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沈陽市蘇家屯區(qū)、重慶市秀山縣、長(zhǎng)治市潞州區(qū)、廣西百色市平果市、泉州市南安市、新鄉(xiāng)市輝縣市
東方市天安鄉(xiāng)、麗水市景寧畬族自治縣、海西蒙古族烏蘭縣、蕪湖市繁昌區(qū)、榆林市吳堡縣
合肥市蜀山區(qū)、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、紅河建水縣、屯昌縣新興鎮(zhèn)、南陽市鄧州市
內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗、許昌市襄城縣、齊齊哈爾市克東縣、連云港市灌云縣、舟山市普陀區(qū)、文昌市翁田鎮(zhèn)、佛山市三水區(qū)、畢節(jié)市黔西市、延安市洛川縣、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)
呂梁市孝義市、德州市慶云縣、新鄉(xiāng)市延津縣、樂山市犍為縣、武漢市青山區(qū)、沈陽市和平區(qū)、忻州市偏關(guān)縣、松原市扶余市
洛陽市宜陽縣、天水市張家川回族自治縣、昆明市呈貢區(qū)、長(zhǎng)治市黎城縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達(dá)拉特旗、懷化市會(huì)同縣
臨高縣波蓮鎮(zhèn)、菏澤市巨野縣、鐵嶺市昌圖縣、齊齊哈爾市泰來縣、臨高縣南寶鎮(zhèn)、懷化市芷江侗族自治縣、瓊海市嘉積鎮(zhèn)、莆田市秀嶼區(qū)
滁州市定遠(yuǎn)縣、金華市永康市、茂名市信宜市、安康市平利縣、太原市陽曲縣、西寧市城西區(qū)、德州市慶云縣、德州市寧津縣、樂東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)、牡丹江市陽明區(qū)
揚(yáng)州市邗江區(qū)、東莞市大朗鎮(zhèn)、天津市濱海新區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市土默特右旗、溫州市洞頭區(qū)、寧夏銀川市賀蘭縣、孝感市漢川市、萍鄉(xiāng)市蓮花縣、雞西市梨樹區(qū)
黃南尖扎縣、無錫市濱湖區(qū)、重慶市黔江區(qū)、直轄縣神農(nóng)架林區(qū)、定安縣黃竹鎮(zhèn)、哈爾濱市延壽縣、常德市津市市、陵水黎族自治縣文羅鎮(zhèn)、撫州市黎川縣、駐馬店市西平縣
忻州市神池縣、衡陽市石鼓區(qū)、榆林市清澗縣、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、隴南市禮縣
哈爾濱市道外區(qū)、揚(yáng)州市高郵市、七臺(tái)河市桃山區(qū)、溫州市文成縣、商丘市睢陽區(qū)
攀枝花市鹽邊縣、紹興市諸暨市、嘉興市秀洲區(qū)、成都市新津區(qū)、江門市臺(tái)山市、梅州市梅縣區(qū)
酒泉市金塔縣、大連市長(zhǎng)海縣、莆田市秀嶼區(qū)、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、鎮(zhèn)江市京口區(qū)、吉安市吉安縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正藍(lán)旗、呂梁市石樓縣、紅河個(gè)舊市、湛江市霞山區(qū)
銅陵市銅官區(qū)、黑河市五大連池市、洛陽市洛寧縣、廣元市蒼溪縣、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗
屯昌縣烏坡鎮(zhèn)、南陽市鎮(zhèn)平縣、洛陽市汝陽縣、揚(yáng)州市廣陵區(qū)、廣西崇左市憑祥市
蘇州市虎丘區(qū)、棗莊市山亭區(qū)、昆明市盤龍區(qū)、岳陽市湘陰縣、周口市川匯區(qū)
隴南市成縣、延邊汪清縣、蚌埠市固鎮(zhèn)縣、甘孜得榮縣、瓊海市博鰲鎮(zhèn)
黑河市北安市、東莞市企石鎮(zhèn)、朔州市朔城區(qū)、肇慶市封開縣、池州市石臺(tái)縣、韶關(guān)市樂昌市
自貢市榮縣、文昌市文教鎮(zhèn)、蘇州市吳江區(qū)、紅河瀘西縣、四平市梨樹縣、南陽市臥龍區(qū)、重慶市大足區(qū)、太原市萬柏林區(qū)
白山市江源區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市額爾古納市、商丘市虞城縣、大慶市大同區(qū)、鄭州市鞏義市、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)
