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清遠市陽山縣、沈陽市鐵西區(qū)、武威市民勤縣、廣州市增城區(qū)、焦作市山陽區(qū)、廈門市湖里區(qū)、長春市德惠市、鹽城市濱海縣、茂名市化州市
綏化市望奎縣、聊城市高唐縣、宜昌市夷陵區(qū)、寧夏銀川市永寧縣、連云港市灌云縣
銅仁市玉屏侗族自治縣、清遠市英德市、洛陽市嵩縣、淮安市漣水縣、上饒市橫峰縣
寶雞市金臺區(qū)、廣西柳州市三江侗族自治縣、南平市延平區(qū)、齊齊哈爾市訥河市、甘孜理塘縣、重慶市合川區(qū)、合肥市瑤海區(qū)、河源市紫金縣、攀枝花市西區(qū)、衢州市常山縣
通化市柳河縣、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、張家界市武陵源區(qū)、郴州市臨武縣、徐州市云龍區(qū)、益陽市安化縣、廣西百色市田東縣、蕪湖市鏡湖區(qū)、廣西百色市那坡縣
楚雄永仁縣、鶴崗市興安區(qū)、云浮市云安區(qū)、甘孜瀘定縣、衡陽市常寧市、內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣、長治市潞城區(qū)、六安市金安區(qū)、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、張家界市永定區(qū)
哈爾濱市平房區(qū)、天津市武清區(qū)、杭州市上城區(qū)、東莞市茶山鎮(zhèn)、普洱市景東彝族自治縣、常州市金壇區(qū)、漳州市漳浦縣、朝陽市凌源市、汕尾市陸豐市、樂東黎族自治縣佛羅鎮(zhèn)
雞西市梨樹區(qū)、麗江市永勝縣、雞西市雞東縣、定安縣新竹鎮(zhèn)、三亞市崖州區(qū)、樂東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)、伊春市鐵力市、文昌市會文鎮(zhèn)、呂梁市中陽縣
張家界市桑植縣、臨夏臨夏縣、昆明市盤龍區(qū)、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、湛江市雷州市、惠州市龍門縣、內(nèi)蒙古赤峰市林西縣、呂梁市嵐縣
昭通市昭陽區(qū)、文昌市翁田鎮(zhèn)、婁底市漣源市、舟山市嵊泗縣、青島市膠州市、麗水市云和縣、綏化市明水縣、周口市川匯區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)、安陽市安陽縣
寧波市鎮(zhèn)海區(qū)、鎮(zhèn)江市丹陽市、恩施州建始縣、白銀市白銀區(qū)、蚌埠市固鎮(zhèn)縣、朔州市平魯區(qū)、貴陽市花溪區(qū)、朔州市朔城區(qū)、懷化市鶴城區(qū)
東方市天安鄉(xiāng)、德州市夏津縣、忻州市偏關(guān)縣、吉安市安??h、貴陽市清鎮(zhèn)市
資陽市雁江區(qū)、杭州市西湖區(qū)、上海市寶山區(qū)、沈陽市大東區(qū)、呂梁市方山縣、錦州市凌海市、黔南龍里縣、寧夏石嘴山市平羅縣、合肥市廬陽區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟二連浩特市
青島市膠州市、渭南市大荔縣、潮州市湘橋區(qū)、重慶市黔江區(qū)、湘西州龍山縣、永州市新田縣、重慶市萬州區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)、西安市灞橋區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗
梅州市蕉嶺縣、白山市渾江區(qū)、上海市虹口區(qū)、棗莊市嶧城區(qū)、眉山市青神縣、直轄縣潛江市
漢中市西鄉(xiāng)縣、德州市德城區(qū)、孝感市應(yīng)城市、撫順市清原滿族自治縣、安康市白河縣、錦州市古塔區(qū)、盤錦市雙臺子區(qū)、黔東南三穗縣
景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)、青島市城陽區(qū)、隴南市康縣、東營市墾利區(qū)、文昌市蓬萊鎮(zhèn)、武威市古浪縣、駐馬店市確山縣、儋州市蘭洋鎮(zhèn)
西安市周至縣、樂東黎族自治縣大安鎮(zhèn)、平頂山市寶豐縣、成都市溫江區(qū)、中山市神灣鎮(zhèn)、大連市西崗區(qū)、泰安市東平縣
