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廣西桂林市灌陽縣、焦作市溫縣、海西蒙古族天峻縣、海西蒙古族格爾木市、酒泉市瓜州縣、渭南市華陰市、海西蒙古族烏蘭縣
寧波市奉化區(qū)、運(yùn)城市鹽湖區(qū)、寧德市古田縣、蕪湖市無為市、廣西柳州市城中區(qū)、信陽市光山縣、廣州市荔灣區(qū)、果洛久治縣、蚌埠市固鎮(zhèn)縣
寧夏吳忠市同心縣、重慶市石柱土家族自治縣、開封市杞縣、泉州市石獅市、內(nèi)蒙古烏蘭察布市商都縣、朔州市應(yīng)縣、雅安市滎經(jīng)縣、漯河市源匯區(qū)、安慶市宜秀區(qū)、漳州市長泰區(qū)
廣西柳州市融安縣、白沙黎族自治縣榮邦鄉(xiāng)、雞西市密山市、漳州市漳浦縣、海西蒙古族烏蘭縣、駐馬店市確山縣、漳州市詔安縣
運(yùn)城市鹽湖區(qū)、呂梁市文水縣、慶陽市合水縣、陵水黎族自治縣本號鎮(zhèn)、涼山西昌市、忻州市神池縣、汕尾市陸豐市、運(yùn)城市聞喜縣、達(dá)州市大竹縣
伊春市鐵力市、荊州市公安縣、哈爾濱市道里區(qū)、宣城市寧國市、云浮市云安區(qū)、天津市北辰區(qū)、成都市新津區(qū)、孝感市安陸市
巴中市南江縣、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、溫州市甌海區(qū)、連云港市贛榆區(qū)、宣城市涇縣、重慶市巫溪縣、泉州市永春縣、泰安市寧陽縣、沈陽市蘇家屯區(qū)
白山市臨江市、阿壩藏族羌族自治州汶川縣、孝感市孝昌縣、金華市磐安縣、寶雞市渭濱區(qū)、岳陽市岳陽樓區(qū)、廣西百色市西林縣、梅州市梅江區(qū)、商丘市睢縣
五指山市南圣、通化市通化縣、重慶市奉節(jié)縣、三亞市天涯區(qū)、雞西市虎林市
晉中市榆次區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣、三亞市崖州區(qū)、杭州市江干區(qū)、黃岡市武穴市、沈陽市皇姑區(qū)、惠州市惠陽區(qū)、甘南夏河縣
天水市清水縣、阜新市太平區(qū)、寶雞市千陽縣、咸陽市武功縣、深圳市寶安區(qū)、東方市感城鎮(zhèn)、鄭州市新密市、雞西市滴道區(qū)、綏化市蘭西縣
湘潭市韶山市、中山市中山港街道、江門市鶴山市、平?jīng)鍪袥艽h、雅安市寶興縣、福州市永泰縣、宣城市宣州區(qū)、運(yùn)城市新絳縣
東營市廣饒縣、黃山市祁門縣、齊齊哈爾市富裕縣、萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)、慶陽市寧縣
長治市上黨區(qū)、宜賓市珙縣、舟山市嵊泗縣、樂東黎族自治縣利國鎮(zhèn)、撫順市順城區(qū)、重慶市酉陽縣、廣西南寧市隆安縣
懷化市芷江侗族自治縣、無錫市濱湖區(qū)、中山市東升鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、定安縣定城鎮(zhèn)、馬鞍山市當(dāng)涂縣、臨沂市平邑縣、曲靖市會澤縣、臨汾市古縣、蘭州市安寧區(qū)
瓊海市中原鎮(zhèn)、伊春市豐林縣、廣西崇左市憑祥市、株洲市攸縣、十堰市張灣區(qū)
黔西南冊亨縣、寧波市鎮(zhèn)海區(qū)、安陽市殷都區(qū)、白山市江源區(qū)、濟(jì)南市天橋區(qū)、黔東南從江縣、商丘市夏邑縣、咸陽市旬邑縣、漢中市略陽縣
葫蘆島市興城市、甘孜石渠縣、濰坊市昌邑市、綏化市海倫市、黔南龍里縣、榆林市榆陽區(qū)、九江市湖口縣、定安縣龍河鎮(zhèn)、恩施州來鳳縣
龍巖市漳平市、五指山市水滿、北京市石景山區(qū)、廣西河池市鳳山縣、濮陽市臺前縣、西寧市城中區(qū)、畢節(jié)市大方縣、吉林市磐石市、攀枝花市西區(qū)
