岡縣、泉州市晉江市、樂東黎族自治縣志仲鎮(zhèn)、廣西賀州市昭平縣、周口市商水縣、呂梁市離石區(qū)
湘西州吉首市、寧德市柘榮縣、北京市豐臺區(qū)、天津市靜海區(qū)、梅州市平遠縣、成都市雙流區(qū)
牡丹江市陽明區(qū)、金華市磐安縣、張家界市桑植縣、遼陽市燈塔市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正藍旗、錦州市北鎮(zhèn)市、吉安市新干縣、三明市將樂縣
七臺河市新興區(qū)、蘇州市吳中區(qū)、長治市平順縣、廣西欽州市浦北縣、海北海晏縣、甘南卓尼縣、甘孜瀘定縣、達州市萬源市
雅安市漢源縣、文山硯山縣、甘孜爐霍縣、咸陽市三原縣、定西市安定區(qū)、廣州市增城區(qū)
懷化市靖州苗族侗族自治縣、新鄉(xiāng)市鳳泉區(qū)、陽泉市城區(qū)、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、咸寧市嘉魚縣
淮南市田家庵區(qū)、徐州市睢寧縣、內(nèi)蒙古阿拉善盟額濟納旗、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、蚌埠市懷遠縣、濟寧市鄒城市、三門峽市盧氏縣、清遠市清新區(qū)、無錫市濱湖區(qū)
定安縣龍湖鎮(zhèn)、哈爾濱市延壽縣、淮北市杜集區(qū)、淄博市臨淄區(qū)、甘孜丹巴縣
中山市大涌鎮(zhèn)、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市、南通市啟東市、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎賚諾爾區(qū)、樂山市馬邊彝族自治縣、九江市瑞昌市
哈爾濱市道外區(qū)、長春市九臺區(qū)、南陽市社旗縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)、襄陽市棗陽市
萍鄉(xiāng)市蓮花縣、茂名市信宜市、宿遷市泗陽縣、宜賓市興文縣、張掖市高臺縣、呂梁市中陽縣、楚雄雙柏縣
定安縣新竹鎮(zhèn)、武漢市東西湖區(qū)、重慶市渝中區(qū)、文昌市東郊鎮(zhèn)、蘭州市永登縣、贛州市全南縣、瀘州市瀘縣、西安市周至縣
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特后旗、濱州市無棣縣、定安縣龍湖鎮(zhèn)、駐馬店市上蔡縣、朔州市平魯區(qū)、洛陽市洛寧縣、丹東市振安區(qū)、黃石市下陸區(qū)
韶關(guān)市南雄市、長治市上黨區(qū)、寧夏吳忠市同心縣、儋州市雅星鎮(zhèn)、晉中市太谷區(qū)、株洲市炎陵縣、阿壩藏族羌族自治州紅原縣、淄博市張店區(qū)、黑河市北安市、煙臺市牟平區(qū)
張掖市臨澤縣、文昌市文城鎮(zhèn)、忻州市靜樂縣、常州市溧陽市、文昌市東路鎮(zhèn)、衡陽市祁東縣、武漢市江岸區(qū)、湘潭市湘潭縣、咸陽市渭城區(qū)、哈爾濱市阿城區(qū)
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商洛市丹鳳縣、吉林市舒蘭市、東營市東營區(qū)、齊齊哈爾市克山縣、蘇州市張家港市、寧德市柘榮縣、隴南市文縣、臨滄市臨翔區(qū)、東莞市石排鎮(zhèn)
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大模型公司想用“做社區(qū)”來留住用戶|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 佘曉晨
界面新聞編輯 | 文姝琪
在互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎已經(jīng)拋棄社區(qū)賽道的創(chuàng)新時，大模型公司卻產(chǎn)生了興趣。
近期，月之暗面Kimi正在灰度測試其首個內(nèi)容社區(qū)產(chǎn)品。月之暗面從去年年末就啟動了這款產(chǎn)品的開發(fā)，定位類似于傳統(tǒng)內(nèi)容平臺的信息流模式。
與此同時，另一個海外明星AI公司OpenAI，也做出了類似的決策。據(jù)科技媒體The Verge報道，OpenAI正在開發(fā)一款類似于X（原Twitter）的社交平臺，內(nèi)部已經(jīng)推出了一個將ChatGPT圖像生成和社交功能相結(jié)合的版本。不過，OpenAI會單獨推出一個AI社區(qū)應(yīng)用，還是將其融入到ChatGPT里，目前還無法確定。
“AI+社區(qū)”為什么會受到青睞？通過社區(qū)產(chǎn)品積累數(shù)據(jù)和探索商業(yè)化——大模型公司布局社區(qū)產(chǎn)品的動機不難理解。但留住用戶，可能是當(dāng)下他們最渴望的事情。
大模型火爆之后，行業(yè)對于AI的落地場景有不少期待。然而，無論是Kimi還是DeepSeek，大多數(shù)AI應(yīng)用的定位仍然更像工具型產(chǎn)品，這一定程度上阻礙了產(chǎn)品的“深入人心”。