中山市南頭鎮(zhèn)、東營市河口區(qū)、中山市沙溪鎮(zhèn)、大理劍川縣、三明市三元區(qū)、涼山鹽源縣、黃岡市麻城市、重慶市開州區(qū)、中山市南區(qū)街道、武漢市蔡甸區(qū)
葫蘆島市興城市、延安市延長縣、漯河市郾城區(qū)、陽泉市礦區(qū)、贛州市上猶縣、遵義市紅花崗區(qū)、湖州市南潯區(qū)、北京市海淀區(qū)、德陽市旌陽區(qū)
商洛市柞水縣、三沙市南沙區(qū)、朝陽市朝陽縣、滁州市鳳陽縣、晉城市高平市、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)、黔東南錦屏縣
鐵嶺市開原市、廣西柳州市三江侗族自治縣、臨汾市古縣、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、宜昌市宜都市、信陽市羅山縣、麗水市蓮都區(qū)、酒泉市金塔縣、撫州市宜黃縣
洛陽市嵩縣、黔東南黎平縣、周口市沈丘縣、咸寧市咸安區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣、白沙黎族自治縣元門鄉(xiāng)
長治市武鄉(xiāng)縣、張家界市桑植縣、隨州市廣水市、長沙市開福區(qū)、益陽市安化縣、常州市天寧區(qū)、屯昌縣屯城鎮(zhèn)
沈陽市新民市、呂梁市方山縣、廣西桂林市陽朔縣、常州市溧陽市、宜春市靖安縣、十堰市竹山縣
北京市石景山區(qū)、臨高縣新盈鎮(zhèn)、煙臺市福山區(qū)、中山市三角鎮(zhèn)、揚州市寶應(yīng)縣、黔東南麻江縣、淮北市相山區(qū)、滁州市天長市、溫州市文成縣、鞍山市岫巖滿族自治縣
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市準格爾旗、雅安市滎經(jīng)縣、濰坊市高密市、廣西百色市平果市、涼山喜德縣、廣安市鄰水縣、北京市房山區(qū)、長治市平順縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗
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寶雞市岐山縣、平?jīng)鍪谐缧趴h、岳陽市岳陽樓區(qū)、天水市麥積區(qū)、畢節(jié)市赫章縣、六盤水市水城區(qū)、臨夏廣河縣
金華市浦江縣、鎮(zhèn)江市句容市、汕頭市濠江區(qū)、普洱市景東彝族自治縣、張掖市甘州區(qū)、張掖市肅南裕固族自治縣、河源市龍川縣、成都市邛崍市
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市杭錦后旗、重慶市開州區(qū)、臨沂市費縣、咸陽市淳化縣、延安市延長縣、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、甘孜鄉(xiāng)城縣、孝感市應(yīng)城市、蘇州市太倉市、黃岡市麻城市
內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、晉中市和順縣、東莞市虎門鎮(zhèn)、許昌市魏都區(qū)、遵義市桐梓縣、大同市新榮區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達拉特旗、九江市廬山市、臨汾市安澤縣、廣州市番禺區(qū)
梅州市大埔縣、西寧市城西區(qū)、淮安市盱眙縣、長治市黎城縣、綏化市安達市
阜陽市臨泉縣、達州市渠縣、洛陽市宜陽縣、廣西百色市田陽區(qū)、樂東黎族自治縣志仲鎮(zhèn)、黔南三都水族自治縣、北京市豐臺區(qū)
果洛久治縣、黔西南安龍縣、上饒市弋陽縣、黃岡市團風(fēng)縣、蚌埠市五河縣
商丘市睢陽區(qū)、臨汾市永和縣、重慶市南岸區(qū)、岳陽市華容縣、青島市市南區(qū)、阿壩藏族羌族自治州金川縣、襄陽市老河口市、上海市嘉定區(qū)
濰坊市坊子區(qū)、岳陽市華容縣、德州市禹城市、贛州市瑞金市、蘇州市昆山市、屯昌縣屯城鎮(zhèn)、成都市新津區(qū)
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上饒市弋陽縣、眉山市丹棱縣、伊春市大箐山縣、河源市源城區(qū)、廣西北海市合浦縣、邵陽市綏寧縣、鶴壁市浚縣