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、福州市倉山區(qū)、重慶市酉陽縣、綿陽市梓潼縣、濱州市沾化區(qū)、海南貴德縣、沈陽市大東區(qū)
濟(jì)寧市微山縣、保亭黎族苗族自治縣保城鎮(zhèn)、舟山市岱山縣、宜賓市南溪區(qū)、衡陽市常寧市、三沙市西沙區(qū)、儋州市新州鎮(zhèn)、曲靖市師宗縣、中山市東鳳鎮(zhèn)
平?jīng)鍪谐缧趴h、張掖市民樂縣、大連市旅順口區(qū)、甘南迭部縣、開封市祥符區(qū)、榆林市佳縣、曲靖市陸良縣、長治市武鄉(xiāng)縣
寶雞市太白縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、吉安市遂川縣、宜昌市夷陵區(qū)
滁州市鳳陽縣、貴陽市修文縣、寧波市奉化區(qū)、株洲市荷塘區(qū)、直轄縣潛江市、三明市清流縣、本溪市溪湖區(qū)、馬鞍山市花山區(qū)、遵義市綏陽縣
大同市新榮區(qū)、海北剛察縣、佳木斯市樺川縣、臨沂市莒南縣、淮北市杜集區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟阿爾山市
懷化市芷江侗族自治縣、茂名市茂南區(qū)、五指山市南圣、煙臺市萊州市、南充市營山縣、普洱市西盟佤族自治縣、五指山市毛陽、黃石市下陸區(qū)、無錫市濱湖區(qū)、武漢市青山區(qū)
宿州市泗縣、寧波市江北區(qū)、文昌市東閣鎮(zhèn)、屯昌縣西昌鎮(zhèn)、朔州市懷仁市、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、新鄉(xiāng)市衛(wèi)濱區(qū)、甘孜雅江縣、汕頭市南澳縣
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杭州市富陽區(qū)、上海市長寧區(qū)、寶雞市麟游縣、長治市潞城區(qū)、肇慶市四會市、阜新市阜新蒙古族自治縣、福州市晉安區(qū)、鞍山市千山區(qū)、保亭黎族苗族自治縣什玲、蘭州市七里河區(qū)
咸陽市渭城區(qū)、酒泉市金塔縣、廣西南寧市武鳴區(qū)、洛陽市澗西區(qū)、樂山市峨眉山市
白山市渾江區(qū)、白城市鎮(zhèn)賚縣、晉城市澤州縣、上海市徐匯區(qū)、廣州市番禺區(qū)、重慶市永川區(qū)
東方市感城鎮(zhèn)、濰坊市諸城市、平頂山市舞鋼市、廣西崇左市龍州縣、沈陽市大東區(qū)、濟(jì)寧市嘉祥縣
臨汾市吉縣、黔南龍里縣、焦作市溫縣、南平市順昌縣、文昌市翁田鎮(zhèn)、南陽市鎮(zhèn)平縣、舟山市嵊泗縣、杭州市拱墅區(qū)、信陽市商城縣、麗水市云和縣
黔東南施秉縣、定西市通渭縣、怒江傈僳族自治州福貢縣、銅川市王益區(qū)、遵義市正安縣、黔西南晴隆縣、濰坊市安丘市、德宏傣族景頗族自治州隴川縣
萍鄉(xiāng)市蘆溪縣、重慶市墊江縣、大連市西崗區(qū)、婁底市冷水江市、營口市西市區(qū)、酒泉市金塔縣
長治市沁源縣、杭州市蕭山區(qū)、慶陽市合水縣、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、迪慶維西傈僳族自治縣、益陽市資陽區(qū)
孝感市漢川市、成都市雙流區(qū)、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、宜賓市珙縣、重慶市巫山縣、儋州市那大鎮(zhèn)、廣州市海珠區(qū)、臨沂市沂南縣