一位上市公司AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人向界面新聞分析稱，回顧移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程，以往也出現(xiàn)過一批能在市場上站得住腳的工具型應(yīng)用，但這些應(yīng)用的問題是用戶停留時長不夠，只能按需使用。她認(rèn)為，如今的大模型應(yīng)用同樣面臨這樣的難題：月活躍用戶數(shù)較為可觀，但整體使用時長不高。與此同時，市面上的大模型應(yīng)用也尚未形成顯著的壁壘，在用戶使用層面沒有太多區(qū)別。
不久前的一次采訪中，科技博客作者Ben Thompson向OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman提問：“五年后什么會更有價值？一個擁有10億日活躍用戶、無需考慮獲客的熱門網(wǎng)站，還是最先進的模型？”Sam Altman的回答是“10億用戶的網(wǎng)站?！边@樣的態(tài)度似乎解釋了OpenAI的選擇。
艾瑞咨詢報告顯示，2024年，語言模型類應(yīng)用占據(jù)主導(dǎo)地位，豆包、Kimi智能助手、文小言構(gòu)成千萬級應(yīng)用陣營。但根據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù)，2024年這三大產(chǎn)品的用戶日均使用頻次大約為4到5次，人均使用時長基本在5到10分鐘之間。和抖音、小紅書動輒幾十甚至超過100分鐘的用戶使用時長相比，如果沒有社區(qū)和互動的支撐，AI產(chǎn)品對用戶的吸引力顯然不夠。
社交應(yīng)用Soul App內(nèi)容社區(qū)相關(guān)負(fù)責(zé)人同樣認(rèn)為，眾多玩家的入局，說明工具型AI正在爭奪入口，而隨著行業(yè)發(fā)展，工具與社區(qū)的邊界會逐漸模糊化。該負(fù)責(zé)人向界面新聞表示，AI助手需從“事件驅(qū)動型”轉(zhuǎn)向“關(guān)系沉淀型”，如Kimi內(nèi)測社區(qū)功能、騰訊元寶接入微信好友列表等，都是試圖通過社交關(guān)系增強黏性。
圖片來源：界面圖庫不只是Kimi，過去一年，探索“AI+社區(qū)”的大廠和創(chuàng)業(yè)公司不在少數(shù)。一類公司將AI和社交、內(nèi)容相結(jié)合開發(fā)新的社區(qū)產(chǎn)品，另一類則在原有的產(chǎn)品基礎(chǔ)上融入AI技術(shù)。但在新的社區(qū)產(chǎn)品爆發(fā)之前，后者似乎成為了主流。
例如，Soul正在探討“在社區(qū)中打造一個虛擬人社區(qū)”，以不同類型的AI Agent（智能體）為用戶提供不同的內(nèi)容。接入DeepSeek模型后，Soul通過AI改變社區(qū)內(nèi)的內(nèi)容生產(chǎn)與互動模式，包括基于用戶興趣與歷史數(shù)據(jù)，自動推薦發(fā)帖主題并生成圖文內(nèi)容等等——近一年，小紅書、微博等社區(qū)產(chǎn)品都采用了類似的方式。這些動作都是在不改變原有社區(qū)的基礎(chǔ)上，進行更“輕”的嘗試。
事實上，這樣的現(xiàn)狀也反映出“AI+社區(qū)”模式面臨的挑戰(zhàn)。
最直接的難題在于互聯(lián)網(wǎng)流量見頂，而用戶的注意力有限，開發(fā)新的產(chǎn)品與已有的APP進行競爭頗具難度。一個典型的例證是，即使是擅長做社區(qū)和社交的內(nèi)容廠商，也很難復(fù)制過去的成績。此前，小紅書曾開發(fā)獨立AI應(yīng)用“點點”，定位是生活搜索助手，但今年4月已將其深度思考功能嵌入小紅書端內(nèi)，成為社區(qū)內(nèi)部的AI工具。對于Kimi這樣的大模型公司而言，技術(shù)上的優(yōu)勢同樣不能保證其成功做出一個社區(qū)產(chǎn)品。
此外，“AI+社區(qū)”模式的發(fā)展?jié)摿τ卸啻?，行業(yè)的共識尚未形成。
一位AI領(lǐng)域的投資人向界面新聞表示，他對于“AI+社區(qū)”的模式持懷疑態(tài)度。在他看來，社區(qū)的本質(zhì)是一個供用戶討論的環(huán)境，“AI+社區(qū)”的首要挑戰(zhàn)是保證AI生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，其次是保證AI和人之間的互動。他認(rèn)為，社區(qū)的價值在于參與者和內(nèi)容消費者之間的平衡，以及社區(qū)本身可以形成的文化。但目前來看，AI生產(chǎn)的內(nèi)容似乎還不能在這一維度上提供價值。
明星公司的大膽嘗試也許能開個好頭，但大模型公司下場“做社區(qū)”，遇到的考驗不會比互聯(lián)網(wǎng)時代更少。
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