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重慶市彭水苗族土家族自治縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市準格爾旗、徐州市賈汪區(qū)、東莞市中堂鎮(zhèn)、白山市臨江市、汕頭市潮陽區(qū)、西寧市城西區(qū)、果洛瑪沁縣、白沙黎族自治縣元門鄉(xiāng)
溫州市樂清市、成都市新津區(qū)、上饒市萬年縣、宜春市袁州區(qū)、舟山市岱山縣、新鄉(xiāng)市新鄉(xiāng)縣、景德鎮(zhèn)市珠山區(qū)、開封市通許縣
北京市西城區(qū)、晉中市平遙縣、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、杭州市濱江區(qū)、郴州市汝城縣、廣西玉林市博白縣
成都市龍泉驛區(qū)、馬鞍山市和縣、永州市江永縣、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、德陽市什邡市
齊齊哈爾市克東縣、十堰市房縣、渭南市蒲城縣、臨汾市曲沃縣、白銀市靖遠縣、運城市萬榮縣
遼源市西安區(qū)、廣西桂林市興安縣、曲靖市沾益區(qū)、泉州市南安市、寧夏銀川市靈武市
海北門源回族自治縣、河源市紫金縣、懷化市洪江市、德州市慶云縣、黃岡市黃梅縣、三明市明溪縣、眉山市東坡區(qū)、齊齊哈爾市訥河市、衡陽市衡南縣、雙鴨山市寶清縣
棗莊市山亭區(qū)、黔東南臺江縣、天津市濱海新區(qū)、大連市金州區(qū)、郴州市宜章縣、安陽市內(nèi)黃縣
廣州市從化區(qū)、常德市安鄉(xiāng)縣、萬寧市禮紀鎮(zhèn)、馬鞍山市花山區(qū)、黔東南天柱縣、綏化市蘭西縣
廣西河池市大化瑤族自治縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、邵陽市新邵縣、連云港市灌云縣、濟南市平陰縣、臺州市玉環(huán)市、臨汾市襄汾縣、汕尾市城區(qū)、紅河綠春縣
廣西崇左市天等縣、溫州市鹿城區(qū)、邵陽市綏寧縣、儋州市王五鎮(zhèn)、阜新市新邱區(qū)
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廣西梧州市岑溪市、吉安市新干縣、濰坊市寒亭區(qū)、樂東黎族自治縣抱由鎮(zhèn)、連云港市連云區(qū)、廣西百色市西林縣
宜昌市興山縣、懷化市麻陽苗族自治縣、金昌市永昌縣、福州市臺江區(qū)、朔州市右玉縣
萬寧市和樂鎮(zhèn)、威海市乳山市、丹東市寬甸滿族自治縣、衡陽市衡陽縣、菏澤市單縣、溫州市平陽縣
堅持不做Sora,百度為何又開始重視多模態(tài)大模型?|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 肖芳
界面新聞編輯 | 文姝琪
百度正在強化文心大模型的多模態(tài)理解能力。
在百度AI Day上,百度集團副總裁吳甜詳細解釋了其最新發(fā)布的兩款模型文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo的技術(shù)創(chuàng)新之處。
她表示,文心大模型4.5和4.5 Turbo實現(xiàn)了文本、圖像和視頻的混合訓(xùn)練。針對不同模態(tài)數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、規(guī)模、知識密度上的差異,通過多模態(tài)異構(gòu)專家建模、自適應(yīng)分辨率視覺編碼、時空重排列的三維旋轉(zhuǎn)位置編碼、自適應(yīng)模態(tài)感知損失計算等技術(shù),大幅提升跨模態(tài)學(xué)習(xí)效率和多模態(tài)融合效果,學(xué)習(xí)效率提高近2倍,多模態(tài)理解效果提升超過30%。
文心大模型4.5于今年3月16日正式發(fā)布,是百度首個原生多模態(tài)大模型。文心大模型4.5 Turbo在上個月舉辦的Create 2025百度AI開發(fā)者大會上對外發(fā)布,相比文心大模型4.5,其速度更快,價格下降80%,每百萬token的輸入價格僅為0.8元,輸出價格3.2元,僅為DeepSeek-V3的40%。
去年,百度CEO李彥宏多次公開表示,Sora這種視頻生成模型無論多火爆,百度都不去做。他給出的理由是,多模態(tài)模型尤其是視頻生成領(lǐng)域,幻覺問題尚未解決,這限制了大規(guī)模應(yīng)用。

