當(dāng)天，十四屆全國(guó)人大三次會(huì)議經(jīng)濟(jì)主題記者會(huì)在北京舉行。藍(lán)佛安在會(huì)上還提到，去年發(fā)行的2萬(wàn)億元置換債券，利率水平下降平均超過(guò)2.5個(gè)百分點(diǎn)，部分地區(qū)下降更為明顯，預(yù)計(jì)這部分置換債券5年利息減少2000億元以上，極大減輕地方資金壓力和利息支出。

　　北京3月6日電 (記者 徐雪瑩)十四屆全國(guó)人大三次會(huì)議經(jīng)濟(jì)主題記者會(huì)6日在北京舉行，中國(guó)證監(jiān)會(huì)主席吳清在會(huì)上表示，DeepSeek在全球人工智能領(lǐng)域脫穎而出，不僅使AI(人工智能)行業(yè)深受震撼，也讓世界對(duì)中國(guó)科技創(chuàng)新能力有了新的認(rèn)識(shí)，帶動(dòng)了中國(guó)資產(chǎn)價(jià)值重估。

　　“稀土是我國(guó)重要的戰(zhàn)略資源，也是不可再生資源?！泵戏庇⒔榻B，當(dāng)前，內(nèi)蒙古正在舉全區(qū)之力推動(dòng)國(guó)家稀土技術(shù)創(chuàng)新中心創(chuàng)建，已建成自治區(qū)級(jí)稀土新材料技術(shù)創(chuàng)新中心，擁有包頭總部、北京協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)及產(chǎn)業(yè)孵化基地，集聚了一批院士、專家和科研人員的“產(chǎn)、學(xué)、研、用”全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新隊(duì)伍，組織實(shí)施了一批攻關(guān)項(xiàng)目，切實(shí)推動(dòng)“兩個(gè)稀土基地”建設(shè)取得進(jìn)展。

這一常駐的“焦點(diǎn)”在此次會(huì)議上再被關(guān)注到，全國(guó)人大代表、上海市政府常務(wù)副市長(zhǎng)吳偉在回答提問(wèn)時(shí)先拋出一組數(shù)據(jù)：截至去年底，全市企業(yè)數(shù)量289.87萬(wàn)戶，相當(dāng)于每一千人就有企業(yè)117戶，全國(guó)排名第一。跨國(guó)公司地區(qū)總部、外資研發(fā)中心分別達(dá)到1016家、591家；外資金融機(jī)構(gòu)555家，占比超過(guò)30%。去年為企業(yè)減負(fù)超過(guò)1160億元。要素市場(chǎng)交易更加活躍，去年全市公共資源“一網(wǎng)交易”規(guī)模1.18萬(wàn)億元，金融市場(chǎng)交易總額3650萬(wàn)億元。

在3月3日特朗普宣布向三國(guó)加征關(guān)稅后，美國(guó)股市率先受到?jīng)_擊。據(jù)日經(jīng)新聞報(bào)道，3月4日，美國(guó)標(biāo)普500指數(shù)跌破了2024年11月5日（美國(guó)總統(tǒng)大選當(dāng)日）的收盤價(jià)。美元買盤也迅速放緩。此前，許多市場(chǎng)相關(guān)人士一直預(yù)計(jì)2025年仍會(huì)是“美國(guó)獨(dú)強(qiáng)”的局面。但新政府上臺(tái)一個(gè)半月之后，上調(diào)關(guān)稅的政策等正在引發(fā)市場(chǎng)對(duì)前景的擔(dān)憂。

　　葉蔭宇：運(yùn)籌學(xué)在日常生活中的應(yīng)用十分廣泛。如每個(gè)人常用的導(dǎo)航軟件，衛(wèi)星定位只能提供實(shí)時(shí)的位置信息，但為用戶規(guī)劃出合理出行路線的是運(yùn)籌學(xué)。而在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，生產(chǎn)力獲得極大發(fā)展，產(chǎn)量大大提升，同時(shí)個(gè)性化、定制化需求越來(lái)越大，合理安排工業(yè)生產(chǎn)也是運(yùn)籌學(xué)思想的體現(xiàn)。在物流領(lǐng)域，由于現(xiàn)實(shí)中如天氣變化、道路維修等不可控因素極多，往往不能按照理想的規(guī)劃進(jìn)行物流運(yùn)輸，這就需要運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)建立合理的倉(cāng)儲(chǔ)點(diǎn)、運(yùn)輸線，保證供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的緊密銜接。而人們?nèi)粘３鲂谐俗暮桨唷㈣F路，涉及復(fù)雜的航線、鐵路線路規(guī)劃，一天中需要規(guī)劃成百上千航班、鐵路班次的運(yùn)行時(shí)間，都需要運(yùn)籌學(xué)一一解決。

　　葉蔭宇：這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為，恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，其中的“網(wǎng)絡(luò)”，就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們?cè)谌粘Ｉ钪械膶?shí)際問(wèn)題，并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在，而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì)，近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果，就證明了這一點(diǎn)。