東營(yíng)市墾利區(qū)、萬寧市長(zhǎng)豐鎮(zhèn)、宜賓市屏山縣、吉林市永吉縣、成都市郫都區(qū)、大理云龍縣、鶴壁市??h、天水市秦安縣、濰坊市青州市
儋州市蘭洋鎮(zhèn)、四平市鐵東區(qū)、盤錦市興隆臺(tái)區(qū)、玉溪市新平彝族傣族自治縣、連云港市東??h、漢中市西鄉(xiāng)縣、澄邁縣仁興鎮(zhèn)
益陽市資陽區(qū)、商洛市鎮(zhèn)安縣、煙臺(tái)市招遠(yuǎn)市、焦作市博愛縣、鶴崗市綏濱縣、六盤水市六枝特區(qū)、蚌埠市淮上區(qū)、陵水黎族自治縣新村鎮(zhèn)
定安縣龍河鎮(zhèn)、伊春市大箐山縣、重慶市江津區(qū)、南通市海門區(qū)、東營(yíng)市墾利區(qū)
臨滄市鳳慶縣、濱州市沾化區(qū)、駐馬店市驛城區(qū)、西雙版納勐臘縣、牡丹江市陽明區(qū)、綿陽市鹽亭縣、臨高縣和舍鎮(zhèn)
銅仁市萬山區(qū)、廣西百色市德??h、三亞市吉陽區(qū)、綏化市綏棱縣、重慶市璧山區(qū)、達(dá)州市萬源市、玉溪市澄江市、重慶市綦江區(qū)、荊州市荊州區(qū)
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茂名市化州市、舟山市嵊泗縣、黔東南劍河縣、杭州市余杭區(qū)、廣西崇左市寧明縣、大同市左云縣、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、襄陽市南漳縣、大連市瓦房店市、阜陽市阜南縣
綿陽市三臺(tái)縣、黔東南黃平縣、洛陽市偃師區(qū)、大同市平城區(qū)、青島市城陽區(qū)、黃岡市羅田縣、榆林市定邊縣、甘孜甘孜縣、河源市源城區(qū)
大連市旅順口區(qū)、樂東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、漢中市漢臺(tái)區(qū)、忻州市五寨縣、南昌市東湖區(qū)、牡丹江市東安區(qū)、保亭黎族苗族自治縣保城鎮(zhèn)、聊城市莘縣、延安市安塞區(qū)、淮南市田家庵區(qū)
萬寧市長(zhǎng)豐鎮(zhèn)、海東市平安區(qū)、安慶市太湖縣、渭南市華州區(qū)、成都市大邑縣、湛江市霞山區(qū)、十堰市竹山縣、金華市武義縣、天津市寧河區(qū)
聊城市東阿縣、汕頭市澄海區(qū)、黑河市嫩江市、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、晉城市沁水縣、揭陽市普寧市、迪慶香格里拉市
黃岡市黃梅縣、達(dá)州市開江縣、揚(yáng)州市廣陵區(qū)、四平市鐵東區(qū)、定安縣翰林鎮(zhèn)、常德市石門縣、焦作市博愛縣
上饒市玉山縣、德州市武城縣、長(zhǎng)春市寬城區(qū)、岳陽市君山區(qū)、恩施州建始縣、蘇州市吳江區(qū)
三亞市吉陽區(qū)、朔州市應(yīng)縣、麗水市蓮都區(qū)、漢中市勉縣、宣城市績(jī)溪縣、衢州市江山市、湛江市遂溪縣、安陽市殷都區(qū)、株洲市蘆淞區(qū)、龍巖市新羅區(qū)
七臺(tái)河市桃山區(qū)、保山市施甸縣、孝感市應(yīng)城市、南陽市唐河縣、亳州市渦陽縣、大理漾濞彝族自治縣、阜新市海州區(qū)、本溪市南芬區(qū)
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗、重慶市銅梁區(qū)、平?jīng)鍪袥艽h、宜賓市興文縣、遵義市正安縣、大理巍山彝族回族自治縣、南充市蓬安縣
樂山市沙灣區(qū)、岳陽市汨羅市、黔東南天柱縣、長(zhǎng)沙市瀏陽市、寶雞市麟游縣、甘南臨潭縣、臨沂市蒙陰縣、益陽市桃江縣
廣西河池市東蘭縣、廣西賀州市八步區(qū)、榆林市吳堡縣、曲靖市宣威市、衡陽市衡陽縣
文山文山市、普洱市景谷傣族彝族自治縣、寧德市周寧縣、岳陽市汨羅市、廣安市廣安區(qū)、廣元市劍閣縣、韶關(guān)市翁源縣、新鄉(xiāng)市新鄉(xiāng)縣、廣安市華鎣市
紹興市諸暨市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市烏審旗、宜昌市夷陵區(qū)、伊春市豐林縣、嘉興市秀洲區(qū)、上饒市廣豐區(qū)、寧夏銀川市賀蘭縣、南京市江寧區(qū)、淮安市淮安區(qū)
