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  葉蔭宇(Yinyu Ye),斯坦福大學管理科學與工程系及計算數(shù)學工程研究院李國鼎講座教授,是內(nèi)點優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學習、強化學習和馬可夫過程算法分析等領域的開創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎、2012年國際數(shù)學規(guī)劃大會(ISMP)Tseng Lectureship獎、2014年美國應用數(shù)學學會優(yōu)化獎等。

  6月17日,澎湃新聞(www.thepaper.cn)從陳政高同志多位親友處獲悉,住房和城鄉(xiāng)建設部原部長、黨組書記陳政高同志,因病于2024年6月16日在北京逝世,享年72歲。

  耶魯大學預算實驗室估算,關稅每年可能給普通家庭帶來高達2000美元的損失。大多數(shù)經(jīng)濟學家預測,物價將進一步上漲,推高通脹率,食品、汽油、服飾、鞋類、玩具及其他日常用品的價格都將受到影響。

  1982年初到美國時,我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務,構建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應是“量化”的結果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當時的條件下,構造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學的研究。

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