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  1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學(xué)的研究。

  歸根結(jié)底,“優(yōu)化”是運籌學(xué)的核心思想,也是其目的,意味著在解決一個問題或達成一個目標(biāo)的過程中取得最優(yōu)解。中國國內(nèi)最早在上個世紀六十年代就有數(shù)學(xué)家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實際問題,其中一位就是著名數(shù)學(xué)家華羅庚先生,他的“0.618法”能夠通過較少的試驗次數(shù)找到最合理的工藝條件,當(dāng)時為提高工業(yè)生產(chǎn)效率提供巨大幫助。

  美國發(fā)動不合理和不必要的貿(mào)易戰(zhàn),將美國與其他國家割裂開來。為了自身利益,美國正試圖以巨大的代價摧毀這個世界。事實與“讓美國再次偉大”恰恰相反:美國正變成一個孤立的國家,一個站在一邊旁觀的國家。

美國股市隨即出現(xiàn)反彈,道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)飆升近500點。也有貿(mào)易人士認為,關(guān)稅豁免只能起到暫時的緩解作用,并指出過去一段時間以來,特朗普政府在貿(mào)易問題上發(fā)表了許多相互矛盾的聲明,造成了持續(xù)的混亂。

  當(dāng)日港股人工智能(AI)應(yīng)用軟件股也繼續(xù)上揚,部分股票漲幅超過20%。國元國際認為,AI應(yīng)用開啟港股上漲新周期,同時資本開支也提升并激發(fā)更多技術(shù)創(chuàng)新。目前AI科技產(chǎn)業(yè)浪潮正與全球資金流入形成共振,港股市場步入“活性增強—流動性提升—估值修復(fù)”的正向螺旋。

  2024年,中國社會消費品零售總額487895億元,比上年增長3.5%。全年最終消費支出拉動國內(nèi)生產(chǎn)總值增長2.2個百分點。

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