但字節(jié)跳動和阿里巴巴卻沒有因為幻覺問題停止布局多模態(tài)大模型的腳步:去年12月,字節(jié)跳動正式對外發(fā)布豆包視覺理解模型、豆包3D生成模型;今年9月和12月,阿里通義千問團隊分別對外發(fā)布視覺理解模型Qwen2-VL和多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Previe。
從市場反饋來看,這幾款模型在處理自然語言與圖像信息的結(jié)合上靈活性強,能精準識別圖像中的內(nèi)容,受到了教育、自動駕駛等領(lǐng)域企業(yè)的關(guān)注,在視覺-語言融合場景中展示出較大的潛力。

這意味著,此前百度多模態(tài)大模型上存在一些誤判,其在多模態(tài)模型上的布局也比競爭對手晚了數(shù)月。
百度正在積極補齊大模型布局短板
今年年初,DeepSeek走紅讓外界再次討論百度在大模型領(lǐng)域是否再次陷入了“起個大早,趕個晚集”的尷尬境地。
早在2021年,百度就對外發(fā)布了文心大模型,在行業(yè)中屬于最早一批布局大模型的公司。但經(jīng)過幾年的發(fā)展,百度在大模型領(lǐng)域不僅并沒能保持先發(fā)優(yōu)勢,還在開源、降價、多模態(tài)等問題上出現(xiàn)了誤判。
界面新聞從多位百度內(nèi)部人士處了解到,在今年第一季度總監(jiān)會上,李彥宏稱去年內(nèi)部沒有人提到模型開源,導(dǎo)致百度走了一些彎路。
DeepSeek走紅之后,百度已對此前關(guān)于開閉源的問題進行了糾偏。今年新發(fā)布的文心大模型4.5系列將于6月30日正式開源。
而在降價問題上,去年豆包、通義等大模型相繼大幅降低調(diào)用價格之后,文心大模型的主力模型并未進行跟進。直到今年的Create 2025百度AI開發(fā)者大會,百度才正式宣布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo的價格將大幅降低。
然而,今年基礎(chǔ)大模型競爭的焦點已不在價格。在一位大模型從業(yè)者看來,基礎(chǔ)信息處理能力的提升以及成本的下降讓豆包、通義等幾款大模型在去年獲得了快速增長。深度推理能力、視覺推理能力以及Agent相關(guān)技術(shù)將成為今年到未來幾年基礎(chǔ)大模型競爭的關(guān)鍵。
在當(dāng)下的競爭態(tài)勢下,百度放棄此前的糾結(jié),積極布局多模態(tài)大模型就不難理解了。從文心大模型4.5到4.5 Turbo,從文心大模型X1到X1 Turbo,模型性能提升的同時,多模態(tài)能力也進一步增強。
根據(jù)百度方面的介紹,文心大模型4.5 Turbo多模態(tài)能力與GPT 4.1持平,不僅具有圖片理解能力,還能聽懂、看懂音視頻內(nèi)容;文心大模型X1 Turbo具備跨工具調(diào)用能力,能整合搜索引擎、數(shù)據(jù)庫等外部資源完成復(fù)雜任務(wù)。在多模態(tài)交互場景中,這種工具調(diào)用能力與多模態(tài)能力相融合,使其能夠更靈活地應(yīng)對各種實際問題。
李彥宏在Create 2025百度AI開發(fā)者大會上也談及了布局多模態(tài)大模型的價值:DeepSeek也不是萬能的,它只能處理文本,還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容,很多客戶都需要這種多模理解和生成能力。
對于李彥宏此前一直糾結(jié)的幻覺問題,吳甜在此次百度AI Day上也進行了重點闡釋:百度研制了自反饋增強的技術(shù)框架,基于大模型自身的生成和評估反饋能力,實現(xiàn)了“訓(xùn)練-生成-反饋-增強”的模型迭代閉環(huán),讓大模型擁有了自我迭代能力,顯著降低了模型幻覺,模型理解和處理復(fù)雜任務(wù)的能力大幅提升。

雖然對過去的諸多判斷進行了糾偏,但不可否認的是,百度在大模型上已經(jīng)脫離了第一梯隊。很多業(yè)內(nèi)人士判斷,未來的基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域?qū)?/span>只剩下DeepSeek、豆包和通義三強爭霸。在這種競爭格局下,百度想要翻盤面臨的挑戰(zhàn)也不言而喻。
數(shù)字人能否助力百度翻盤?