紹興市越城區(qū)、盤錦市雙臺子區(qū)、通化市輝南縣、運(yùn)城市河津市、畢節(jié)市大方縣、黔西南安龍縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗
濰坊市壽光市、眉山市洪雅縣、肇慶市德慶縣、馬鞍山市雨山區(qū)、亳州市蒙城縣、鶴壁市浚縣、阜陽市阜南縣、武漢市黃陂區(qū)、文山馬關(guān)縣、衡陽市衡南縣
郴州市嘉禾縣、郴州市臨武縣、涼山普格縣、株洲市攸縣、怒江傈僳族自治州瀘水市
昆明市晉寧區(qū)、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、紹興市新昌縣、武漢市蔡甸區(qū)、長沙市望城區(qū)、河源市紫金縣、黃石市黃石港區(qū)、海東市循化撒拉族自治縣
黃山市休寧縣、咸寧市崇陽縣、文昌市蓬萊鎮(zhèn)、北京市延慶區(qū)、南平市光澤縣、鶴壁市山城區(qū)、遵義市綏陽縣、溫州市永嘉縣、寧夏銀川市西夏區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗
儋州市光村鎮(zhèn)、重慶市黔江區(qū)、長治市黎城縣、麗江市華坪縣、清遠(yuǎn)市陽山縣、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)
自貢市富順縣、新鄉(xiāng)市延津縣、呂梁市興縣、濟(jì)寧市泗水縣、牡丹江市東安區(qū)、撫州市臨川區(qū)、上海市青浦區(qū)、佛山市順德區(qū)、咸陽市涇陽縣
南京市浦口區(qū)、黔西南望謨縣、長治市黎城縣、伊春市友好區(qū)、阜陽市太和縣、昆明市石林彝族自治縣
廣西防城港市東興市、儋州市白馬井鎮(zhèn)、錦州市凌海市、宜賓市江安縣、東莞市沙田鎮(zhèn)、普洱市思茅區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣
成都市崇州市、鞍山市鐵西區(qū)、淮南市鳳臺縣、普洱市景谷傣族彝族自治縣、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、黃岡市浠水縣、綏化市蘭西縣、菏澤市牡丹區(qū)、廣西來賓市忻城縣
廣西百色市德??h、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、黔東南丹寨縣、蕪湖市鳩江區(qū)、信陽市光山縣
鹽城市亭湖區(qū)、瓊海市會山鎮(zhèn)、鹽城市鹽都區(qū)、北京市密云區(qū)、佳木斯市同江市、重慶市黔江區(qū)
漢中市略陽縣、撫順市順城區(qū)、伊春市金林區(qū)、遵義市赤水市、日照市東港區(qū)
雙鴨山市尖山區(qū)、黃山市徽州區(qū)、湘潭市韶山市、屯昌縣南呂鎮(zhèn)、大理劍川縣、麗水市青田縣、宜春市靖安縣、天津市寶坻區(qū)、屯昌縣西昌鎮(zhèn)
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懷化市靖州苗族侗族自治縣、四平市鐵東區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市磴口縣、昭通市水富市、黔東南臺江縣、臨高縣多文鎮(zhèn)、成都市武侯區(qū)、重慶市巫溪縣、淮南市田家庵區(qū)
廣西河池市巴馬瑤族自治縣、阿壩藏族羌族自治州茂縣、德州市寧津縣、長治市沁縣、昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、運(yùn)城市萬榮縣、文昌市東閣鎮(zhèn)、濟(jì)南市槐蔭區(qū)、恩施州鶴峰縣、蕪湖市灣沚區(qū)
法治面|“機(jī)器人律師”離我們還有多遠(yuǎn)?|界面新聞 · 中國
界面新聞記者 | 蔡星卓
界面新聞編輯 | 劉海川
