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濟南市鋼城區(qū)、莆田市涵江區(qū)、濟寧市梁山縣、廣西柳州市柳南區(qū)、曲靖市宣威市、沈陽市沈北新區(qū)、孝感市大悟縣、南充市儀隴縣、菏澤市單縣、湘潭市湘潭縣
周口市鹿邑縣、茂名市信宜市、南陽市宛城區(qū)、東莞市長安鎮(zhèn)、南陽市桐柏縣、陽泉市礦區(qū)、常州市新北區(qū)、合肥市廬陽區(qū)、臨高縣南寶鎮(zhèn)
寧夏銀川市興慶區(qū)、定西市隴西縣、萬寧市禮紀鎮(zhèn)、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、重慶市南岸區(qū)、南京市建鄴區(qū)、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、慶陽市西峰區(qū)、黔東南臺江縣、廣州市越秀區(qū)
鶴崗市蘿北縣、蚌埠市蚌山區(qū)、北京市大興區(qū)、成都市金牛區(qū)、遵義市紅花崗區(qū)、重慶市酉陽縣
呂梁市交城縣、廣西賀州市鐘山縣、丹東市鳳城市、呂梁市汾陽市、內(nèi)江市威遠縣、洛陽市瀍河回族區(qū)、威海市文登區(qū)
甘孜九龍縣、重慶市巴南區(qū)、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、三門峽市澠池縣、南充市高坪區(qū)
怒江傈僳族自治州福貢縣、安陽市龍安區(qū)、貴陽市開陽縣、武威市天祝藏族自治縣、天水市麥積區(qū)、佛山市順德區(qū)、清遠市清新區(qū)
文昌市東路鎮(zhèn)、日照市東港區(qū)、撫順市東洲區(qū)、屯昌縣屯城鎮(zhèn)、惠州市惠陽區(qū)、內(nèi)江市市中區(qū)、宿州市泗縣、婁底市冷水江市
瀘州市江陽區(qū)、漯河市郾城區(qū)、三明市泰寧縣、濟南市濟陽區(qū)、宿州市埇橋區(qū)、東莞市寮步鎮(zhèn)、平頂山市寶豐縣、三門峽市澠池縣、吉林市永吉縣、淮南市壽縣
楚雄牟定縣、玉溪市澄江市、齊齊哈爾市富??h、大理洱源縣、甘南合作市
九江市濂溪區(qū)、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、蘇州市吳中區(qū)、運城市稷山縣、廈門市同安區(qū)、廣州市番禺區(qū)
洛陽市欒川縣、昆明市富民縣、瓊海市潭門鎮(zhèn)、新鄉(xiāng)市牧野區(qū)、東方市大田鎮(zhèn)
萬寧市北大鎮(zhèn)、遵義市紅花崗區(qū)、曲靖市陸良縣、??谑协偵絽^(qū)、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、莆田市仙游縣
鶴崗市南山區(qū)、開封市禹王臺區(qū)、澄邁縣加樂鎮(zhèn)、萬寧市北大鎮(zhèn)、沈陽市和平區(qū)、廣西百色市西林縣、無錫市新吳區(qū)、十堰市房縣
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四平市公主嶺市、昆明市盤龍區(qū)、雞西市梨樹區(qū)、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、廣安市岳池縣、甘孜新龍縣、黔東南黎平縣、銅仁市松桃苗族自治縣