百度積極布局多模態(tài)大模型,除了當(dāng)下市場競爭的需要之外,另一個重要原因是,多模態(tài)大模型承載了百度對AI應(yīng)用的期待。
去年以來,李彥宏多次在公開場合強調(diào)技術(shù)的商業(yè)價值。在他看來,一個沒有明確用途的AI模型,不過是一個吸引人的計算機科學(xué)展示。沒有應(yīng)用,芯片、模型都沒有價值。模型會有很多,但未來真正統(tǒng)治這個世界的是應(yīng)用。
今年以來,AI應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)如火如荼,AI辦公、AI搜索、Agent等都是熱門的AI應(yīng)用落地方向。但李彥宏有不一樣的判斷,他在Create 2025百度AI開發(fā)者大會上表示,AI數(shù)字人是今年最令人激動的突破性應(yīng)用。聲形超擬真、內(nèi)容更專業(yè)、互動更靈活的數(shù)字人,實現(xiàn)超越真人的體驗,在電商直播、游戲、消費等領(lǐng)域,有著巨大的想象空間。
在百度AI Day上,吳甜透露了百度在數(shù)字人方面的布局:百度研制了“劇本”驅(qū)動多模協(xié)同的超擬真數(shù)字人技術(shù),實現(xiàn)了語言、聲音、形象的協(xié)調(diào)一致。目前這套技術(shù)已經(jīng)支持超過10萬數(shù)字人主播,直播轉(zhuǎn)化率達31%,降低80%直播開播成本。
但也有一些從業(yè)者對數(shù)字人有不同的聲音。尤其是一些電商商家,嘗試數(shù)字人直播之后,發(fā)現(xiàn)真實的直播帶貨效果不盡如人意。一家美妝類的商家此前告訴界面新聞,其從去年開始嘗試數(shù)字人直播帶貨,但數(shù)字人回復(fù)用戶留言時不僅生硬,還會出現(xiàn)答非所問的情況,不僅沒有帶來更高的轉(zhuǎn)化率,還引發(fā)了更多消費者投訴。
在數(shù)字人服務(wù)商世優(yōu)科技CEO紀智輝看來,目前數(shù)字人直播帶貨并不好做,抖音快手等平臺的出發(fā)點依然是更好的內(nèi)容和體驗?!叭绻脩粼谄脚_上刷到10個短視頻有9個都是數(shù)字人,這會破壞平臺的內(nèi)容生態(tài),各個平臺都對數(shù)字人直播進行嚴格管控也是意料之中的事?!?/span>
不過,這些不同的聲音并沒有阻止百度積極布局數(shù)字人的腳步。根據(jù)百度此前公布的信息,百度已與羅永浩達成合作,聯(lián)手打造羅永浩的數(shù)字人形象用于直播帶貨,并將于5月23日晚8點在百度電商開啟首場直播。
羅永浩數(shù)字人首場直播帶貨的成績有待觀望。如果數(shù)據(jù)不錯,或許能改變一些商家對數(shù)字人直播帶貨的態(tài)度,但其能給百度帶來多大商業(yè)價值,仍然需要時間驗證。
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