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推動(dòng)數(shù)據(jù)共享方面,加強(qiáng)中醫(yī)藥、現(xiàn)代醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享和開(kāi)放,推動(dòng)中醫(yī)醫(yī)療數(shù)據(jù)流通交易,打造中醫(yī)藥數(shù)據(jù)創(chuàng)新利用生態(tài)體系,促進(jìn)AI技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和深入發(fā)展。
根據(jù)此次簽約項(xiàng)目,上海石洞口污水處理廠尾水經(jīng)過(guò)“纖維過(guò)濾+超濾”工藝深度處理后,將通過(guò)總長(zhǎng)2560米的輸水管線(xiàn),被定向供給上實(shí)寶金剛垃圾焚燒發(fā)電廠,用于冷卻循環(huán)系統(tǒng)。
據(jù)彭博社報(bào)道,特朗普政府正考慮豁免向墨西哥和加拿大征收的部分農(nóng)產(chǎn)品關(guān)稅。美國(guó)農(nóng)業(yè)部長(zhǎng)布魯克·羅林斯當(dāng)?shù)貢r(shí)間5日告訴彭博社:“一切都在討論之中?!彼硎?,具體免除范圍可能包括鉀鹽和化肥等,但尚待確定。
今年1月在遼寧考察時(shí),總書(shū)記對(duì)遼寧提出幾方面工作要求,打頭的就是“統(tǒng)籌傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)培育壯大,加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”。“老企業(yè)同樣可以高端化、智能化、綠色化。切不可把傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)一概視為‘低端產(chǎn)業(yè)’、‘落后產(chǎn)業(yè)’一退了之,否則就可能導(dǎo)致新舊動(dòng)能斷檔失速、加劇結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛?!?/p>
習(xí)近平指出,建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)、科技強(qiáng)國(guó)、人才強(qiáng)國(guó),是全黨全社會(huì)的共同責(zé)任。人民政協(xié)要充分發(fā)揮專(zhuān)門(mén)協(xié)商機(jī)構(gòu)作用,廣泛凝聚人心、凝聚共識(shí)、凝聚智慧、凝聚力量,促進(jìn)教育科技人才事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。廣大民盟、民進(jìn)成員和教育界人士要發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),更好支持參與教育科技人才體制機(jī)制一體改革和發(fā)展的實(shí)踐,為提升國(guó)家創(chuàng)新體系整體效能貢獻(xiàn)智慧和力量。
1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專(zhuān)家系統(tǒng),其中包括了專(zhuān)家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題,最突出的問(wèn)題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專(zhuān)家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
葉蔭宇:這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問(wèn)題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。