雙鴨山市友誼縣、臨汾市襄汾縣、重慶市南岸區(qū)、楚雄祿豐市、儋州市大成鎮(zhèn)、隴南市宕昌縣、濟南市歷下區(qū)、榆林市橫山區(qū)、北京市石景山區(qū)、瀘州市納溪區(qū)
文昌市東郊鎮(zhèn)、濰坊市青州市、遼陽市弓長嶺區(qū)、達州市開江縣、重慶市南岸區(qū)、西寧市城西區(qū)、新余市分宜縣、連云港市連云區(qū)、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)
三門峽市盧氏縣、陵水黎族自治縣本號鎮(zhèn)、銅陵市郊區(qū)、寧波市江北區(qū)、黔西南晴隆縣、佛山市南海區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎賚諾爾區(qū)、河源市紫金縣、上海市虹口區(qū)、沈陽市皇姑區(qū)
定西市通渭縣、福州市平潭縣、江門市鶴山市、綏化市北林區(qū)、寶雞市鳳縣、文昌市會文鎮(zhèn)、貴陽市云巖區(qū)、天津市河西區(qū)
通化市輝南縣、延邊龍井市、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、蘇州市昆山市、吉林市樺甸市、通化市梅河口市、東莞市茶山鎮(zhèn)
北京市朝陽區(qū)、德州市武城縣、哈爾濱市木蘭縣、鐵嶺市清河區(qū)、南京市溧水區(qū)
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AI重塑公考培訓(xùn)|界面新聞
界面新聞記者 | 查沁君
界面新聞編輯 | 文姝琪
AI將在教育領(lǐng)域引發(fā)顛覆性變革,公考培訓(xùn)賽道也不例外。
據(jù)界面新聞獲悉,“公考培訓(xùn)三巨頭”之一的華圖教育近期上線了一款針對公考面試場景的AI點評產(chǎn)品,今年下半年還將陸續(xù)上線針對申論、行測等科目的AI產(chǎn)品。目前,行測的好幾個功能在進行內(nèi)測。
粉筆對于AI的探索速度更為迅猛,最早在2023年開始聚焦內(nèi)部、有限制、小場景使用AI;2024年7月推出粉筆AI老師,聚焦答疑和輔導(dǎo)場景;同年底推出面試AI點評產(chǎn)品;今年3月上線AI系統(tǒng)班,全程由AI老師驅(qū)動學(xué)習(xí)流程。
而試圖摘掉“公考”帽子的中公教育,在去年9月將自身戰(zhàn)略定位更改為“就業(yè)與再就業(yè)服務(wù)提供商”后,將AI的發(fā)力點瞄向就業(yè)。其推出的自研大模型“云信”可用于AI答疑、智能選崗。
據(jù)界面新聞獨家獲悉,中公教育還將于5月29日推出首款智能硬件產(chǎn)品,面向大學(xué)生提供就業(yè)服務(wù)等課程。該公司表示,2025年將持續(xù)加大對AI的研究和投入,重點聚焦畢業(yè)生等重點群體和重點領(lǐng)域,推出AI就業(yè)智能硬件、就業(yè)線上服務(wù)平臺、數(shù)據(jù)中臺等。

“AI在公司內(nèi)部已經(jīng)是All in的狀態(tài)。”華圖教育輪值CEO蔡金龍在接受界面新聞獨家專訪時稱,“以前大家可能對AI應(yīng)用何時大規(guī)模推廣還存在猶豫,但經(jīng)過幾場關(guān)鍵戰(zhàn)役后,從上到下、從里到外已經(jīng)達成了共識,AI不僅是公考的入場券,對很多賽道都是。因為AI技術(shù)提高生產(chǎn)力,對內(nèi)對外、對成本和收入都是助力,是一個高杠桿點。
為何是面試場景?