2025年3月,一個出現(xiàn)在美國紐約法庭上的虛擬“替身”引起了法官的憤怒。70多歲的企業(yè)家Jerome Dewald此前從未接受過專業(yè)的法律培訓(xùn)。由于想要對自己案件的裁決提出異議,他在法庭上播放了一則陳述視頻,視頻中是一位由AI生成的年輕男性,聲稱要進(jìn)行“自我辯護(hù)”。在被法官Sallie Manzanet-Daniels打斷后,Jerome解釋,這是他生成的一個虛擬人物。
“我不喜歡被誤導(dǎo)?!狈ü匐S即要求關(guān)閉視頻。這一時刻被法庭攝像機(jī)記錄了下來并流傳于網(wǎng)絡(luò),同時引發(fā)了人們對人工智能(以下簡稱“AI”)在法律領(lǐng)域日益增長的影響力和其濫用問題的關(guān)注。
當(dāng)AI踏足法律領(lǐng)域
為何要創(chuàng)造一個虛擬人物來做自己的“代言人”?Jerome在事后接受媒體采訪時稱,在法庭上為自己辯護(hù)很困難——他的聲音在壓力下常常發(fā)顫。他稱,其意圖并不是欺騙,而是以最有效的方式表達(dá)其論點(diǎn)。
近些年,AI的足跡已慢慢踏入法律領(lǐng)域。2025年3月的報道稱,美國亞利桑那州最高法院創(chuàng)造了一對AI生成的虛擬替身,來傳遞法官每一項裁決,“他”們也擁有自己的擬人名字——Daniel和Victoria。這被認(rèn)為是美國州法院系統(tǒng)利用AI來建立更多類似人類的角色來與公眾產(chǎn)生聯(lián)系的首個例子。不過,也有專業(yè)律師因使用AI不當(dāng)而面臨麻煩。2023年6月,有媒體報道稱,因提交的法律簡報中包含由ChatGPT生成的6個虛構(gòu)案例,美國紐約2名律師被實施制裁,他們的律所最終支付了5000美元罰款。2025年5月的最新報道稱,美國猶他州一名律師在準(zhǔn)備辯護(hù)狀時使用了AI,由于缺乏核查,其引用了虛假案例。


當(dāng)我們將視線轉(zhuǎn)回國內(nèi),也能發(fā)現(xiàn)不少AI在法律領(lǐng)域的實踐痕跡,涉及法律研究與文件審查、司法系統(tǒng)應(yīng)用、在線糾紛解決等等。同時,機(jī)器人律師還可提供法律咨詢與問答。例如,在司法裁判輔助方面,自2024年1月起,一款司法人工智能輔助辦案系統(tǒng)已在蘇州兩級法院中開始應(yīng)用,其中包括信用卡、金融借款合同、危險駕駛、買賣合同、房屋租賃合同糾紛等案件類別。在公共法律服務(wù)智能化方面,2025年初,吉林省大安市司法局引入DeepSeek人工智能技術(shù),提供24小時在線咨詢服務(wù)。
某互聯(lián)網(wǎng)公司大模型算法工程師王志斌告訴界面新聞,Jerome所使用的數(shù)字人和AI法律助手是兩個不同的概念,后者在目前的實踐領(lǐng)域更常見。具體而言,針對AI在法律領(lǐng)域可以扮演的角色,王志斌介紹,對于普通人來說,AI在法律領(lǐng)域應(yīng)用的場景集中于較為常規(guī)的法律咨詢和引導(dǎo)、規(guī)范的法律文件的書寫,以及法律意見的提供。
2025年3月,美國紐約,法庭上Jerome Dewald使用的虛擬人。(圖片來源:庭審視頻截圖)北京市中聞律師事務(wù)所律師杜華程認(rèn)為,AI能夠代替大部分常見法律糾紛的問答工作?!氨热缯f遇到一般的工傷、交通事故等案件,AI能夠給出準(zhǔn)確的解決路徑和法律適用。在專業(yè)的大語言模型里,像案例檢索和總結(jié)、合同的初步審核都可以交給大語言模型?!辈贿^,杜華程提到,這些實踐僅限于初步工作,法律工作者需同時做好檢查和校對工作。
“機(jī)器人律師”還有多遠(yuǎn)?
