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內(nèi)蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗、大慶市肇源縣、萬寧市東澳鎮(zhèn)、齊齊哈爾市龍江縣、安陽市文峰區(qū)、徐州市新沂市、十堰市房縣、吉安市遂川縣、益陽市南縣
淮安市洪澤區(qū)、沈陽市鐵西區(qū)、日照市東港區(qū)、三明市明溪縣、韶關(guān)市湞江區(qū)
樂東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、瓊海市博鰲鎮(zhèn)、甘孜巴塘縣、廣西南寧市邕寧區(qū)、紅河蒙自市
長春市雙陽區(qū)、南通市如東縣、丹東市鳳城市、襄陽市谷城縣、延邊汪清縣、天津市薊州區(qū)
臨汾市吉縣、黔西南興仁市、內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣、渭南市韓城市、上海市徐匯區(qū)、潮州市湘橋區(qū)
文昌市東閣鎮(zhèn)、濟寧市曲阜市、內(nèi)蒙古烏蘭察布市化德縣、廣元市青川縣、長沙市寧鄉(xiāng)市、黔南長順縣、雞西市虎林市、長治市壺關(guān)縣
大連市金州區(qū)、周口市扶溝縣、本溪市桓仁滿族自治縣、南陽市新野縣、淄博市桓臺縣、深圳市羅湖區(qū)、安慶市潛山市、朝陽市北票市、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)
陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、葫蘆島市連山區(qū)、淮南市八公山區(qū)、新鄉(xiāng)市長垣市、白城市洮南市、衡陽市衡山縣、眉山市彭山區(qū)、襄陽市宜城市、茂名市化州市、杭州市余杭區(qū)
黃岡市黃梅縣、延邊圖們市、安陽市安陽縣、撫順市清原滿族自治縣、安陽市殷都區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗、海南共和縣、廣西玉林市容縣、新余市分宜縣
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銅仁市思南縣、安陽市湯陰縣、焦作市馬村區(qū)、麗水市慶元縣、寧夏固原市彭陽縣、東莞市大朗鎮(zhèn)、重慶市江津區(qū)、龍巖市漳平市、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)
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廣元市利州區(qū)、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、孝感市安陸市、臨汾市蒲縣、武漢市新洲區(qū)、貴陽市開陽縣
合肥市瑤海區(qū)、韶關(guān)市武江區(qū)、佳木斯市富錦市、蚌埠市懷遠縣、長沙市長沙縣
泰安市肥城市、寧德市霞浦縣、大慶市林甸縣、黃南河南蒙古族自治縣、東莞市東坑鎮(zhèn)、衢州市常山縣、武威市涼州區(qū)
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中山市中山港街道、鶴崗市蘿北縣、廣西柳州市融水苗族自治縣、大理南澗彝族自治縣、遂寧市射洪市
黃岡市羅田縣、懷化市會同縣、臨夏和政縣、畢節(jié)市金沙縣、揚州市邗江區(qū)、瓊海市萬泉鎮(zhèn)、西安市閻良區(qū)
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媲美OpenAI o3，DeepSeek深夜開源新版R1模型|界面新聞 · 科技
大模型明星企業(yè)DeepSeek深夜“上新”。據(jù)AIGC開放社區(qū)，5月29日凌晨，DeepSeek開源了R1最新0528版本。DeepSeek目前沒有對該版本進行任何說明，又只是“悄悄”地開放了模型。估計很快會放出模型卡介紹更多功能。但已經(jīng)有網(wǎng)友迫不及待的對新版R1進行測試，在著名代碼測試平臺Live CodeBench中顯示，其性能可以媲美OpenAI最新的o3模型高版本。也有網(wǎng)友對新版R1的風(fēng)格進行了測試，幾乎和OpenAI的o3差不多。
此前，DeepSeek在官方交流群中發(fā)布通知：DeepSeek R1模型已完成小版本試升級，歡迎前往官方網(wǎng)頁、App、小程序測試（打開深度思考），API接口和使用方式保持不變。DeepSeek曾在今年3月對V3模型進行小版本升級，同樣是通過官方交流群率先宣布，隨后公布了具體更新內(nèi)容。
3月25日晚，DeepSeek在官方賬號上正式宣布V3模型完成小版本升級的消息，并介紹了新版本DeepSeek-V3-0324模型的提升細節(jié)，包括推理、前端開發(fā)、中文寫作等幾個方面的能力優(yōu)化。
彼時，據(jù)海外專業(yè)AI模型評測機構(gòu)最新排名，新版V3模型是得分最高的非推理模型，超過xAI的Grok3和OpenAI的GPT-4.5（preview）。
關(guān)于此次最新升級的R1模型，據(jù)中國基金報報道，據(jù)用戶反饋，DeepSeek升級后的模型，思維鏈 (CoT) 的行為似乎發(fā)生了顯著變化。
也有用戶總結(jié)了更新后的幾個亮點，其中包括：現(xiàn)在像Google模型一樣進行深度推理；改進寫作任務(wù)——更自然、格式更好；獨特的推理風(fēng)格——不僅快速，而且深思熟慮；長時間思考——每個任務(wù)最多30～60分鐘。
DeepSeek于今年1月正式發(fā)布高性能開源推理大語言模型R1，該模型在數(shù)學(xué)推理、編程、邏輯分析等領(lǐng)域表現(xiàn)亮眼，以極低成本實現(xiàn)對OpenAI o1等閉源模型的性能對標，迅速成為全球AI領(lǐng)域焦點，引發(fā)熱議。
相比于此次小版本升級的R1大模型，外界更期待DeepSeek推出R2模型。此前，有許多關(guān)于R2大模型的傳聞出現(xiàn)，比如“參數(shù)規(guī)模被曝達到驚人的1.2萬億，相比前代R1的6710億參數(shù)幾乎翻倍等”。但截至目前，并未獲得官方證實。
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