公考的面試環(huán)節(jié)向來被視為考生的 “決勝戰(zhàn)場”,這也是華圖教育落子AI的首個場景。
一個業(yè)內(nèi)人士在和界面新聞交流時稱,備考前期很多學(xué)生根本不關(guān)心面試,覺得筆試很難。但一旦過了筆試,就會花很多錢和精力在面試上,因為筆試過了不容易,愿意為最后一步拼一把。
蔡金龍在解釋華圖教育研發(fā)這款A(yù)I面試點評產(chǎn)品時稱,大模型爆發(fā)后,教育行業(yè)中常被稱為的“不可能三角”——大規(guī)模、高質(zhì)量、個性化——正在被打破。這三者的協(xié)同在教培企業(yè)里也有很多可挖掘的點。
團隊對這些點進行了橫縱兩個維度的排序:橫軸是可達成性,即當前技術(shù)水平下,其可控的技術(shù)能完成的概率;縱軸是對學(xué)員的影響力,即重要性。
上述兩個維度的篩選結(jié)果顯示,AI面試的排序較高,屬于短時間需求量大,且以現(xiàn)有技術(shù)方案能夠低成本高質(zhì)量達成,所以最終選擇AI面試這個點進行突破。

而從以往實踐來看,傳統(tǒng)面試培訓(xùn)最大的問題就是質(zhì)量參差不齊,面試點評作為面試中的重要部分,各家機構(gòu)通常由實戰(zhàn)老師或點評助教完成,但老師和助教水平不一。
即便是像華圖這樣的大型機構(gòu),盡管通過規(guī)?;膸熧Y培訓(xùn)在一定程度上保證了點評質(zhì)量的底線,但仍然難以完全消除這種差異帶來的影響。AI的介入能減小水平差異,再次拉高底線,讓最差的情況也比原來人工點評要好。
反饋效率也是傳統(tǒng)面試培訓(xùn)的一大短板。人工點評時,點評者在長時間的工作后容易出現(xiàn)疲勞,導(dǎo)致反饋的及時性和準確性大打折扣。而機器則不存在這樣的問題,它能夠時刻保持 “精力充沛”,全面、及時地為學(xué)員提供高效的反饋。
另一大痛點是,當學(xué)員被多個助教點評,甚至同一個助教多次點評時,由于人腦記憶有限,點評者可能將學(xué)員當作新同學(xué)重新點評。而AI可以無限記憶學(xué)員過往情況,未來對一道題的點評會基于過去一系列題的點評,質(zhì)量顯著高于人工。?
從成本上看也是一筆劃算的賬。人工點評需要支付單位每小時的成本,與機器花費的token費用相比,兩者成本差距在兩個數(shù)量級以上。
在具體的操作方式上,華圖教育采用的是人機結(jié)合的技術(shù)路線,將點評工作及點評前的教研工作拆分成若干環(huán)節(jié),在判斷回答 “度” 的環(huán)節(jié)由人把控,像邏輯表達這類機器擅長的工作則交給機器。?
“由于大模型是基于概率的,機器有時會出現(xiàn)幻覺導(dǎo)致錯誤,比如回答深度、細節(jié)方面可能存在問題,但在人機混合狀態(tài)下,質(zhì)量甚至能超越最高水平的老師。”蔡金龍表示。
面試場景之外,筆試是所有公考考生面臨的第一道坎,也能AI產(chǎn)品規(guī)?;囊粋€重要場景。
蔡金龍對界面新聞透露,下半年大概每隔一段時間就會有新產(chǎn)品上線,筆試相關(guān)的行測、申論等多個學(xué)科,以及學(xué)習(xí)、練習(xí)、測評、規(guī)劃、督學(xué)、答疑等多個場景都會涉及。產(chǎn)品開發(fā)完成后會先進行局部試點,再做全國推廣。目前行測科目的AI功能已經(jīng)在一千余家分支機構(gòu)進行小范圍內(nèi)測,以保證產(chǎn)品在大規(guī)模推廣時足夠好用。
此外,團隊還搭建了一套賽馬機制,其運作模式是,針對同一功能,安排兩到三支隊伍同時進行研發(fā),這些隊伍可以是公司內(nèi)部的,也可以是外部合作的,比拼的維度涵蓋速度、質(zhì)量和成本,表現(xiàn)最好的隊伍就能拿走大部分獎勵。
相比華圖,粉筆對于AI的探索更早,應(yīng)用場景更多元,也發(fā)現(xiàn)了更多問題。
自2024年7月推出公考行業(yè)首個AI老師后,團隊發(fā)現(xiàn),雖然AI老師已經(jīng)有非常好的輔導(dǎo)和答疑能力,但用戶在實際使用過程中主動提問的比例還是遠低預(yù)期。很多用戶并不知道怎么提問,甚至沒有提問的意識,所以提問本身就是需要引導(dǎo)和訓(xùn)練的能力。