株洲市茶陵縣、玉樹囊謙縣、漢中市南鄭區(qū)、陵水黎族自治縣新村鎮(zhèn)、昆明市西山區(qū)、大同市天鎮(zhèn)縣、岳陽市華容縣、湛江市廉江市、安康市漢陰縣
濮陽市清豐縣、江門市臺(tái)山市、常德市石門縣、廣西貴港市桂平市、鶴壁市山城區(qū)、寧夏中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)、茂名市電白區(qū)、青島市即墨區(qū)、五指山市通什
揚(yáng)州市儀征市、南充市高坪區(qū)、廣西桂林市雁山區(qū)、隨州市廣水市、襄陽市襄州區(qū)、信陽市光山縣、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)、萬寧市三更羅鎮(zhèn)
漳州市長(zhǎng)泰區(qū)、揭陽市普寧市、湘西州保靖縣、溫州市樂清市、常州市新北區(qū)、內(nèi)江市隆昌市、珠海市斗門區(qū)、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、運(yùn)城市萬榮縣
中山市小欖鎮(zhèn)、達(dá)州市渠縣、寧德市屏南縣、襄陽市谷城縣、黔南福泉市、萬寧市后安鎮(zhèn)、泉州市鯉城區(qū)、珠海市斗門區(qū)、張家界市慈利縣
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堅(jiān)持不做Sora,百度為何又開始重視多模態(tài)大模型?|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 肖芳
界面新聞編輯 | 文姝琪
百度正在強(qiáng)化文心大模型的多模態(tài)理解能力。
在百度AI Day上,百度集團(tuán)副總裁吳甜詳細(xì)解釋了其最新發(fā)布的兩款模型文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo的技術(shù)創(chuàng)新之處。
她表示,文心大模型4.5和4.5 Turbo實(shí)現(xiàn)了文本、圖像和視頻的混合訓(xùn)練。針對(duì)不同模態(tài)數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)、規(guī)模、知識(shí)密度上的差異,通過多模態(tài)異構(gòu)專家建模、自適應(yīng)分辨率視覺編碼、時(shí)空重排列的三維旋轉(zhuǎn)位置編碼、自適應(yīng)模態(tài)感知損失計(jì)算等技術(shù),大幅提升跨模態(tài)學(xué)習(xí)效率和多模態(tài)融合效果,學(xué)習(xí)效率提高近2倍,多模態(tài)理解效果提升超過30%。
文心大模型4.5于今年3月16日正式發(fā)布,是百度首個(gè)原生多模態(tài)大模型。文心大模型4.5 Turbo在上個(gè)月舉辦的Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì)上對(duì)外發(fā)布,相比文心大模型4.5,其速度更快,價(jià)格下降80%,每百萬token的輸入價(jià)格僅為0.8元,輸出價(jià)格3.2元,僅為DeepSeek-V3的40%。
去年,百度CEO李彥宏多次公開表示,Sora這種視頻生成模型無論多火爆,百度都不去做。他給出的理由是,多模態(tài)模型尤其是視頻生成領(lǐng)域,幻覺問題尚未解決,這限制了大規(guī)模應(yīng)用。

但字節(jié)跳動(dòng)和阿里巴巴卻沒有因?yàn)榛糜X問題停止布局多模態(tài)大模型的腳步:去年12月,字節(jié)跳動(dòng)正式對(duì)外發(fā)布豆包視覺理解模型、豆包3D生成模型;今年9月和12月,阿里通義千問團(tuán)隊(duì)分別對(duì)外發(fā)布視覺理解模型Qwen2-VL和多模態(tài)推理模型QVQ-72B-Previe。
從市場(chǎng)反饋來看,這幾款模型在處理自然語言與圖像信息的結(jié)合上靈活性強(qiáng),能精準(zhǔn)識(shí)別圖像中的內(nèi)容,受到了教育、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域企業(yè)的關(guān)注,在視覺-語言融合場(chǎng)景中展示出較大的潛力。

這意味著,此前百度多模態(tài)大模型上存在一些誤判,其在多模態(tài)模型上的布局也比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手晚了數(shù)月。
