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  不僅是老人,拉薩市SOS兒童村的孩子們也在節(jié)日里感受到了溫暖。SOS兒童村有17戶特殊家庭,每戶由一位單身“媽媽”和來自不同地方、不同年齡段的孩子組成。

縱觀政府工作報告,既有為養(yǎng)老、醫(yī)療、教育真金白銀“多花錢”的舉措,比如居民醫(yī)保和基礎養(yǎng)老金最低標準再提高,擴大高中階段教育學位供給,逐步嘗試推行學前教育免費;也有立足長遠提出的統(tǒng)籌部署安排,比如加快建設高質(zhì)量教育體系,支持擴大就業(yè),促進居民增收減負,完善勞動者工資正常增長機制,加強消費激勵等。

  葉蔭宇:我認為二者各有千秋。相比于人工智能,運籌學的顯著優(yōu)點是:設計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運籌學的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運籌學的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應萬變,以“一”對“無窮”。

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習的研究,其中的“網(wǎng)絡”,就是一個關乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關乎物理學、數(shù)學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

  2005年,哈勝英被塔里木大學園藝專業(yè)錄取。一次在學校圖書館看書時,一本書里夾著的《西廂記》題材剪紙作品,激發(fā)了哈勝英的興趣,自那以后,她便開始喜歡上剪紙。

  如何大力提振消費?政府工作報告提出系列政策措施,“實施提振消費專項行動”“制定提升消費能力、增加優(yōu)質(zhì)供給、改善消費環(huán)境專項措施”“安排超長期特別國債3000億元支持消費品以舊換新”等等。

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