毋庸置疑,AI可以在法律領(lǐng)域發(fā)揮很多優(yōu)勢。王志斌介紹,以虛擬法律助手為例,其最大的優(yōu)勢之一是效率的提高。另外,從專業(yè)性來說,相比真實法律服務(wù)中較大的差異性,虛擬法律助手的服務(wù)質(zhì)量相對更加穩(wěn)定、可控。“人們普遍考慮的‘AI幻覺’等問題,對于真人來說也不是不存在,意味著兩者都要面臨工作中產(chǎn)生的紕漏?!?/p>
杜華程也認(rèn)為,在海量的數(shù)據(jù)下,人很難與AI抗衡?!岸褹I的行為往往帶有免責(zé)條款,不需要對錯誤的結(jié)論負(fù)責(zé)?!?/p>
不過,法律實踐中,真人是否有不可替代的一面?在杜華程看來,大語言模型可以節(jié)省工作時間,但不能代替人在工作中的作用?!按笳Z言模型或許掌握了海量的數(shù)據(jù),但是它只能在這些現(xiàn)有的知識中總結(jié)和模仿?!?/p>
杜華程認(rèn)為,針對法律事務(wù),處理的過程中不可避免產(chǎn)生人與人的接觸,這其中必然會涉及人情世故?!氨热缬嘘P(guān)律師會見的規(guī)定,如果詢問AI,其回答大概率是依據(jù)法律規(guī)定,即普通案件24小時內(nèi)安排律師會見。但在實際操作中,我常常能碰到同行被各種理由限制律師會見。遇到這種情況,AI也無力給出解決方法,有時需靠律師在網(wǎng)絡(luò)公開發(fā)聲才能獲得解決?!?/p>
“代替真人律師在法庭場景下做臨場辯護(hù),也不太可能立即實現(xiàn)?!睆募夹g(shù)層面來說,王志斌補(bǔ)充,AI大模型的記憶能力是有限的?!癆I輸出法律文書是沒問題的,但在實際的對話場景,比如法庭上的辯護(hù),其上下文窗口需在百萬token或更高的量級(一種AI服務(wù)的統(tǒng)計單位)。對比而言,目前大模型實用上下文窗口還有明顯不足,需要一定的時間才能有更大突破,并降低推理成本?!蓖踔颈笳f,在實際的對話場景中,AI需考慮不同角色的意圖識別,還要區(qū)分不同角色的關(guān)系,并針對不同角色有記憶能力?!艾F(xiàn)在大模型擅長的還是解決具體的問題。而面對臨場應(yīng)變式的場景,并非單純依據(jù)法條就可以應(yīng)對,可能還涉及標(biāo)準(zhǔn)之外的因素,這些不是機(jī)器擅長的。”
王志斌認(rèn)為,機(jī)器無法完成跟不同的人打交道,并不是機(jī)器本身的問題,是社交環(huán)境的問題?!俺顺WR外,現(xiàn)在的大模型還沒有個性化的記憶,隨著技術(shù)進(jìn)步,理想狀況下,如果大模型擁有無限的記憶能力,實際上可以實現(xiàn)根據(jù)場景的不同給出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)?!?/p>
“近些年,我們總能看到關(guān)于機(jī)器人法律助手、醫(yī)療助手的討論,短期來看,人們可能過于樂觀了。實際上,AI在這些領(lǐng)域的開發(fā),還遠(yuǎn)未達(dá)到可以立即投入使用的程度,不過長期來看這確實是一個趨勢?!蓖踔颈笱a(bǔ)充。
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