其次,在學(xué)習(xí)場景里,LUI(語言交互界面)對話的形式可能不是非常高效的交互模式。對大多數(shù)用戶來說,圖形界面結(jié)合對話的混合交互才是更合適的方案,主動學(xué)習(xí)需要跟被動學(xué)習(xí)深入結(jié)合。
最后是學(xué)習(xí)方式高度多樣化。用戶的學(xué)習(xí)行為非常不標準,展現(xiàn)出極大的個體差異,學(xué)習(xí)時長、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)習(xí)慣等都有非常大的差別。
為此,粉筆在2025年3月正式推出AI系統(tǒng)班,定價680元,區(qū)別于傳統(tǒng)的系統(tǒng)班,AI系統(tǒng)班是個系統(tǒng)性課程,基于大模型、數(shù)字人還有TTS等語音技術(shù),全程由AI老師來驅(qū)動學(xué)習(xí)流程。

粉筆總裁魏亮透露,未來粉筆將以每年30%的增速加大AI研發(fā)投入,計劃聯(lián)合頂尖機構(gòu)共建教育大模型實驗室。
AI加劇馬太效應(yīng)
在AI技術(shù)的持續(xù)沖擊下,公考培訓(xùn)行業(yè)的競爭格局變得更為激烈。
“這次是生產(chǎn)力的革新,與移動互聯(lián)網(wǎng)時代改變生產(chǎn)關(guān)系不同。”蔡金龍認為,頭部機構(gòu)的馬太效應(yīng)會更顯著,因為老牌大型機構(gòu)有成熟流程,只需要用AI對流程中的環(huán)節(jié)進行生產(chǎn)力替代,就能提高質(zhì)量、增加收入、降低成本,形成雙向促進。
而對于后來者,了解行業(yè)需要時間,且AI并不重塑生產(chǎn)關(guān)系,所以難以讓老機構(gòu)的“生產(chǎn)資料”流向他們。
當被問及目前公考頭部機構(gòu)的競爭關(guān)鍵點時,他表示最主要的是在AI應(yīng)用的具體方向選擇上,方向不對一切白費。鑒于當下的社會環(huán)境,利用AI實現(xiàn)低成本運營的能力,是幾家機構(gòu)首要比拼的。
所以不管是橫向防范對手,還是向下抵御其他機構(gòu),具備低成本運營的能力至關(guān)重要,先把成本壓下來,至于是否采取低價策略則是后續(xù)的商業(yè)選擇。
從行業(yè)整體來看,在沒有AI之前,很多環(huán)節(jié)基于人運作,主要依靠底線和平均線控制,甚至平均線都難以把控。而AI提供提升質(zhì)量的機會,把服務(wù)質(zhì)量的底線和平均線也拉得更高。蔡金龍認為,長期來看,一兩年后口碑就會顯現(xiàn)出來。
AI產(chǎn)品的規(guī)?;?,尤其是商業(yè)化,對于教育機構(gòu)而言同樣重要。粉筆創(chuàng)始人張小龍早在粉筆AI老師發(fā)布之時就宣稱,作為一款C端(用戶端)的AI產(chǎn)品,粉筆AI老師是“收費”且“收得起費”的。
據(jù)其最新財報顯示,粉筆2024年收入為27.898億元,同比減少7.7%,年利潤為2.396億元,較上年增加27%。粉筆曾解釋收入下降的主要原因是中國招錄類考試培訓(xùn)行業(yè)的競爭加劇而導(dǎo)致培訓(xùn)服務(wù)的銷量下降。
談及規(guī)模化和商業(yè)化,蔡金龍認為主要瓶頸在于教育用戶、培養(yǎng)市場。
“用戶對AI產(chǎn)品的認知程度很關(guān)鍵,機構(gòu)需要給學(xué)員提供快速、大規(guī)模試用的機會。”蔡金龍認為,連鎖機構(gòu)有一定優(yōu)勢,可利用已有的線下班和長線的基地班等地面場景和班主任輔助讓學(xué)員試用。而對于新機構(gòu)來說,要讓100萬同學(xué)試用,每人花100塊錢就是一個億的成本。
展望未來,蔡金龍表示,AI技術(shù)會全方位地改變公考培訓(xùn)行業(yè)的成本結(jié)構(gòu),一到兩年就會產(chǎn)生明顯的倍數(shù)級變化。
同時,AI會極大豐富商業(yè)模式,就像多鄰國在AI助力下課程數(shù)量增多、收入暴增一樣,公考行業(yè)也會因AI使得學(xué)習(xí)資源極大豐富,帶來更個性化的輔導(dǎo)和新的變現(xiàn)邏輯。
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