百度正在積極補(bǔ)齊大模型布局短板
今年年初,DeepSeek走紅讓外界再次討論百度在大模型領(lǐng)域是否再次陷入了“起個(gè)大早,趕個(gè)晚集”的尷尬境地。
早在2021年,百度就對(duì)外發(fā)布了文心大模型,在行業(yè)中屬于最早一批布局大模型的公司。但經(jīng)過幾年的發(fā)展,百度在大模型領(lǐng)域不僅并沒能保持先發(fā)優(yōu)勢(shì),還在開源、降價(jià)、多模態(tài)等問題上出現(xiàn)了誤判。
界面新聞從多位百度內(nèi)部人士處了解到,在今年第一季度總監(jiān)會(huì)上,李彥宏稱去年內(nèi)部沒有人提到模型開源,導(dǎo)致百度走了一些彎路。
DeepSeek走紅之后,百度已對(duì)此前關(guān)于開閉源的問題進(jìn)行了糾偏。今年新發(fā)布的文心大模型4.5系列將于6月30日正式開源。
而在降價(jià)問題上,去年豆包、通義等大模型相繼大幅降低調(diào)用價(jià)格之后,文心大模型的主力模型并未進(jìn)行跟進(jìn)。直到今年的Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì),百度才正式宣布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo的價(jià)格將大幅降低。
然而,今年基礎(chǔ)大模型競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)已不在價(jià)格。在一位大模型從業(yè)者看來,基礎(chǔ)信息處理能力的提升以及成本的下降讓豆包、通義等幾款大模型在去年獲得了快速增長(zhǎng)。深度推理能力、視覺推理能力以及Agent相關(guān)技術(shù)將成為今年到未來幾年基礎(chǔ)大模型競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。
在當(dāng)下的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下,百度放棄此前的糾結(jié),積極布局多模態(tài)大模型就不難理解了。從文心大模型4.5到4.5 Turbo,從文心大模型X1到X1 Turbo,模型性能提升的同時(shí),多模態(tài)能力也進(jìn)一步增強(qiáng)。
根據(jù)百度方面的介紹,文心大模型4.5 Turbo多模態(tài)能力與GPT 4.1持平,不僅具有圖片理解能力,還能聽懂、看懂音視頻內(nèi)容;文心大模型X1 Turbo具備跨工具調(diào)用能力,能整合搜索引擎、數(shù)據(jù)庫等外部資源完成復(fù)雜任務(wù)。在多模態(tài)交互場(chǎng)景中,這種工具調(diào)用能力與多模態(tài)能力相融合,使其能夠更靈活地應(yīng)對(duì)各種實(shí)際問題。
李彥宏在Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì)上也談及了布局多模態(tài)大模型的價(jià)值:DeepSeek也不是萬能的,它只能處理文本,還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容,很多客戶都需要這種多模理解和生成能力。
對(duì)于李彥宏此前一直糾結(jié)的幻覺問題,吳甜在此次百度AI Day上也進(jìn)行了重點(diǎn)闡釋:百度研制了自反饋增強(qiáng)的技術(shù)框架,基于大模型自身的生成和評(píng)估反饋能力,實(shí)現(xiàn)了“訓(xùn)練-生成-反饋-增強(qiáng)”的模型迭代閉環(huán),讓大模型擁有了自我迭代能力,顯著降低了模型幻覺,模型理解和處理復(fù)雜任務(wù)的能力大幅提升。

雖然對(duì)過去的諸多判斷進(jìn)行了糾偏,但不可否認(rèn)的是,百度在大模型上已經(jīng)脫離了第一梯隊(duì)。很多業(yè)內(nèi)人士判斷,未來的基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域?qū)?/span>只剩下DeepSeek、豆包和通義三強(qiáng)爭(zhēng)霸。在這種競(jìng)爭(zhēng)格局下,百度想要翻盤面臨的挑戰(zhàn)也不言而喻。
數(shù)字人能否助力百度翻盤?
