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歐盟計劃對美征收兩部分關稅
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記者：“求解器”對于解決運籌學問題而言十分重要，其重點關注的問題就是優(yōu)化問題。中國第一個成規(guī)模的運籌學優(yōu)化算法求解器的成功研發(fā)，得益于您多年的指導。中國這一領域的發(fā)展現(xiàn)狀如何？前景如何？
徐冠巨呼吁，民營企業(yè)要主動擁抱AI、變革創(chuàng)新。民營企業(yè)應抓住AI時代機遇，加強學習，推動企業(yè)向智能武裝的現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)型。同時，通過模式創(chuàng)新放大科技創(chuàng)新的作用，利用制造優(yōu)勢和平臺能力，為科技企業(yè)提供人工智能與機器人的訓練場，共同開發(fā)行業(yè)智能解決方案。
1982年初到美國時，我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務，構建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應是“量化”的結果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當時的條件下，構造這樣一個系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運籌學的研究。