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據(jù)悉,廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)是全國(guó)三大國(guó)際航空門(mén)戶樞紐之一,航線網(wǎng)絡(luò)廣布,目前通航點(diǎn)超240個(gè)。此次全國(guó)首個(gè)“雙前置”貨站在廣州白云機(jī)場(chǎng)口岸正式投入使用,將對(duì)廣州白云國(guó)際機(jī)場(chǎng)等國(guó)際機(jī)場(chǎng)進(jìn)一步用好綜合保稅區(qū)等政策優(yōu)勢(shì),探索實(shí)施更加高效便捷的監(jiān)管服務(wù),加快國(guó)際航空樞紐建設(shè)提供有力支持。(完)
隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問(wèn)題,只有為問(wèn)題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí),運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說(shuō)明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說(shuō)“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國(guó)在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門(mén)科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺(jué)得這個(gè)翻譯很好,但還沒(méi)有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
要說(shuō)今年兩會(huì)上陸續(xù)發(fā)出的這些“民生紅包”有什么特點(diǎn)?那就是老百姓的“急、難、愁、盼”在哪里,政策的發(fā)力點(diǎn)就在哪里,如果用一句話來(lái)概括,就是要推動(dòng)更多資金資源投資于人,服務(wù)于民生。
第二,新在共推市場(chǎng)一體化。一體化發(fā)展的內(nèi)在要求是打破壁壘,讓要素在更大范圍暢通流動(dòng)。長(zhǎng)三角要在全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)中走在前列。2024年,三省一市聯(lián)合制定《長(zhǎng)三角區(qū)域物流提質(zhì)增效降本行動(dòng)方案》,明確7大行動(dòng)37項(xiàng)舉措,制定區(qū)域市場(chǎng)一體化5方面18項(xiàng)重點(diǎn)工作舉措。三省一市海關(guān)深化“聯(lián)動(dòng)接卸”模式,長(zhǎng)三角各港口與洋山港“視同一港”,實(shí)現(xiàn)進(jìn)出口貨物“一次申報(bào)、一次查驗(yàn)、一次放行”,每個(gè)進(jìn)口和出口集裝箱可分別降低物流成本200元和400元,已覆蓋12個(gè)港口,有力提升了上海港腹地輻射能級(jí)。
去年在安徽考察時(shí),習(xí)近平總書(shū)記給出重要方法論:“工作中要善于抓‘兩頭’,一頭抓具有重要影響的科技領(lǐng)軍企業(yè),支持其牽頭組建創(chuàng)新聯(lián)合體;另一頭抓專精特新科技型中小企業(yè),幫助其逐步發(fā)展壯大,形成‘喬木’參天、‘灌木’茁壯、‘苗木’蔥郁的創(chuàng)新生態(tài)。”
有業(yè)內(nèi)人士和經(jīng)濟(jì)專家認(rèn)為,政策的反復(fù)變化無(wú)疑將對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展造成不利影響?!瓣P(guān)稅政策在美國(guó)國(guó)內(nèi)引發(fā)了擔(dān)憂。有經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為,美國(guó)的關(guān)稅和他國(guó)的反制,可能讓每個(gè)美國(guó)家庭多支出2000美元(約合人民幣14502元),美國(guó)今年的GDP增速可能會(huì)下降1%?!睆?fù)旦大學(xué)美國(guó)研究中心教授韋宗友對(duì)澎湃新聞(www.thepaper.cn)表示,“對(duì)于農(nóng)民來(lái)說(shuō),其出口會(huì)受到影響,外部成本提升。對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō),這可能會(huì)助長(zhǎng)通脹,經(jīng)濟(jì)壓力增長(zhǎng)。美國(guó)的主要股市指數(shù)大跌,美國(guó)國(guó)內(nèi)對(duì)此有不少擔(dān)憂和質(zhì)疑?!?/p>
1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題,最突出的問(wèn)題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。