百度積極布局多模態(tài)大模型,除了當(dāng)下市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需要之外,另一個(gè)重要原因是,多模態(tài)大模型承載了百度對(duì)AI應(yīng)用的期待。
去年以來,李彥宏多次在公開場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)技術(shù)的商業(yè)價(jià)值。在他看來,一個(gè)沒有明確用途的AI模型,不過是一個(gè)吸引人的計(jì)算機(jī)科學(xué)展示。沒有應(yīng)用,芯片、模型都沒有價(jià)值。模型會(huì)有很多,但未來真正統(tǒng)治這個(gè)世界的是應(yīng)用。
今年以來,AI應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)如火如荼,AI辦公、AI搜索、Agent等都是熱門的AI應(yīng)用落地方向。但李彥宏有不一樣的判斷,他在Create 2025百度AI開發(fā)者大會(huì)上表示,AI數(shù)字人是今年最令人激動(dòng)的突破性應(yīng)用。聲形超擬真、內(nèi)容更專業(yè)、互動(dòng)更靈活的數(shù)字人,實(shí)現(xiàn)超越真人的體驗(yàn),在電商直播、游戲、消費(fèi)等領(lǐng)域,有著巨大的想象空間。
在百度AI Day上,吳甜透露了百度在數(shù)字人方面的布局:百度研制了“劇本”驅(qū)動(dòng)多模協(xié)同的超擬真數(shù)字人技術(shù),實(shí)現(xiàn)了語言、聲音、形象的協(xié)調(diào)一致。目前這套技術(shù)已經(jīng)支持超過10萬數(shù)字人主播,直播轉(zhuǎn)化率達(dá)31%,降低80%直播開播成本。
但也有一些從業(yè)者對(duì)數(shù)字人有不同的聲音。尤其是一些電商商家,嘗試數(shù)字人直播之后,發(fā)現(xiàn)真實(shí)的直播帶貨效果不盡如人意。一家美妝類的商家此前告訴界面新聞,其從去年開始嘗試數(shù)字人直播帶貨,但數(shù)字人回復(fù)用戶留言時(shí)不僅生硬,還會(huì)出現(xiàn)答非所問的情況,不僅沒有帶來更高的轉(zhuǎn)化率,還引發(fā)了更多消費(fèi)者投訴。
在數(shù)字人服務(wù)商世優(yōu)科技CEO紀(jì)智輝看來,目前數(shù)字人直播帶貨并不好做,抖音快手等平臺(tái)的出發(fā)點(diǎn)依然是更好的內(nèi)容和體驗(yàn)。“如果用戶在平臺(tái)上刷到10個(gè)短視頻有9個(gè)都是數(shù)字人,這會(huì)破壞平臺(tái)的內(nèi)容生態(tài),各個(gè)平臺(tái)都對(duì)數(shù)字人直播進(jìn)行嚴(yán)格管控也是意料之中的事?!?/span>
不過,這些不同的聲音并沒有阻止百度積極布局數(shù)字人的腳步。根據(jù)百度此前公布的信息,百度已與羅永浩達(dá)成合作,聯(lián)手打造羅永浩的數(shù)字人形象用于直播帶貨,并將于5月23日晚8點(diǎn)在百度電商開啟首場(chǎng)直播。
羅永浩數(shù)字人首場(chǎng)直播帶貨的成績(jī)有待觀望。如果數(shù)據(jù)不錯(cuò),或許能改變一些商家對(duì)數(shù)字人直播帶貨的態(tài)度,但其能給百度帶來多大商業(yè)價(jià)值,仍然需要時(shí)間驗(yàn)證。
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