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今年在江蘇代表團(tuán),總書記強(qiáng)調(diào):“抓科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合,要搭建平臺(tái)、健全體制機(jī)制,強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位,讓創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈無縫對接?!?/p>
“積極管理你的核心業(yè)務(wù),這真是一劑難吃的藥。我們有很多艱苦的工作要做?!蹦票硎?,雖然底特律汽車制造商需要重新思考在中國的經(jīng)營方式,但美國電動(dòng)汽車領(lǐng)導(dǎo)者特斯拉的情況略有不同,與傳統(tǒng)的底特律汽車制造商相比,特斯拉在電動(dòng)汽車零部件方面擁有大約1.7萬美元的成本優(yōu)勢,這有助于該公司在中國市場的發(fā)展,使其有“更大的發(fā)展空間”。(汪品植)
1982年初到美國時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
2025年是浦東開發(fā)開放35周年,顧軍表示,浦東引領(lǐng)區(qū)將努力打造國內(nèi)大循環(huán)的中心節(jié)點(diǎn)和國內(nèi)國際雙循環(huán)的戰(zhàn)略鏈接,加快建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家窗口,更好向世界展示中國理念、中國精神、中國道路。
比如健全程序化交易監(jiān)管制度,依法全面暫停轉(zhuǎn)融券,優(yōu)化北向信息披露機(jī)制。同時(shí)積極推動(dòng)更多增量資金入市,公募基金注冊發(fā)行明顯提速,權(quán)益類ETF規(guī)模突破3萬億元(人民幣,下同),公募基金持有A股流通市值規(guī)模從2024年年初的5.1萬億元增長到目前的6萬億元,增幅17.4%。聯(lián)合人民銀行快速推出支持資本市場貨幣政策工具,會(huì)同有關(guān)方面出臺(tái)推動(dòng)中長期資金入市的指導(dǎo)意見。
而相比于運(yùn)籌學(xué),人工智能近年來的發(fā)展可謂是“飛入尋常百姓家”,無人不知無人不曉,人們在使用大模型時(shí)都可以用大白話去提出問題,然后比較快速地得出合理答案,而運(yùn)籌學(xué)是一門不易為普羅大眾所了解的科學(xué),只不過我們在日常生活中是日用而不知。
上述兩起事件,引起了一些企業(yè)人士的擔(dān)憂。這些擔(dān)憂包括是否存在全國性查稅,不少企業(yè)擔(dān)憂如果倒查多年需要補(bǔ)稅,這對于經(jīng)營困難的當(dāng)下無疑是“雪上加霜”。